Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > gr-qc > arXiv:gr-qc/9904020

帮助 | 高级搜索

广义相对论与量子宇宙学

arXiv:gr-qc/9904020 (gr-qc)
[提交于 1999年4月7日 ]

标题: 平均化爱因斯坦方程:线性化情况

标题: Averaging Einstein's Equations: The Linearized Case

Authors:William R. Stoeger, Amina Helmi, Diego F. Torres
摘要: 我们引入了一种简单直接的平均过程,这是在电动力学中常用的一种方法的推广,并表明它具有广义相对论和宇宙学中线性化平均所需的所有特性——对于弱场和扰动FLRW情况。 特别是我们证明了它在这些情况下产生近似张量量,并且将其应用于精确的FLRW度规时,在局部坐标积分的一阶近似下,会得到另一个FLRW度规。 最后,我们指出了任何线性化平均过程在处理由大振幅小尺度和中等尺度不均匀性平均所得的宇宙学扰动时的重要限制,并表明在这些情况下,我们的平均过程可以近似通过Zotov和Stoeger的方法来实现。
摘要: We introduce a simple and straight-forward averaging procedure, which is a generalization of one which is commonly used in electrodynamics, and show that it possesses all the characteristics we require for linearized averaging in general relativity and cosmology -- for weak-field and perturbed FLRW situations. In particular we demonstrate that it yields quantities which are approximately tensorial in these situations, and that its application to an exact FLRW metric yields another FLRW metric, to first-order in integrals over the local coordinates. Finally, we indicate some important limits of any linearized averaging procedure with respect to cosmological perturbations which are the result of averages over large amplitude small and intermediate scale inhomogeneities, and show our averaging procedure can be approximately implemented by that of Zotov and Stoeger in these cases.
评论: 17页,prl revtex样式
主题: 广义相对论与量子宇宙学 (gr-qc)
引用方式: arXiv:gr-qc/9904020
  (或者 arXiv:gr-qc/9904020v1 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.gr-qc/9904020
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Int.J.Mod.Phys.D16:1001-1026,2007
相关 DOI: https://doi.org/10.1142/S0218271807010535
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Dr. Diego F. Torres [查看电子邮件]
[v1] 星期三, 1999 年 4 月 7 日 17:17:20 UTC (22 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
gr-qc
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 1999-04

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号