数学 > 概率
[提交于 2025年7月22日
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标题: 粒子系统与非可积初始数据的过冷Stefan问题
标题: Particle systems and the supercooled Stefan problem with non-integrable initial data
摘要: 我们考虑一个在正实线上无限的粒子系统,初始状态为泊松点过程,这些粒子按照布朗运动移动,直到碰到障碍物的时间。 当障碍物被碰到时,障碍物会增加,从而允许连续跳跃序列同时发生。 在某些条件下,缩放极限给出了过冷 Stefan 问题及其自由边界的一个表示。 这使我们能够给出障碍物的精确渐近极限并确定收敛速率,解决了 arXiv:1112.6257 中的一个猜想。 从这个表示中,我们还研究了初始数据不在$L^1(\mathbb{R}^+)$中时的过冷 Stefan 问题的性质。 在临界情况下,当跳跃大小与泊松过程的密度相匹配且 Stefan 问题出现瞬时爆炸时,我们则恢复了与 arXiv:1705.10017 中相同的缩放极限结果。
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