Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math-ph > arXiv:math-ph/0606014

帮助 | 高级搜索

数学物理

arXiv:math-ph/0606014 (math-ph)
[提交于 2006年6月3日 ]

标题: 任意旋转不变随机矩阵系综与超对称性

标题: Arbitrary Rotation Invariant Random Matrix Ensembles and Supersymmetry

Authors:Thomas Guhr
摘要: 我们将随机矩阵理论中的超对称方法推广到任意旋转不变的系综。 我们的精确方法进一步扩展了之前的一项工作,在该项工作中我们为一类与范数相关的随机矩阵系综构建了超对称表示。 在这里,我们在非常一般的条件下推导出一个超对称公式。 识别出一个投影算子,该算子提供了从普通空间到超空间的概率密度映射。 此外,证明了在傅里叶超空间中建立理论具有显著优势。 给出了相关函数的一般且精确表达式。 我们还展示了在当前的上下文中如何避免使用双曲对称性,其中并未使用非线性σ模型。 我们构建了任意虚增量位置在格林函数中的相关函数的精确超对称积分表示。
摘要: We generalize the supersymmetry method in Random Matrix Theory to arbitrary rotation invariant ensembles. Our exact approach further extends a previous contribution in which we constructed a supersymmetric representation for the class of norm-dependent Random Matrix Ensembles. Here, we derive a supersymmetric formulation under very general circumstances. A projector is identified that provides the mapping of the probability density from ordinary to superspace. Furthermore, it is demonstrated that setting up the theory in Fourier superspace has considerable advantages. General and exact expressions for the correlation functions are given. We also show how the use of hyperbolic symmetry can be circumvented in the present context in which the non-linear sigma model is not used. We construct exact supersymmetric integral representations of the correlation functions for arbitrary positions of the imaginary increments in the Green functions.
评论: 36页
主题: 数学物理 (math-ph)
引用方式: arXiv:math-ph/0606014
  (或者 arXiv:math-ph/0606014v1 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.math-ph/0606014
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: J.Phys. A39 (2006) 13191-13224
相关 DOI: https://doi.org/10.1088/0305-4470/39/42/002
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: Thomas Guhr [查看电子邮件]
[v1] 星期六, 2006 年 6 月 3 日 17:57:55 UTC (31 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2006-06

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号