Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > quant-ph > arXiv:quant-ph/0310038

帮助 | 高级搜索

量子物理

arXiv:quant-ph/0310038 (quant-ph)
[提交于 2003年10月6日 ]

标题: 具有单个量子信息位的指数加速:测试量子蝴蝶效应

标题: Exponential speed-up with a single bit of quantum information: Testing the quantum butterfly effect

Authors:David Poulin, Robin Blume-Kohout, Raymond Laflamme, Harold Ollivier
摘要: 我们提出了一种高效的量子算法,使用一个量子信息位来测量在扰动下量子映射的平均保真度衰减。 我们的算法仅随所研究映射的复杂度而变化,因此对于那些可以高效门分解的映射,它比已知的经典方法提供了指数级的速度提升。 保真度衰减在复杂动力系统的研究中很重要,人们猜想它是量子混沌的特征。 我们的结果还说明了混沌在退相干过程中的作用。
摘要: We present an efficient quantum algorithm to measure the average fidelity decay of a quantum map under perturbation using a single bit of quantum information. Our algorithm scales only as the complexity of the map under investigation, so for those maps admitting an efficient gate decomposition, it provides an exponential speed up over known classical procedures. Fidelity decay is important in the study of complex dynamical systems, where it is conjectured to be a signature of quantum chaos. Our result also illustrates the role of chaos in the process of decoherence.
评论: 4页,2张eps图
主题: 量子物理 (quant-ph)
引用方式: arXiv:quant-ph/0310038
  (或者 arXiv:quant-ph/0310038v1 对于此版本)
  https://doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/0310038
通过 DataCite 发表的 arXiv DOI
期刊参考: Phys. Rev. Lett. 92, 177906 (2004)
相关 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.92.177906
链接到相关资源的 DOI

提交历史

来自: David Poulin [查看电子邮件]
[v1] 星期一, 2003 年 10 月 6 日 14:07:23 UTC (44 KB)
全文链接:

获取论文:

    查看标题为《》的 PDF
  • 查看中文 PDF
  • 查看 PDF
  • TeX 源代码
  • 其他格式
查看许可
当前浏览上下文:
quant-ph
< 上一篇   |   下一篇 >
新的 | 最近的 | 2003-10

参考文献与引用

  • NASA ADS
  • 谷歌学术搜索
  • 语义学者
a 导出 BibTeX 引用 加载中...

BibTeX 格式的引用

×
数据由提供:

收藏

BibSonomy logo Reddit logo

文献和引用工具

文献资源探索 (什么是资源探索?)
连接的论文 (什么是连接的论文?)
Litmaps (什么是 Litmaps?)
scite 智能引用 (什么是智能引用?)

与本文相关的代码,数据和媒体

alphaXiv (什么是 alphaXiv?)
CatalyzeX 代码查找器 (什么是 CatalyzeX?)
DagsHub (什么是 DagsHub?)
Gotit.pub (什么是 GotitPub?)
Hugging Face (什么是 Huggingface?)
带有代码的论文 (什么是带有代码的论文?)
ScienceCast (什么是 ScienceCast?)

演示

复制 (什么是复制?)
Hugging Face Spaces (什么是 Spaces?)
TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?)

推荐器和搜索工具

影响之花 (什么是影响之花?)
核心推荐器 (什么是核心?)
IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?)
  • 作者
  • 地点
  • 机构
  • 主题

arXivLabs:与社区合作伙伴的实验项目

arXivLabs 是一个框架,允许合作伙伴直接在我们的网站上开发和分享新的 arXiv 特性。

与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受了我们的价值观,即开放、社区、卓越和用户数据隐私。arXiv 承诺这些价值观,并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。

有一个为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗? 了解更多关于 arXivLabs 的信息.

这篇论文的哪些作者是支持者? | 禁用 MathJax (什么是 MathJax?)
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号