人工智能

2024年02月 的作者和标题

[1] arXiv:2402.00015 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过多阶段不确定性感知推理维护用户信任 显示英文标题

标题： Maintaining User Trust Through Multistage Uncertainty Aware Inference

Chandan Agrawal, Ashish Papanai, Jerome White

期刊参考： 在AAAI-2024可部署人工智能研讨会发表

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[2] arXiv:2402.00041 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时空需求聚类用于求解带时间窗的大规模车辆路径问题 显示英文标题

标题： Spatial-temporal-demand clustering for solving large-scale vehicle routing problems with time windows

Christoph Kerscher, Stefan Minner

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 优化与控制 (math.OC)

[3] arXiv:2402.00042 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用马尔可夫决策过程的工业机器优化任务分配和预测性维护 显示英文标题

标题： Optimized Task Assignment and Predictive Maintenance for Industrial Machines using Markov Decision Process

Ali Nasir, Samir Mekid, Zaid Sawlan, Omar Alsawafy

评论： 19页，11幅图，3张表格

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 系统与控制 (eess.SY)

[4] arXiv:2402.00043 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于因果贝叶斯网络和知识图谱的制造中交互式智能根本原因分析 显示英文标题

标题： Interactive and Intelligent Root Cause Analysis in Manufacturing with Causal Bayesian Networks and Knowledge Graphs

Christoph Wehner, Maximilian Kertel, Judith Wewerka

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:2402.00046 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 引入PetriRL：一种将Petri网和基于事件的强化学习相结合的JSSP求解创新框架 显示英文标题

标题： Introducing PetriRL: An Innovative Framework for JSSP Resolution Integrating Petri nets and Event-based Reinforcement Learning

Sofiene Lassoued, Andreas Schwung

期刊参考： 制造系统杂志（2024）

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2402.00048 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： IICONGRAPH：知识图谱中的改进图标和图标学陈述 显示英文标题

标题： IICONGRAPH: improved Iconographic and Iconological Statements in Knowledge Graphs

Bruno Sartini

评论： 18页

主题： 人工智能 (cs.AI)

[7] arXiv:2402.00052 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 零样本顺序神经符号推理用于自动生成架构示意图设计 显示英文标题

标题： Zero-shot Sequential Neuro-symbolic Reasoning for Automatically Generating Architecture Schematic Designs

Milin Kodnongbua, Lawrence H. Curtis, Adriana Schulz

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR)

[8] arXiv:2402.00053 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 我们浪费时间了吗？ 知识图谱链接预测器的快速准确性能评估框架 显示英文标题

标题： Are We Wasting Time? A Fast, Accurate Performance Evaluation Framework for Knowledge Graph Link Predictors

Filip Cornell, Yifei Jin, Jussi Karlgren, Sarunas Girdzijauskas

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:2402.00060 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 结合Dempster-Shafer理论的似然不确定性处理 显示英文标题

标题： Treatment of Epistemic Uncertainty in Conjunction Analysis with Dempster-Shafer Theory

Luis Sanchez, Massimiliano Vasile, Silvia Sanvido, Klaus Mertz, Christophe Taillan

评论： 28页，23图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR)

[10] arXiv:2402.00064 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过基于代理的声誉系统合并关于行动和目标的不完整知识的计划 显示英文标题

标题： Merging plans with incomplete knowledge about actions and goals through an agent-based reputation system

Javier Carbo, Jose M Molina, Miguel A Patricio

主题： 人工智能 (cs.AI)

[11] arXiv:2402.00065 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于间接QAOA方法的91子句SAT求解技术说明 显示英文标题

标题： A technical note for the 91-clauses SAT resolution with Indirect QAOA based approach

Gerard Fleury, Philippe Lacomme

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 量子物理 (quant-ph)

[12] arXiv:2402.00076 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 条件马尔可夫链搜索中的开发策略：三指标分配问题的案例研究 显示英文标题

标题： Exploitation Strategies in Conditional Markov Chain Search: A case study on the three-index assignment problem

Sahil Patel, Daniel Karapetyan

评论： 14页

主题： 人工智能 (cs.AI)

[13] arXiv:2402.00083 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 建模访问差异以减少资源分配中的差距 显示英文标题

标题： Modeling Access Differences to Reduce Disparity in Resource Allocation

Kenya Andrews, Mesrob Ohannessian, Tanya Berger-Wolf

评论： 美国计算机协会（2022）

主题： 人工智能 (cs.AI)

