Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs > arXiv:2507.21258

帮助 | 高级搜索

计算机科学 > 密码学与安全

arXiv:2507.21258 (cs)
[提交于 2025年7月28日 (v1) ,最后修订 2025年8月1日 (此版本, v2)]

标题: 认知战争中的验证成本不对称性:一个复杂性理论框架

标题: Verification Cost Asymmetry in Cognitive Warfare: A Complexity-Theoretic Framework

Authors:Joshua Luberisse
摘要: 在对抗性信息流下的人员验证作为一种受工作记忆限制和认知偏差约束的成本有限的决策过程。 我们引入了验证成本不对称性(VCA)系数,将其形式化为在相同声明分布下不同群体之间预期验证工作的比率。 基于概率可检查证明(PCP)和参数化复杂性理论,我们构建了传播协议,将对可信受众的验证降低到恒定的人工努力,同时对缺乏密码基础设施的对抗性群体施加超线性成本。 我们证明了这种不对称性的理论保证,通过受控用户研究验证了该框架,测量了在有无可抽查来源情况下的验证努力,并展示了对现实世界信息活动的实际编码。 结果确立了认知战争中工程民主优势的复杂性理论基础,具有立即应用于内容认证、平台治理和信息作战教义的潜力。
摘要: Human verification under adversarial information flow operates as a cost-bounded decision procedure constrained by working memory limits and cognitive biases. We introduce the Verification Cost Asymmetry (VCA) coefficient, formalizing it as the ratio of expected verification work between populations under identical claim distributions. Drawing on probabilistically checkable proofs (PCP) and parameterized complexity theory, we construct dissemination protocols that reduce verification for trusted audiences to constant human effort while imposing superlinear costs on adversarial populations lacking cryptographic infrastructure. We prove theoretical guarantees for this asymmetry, validate the framework through controlled user studies measuring verification effort with and without spot-checkable provenance, and demonstrate practical encoding of real-world information campaigns. The results establish complexity-theoretic foundations for engineering democratic advantage in cognitive warfare, with immediate applications to content authentication, platform governance, and information operations doctrine.
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算复杂性 (cs.CC); 计算机与社会 (cs.CY); 计算机科学与博弈论 (cs.GT)
ACM 类: F.0; H.0
引用方式: arXiv:2507.21258 [cs.CR]
  (或者 arXiv:2507.21258v2 [cs.CR] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.21258
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

提交历史

来自: Joshua Luberisse [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 7 月 28 日 18:23:44 UTC (11 KB)
[v2] 星期五, 2025 年 8 月 1 日 00:52:05 UTC (12 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • HTML(实验性)
  • TeX 源代码
  • 其他格式
许可图标 查看许可
当前浏览上下文:
cs
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2025-07
切换浏览方式为:
cs.CC
cs.CR
cs.CY
cs.GT

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号