人工智能

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2025年07月04日， 星期五 (继续， 展示 最后 116 之 16 条目 )

[101] arXiv:2507.02092 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于能量的Transformer是可扩展的学习者和思考者 显示英文标题

标题： Energy-Based Transformers are Scalable Learners and Thinkers

Alexi Gladstone, Ganesh Nanduru, Md Mofijul Islam, Peixuan Han, Hyeonjeong Ha, Aman Chadha, Yilun Du, Heng Ji, Jundong Li, Tariq Iqbal

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[102] arXiv:2507.02085 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： GeoAda：使用等变适配器高效微调几何扩散模型 显示英文标题

标题： GeoAda: Efficiently Finetune Geometric Diffusion Models with Equivariant Adapters

Wanjia Zhao, Jiaqi Han, Siyi Gu, Mingjian Jiang, James Zou, Stefano Ermon

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[103] arXiv:2507.02074 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向视频中崩溃检测的大语言模型：方法、数据集和挑战 显示英文标题

标题： Large Language Models for Crash Detection in Video: A Survey of Methods, Datasets, and Challenges

Sanjeda Akter, Ibne Farabi Shihab, Anuj Sharma

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI)

[104] arXiv:2507.02057 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MGC：一种利用对齐大语言模型中组合盲性的恶意软件生成编译框架 显示英文标题

标题： MGC: A Compiler Framework Exploiting Compositional Blindness in Aligned LLMs for Malware Generation

Lu Yan, Zhuo Zhang, Xiangzhe Xu, Shengwei An, Guangyu Shen, Zhou Xuan, Xuan Chen, Xiangyu Zhang

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI)

[105] arXiv:2507.02018 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： NGAT：一种用于长期股票预测的节点级图注意力网络 显示英文标题

标题： NGAT: A Node-level Graph Attention Network for Long-term Stock Prediction

Yingjie Niu, Mingchuan Zhao, Valerio Poti, Ruihai Dong

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[106] arXiv:2507.02016 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 有效解释的信念-欲望-意图机器人：何时以及为何要解释 显示英文标题

标题： Effective Explanations for Belief-Desire-Intention Robots: When and What to Explain

Cong Wang, Roberto Calandra, Verena Klös

评论： 论文被IEEE RO-MAN 2025接收；6页

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI)

[107] arXiv:2507.02014 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 流形思维：可信推荐的动态双曲推理 显示英文标题

标题： ManifoldMind: Dynamic Hyperbolic Reasoning for Trustworthy Recommendations

Anoushka Harit, Zhongtian Sun, Suncica Hadzidedic

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[108] arXiv:2507.02005 (交叉列表自 cs.CE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过特征工程和应用于焊接横向加强件的自动化可解释机器学习发现疲劳强度模型 显示英文标题

标题： Discovery of Fatigue Strength Models via Feature Engineering and automated eXplainable Machine Learning applied to the welded Transverse Stiffener

Michael A. Kraus, Helen Bartsch

主题： 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 人工智能 (cs.AI)

[109] arXiv:2507.01997 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 迈向一个平台，以民主化人工智能代理在网络故障排除中的实验和基准测试 显示英文标题

标题： Towards a Playground to Democratize Experimentation and Benchmarking of AI Agents for Network Troubleshooting

Zhihao Wang, Alessandro Cornacchia, Franco Galante, Carlo Centofanti, Alessio Sacco, Dingde Jiang

评论： 已被ACM SIGCOMM首届下一代网络可观察性研讨会（NGNO）接收

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[110] arXiv:2507.01990 (交叉列表自 q-fin.GN) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将大型语言模型应用于金融投资与市场分析：综述 显示英文标题

标题： Integrating Large Language Models in Financial Investments and Market Analysis: A Survey

Sedigheh Mahdavi, Jiating (Kristin)Chen, Pradeep Kumar Joshi, Lina Huertas Guativa, Upmanyu Singh

主题： 一般金融 (q-fin.GN) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[111] arXiv:2507.01982 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DKGCM：一种通过融合空间节点聚类方法和傅里叶双向马姆巴机制的时空交通流预测模型 显示英文标题