[14] arXiv:2402.00262 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算实验与基于大语言模型的智能体：综述与展望 显示英文标题

标题： Computational Experiments Meet Large Language Model Based Agents: A Survey and Perspective

Qun Ma, Xiao Xue, Deyu Zhou, Xiangning Yu, Donghua Liu, Xuwen Zhang, Zihan Zhao, Yifan Shen, Peilin Ji, Juanjuan Li, Gang Wang, Wanpeng Ma

主题： 人工智能 (cs.AI)

[15] arXiv:2402.00468 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RadDQN：一种基于深度Q学习的寻找时间高效最小辐射暴露路径的架构 显示英文标题

标题： RadDQN: a Deep Q Learning-based Architecture for Finding Time-efficient Minimum Radiation Exposure Pathway

Biswajit Sadhu, Trijit Sadhu, S. Anand

评论： 12页，7个主要图表，代码链接（GitHub）

主题： 人工智能 (cs.AI)

[16] arXiv:2402.00485 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种推荐系统中消费者和生产者群体公平性优化的个性化框架 显示英文标题

标题： A Personalized Framework for Consumer and Producer Group Fairness Optimization in Recommender Systems

Hossein A. Rahmani, Mohammadmehdi Naghiaei, Yashar Deldjoo

评论： TORS。arXiv管理员注释：与arXiv:2204.08085有大量文本重叠

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 信息检索 (cs.IR)

[17] arXiv:2402.00491 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EXMOS：通过多方面解释和数据配置进行解释性模型引导 显示英文标题

标题： EXMOS: Explanatory Model Steering Through Multifaceted Explanations and Data Configurations

Aditya Bhattacharya, Simone Stumpf, Lucija Gosak, Gregor Stiglic, Katrien Verbert

评论： 这只是一个预印本版本，仅用于早期发布。请查看ACM CHI 2024会议发布的版本以获取论文的最新版本。

期刊参考： CHI计算机系统中的人因工程会议论文集（CHI '24），2024年5月11日至16日，美国夏威夷州火奴鲁鲁

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC)

[18] arXiv:2402.00591 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 桑德拉——基于描述和情境的神经符号推理器 显示英文标题

标题： Sandra -- A Neuro-Symbolic Reasoner Based On Descriptions And Situations

Nicolas Lazzari, Stefano De Giorgis, Aldo Gangemi, Valentina Presutti

主题： 人工智能 (cs.AI)

[19] arXiv:2402.00658 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于轨迹收集和过程奖励合成的学习规划推理 显示英文标题

标题： Learning Planning-based Reasoning by Trajectories Collection and Process Reward Synthesizing

Fangkai Jiao, Chengwei Qin, Zhengyuan Liu, Nancy F. Chen, Shafiq Joty

评论： 17页，9张图。EMNLP 2024

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[20] arXiv:2402.00715 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于意图漂移引导的LLMs意图保证 显示英文标题

标题： Intent Assurance using LLMs guided by Intent Drift

Kristina Dzeparoska, Ali Tizghadam, Alberto Leon-Garcia

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 方法论 (stat.ME)

[21] arXiv:2402.00738 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FM3Q：用于两队零和马尔可夫博弈的因子化多智能体MiniMax Q学习 显示英文标题

标题： FM3Q: Factorized Multi-Agent MiniMax Q-Learning for Two-Team Zero-Sum Markov Game

Guangzheng Hu, Yuanheng Zhu, Haoran Li, Dongbin Zhao

主题： 人工智能 (cs.AI)

[22] arXiv:2402.00901 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人工智能的真实火花与内在可解释性的重要性 显示英文标题

标题： Real Sparks of Artificial Intelligence and the Importance of Inner Interpretability

Alex Grzankowski

主题： 人工智能 (cs.AI)

[23] arXiv:2402.01118 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PokeLLMon：使用大型语言模型的宝可梦对战人类水平智能体 显示英文标题

标题： PokeLLMon: A Human-Parity Agent for Pokemon Battles with Large Language Models

Sihao Hu, Tiansheng Huang, Ling Liu

评论： 10页

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[24] arXiv:2402.01276 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 联邦遗忘：稳定性和公平性的视角 显示英文标题

标题： Federated Unlearning: a Perspective of Stability and Fairness

Jiaqi Shao, Tao Lin, Xuanyu Cao, Bing Luo

主题： 人工智能 (cs.AI)

[25] arXiv:2402.01292 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从证据到决策：探索评价性人工智能 显示英文标题

