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计算机科学 > 软件工程

arXiv:2507.21280 (cs)
[提交于 2025年7月28日 ]

标题: “也许我们需要更多的示例:” 开发者使用GenAI工具的个人和团队驱动因素

标题: "Maybe We Need Some More Examples:" Individual and Team Drivers of Developer GenAI Tool Use

Authors:Courtney Miller, Rudrajit Choudhuri, Mara Ulloa, Sankeerti Haniyur, Robert DeLine, Margaret-Anne Storey, Emerson Murphy-Hill, Christian Bird, Jenna L. Butler
摘要: 尽管生成式AI工具在软件工程中广泛可用,但开发者的采用情况仍然不均衡。 这种不均衡存在问题,因为它阻碍了生产率的提升,挫败了管理层的期望,并在开发者未来角色方面造成了不确定性。 通过对27个团队中的54名开发者进行配对访谈——每个团队中一名频繁用户和一名不频繁用户——我们证明,使用差异主要源于开发者对工具的看法(作为合作者与功能)的不同,他们的参与方式(实验性与保守性),以及他们在遇到挑战时的应对方式(适应性坚持与快速放弃)。 我们的研究结果表明,组织对快速提升生产率的期望,如果没有足够的学习支持投资,就会造成“生产力压力悖论”,从而削弱了促使采用的生产力效益。
摘要: Despite the widespread availability of generative AI tools in software engineering, developer adoption remains uneven. This unevenness is problematic because it hampers productivity efforts, frustrates management's expectations, and creates uncertainty around the future roles of developers. Through paired interviews with 54 developers across 27 teams -- one frequent and one infrequent user per team -- we demonstrate that differences in usage result primarily from how developers perceive the tool (as a collaborator vs. feature), their engagement approach (experimental vs. conservative), and how they respond when encountering challenges (with adaptive persistence vs. quick abandonment). Our findings imply that widespread organizational expectations for rapid productivity gains without sufficient investment in learning support creates a "Productivity Pressure Paradox," undermining the very productivity benefits that motivate adoption.
主题: 软件工程 (cs.SE)
引用方式: arXiv:2507.21280 [cs.SE]
  (或者 arXiv:2507.21280v1 [cs.SE] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.21280
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI

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来自: Courtney Miller [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2025 年 7 月 28 日 19:05:46 UTC (630 KB)
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