硬件架构

2025年07月 的作者和标题

[101] arXiv:2507.16200 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RealBench：使用真实世界IP设计基准验证Verilog生成模型 显示英文标题

标题： RealBench: Benchmarking Verilog Generation Models with Real-World IP Designs

Pengwei Jin, Di Huang, Chongxiao Li, Shuyao Cheng, Yang Zhao, Xinyao Zheng, Jiaguo Zhu, Shuyi Xing, Bohan Dou, Rui Zhang, Zidong Du, Qi Guo, Xing Hu

评论： 该基准在 https://github.com/IPRC-DIP/RealBench 上开源

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR)

[102] arXiv:2507.16203 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SVAgent：用于硬件安全验证断言的AI代理 显示英文标题

标题： SVAgent: AI Agent for Hardware Security Verification Assertion

Rui Guo, Avinash Ayalasomayajula, Henian Li, Jingbo Zhou, Sujan Kumar Saha, Farimah Farahmandi

主题： 密码学与安全 (cs.CR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (cs.LG)

[103] arXiv:2507.16556 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于DNN的HSI分割FPGA-based SoC在ADS中的优化：一种实用方法 显示英文标题

标题： Optimization of DNN-based HSI Segmentation FPGA-based SoC for ADS: A Practical Approach

Jon Gutiérrez-Zaballa, Koldo Basterretxea, Javier Echanobe

期刊参考： 2025 ACM嵌入式计算系统交易（TECS）

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[104] arXiv:2507.16676 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于自定义算法的注意力层容错方法在变压器中的应用 显示英文标题

标题： Custom Algorithm-based Fault Tolerance for Attention Layers in Transformers

Vasileios Titopoulos, Kosmas Alexandridis, Giorgos Dimitrakopoulos

评论： IEEE国际片上系统会议（IEEE SOCC 2025）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR)

[105] arXiv:2507.17886 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经形态计算：时间、空间和能量扩展的理论框架 显示英文标题

标题： Neuromorphic Computing: A Theoretical Framework for Time, Space, and Energy Scaling

James B Aimone

评论： 真正的预印本；将在未来日期提交

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[106] arXiv:2507.18174 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于边缘FPGA的实时目标检测与分类使用YOLO 显示英文标题

标题： Real-Time Object Detection and Classification using YOLO for Edge FPGAs

Rashed Al Amin, Roman Obermaisser

评论： 本文已被接受参加第67届国际ELMAR研讨会2025

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 硬件架构 (cs.AR)

[107] arXiv:2507.18179 (交叉列表自 cs.NE) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 显式符号-幅度编码器实现高效能乘法器 显示英文标题

标题： Explicit Sign-Magnitude Encoders Enable Power-Efficient Multipliers

Felix Arnold, Maxence Bouvier, Ryan Amaudruz, Renzo Andri, Lukas Cavigelli

评论： 被接受并将于2025年6月在第34届国际逻辑与综合研讨会发表

主题： 神经与进化计算 (cs.NE) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 性能 (cs.PF)