Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:2507.12656v2

帮助 | 高级搜索

数学 > 概率

arXiv:2507.12656v2 (math)
[提交于 2025年7月16日 (v1) ,最后修订 2025年7月21日 (此版本, v2)]

标题: 具有对称Lévy噪声的椭圆SPDE解的路径正则性

标题: Pathwise regularity of solutions for a class of elliptic SPDEs with symmetric Lévy noise

Authors:Juan J. Jiménez
摘要: 在本文中,我们研究了在有界域 $D$ 上的椭圆 SPDE $-\mathcal{L}u=\dot{\xi}$ 的随机场解的存在性和唯一性,其狄利克雷边界条件为 $u=0$ 在 $\partial D$ 上,由对称 Lévy 噪声 $\dot{\xi}$驱动。在二阶算子 $\mathcal{L}$系数的一般充分条件下,我们通过相应的格林函数证明了温和解的存在性,并表明同一框架也适用于幂次为 $\gamma \in (0,\infty)$的谱分数拉普拉斯算子。 特别是在$\gamma>\tfrac{d}{2}$时,解具有连续修正。
摘要: In this article, we investigate the existence and uniqueness of random-field solutions to the elliptic SPDE $-\mathcal{L}u=\dot{\xi}$ on a bounded domain $D$ with Dirichlet boundary conditions $u=0$ on $\partial D$, driven by symmetric L\'evy noise $\dot{\xi}$. Under general sufficient conditions on the coefficients of the second-order operator $\mathcal{L}$, we prove the existence of a mild solution via the corresponding Green's function and show that the same framework applies to the spectral fractional Laplacian of power $\gamma \in (0,\infty)$. In particular, whenever $\gamma>\tfrac{d}{2}$, the solution admits a continuous modification.
评论: 18页,轻微的拼写错误修正
主题: 概率 (math.PR)
引用方式: arXiv:2507.12656 [math.PR]
  (或者 arXiv:2507.12656v2 [math.PR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.12656
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Juan J. Jiménez [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 7 月 16 日 22:12:02 UTC (16 KB)
[v2] 星期一, 2025 年 7 月 21 日 19:35:45 UTC (16 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
math.PR
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
math

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号