标题： DKGCM: A Spatio-Temporal Prediction Model for Traffic Flow by Fusing Spatial Node Clustering Method and Fourier Bidirectional Mamba Mechanism

Siqing Long, Xiangzhi Huang, Jiemin Xie, Ming Cai

评论： 39页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[112] arXiv:2507.01979 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用LSTNet预测劳动力市场：一种多尺度深度学习方法 显示英文标题

标题： Forecasting Labor Markets with LSTNet: A Multi-Scale Deep Learning Approach

Adam Nelson-Archer, Aleia Sen, Meena Al Hasani, Sofia Davila, Jessica Le, Omar Abbouchi

评论： 本科毕业设计，休斯顿大学，计算机科学系

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[113] arXiv:2507.01975 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可学习的可微分有限体积求解器用于加速流动模拟 显示英文标题

标题： Learnable-Differentiable Finite Volume Solver for Accelerated Simulation of Flows

Mengtao Yan, Qi Wang, Haining Wang, Ruizhi Chengze, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Fan Yu, Qi Qi, Hao Sun

评论： 19页，12张图，已被KDD 2025（ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议）接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 流体动力学 (physics.flu-dyn)

[114] arXiv:2507.01972 (交叉列表自 q-fin.PM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于强化学习的加速投资组合优化与期权定价 显示英文标题

标题： Accelerated Portfolio Optimization and Option Pricing with Reinforcement Learning

Hadi Keramati, Samaneh Jazayeri

主题： 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算金融 (q-fin.CP)

[115] arXiv:2507.01971 (交叉列表自 q-fin.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： DeepSupp：基于注意力驱动的相关模式分析的动态时间序列支撑和阻力水平识别 显示英文标题

标题： DeepSupp: Attention-Driven Correlation Pattern Analysis for Dynamic Time Series Support and Resistance Levels Identification

Boris Kriuk, Logic Ng, Zarif Al Hossain

评论： 7页，4图，1表

主题： 统计金融 (q-fin.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (cs.LG)

[116] arXiv:2507.00884 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过线性张量化四边形注意力的可扩展且量子精确的生物分子力场基础模型 显示英文标题

标题： A Scalable and Quantum-Accurate Foundation Model for Biomolecular Force Field via Linearly Tensorized Quadrangle Attention

Qun Su, Kai Zhu, Qiaolin Gou, Jintu Zhang, Renling Hu, Yurong Li, Yongze Wang, Hui Zhang, Ziyi You, Linlong Jiang, Yu Kang, Jike Wang, Chang-Yu Hsieh, Tingjun Hou

主题： 化学物理 (physics.chem-ph)

2025年07月03日， 星期四 (展示 首先 125 之 34 条目 )

[117] arXiv:2507.01833 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 向更全面的答案集语义基础原理改进Gelfond有理性原则 显示英文标题

标题： Refining Gelfond Rationality Principle Towards More Comprehensive Foundational Principles for Answer Set Semantics

Yi-Dong Shen, Thomas Eiter

评论： 76页。本文是作者在IJCAI-2022上发表的论文的大幅扩展版本

主题： 人工智能 (cs.AI)

[118] arXiv:2507.01749 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 联合匹配与定价用于店内顾客的众包配送 显示英文标题

标题： Joint Matching and Pricing for Crowd-shipping with In-store Customers

Arash Dehghan, Mucahit Cevik, Merve Bodur, Bissan Ghaddar

主题： 人工智能 (cs.AI)

[119] arXiv:2507.01717 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 代理构思：一种使用代理人工智能从专利中生成产品创意的框架 显示英文标题

标题： Agent Ideate: A Framework for Product Idea Generation from Patents Using Agentic AI

Gopichand Kanumolu, Ashok Urlana, Charaka Vinayak Kumar, Bala Mallikarjunarao Garlapati

评论： 代理场景研讨会，IJCAI 2025

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[120] arXiv:2507.01597 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： T3DM：用于时间知识图谱推理的测试时训练引导的分布偏移建模 显示英文标题

标题： T3DM: Test-Time Training-Guided Distribution Shift Modelling for Temporal Knowledge Graph Reasoning

Yuehang Si, Zefan Zeng, Jincai Huang, Qing Cheng

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[121] arXiv:2507.01489 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 工具代理：强化学习中分层决策的研究 显示英文标题

