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统计学 > 方法论

arXiv:2507.14246v1 (stat)
[提交于 2025年7月18日 ]

标题: 关于完全因果中介的检验及其应用

标题: On the Testing of complete causal mediation and its applications

Authors:Yichin Tsai, Wan-Tzu Chang, Jia Jyun Sie, Cathy SJ Fann, Iebin Lian
摘要: 完整的中介检验(CMT)是一种专门的中介分析方法,用于评估自变量A是否仅通过中介变量M影响结果变量Y,而没有任何直接效应。 CMT的一个应用是在孟德尔随机化(MR)研究中,它可以用来研究非多效性,即测试遗传变异是否仅通过其对目标暴露变量的影响来影响疾病结果。 传统上,CMT依赖于两个基于显著性的标准和一个基于比例的标准,该标准有一个经验阈值,尚未经过严格评估。 在本文中,我们探讨了传统CMT的理论特性,并建议使用标准化绝对中介比例(SAPM)作为CMT的标准。 我们系统地通过模拟评估了各种CMT标准的性能,并展示了它们在MR研究背景下的实际应用价值。 我们的结果表明,它表现最佳。 我们还建议根据中介变量和结果变量是连续的还是二元的,使用不同的最优阈值。 使用适当阈值的SAPM确保间接路径有意义地解释了暴露对结果的影响,从而加强了完全中介的论点。
摘要: The Complete Mediation Test (CMT) serves as a specialized approach of mediation analysis to assess whether an independent variable A, influences an outcome variable Y exclusively through a mediator M, without any direct effect. An application of CMT lies in Mendelian Randomization (MR) studies, where it can be used to investigate non-pleiotropy, that is, to test whether genetic variants impact a disease outcome solely through their effect on a target exposure variable. Traditionally, CMT has relied on two significance-based criteria and a proportion-based criterion with a heuristic threshold that has not been rigorously evaluated. In this paper, we explored the theoretical properties of conventional CMT, and proposed using standardized absolute proportion of mediation (SAPM) as a criterion for CMT. We, systematically assess the performance of various CMT criteria via simulation, and demonstrate their practical utility in the context of MR studies. Our results indicate that the offers the best performance. We also propose using different optimal thresholds depending on whether the mediator and outcome are continuous or binary. The SAPM with proper thresholds ensures that the indirect pathway meaningfully accounts for the effect of the exposure on the outcome, thereby strengthening the case for complete mediation.
评论: 32页,7图
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
MSC 类: 62D20
引用方式: arXiv:2507.14246 [stat.ME]
  (或者 arXiv:2507.14246v1 [stat.ME] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.14246
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Ie-Bin Lian [查看电子邮件]
[v1] 星期五, 2025 年 7 月 18 日 01:27:43 UTC (1,038 KB)
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