Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2507.17214v1

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 人工智能

arXiv:2507.17214v1 (cs)
[提交于 2025年7月23日 ]

标题: 我们的汽车可以交谈:物联网如何将人工智能带入车辆

标题: Our Cars Can Talk: How IoT Brings AI to Vehicles

Authors:Amod Kant Agrawal
摘要: 将人工智能引入车辆并使其成为传感平台是将维护从被动转变为主动的关键。 现在是时候整合能够同时理解两种语言的人工智能副驾驶:机器语言和驾驶员语言。 本文提供了一个概念和技术视角,旨在激发跨学科对话,并指导智能车辆系统、预测性维护和人工智能驱动的用户交互的未来研究和开发。
摘要: Bringing AI to vehicles and enabling them as sensing platforms is key to transforming maintenance from reactive to proactive. Now is the time to integrate AI copilots that speak both languages: machine and driver. This article offers a conceptual and technical perspective intended to spark interdisciplinary dialogue and guide future research and development in intelligent vehicle systems, predictive maintenance, and AI-powered user interaction.
评论: 3页,1图;将发表于IEEE计算机(2025年11月)
主题: 人工智能 (cs.AI) ; 计算机与社会 (cs.CY); 网络与互联网架构 (cs.NI); 系统与控制 (eess.SY)
ACM 类: I.2; B.8; C.2; I.5; J.7
引用方式: arXiv:2507.17214 [cs.AI]
  (或者 arXiv:2507.17214v1 [cs.AI] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.17214
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)
期刊参考: IEEE Computer, vol. 58, no. 11, Nov 2025
相关 DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2025.3591918
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Amod K. Agrawal [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 2025 年 7 月 23 日 05:12:04 UTC (107 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
cs.AI
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs
cs.CY
cs.NI
cs.SY
eess
eess.SY

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号