标题： Agent-as-Tool: A Study on the Hierarchical Decision Making with Reinforcement Learning

Yanfei Zhang

评论： 12页

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[122] arXiv:2507.01446 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用多智能体架构来缓解大语言模型的幻觉风险 显示英文标题

标题： Using multi-agent architecture to mitigate the risk of LLM hallucinations

Abd Elrahman Amer, Magdi Amer

主题： 人工智能 (cs.AI)

[123] arXiv:2507.01431 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Pensieve Grader：一个基于人工智能的、即用型平台，轻松实现手写STEM评分 显示英文标题

标题： Pensieve Grader: An AI-Powered, Ready-to-Use Platform for Effortless Handwritten STEM Grading

Yoonseok Yang, Minjune Kim, Marlon Rondinelli, Keren Shao

评论： 7页，5图，1表

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)

[124] arXiv:2507.01410 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于风险的伦理决策模型的规范、验证和验证的模糊方法 显示英文标题

标题： A Fuzzy Approach to the Specification, Verification and Validation of Risk-Based Ethical Decision Making Models

Abeer Dyoub, Francesca A. Lisi

主题： 人工智能 (cs.AI)

[125] arXiv:2507.01376 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AI代理和代理式AI——为未来制造导航众多概念 显示英文标题

标题： AI Agents and Agentic AI-Navigating a Plethora of Concepts for Future Manufacturing

Yinwang Ren, Yangyang Liu, Tang Ji, Xun Xu

评论： 提交至JMS（2025年3月）

主题： 人工智能 (cs.AI)

[126] arXiv:2507.01282 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越黑盒AI：用于痴呆症护理的可解释混合系统 显示英文标题

标题： Beyond Black-Box AI: Interpretable Hybrid Systems for Dementia Care

Matthew JY Kang, Wenli Yang, Monica R Roberts, Byeong Ho Kang, Charles B Malpas

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC)

[127] arXiv:2507.01231 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 重新思考思维的幻觉 显示英文标题

标题： Rethinking the Illusion of Thinking

Iñaki Dellibarda Varela, Pablo Romero-Sorozabal, Eduardo Rocon, Manuel Cebrian

评论： 8页，4图

主题： 人工智能 (cs.AI)

[128] arXiv:2507.01961 (交叉列表自 cs.RO) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AC-DiT：自适应协调扩散变压器用于移动操作 显示英文标题

标题： AC-DiT: Adaptive Coordination Diffusion Transformer for Mobile Manipulation

Sixiang Chen, Jiaming Liu, Siyuan Qian, Han Jiang, Lily Li, Renrui Zhang, Zhuoyang Liu, Chenyang Gu, Chengkai Hou, Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Shanghang Zhang

评论： 项目网站：https://ac-dit.github.io/

主题： 机器人技术 (cs.RO) ; 人工智能 (cs.AI)

[129] arXiv:2507.01957 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向局部性的并行解码用于高效的自回归图像生成 显示英文标题

标题： Locality-aware Parallel Decoding for Efficient Autoregressive Image Generation

Zhuoyang Zhang, Luke J. Huang, Chengyue Wu, Shang Yang, Kelly Peng, Yao Lu, Song Han

评论： 前两位作者对本工作贡献相同

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI)

[130] arXiv:2507.01955 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GPT-4o 对视觉的理解有多好？ 在标准计算机视觉任务上评估多模态基础模型 显示英文标题

标题： How Well Does GPT-4o Understand Vision? Evaluating Multimodal Foundation Models on Standard Computer Vision Tasks

Rahul Ramachandran, Ali Garjani, Roman Bachmann, Andrei Atanov, Oğuzhan Fatih Kar, Amir Zamir

评论： 项目页面位于 https://fm-vision-evals.epfl.ch/

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[131] arXiv:2507.01939 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SpecCLIP：对恒星光谱测量进行对齐和翻译 显示英文标题

标题： SpecCLIP: Aligning and Translating Spectroscopic Measurements for Stars

Xiaosheng Zhao, Yang Huang, Guirong Xue, Xiao Kong, Jifeng Liu, Xiaoyu Tang, Timothy C. Beers, Yuan-Sen Ting, A-Li Luo

