计算机科学 > 网络与互联网架构
[提交于 2025年7月18日
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标题: CARTS:5G ISAC 的协作与自适应资源触发和拼接
标题: CARTS: Cooperative and Adaptive Resource Triggering and Stitching for 5G ISAC
摘要: 本文介绍了CARTS,这是一种自适应的5G上行感知方案,旨在提供集成感知与通信(ISAC)服务。 通信和感知的性能在根本上取决于准确且最新的信道状态信息(CSI)的可用性。 在现代5G网络中,上行CSI来源于两个参考信号:解调参考信号(DMRS)和探测参考信号(SRS)。 然而,当前基站的实现将这些CSI测量视为独立的信息流。 CARTS的关键创新在于融合这两个CSI流,从而增加CSI更新的频率,并将感知机会扩展到更多用户。 CARTS解决了两个关键挑战:(i)一种新颖的信道拼接和补偿方法,能够在DMRS和SRS具有不同的时间和频率分配的情况下,整合异步的CSI估计,以及(ii)一种实时的SRS触发算法,补充固有的不可控的DMRS调度,确保所有用户都有足够且不冗余的感知机会。 我们的基于跟踪的评估表明,CARTS显著提高了可扩展性,在支持的用户数量是周期性SRS仅基线两倍的同时,实现了0.167的信道估计误差(NMSE)和85厘米的UE跟踪精度。 通过机会性地结合DMRS和SRS,因此CARTS提供了一种实用且符合标准的解决方案,以提高ISAC的CSI可用性,而无需额外的无线资源。
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