数学 > 优化与控制
[提交于 2025年7月21日
]
标题: 基于拜占庭攻击下网络化欧拉-拉格朗日系统的事件触发弹性共识
标题: Event-Triggered Resilient Consensus of Networked Euler-Lagrange Systems Under Byzantine Attacks
摘要: 本文研究了在拜占庭攻击存在的情况下,具有事件触发通信的网络化欧拉-拉格朗日系统的弹性一致性问题。 我们面对的一个挑战是,现有为一维多智能体系统设计的弹性决策算法不适用于该问题。 这是因为网络化欧拉-拉格朗日系统属于具有状态向量分量耦合的多维多智能体系统。 为解决这个问题,我们提出了一种新的弹性决策算法。 该算法为每个正常智能体构建与协调目标相关的辅助变量,并将所考虑的弹性一致性问题转化为设计的辅助变量的一致性问题。 此外,为了放松连续时间场景中对拜占庭智能体行为模式的约束,采用了事件触发通信方案。 最后,通过案例研究验证了所提出算法的有效性。
文献和引用工具
与本文相关的代码,数据和媒体
alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)
演示
推荐器和搜索工具
arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目
arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。
与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。
有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.