评论： 26页，6图，5表。将提交至AAS期刊。欢迎提出意见

主题： 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 太阳与恒星天体物理学 (astro-ph.SR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[132] arXiv:2507.01931 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 语音识别模型在低资源语言上的适应性：对波希尔和Wav2Vec-BERT在孟加拉语上的比较研究 显示英文标题

标题： Adaptability of ASR Models on Low-Resource Language: A Comparative Study of Whisper and Wav2Vec-BERT on Bangla

Md Sazzadul Islam Ridoy, Sumi Akter, Md. Aminur Rahman

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[133] arXiv:2507.01924 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 探索一种混合深度学习方法用于心理健康保健提供者的异常检测：通过半监督异常检测解决标签稀缺问题 显示英文标题

标题： Exploring a Hybrid Deep Learning Approach for Anomaly Detection in Mental Healthcare Provider Billing: Addressing Label Scarcity through Semi-Supervised Anomaly Detection

Samirah Bakker, Yao Ma, Seyed Sahand Mohammadi Ziabari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[134] arXiv:2507.01918 (交叉列表自 q-fin.PM) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 端到端大型投资组合优化用于通过协方差清理的方差最小化神经网络 显示英文标题

标题： End-to-End Large Portfolio Optimization for Variance Minimization with Neural Networks through Covariance Cleaning

Christian Bongiorno, Efstratios Manolakis, Rosario Nunzio Mantegna

主题： 投资组合管理 (q-fin.PM) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[135] arXiv:2507.01915 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 梯度自适应策略优化：面向大型语言模型的多目标对齐 显示英文标题

标题： Gradient-Adaptive Policy Optimization: Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models

Chengao Li, Hanyu Zhang, Yunkun Xu, Hongyan Xue, Xiang Ao, Qing He

评论： 19页，3张图。被ACL 2025（主会议）接收

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[136] arXiv:2507.01903 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： AI4Research：人工智能在科学研究中的综述 显示英文标题

标题： AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research

Qiguang Chen, Mingda Yang, Libo Qin, Jinhao Liu, Zheng Yan, Jiannan Guan, Dengyun Peng, Yiyan Ji, Hanjing Li, Mengkang Hu, Yimeng Zhang, Yihao Liang, Yuhang Zhou, Jiaqi Wang, Zhi Chen, Wanxiang Che

评论： 预印本

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)

[137] arXiv:2507.01875 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向时间序列异常检测的基础自动编码器 显示英文标题

标题： Towards Foundation Auto-Encoders for Time-Series Anomaly Detection

Gastón García González, Pedro Casas, Emilio Martínez, Alicia Fernández

评论： 发表于ACM KDD 2024，MiLeTS 2024研讨会，2024年8月25日，西班牙巴塞罗那

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[138] arXiv:2507.01862 (交叉列表自 cs.HC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将用户界面设计与聊天机器人交互联系起来：将基于表单的原理应用于对话代理 显示英文标题

标题： Bridging UI Design and chatbot Interactions: Applying Form-Based Principles to Conversational Agents

Sanjay Krishna Anbalagan, Xinrui Nie, Umesh Mohan, Vijay Kumar Kanamarlapudi, Anughna Kommalapati, Xiaodan Zhao

评论： 8页，1图，海报的预印本已被接受用于2025年HCI国际会议（HCII 2025），CCIS第2529卷

期刊参考： 斯特凡尼迪斯 C.，安东尼娅 M.，诺塔 S.，萨尔文迪 G.（编辑）《HCI 国际 2025 展览论文集》。计算机与信息科学通信，第 2529 卷，施普林格，查姆，2025 年，第 223-231 页。

主题： 人机交互 (cs.HC) ; 人工智能 (cs.AI)

[139] arXiv:2507.01829 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： mGRADE：最小循环门控与延迟卷积用于轻量级序列建模 显示英文标题

标题： mGRADE: Minimal Recurrent Gating Meets Delay Convolutions for Lightweight Sequence Modeling

Tristan Torchet, Christian Metzner, Laura Kriener, Melika Payvand

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[140] arXiv:2507.01825 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MILP-SAT-GNN：另一个神经SAT求解器 显示英文标题

