Skip to main content
CenXiv.org
此网站处于试运行阶段,支持我们!
我们衷心感谢所有贡献者的支持。
贡献
赞助
cenxiv logo > cs.CL

帮助 | 高级搜索

计算与语言

2025年01月 的作者和标题

总共 1362 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 1351-1362
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:2501.00029 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 南亚语言文本处理、语音处理和多模态研究的广度优先目录
标题: A Breadth-First Catalog of Text Processing, Speech Processing and Multimodal Research in South Asian Languages
Pranav Gupta
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG)
[2] arXiv:2501.00030 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 中国英语学习者在理解英语句子时对句法处理的利用不足——来自改编的花园路径歧义实验的证据
标题: Underutilization of Syntactic Processing by Chinese Learners of English in Comprehending English Sentences, Evidenced from Adapted Garden-Path Ambiguity Experiment
Jiapeng Xu
评论: 18页
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[3] arXiv:2501.00031 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于高效临床信息提取的大语言模型蒸馏
标题: Distilling Large Language Models for Efficient Clinical Information Extraction
Karthik S. Vedula, Annika Gupta, Akshay Swaminathan, Ivan Lopez, Suhana Bedi, Nigam H. Shah
评论: 19页,1幅图,10张表格
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[4] arXiv:2501.00045 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 机器翻译迁移学习的跨语言考察
标题: Cross-Linguistic Examination of Machine Translation Transfer Learning
Saughmon Boujkian
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)
[5] arXiv:2501.00049 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于LSTM和注意力机制的Seq2Seq模型聊天机器人以增强用户体验
标题: Seq2Seq Model-Based Chatbot with LSTM and Attention Mechanism for Enhanced User Interaction
Lamya Benaddi, Charaf Ouaddi, Adnane Souha, Abdeslam Jakimi, Mohamed Rahouti, Mohammed Aledhari, Diogo Oliveira, Brahim Ouchao
评论: AAAI-2025第三届可部署人工智能研讨会
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 新兴技术 (cs.ET)
[6] arXiv:2501.00059 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 大规模语言模型在数学分析中的应用
标题: Large Language Models for Mathematical Analysis
Ziye Chen, Hao Qi
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[7] arXiv:2501.00062 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: ELECTRA 和 GPT-4o:情感分析的成本效益合作伙伴
标题: ELECTRA and GPT-4o: Cost-Effective Partners for Sentiment Analysis
James P. Beno
评论: 19页,4幅图。源代码和数据可在https://github.com/jbeno/sentiment获取。
期刊参考: 第四届国际知识增强自然语言处理研讨会论文集,计算语言学协会,美国新墨西哥州阿尔伯克基(2025)18-36
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[8] arXiv:2501.00066 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 在迁移学习中的语言模型的对抗性鲁棒性
标题: On Adversarial Robustness of Language Models in Transfer Learning
Bohdan Turbal, Anastasiia Mazur, Jiaxu Zhao, Mykola Pechenizkiy
期刊参考: 2024年NeurIPS会议上的社会负责任语言建模研究(SoLaR)研讨会
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)
[9] arXiv:2501.00069 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 生成语言模型中的对抗谈判动态
标题: Adversarial Negotiation Dynamics in Generative Language Models
Arinbjörn Kolbeinsson, Benedikt Kolbeinsson
评论: NeurIPS 2024生成式人工智能红队工作坊论文
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[10] arXiv:2501.00070 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: ICLR:表示的上下文学习
标题: ICLR: In-Context Learning of Representations
Core Francisco Park, Andrew Lee, Ekdeep Singh Lubana, Yongyi Yang, Maya Okawa, Kento Nishi, Martin Wattenberg, Hidenori Tanaka
评论: ICLR 2025
期刊参考: 2025年国际学习表征会议
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[11] arXiv:2501.00073 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 因果Transformer在没有位置编码的情况下通过附近嵌入的相似性产生位置信息
标题: Position Information Emerges in Causal Transformers Without Positional Encodings via Similarity of Nearby Embeddings
Chunsheng Zuo, Pavel Guerzhoy, Michael Guerzhoy
评论: 将于2025年国际计算语言学会议(COLING 2025)上发表
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)
[12] arXiv:2501.00097 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: CaseSumm:来自美国最高法院意见的长上下文摘要的大规模数据集
标题: CaseSumm: A Large-Scale Dataset for Long-Context Summarization from U.S. Supreme Court Opinions
