Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2507.12881v1

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 信息论

arXiv:2507.12881v1 (cs)
[提交于 2025年7月17日 ]

标题: 稳健波束成形设计用于安全的近场ISAC系统

标题: Robust Beamforming Design for Secure Near-Field ISAC Systems

Authors:Ziqiang CHen, Feng Wang, Guojun Han, Xin Wang, Vincent K. N. Lau
摘要: 本文研究了具有多个通信用户(CUs)和目标以及多个窃听者的近场安全集成感知与通信(ISAC)系统的鲁棒波束成形设计。考虑到信道不确定性约束,我们最大化目标的最小感知波束图增益,同时满足每个CU的最小信干噪比(SINR)约束、每个窃听者的最大SINR约束以及ISAC发射功率约束。所制定的设计问题是非凸的。作为一种低复杂度次优解决方案,我们首先应用S-Procedure将半无限信道不确定性约束转换为线性矩阵不等式(LMIs),然后使用最先进的顺序秩一约束松弛(SROCR)方法来处理秩一约束。数值结果表明,所提出的ISAC波束成形设计方案优于现有的半定松弛(SDR)和其他基准方案,并显著增强了近场ISAC系统的安全性和鲁棒性。
摘要: This letter investigates the robust beamforming design for a near-field secure integrated sensing and communication (ISAC) system with multiple communication users (CUs) and targets, as well as multiple eavesdroppers. Taking into account the channel uncertainty constraints, we maximize the minimum sensing beampattern gain for targets, subject to the minimum signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) constraint for each CU and the maximum SINR constraint for each eavesdropper, as well as the ISAC transmit power constraint. The formulated design problem is non-convex. As a low-complexity suboptimal solution, we first apply the S-Procedure to convert semi-infinite channel uncertainty constraints into linear matrix inequalities (LMIs) and then use the state-of-the-art sequential rank-one constraint relaxation (SROCR) method to address the rank-one constraints. The numerical results show that the proposed ISAC beamforming design scheme outperforms the existing semidefinite relaxation (SDR) and other baseline schemes, and it significantly enhances security and robustness for near-field ISAC systems.
评论: 5页,4图,被IEEE WCL接收
主题: 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP)
引用方式: arXiv:2507.12881 [cs.IT]
  (或者 arXiv:2507.12881v1 [cs.IT] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.12881
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

提交历史

来自: Feng Wang [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2025 年 7 月 17 日 08:01:08 UTC (5,211 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs.IT
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs
eess
eess.SP
math
math.IT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号