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物理学 > 物理与社会

arXiv:2507.11503 (physics)
[提交于 2025年7月15日 ]

标题: 奥地利迁移流量的多尺度模式:区域化、行政障碍和城乡差距

标题: Multiscale patterns of migration flows in Austria: regionalization, administrative barriers, and urban-rural divides

Authors:Thomas Robiglio, Martina Contisciani, Márton Karsai, Tiago P. Peixoto
摘要: 迁移在与社会经济发展相关的各种社会问题中起着核心作用。 尽管现有研究大多集中在国际迁移上,但单一国家内的迁移模式仍然相对未被探索。 在本工作中,我们研究了奥地利在过去20多年内的内部迁移模式,数据来源于开放且高粒度的行政记录。 我们采用推断网络方法来描述市镇之间的流动,并根据相似的目标和目的地比率提取它们的聚类。 我们的方法揭示了与通常假设的由重力定律建模的重新安置模式存在显著偏差。 同时,我们观察到内部迁移的意外偏差,导致在区和州层面的边界跨域移动频率比预测的要低。 这导致了在多个地理尺度上的迁移区域化,以及城市和农村地区之间更明显的分化。 这些模式似乎在几十年的迁移数据中表现出显著的持续性,展示了传统使用的重力模型在迁移研究中的系统性局限性。 我们的方法提供了一种稳健的的方法,可用于改进此类评估,并能在迁移网络中揭示新的现象。
摘要: Migration is central in various societal problems related to socioeconomic development. While much of the existing research has focused on international migration, migration patterns within a single country remain relatively unexplored. In this work we study internal migration patterns in Austria for a period of over 20 years, obtained from open and high-granularity administrative records. We employ inferential network methods to characterize the flows between municipalities and extract their clustering according to similar target and destination rates. Our methodology reveals significant deviations from commonly assumed relocation patterns modeled by the gravity law. At the same time, we observe unexpected biases of internal migrations that leads to less frequent movements across boundaries at both district and state levels than predictions suggest. This leads to significant regionalization of migration at multiple geographical scales and augmented division between urban and rural areas. These patterns appear to be remarkably persistent across decades of migration data, demonstrating systematic limitations of conventionally used gravity models in migration studies. Our approach presents a robust methodology that can be used to improve such evaluations, and can reveal new phenomena in migration networks.
评论: 18页,9图
主题: 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 计算物理 (physics.comp-ph); 应用 (stat.AP); 方法论 (stat.ME)
引用方式: arXiv:2507.11503 [physics.soc-ph]
  (或者 arXiv:2507.11503v1 [physics.soc-ph] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.11503
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

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来自: Tiago Peixoto [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 7 月 15 日 17:20:10 UTC (11,537 KB)
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