标题： From Evidence to Decision: Exploring Evaluative AI

Thao Le, Tim Miller, Liz Sonenberg, Ronal Singh, H. Peter Soyer

评论： 本文是对先前在ECAI 2024上发表的工作的扩展，目前正被一家期刊审稿。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC)

[26] arXiv:2402.01499 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 开发和评估一种正向人工智能的设计方法 显示英文标题

标题： Developing and Evaluating a Design Method for Positive Artificial Intelligence

Willem van der Maden, Derek Lomas, Paul Hekkert

期刊参考： AIEDAM 38 (2024) e14

主题： 人工智能 (cs.AI)

[27] arXiv:2402.01602 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基础模型向导：通过知识和推理引导基础模型 显示英文标题

标题： Foundation Model Sherpas: Guiding Foundation Models through Knowledge and Reasoning

Debarun Bhattacharjya, Junkyu Lee, Don Joven Agravante, Balaji Ganesan, Radu Marinescu

评论： 9页

主题： 人工智能 (cs.AI)

[28] arXiv:2402.01607 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 自然反事实的必要回溯 显示英文标题

标题： Natural Counterfactuals With Necessary Backtracking

Guang-Yuan Hao, Jiji Zhang, Biwei Huang, Hao Wang, Kun Zhang

评论： 被NeurIPS 2024接收

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 方法论 (stat.ME)

[29] arXiv:2402.01677 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过融合外延知识和内涵知识嵌入本体 显示英文标题

标题： Embedding Ontologies via Incorporating Extensional and Intensional Knowledge

Keyu Wang, Guilin Qi, Jiaoyan Chen, Yi Huang, Tianxing Wu

期刊参考： 数据智能，第7卷，第4期，1222-1241，2024

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[30] arXiv:2402.01786 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： COA-GPT：用于军事行动中加速行动计划开发的生成式预训练变换器 显示英文标题

标题： COA-GPT: Generative Pre-trained Transformers for Accelerated Course of Action Development in Military Operations

Vinicius G. Goecks, Nicholas Waytowich

评论： 被接受参加由北约科技组织举办的会议（ICMCIS），该会议由信息系统技术（IST）小组组织，IST-205-RSY - ICMCIS，于2024年4月23日至24日在德国科布伦茨举行。

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:2402.01817 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LLMs 不能规划，但可以在 LLM-Modulo 框架中帮助规划 显示英文标题

标题： LLMs Can't Plan, But Can Help Planning in LLM-Modulo Frameworks

Subbarao Kambhampati, Karthik Valmeekam, Lin Guan, Mudit Verma, Kaya Stechly, Siddhant Bhambri, Lucas Saldyt, Anil Murthy

期刊参考： 第41届国际机器学习大会论文集，奥地利维也纳。PMLR 235，2024

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:2402.01889 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基础模型在神经符号学习和推理中的作用 显示英文标题

标题： The Role of Foundation Models in Neuro-Symbolic Learning and Reasoning

Daniel Cunnington, Mark Law, Jorge Lobo, Alessandra Russo

评论： 预印本

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:2402.02033 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CEC 2024 多方多目标优化竞赛基准 显示英文标题

标题： Benchmark for CEC 2024 Competition on Multiparty Multiobjective Optimization

Wenjian Luo, Peilan Xu, Shengxiang Yang, Yuhui Shi

评论： 15页，0图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[34] arXiv:2402.02053 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 经济型生成代理 显示英文标题

标题： Affordable Generative Agents

Yangbin Yu, Qin Zhang, Junyou Li, Qiang Fu, Deheng Ye

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC)

[35] arXiv:2402.02146 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 紧急计算：一种基于分层强化学习的自适应协作推理方法 显示英文标题

标题： Emergency Computing: An Adaptive Collaborative Inference Method Based on Hierarchical Reinforcement Learning

Weiqi Fu, Lianming Xu, Xin Wu, Li Wang, Aiguo Fei

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 信号处理 (eess.SP)

[36] arXiv:2402.02164 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分层结构增强线性分子表示的收敛性和泛化能力 显示英文标题

标题： Hierarchical Structure Enhances the Convergence and Generalizability of Linear Molecular Representation

Juan-Ni Wu, Tong Wang, Li-Juan Tang, Hai-Long Wu, Ru-Qin Yu

评论： 26页，6图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[37] arXiv:2402.02330 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 增强狼人杀游戏中大型语言模型的推理能力 显示英文标题

