计算机科学 > 人工智能
[提交于 2025年7月14日
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标题: 解析音乐结构以实现有意义的变化
标题: Parsing Musical Structure to Enable Meaningful Variations
摘要: 本文提出了一种新的基于规则的方法,通过改变现有曲调来生成音乐。 我们解析每首曲调以找到路径组装(PA)[1],即表示曲调中所有重复结构的结构。 使用Sequitur算法[2 ]进行此操作。 结果是一个语法。 然后我们对语法进行突变,而不是直接对一首曲调进行突变。 有潜在的19种突变类型,例如添加、删除、交换或反转语法的部分,可以应用于语法。 系统在此步骤中随机使用其中一种突变来自动操作语法。 突变之后,我们需要扩展语法,这将返回一首新曲调。 经过1次或多次突变后的输出将是一首与原曲调相关的曲调。 我们的研究考察了曲调在多次突变过程中如何逐渐变化。 编辑距离、结构复杂性和曲调长度用于展示曲调在多次突变后如何变化。 此外,还分析了每种突变类型的效应大小。 最后,我们回顾了输出曲调的音乐方面。 需要注意的是,该研究仅专注于生成新的音高序列。 该研究基于一个爱尔兰传统曲调数据集,已使用整数列表来表示每首曲调的音高值。
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