Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2507.09579v1

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 密码学与安全

arXiv:2507.09579v1 (cs)
[提交于 2025年7月13日 ]

标题: PromptChain:一种用于将AI提示作为数字资产管理的去中心化Web3架构

标题: PromptChain: A Decentralized Web3 Architecture for Managing AI Prompts as Digital Assets

Authors:Marc Bara
摘要: 我们提出PromptChain,这是一种去中心化的Web3架构,将AI提示作为具有可验证所有权、版本控制和货币化能力的第一类数字资产。当前的集中式平台缺乏对提示创作者的适当归属、质量保证或公平补偿的机制。PromptChain通过IPFS的不可变存储、智能合约的治理以及代币激励的社区整理的创新集成来解决这些限制。我们的设计包括:(1) 一个全面的元数据模式以实现跨模型兼容性,(2) 一种基于质押权重的验证机制以对齐激励,以及(3) 一种根据贡献者影响力按比例奖励的代币经济。所提出的架构展示了去中心化系统在效率方面可能与集中式替代方案相媲美,同时通过区块链锚定的来源追踪提供更优越的所有权保证和审查抵抗能力。通过将提示与特定AI模型或输出解耦,这项工作为Web3时代的开放的人机协作生态系统奠定了基础,代表了首次系统性地将提示作为独立数字资产进行处理,并拥有专用的去中心化基础设施。
摘要: We present PromptChain, a decentralized Web3 architecture that establishes AI prompts as first-class digital assets with verifiable ownership, version control, and monetization capabilities. Current centralized platforms lack mechanisms for proper attribution, quality assurance, or fair compensation for prompt creators. PromptChain addresses these limitations through a novel integration of IPFS for immutable storage, smart contracts for governance, and token incentives for community curation. Our design includes: (1) a comprehensive metadata schema for cross-model compatibility, (2) a stake-weighted validation mechanism to align incentives, and (3) a token economy that rewards contributors proportionally to their impact. The proposed architecture demonstrates how decentralized systems could potentially match centralized alternatives in efficiency while providing superior ownership guarantees and censorship resistance through blockchain-anchored provenance tracking. By decoupling prompts from specific AI models or outputs, this work establishes the foundation for an open ecosystem of human-AI collaboration in the Web3 era, representing the first systematic treatment of prompts as standalone digital assets with dedicated decentralized infrastructure.
评论: 14页,6图
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)
MSC 类: 68M14, 94A60
ACM 类: H.3.4; K.6.5; H.3.5
引用方式: arXiv:2507.09579 [cs.CR]
  (或者 arXiv:2507.09579v1 [cs.CR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.09579
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Marc Bara Dr [查看电子邮件]
[v1] 星期日, 2025 年 7 月 13 日 11:10:39 UTC (22 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.CR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs
cs.DC

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号