Mourad Heddaya, Kyle MacMillan, Anup Malani, Hongyuan Mei, Chenhao Tan
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG)
[13] arXiv:2501.00129 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 以数据为中心的方法检测和减轻儿童心理健康文本中的人口统计学偏差:焦虑检测案例研究
标题: A Data-Centric Approach to Detecting and Mitigating Demographic Bias in Pediatric Mental Health Text: A Case Study in Anxiety Detection
Julia Ive, Paulina Bondaronek, Vishal Yadav, Daniel Santel, Tracy Glauser, Tina Cheng, Jeffrey R. Strawn, Greeshma Agasthya, Jordan Tschida, Sanghyun Choo, Mayanka Chandrashekar, Anuj J. Kapadia, John Pestian
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[14] arXiv:2501.00152 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 社交媒体时间线摘要的时序推理
标题: Temporal reasoning for timeline summarisation in social media
Jiayu Song, Mahmud Akhter, Dana Atzil Slonim, Maria Liakata
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[15] arXiv:2501.00164 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 衡量大型语言模型标注新闻来源的能力
标题: Measuring Large Language Models Capacity to Annotate Journalistic Sourcing
Subramaniam Vincent, Phoebe Wang, Zhan Shi, Sahas Koka, Yi Fang
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机与社会 (cs.CY)
[16] arXiv:2501.00174 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 文本分类流程:从浅层开始逐步深入
标题: The Text Classification Pipeline: Starting Shallow going Deeper
Marco Siino, Ilenia Tinnirello, Marco La Cascia
评论: 信息检索基础(2025)
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息检索 (cs.IR)
[17] arXiv:2501.00199 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: GPT-4在临床抑郁症评估中的应用:一项基于大模型的试点研究
标题: GPT-4 on Clinic Depression Assessment: An LLM-Based Pilot Study
Giuliano Lorenzoni, Pedro Elkind Velmovitsky, Paulo Alencar, Donald Cowan
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[18] arXiv:2501.00208 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 大型语言模型在消费者健康问题上的实证评估
标题: An Empirical Evaluation of Large Language Models on Consumer Health Questions
Moaiz Abrar, Yusuf Sermet, Ibrahim Demir
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[19] arXiv:2501.00224 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过生成综合专家提取大型语言模型中的有效解决方案:在开发电子设备中的案例研究
标题: Extracting effective solutions hidden in large language models via generated comprehensive specialists: case studies in developing electronic devices
Hikari Tomita, Nobuhiro Nakamura, Shoichi Ishida, Toshio Kamiya, Kei Terayama
评论: 18页,4图
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[20] arXiv:2501.00233 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 零样本长度可控摘要策略
标题: Zero-Shot Strategies for Length-Controllable Summarization
Fabian Retkowski, Alexander Waibel
评论: 被NAACL 2025收录为发现成果
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[21] arXiv:2501.00241 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 探索微调模型在使用DistilBERT进行文本分类中的变异性
标题: Exploring Variability in Fine-Tuned Models for Text Classification with DistilBERT
Giuliano Lorenzoni, Ivens Portugal, Paulo Alencar, Donald Cowan
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[22] arXiv:2501.00244 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 我们设计了可泛化的结构知识提示吗? 系统评估与重新思考
标题: Have We Designed Generalizable Structural Knowledge Promptings? Systematic Evaluation and Rethinking
Yichi Zhang, Zhuo Chen, Lingbing Guo, Yajing Xu, Shaokai Chen, Mengshu Sun, Binbin Hu, Zhiqiang Zhang, Lei Liang, Wen Zhang, Huajun Chen
评论: 进行中
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[23] arXiv:2501.00257 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: EQUATOR:一种用于评估开放式问题中大语言模型推理的确定性框架。 # v1.0.0-beta
标题: EQUATOR: A Deterministic Framework for Evaluating LLM Reasoning with Open-Ended Questions. # v1.0.0-beta
Raymond Bernard, Shaina Raza (PhD), Subhabrata Das (PhD), Rahul Murugan
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[24] arXiv:2501.00269 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 大型语言模型中幻觉评估的忠实度指标综述