标题： MILP-SAT-GNN: Yet Another Neural SAT Solver

Franco Alberto Cardillo, Hamza Khyari, Umberto Straccia

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[141] arXiv:2507.01808 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 以隐私保护人工智能工具赋能制造商：一种用于解决现实问题的隐私保护机器学习案例研究 显示英文标题

标题： Empowering Manufacturers with Privacy-Preserving AI Tools: A Case Study in Privacy-Preserving Machine Learning to Solve Real-World Problems

Xiaoyu Ji, Jessica Shorland, Joshua Shank, Pascal Delpe-Brice, Latanya Sweeney, Jan Allebach, Ali Shakouri

评论： 20页，11图，30参考文献

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 新兴技术 (cs.ET)

[142] arXiv:2507.01806 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于CPU的LoRA微调：一种面向大语言模型的高效元生成框架 显示英文标题

标题： LoRA Fine-Tuning Without GPUs: A CPU-Efficient Meta-Generation Framework for LLMs

Reza Arabpour, Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios

评论： 5页的主论文（不包括参考文献）+ 11页的附录，3张表格，1张图。被接受为ICML 2025关于基础模型高效系统的研讨会。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[143] arXiv:2507.01790 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 视觉-语言模型如何处理跨模态的冲突信息？ 显示英文标题

标题： How Do Vision-Language Models Process Conflicting Information Across Modalities?

Tianze Hua, Tian Yun, Ellie Pavlick

评论： 所有代码和资源均可在以下地址获取： https://github.com/ethahtz/vlm_conflicting_info_processing

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[144] arXiv:2507.01788 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 视觉变压器表示是否具有语义意义？ 医学影像中的案例研究 显示英文标题

标题： Are Vision Transformer Representations Semantically Meaningful? A Case Study in Medical Imaging

Montasir Shams, Chashi Mahiul Islam, Shaeke Salman, Phat Tran, Xiuwen Liu

评论： 9页

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI)

[145] arXiv:2507.01786 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 探测语言模型的评估意识 显示英文标题

标题： Probing Evaluation Awareness of Language Models

Jord Nguyen, Khiem Hoang, Carlo Leonardo Attubato, Felix Hofstätter

评论： 技术人工智能治理研讨会，ICML（海报）

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)

[146] arXiv:2507.01785 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MuRating：一种多语言大型语言模型预训练的高质量数据选择方法 显示英文标题

标题： MuRating: A High Quality Data Selecting Approach to Multilingual Large Language Model Pretraining

Zhixun Chen, Ping Guo, Wenhan Han, Yifan Zhang, Binbin Liu, Haobin Lin, Fengze Liu, Yan Zhao, Bingni Zhang, Taifeng Wang, Yin Zheng, Meng Fang

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[147] arXiv:2507.01781 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分支网络：一种用于结构化多类分类的神经符号学习框架 显示英文标题

标题： BranchNet: A Neuro-Symbolic Learning Framework for Structured Multi-Class Classification

Dalia Rodríguez-Salas, Christian Riess

评论： 18页，3幅图（每幅包含两张图片）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[148] arXiv:2507.01770 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于GPU的非线性最小化有界完整搜索 显示英文标题

标题： GPU-based complete search for nonlinear minimization subject to bounds

Guanglu Zhang, Qihang Shan, Jonathan Cagan

评论： 36页，3图

主题： 数值分析 (math.NA) ; 人工智能 (cs.AI) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数学软件 (cs.MS) ; 优化与控制 (math.OC)

[149] arXiv:2507.01761 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带截断密度和覆盖率的增强生成模型评估 显示英文标题

标题： Enhanced Generative Model Evaluation with Clipped Density and Coverage

Nicolas Salvy, Hugues Talbot, Bertrand Thirion

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[150] arXiv:2507.01752 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无需窥探的调优：LLM后训练的可证明隐私和泛化界限 显示英文标题

标题： Tuning without Peeking: Provable Privacy and Generalization Bounds for LLM Post-Training

Ismail Labiad, Mathurin Videau, Matthieu Kowalski, Marc Schoenauer, Alessandro Leite, Julia Kempe, Olivier Teytaud

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 密码学与安全 (cs.CR)