Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > astro-ph > arXiv:astro-ph/9810165

帮助 | 高级搜索

天体物理学

arXiv:astro-ph/9810165 (astro-ph)
[提交于 1998年10月10日 ]

标题: 宇宙微波背景辐射中尺度间相关性的证据

标题: Evidence for Scale-Scale Correlations in the Cosmic Microwave Background Radiation

Authors:Jesus Pando (1), David Valls-Gabaud (1,2), Li-Zhi Fang (3) ((1) Observatoire de Strasbourg, (2) Institute of Astronomy-Cambridge, (3) University of Arizona)
摘要: 我们对COBE-DMR 4年天空图进行了离散小波分析,并发现在大约11到22度的角尺度上,只有在以北银极为中心的DMR面中存在显著的尺度-尺度相关性。 这种非高斯特征既不是来自已知的前景,也不是来自相关的噪声图,也不符合DMR图中残余系统误差的上限。 要么是尺度-尺度相关性是由未知的前景污染或在高达22度的角尺度上的系统误差引起的,要么标准暴胀加冷暗物质范式在$> 99%$置信水平上被排除。
摘要: We perform a discrete wavelet analysis of the COBE-DMR 4yr sky maps and find a significant scale-scale correlation on angular scales from about 11 to 22 degrees, only in the DMR face centered on the North Galactic Pole. This non-Gaussian signature does not arise either from the known foregrounds or the correlated noise maps, nor is it consistent with upper limits on the residual systematic errors in the DMR maps. Either the scale-scale correlations are caused by an unknown foreground contaminate or systematic errors on angular scales as large as 22 degrees, or the standard inflation plus cold dark matter paradigm is ruled out at the $> 99%$ confidence level.
评论: 已被接受发表于《物理评论快报》
主题: 天体物理学 (astro-ph)
引用方式: arXiv:astro-ph/9810165
  (或者 arXiv:astro-ph/9810165v1 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.astro-ph/9810165
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys.Rev.Lett. 81 (1998) 4568-4571
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.81.4568
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Jesus Pando [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 1998 年 10 月 10 日 10:41:33 UTC (17 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
astro-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 1998-10

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号