标题： Enhance Reasoning for Large Language Models in the Game Werewolf

Shuang Wu, Liwen Zhu, Tao Yang, Shiwei Xu, Qiang Fu, Yang Wei, Haobo Fu

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[38] arXiv:2402.02392 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DeLLMa：在不确定性下的决策制定与大型语言模型 显示英文标题

标题： DeLLMa: Decision Making Under Uncertainty with Large Language Models

Ollie Liu, Deqing Fu, Dani Yogatama, Willie Neiswanger

评论： 37页，24图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:2402.02468 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 快速上下文感知探索的同伴适应 显示英文标题

标题： Fast Peer Adaptation with Context-aware Exploration

Long Ma, Yuanfei Wang, Fangwei Zhong, Song-Chun Zhu, Yizhou Wang

评论： ICML 2024。20页

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[40] arXiv:2402.02547 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将认知任务整合到大型模型的人工通用智能测试中 显示英文标题

标题： Integration of cognitive tasks into artificial general intelligence test for large models

Youzhi Qu, Chen Wei, Penghui Du, Wenxin Che, Chi Zhang, Wanli Ouyang, Yatao Bian, Feiyang Xu, Bin Hu, Kai Du, Haiyan Wu, Jia Liu, Quanying Liu

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[41] arXiv:2402.02611 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FCoReBench：大型语言模型能否解决具有挑战性的的一阶组合推理问题？ 显示英文标题

标题： FCoReBench: Can Large Language Models Solve Challenging First-Order Combinatorial Reasoning Problems?

Chinmay Mittal, Krishna Kartik, Mausam, Parag Singla

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:2402.02658 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过验证器进行多步骤问题解决：对模型诱导过程监督的实证分析 显示英文标题

标题： Multi-step Problem Solving Through a Verifier: An Empirical Analysis on Model-induced Process Supervision

Zihan Wang, Yunxuan Li, Yuexin Wu, Liangchen Luo, Le Hou, Hongkun Yu, Jingbo Shang

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[43] arXiv:2402.02716 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解LLM代理的规划：一项综述 显示英文标题

标题： Understanding the planning of LLM agents: A survey

Xu Huang, Weiwen Liu, Xiaolong Chen, Xingmei Wang, Hao Wang, Defu Lian, Yasheng Wang, Ruiming Tang, Enhong Chen

评论： 9页，2表，2图

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[44] arXiv:2402.02805 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 异步计划推理中的图增强大型语言模型 显示英文标题

标题： Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan Reasoning

Fangru Lin, Emanuele La Malfa, Valentin Hofmann, Elle Michelle Yang, Anthony Cohn, Janet B. Pierrehumbert

评论： 已被ICML-2024接受

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:2402.02885 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 去中心化人工智能的构建模块综述 显示英文标题

标题： A Review on Building Blocks of Decentralized Artificial Intelligence

Vid Kersic, Muhamed Turkanovic

评论： 此作品已提交给IEEE以可能发表

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[46] arXiv:2402.02978 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估Datalog工具在OWL 2 QL上的元推理 显示英文标题

标题： Evaluating Datalog Tools for Meta-reasoning over OWL 2 QL

Haya Majid Qureshi, Wolfgang Faber

评论： 正在考虑中，《逻辑编程的理论与实践》（TPLP）

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学中的逻辑 (cs.LO)

[47] arXiv:2402.03136 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 掌握合作与竞争同时游戏中的零次交互 显示英文标题

标题： Mastering Zero-Shot Interactions in Cooperative and Competitive Simultaneous Games

Yannik Mahlau, Frederik Schubert, Bodo Rosenhahn

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT)

[48] arXiv:2402.03164 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 有限域情境演算理论中的时间可判定推理 显示英文标题

标题： Decidable Reasoning About Time in Finite-Domain Situation Calculus Theories

Till Hofmann, Stefan Schupp, Gerhard Lakemeyer

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学中的逻辑 (cs.LO)

[49] arXiv:2402.03181 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： C-RAG：检索增强语言模型的认证生成风险 显示英文标题

标题： C-RAG: Certified Generation Risks for Retrieval-Augmented Language Models

Mintong Kang, Nezihe Merve Gürel, Ning Yu, Dawn Song, Bo Li

评论： 被ICML 2024接收

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR)

[50] arXiv:2402.03310 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： V-IRL：在现实生活中定位虚拟智能 显示英文标题

标题： V-IRL: Grounding Virtual Intelligence in Real Life

Jihan Yang, Runyu Ding, Ellis Brown, Xiaojuan Qi, Saining Xie

评论： 项目页面：https://virl-platform.github.io

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)