Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > math > arXiv:math/0104132

帮助 | 高级搜索

数学 > 泛函分析

arXiv:math/0104132 (math)
[提交于 2001年4月12日 ]

标题: 对数凸性、对数凹性和增长阶在白噪声分析中的作用

标题: Roles of Log-concavity, log-convexity, and growth order in white noise analysis

Authors:Nobuhiro Asai, Izumi Kubo, Hui-Hsiung Kuo
摘要: 在本文中,我们将开发一种系统的方法来回答问题$(Q1)(Q2)(Q3)(Q4)$(在第1节中陈述)并具有完全的普遍性。 作为结果,我们可以解决困难$(D1)(D2)$(在第1节中讨论)而没有不确定性。 为了这些目的,我们将引入某些增长函数类$u$并应用勒让德变换以得到一个序列,该序列导致权重序列$\{\a(n)\}$,首先由Cochran等人研究。 \cite{cks}。 (几乎)等价函数、(几乎)等价序列和对偶勒让德函数的概念将以非常自然的方式定义。 还将讨论对全纯函数在$\ce_c$上的增长阶的应用。
摘要: In this paper we will develop a systematic method to answer the questions $(Q1)(Q2)(Q3)(Q4)$ (stated in Section 1) with complete generality. As a result, we can solve the difficulties $(D1)(D2)$ (discussed in Section 1) without uncertainty. For these purposes we will introduce certain classes of growth functions $u$ and apply the Legendre transform to obtain a sequence which leads to the weight sequence $\{\a(n)\}$ first studied by Cochran et al. \cite{cks}. The notion of (nearly) equivalent functions, (nearly) equivalent sequences and dual Legendre functions will be defined in a very natural way. An application to the growth order of holomorphic functions on $\ce_c$ will also be discussed.
评论: 将出现在《无限维分析、量子概率及相关领域》4(2001年)。马德拉大学CCM预印本37(1999年)
主题: 泛函分析 (math.FA) ; 概率 (math.PR)
MSC 类: 60H40
引用方式: arXiv:math/0104132 [math.FA]
  (或者 arXiv:math/0104132v1 [math.FA] 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.math/0104132
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics, Vol. 4, No. 1 (2001) 59-84

提交历史

来自: Nobuhiro Asai [查看电子邮件]
[v1] 星期四, 2001 年 4 月 12 日 11:58:59 UTC (20 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
math.FA
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2001-04

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号