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计算机科学 > 机器学习

arXiv:2508.14008v1 (cs)
[提交于 2025年8月19日 ]

标题: 数据集的类型化拓扑结构

标题: Typed Topological Structures Of Datasets

Authors:Wanjun Hu
摘要: 一个数据集$X$在$R^2$上是一个有限拓扑空间。 当前对数据集的研究集中在统计方法和代数拓扑方法\cite{carlsson}上。 在\cite{hu}中,引入了类型化拓扑空间的概念,并表明其在研究有限拓扑空间(如数据集)方面具有潜力。 这是一种从一般拓扑学角度出发的新方法。 类型化拓扑空间是其开集被分配了类型的拓扑空间。 拓扑概念和方法可以使用特定类型的开集进行重新定义。 在本文中,我们开发了一组特定的类型及其在数据集$X$上的相关类型化拓扑。 利用它,我们可以研究$X$的内部结构。 特别是,$R^2$有一个自然的商空间,在其中$X$被组织成轨道,每个轨道被分成组件。这些组件是按顺序排列的。此外,它们可以用一个整数序列表示。跨越轨道的组件形成分支,这种关系可以用一种伪树(称为类型-II伪树)很好地表示。这样的结构为解决计算凸包、孔洞、聚类和异常检测等问题提供了平台。
摘要: A datatset $X$ on $R^2$ is a finite topological space. Current research of a dataset focuses on statistical methods and the algebraic topological method \cite{carlsson}. In \cite{hu}, the concept of typed topological space was introduced and showed to have the potential for studying finite topological spaces, such as a dataset. It is a new method from the general topology perspective. A typed topological space is a topological space whose open sets are assigned types. Topological concepts and methods can be redefined using open sets of certain types. In this article, we develop a special set of types and its related typed topology on a dataset $X$. Using it, we can investigate the inner structure of $X$. In particular, $R^2$ has a natural quotient space, in which $X$ is organized into tracks, and each track is split into components. Those components are in a order. Further, they can be represented by an integer sequence. Components crossing tracks form branches, and the relationship can be well represented by a type of pseudotree (called typed-II pseudotree). Such structures provide a platform for new algorithms for problems such as calculating convex hull, holes, clustering and anomaly detection.
评论: 14页 5图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 一般拓扑 (math.GN)
ACM 类: G.0; F.m
引用方式: arXiv:2508.14008 [cs.LG]
  (或者 arXiv:2508.14008v1 [cs.LG] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.14008
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI(待注册)

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来自: Wanjun Hu [查看电子邮件]
[v1] 星期二, 2025 年 8 月 19 日 17:14:13 UTC (344 KB)
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