标题: A review of faithfulness metrics for hallucination assessment in Large Language Models
Ben Malin, Tatiana Kalganova, Nikoloas Boulgouris
评论: 13页,6表
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[25] arXiv:2501.00273 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: AI中的回声:量化大型语言模型输出中情节多样性的缺失
标题: Echoes in AI: Quantifying Lack of Plot Diversity in LLM Outputs
Weijia Xu, Nebojsa Jojic, Sudha Rao, Chris Brockett, Bill Dolan
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[26] arXiv:2501.00274 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: LLM-Rubric:一种多维的、校准的自动化评估自然语言文本的方法
标题: LLM-Rubric: A Multidimensional, Calibrated Approach to Automated Evaluation of Natural Language Texts
Helia Hashemi, Jason Eisner, Corby Rosset, Benjamin Van Durme, Chris Kedzie
评论: 2024年6月17日更新版
期刊参考: ACL 2024论文集(第一卷:长文),第13806-13834页
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[27] arXiv:2501.00316 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: MapEval:基于地图的大型基础模型地理空间推理评估
标题: MapEval: A Map-Based Evaluation of Geo-Spatial Reasoning in Foundation Models
Mahir Labib Dihan, Md Tanvir Hassan, Md Tanvir Parvez, Md Hasebul Hasan, Md Almash Alam, Muhammad Aamir Cheema, Mohammed Eunus Ali, Md Rizwan Parvez
评论: ICML 2025( Spotlight )
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[28] arXiv:2501.00330 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 探索多模态大语言模型的隐式语义能力:实体集扩展的初步研究
标题: Exploring the Implicit Semantic Ability of Multimodal Large Language Models: A Pilot Study on Entity Set Expansion
Hebin Wang, Yangning Li, Yinghui Li, Hai-Tao Zheng, Wenhao Jiang, Hong-Gee Kim
评论: ICASSP 2025
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 信息检索 (cs.IR)
[29] arXiv:2501.00332 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: MAIN-RAG:多智能体过滤检索增强生成
标题: MAIN-RAG: Multi-Agent Filtering Retrieval-Augmented Generation
Chia-Yuan Chang, Zhimeng Jiang, Vineeth Rakesh, Menghai Pan, Chin-Chia Michael Yeh, Guanchu Wang, Mingzhi Hu, Zhichao Xu, Yan Zheng, Mahashweta Das, Na Zou
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR)
[30] arXiv:2501.00334 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 有损感知的课程学习用于中文语法错误修正
标题: Loss-Aware Curriculum Learning for Chinese Grammatical Error Correction
Ding Zhang, Yangning Li, Lichen Bai, Hao Zhang, Yinghui Li, Haiye Lin, Hai-Tao Zheng, Xin Su, Zifei Shan
评论: ICASSP 2025
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[31] arXiv:2501.00339 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: GRASP:使用自适应奇异参数替换冗余层以实现高效的模型压缩
标题: GRASP: Replace Redundant Layers with Adaptive Singular Parameters for Efficient Model Compression
Kainan Liu, Yong Zhang, Ning Cheng, Zhitao Li, Shaojun Wang, Jing Xiao
评论: 15页,5幅图
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)
[32] arXiv:2501.00343 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 块蒸馏语言建模
标题: Chunk-Distilled Language Modeling
Yanhong Li, Karen Livescu, Jiawei Zhou
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[33] arXiv:2501.00353 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: RAG-Instruct:通过多样化检索增强指令提升大型语言模型
标题: RAG-Instruct: Boosting LLMs with Diverse Retrieval-Augmented Instructions
Wanlong Liu, Junying Chen, Ke Ji, Li Zhou, Wenyu Chen, Benyou Wang
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[34] arXiv:2501.00391 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 变化的轨迹:追踪知识演化的途径
标题: Trajectories of Change: Approaches for Tracking Knowledge Evolution
Raphael Schlattmann, Malte Vogl
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 物理的历史与哲学 (physics.hist-ph)
[35] arXiv:2501.00425 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: Whisper 变得更强大:增强 Wav2Vec 2.0 以在低资源语言中实现更优的自动语音识别
标题: Whisper Turns Stronger: Augmenting Wav2Vec 2.0 for Superior ASR in Low-Resource Languages
Or Haim Anidjar, Revital Marbel, Roi Yozevitch
评论: 15页,3图
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)
[36] arXiv:2501.00430 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 通过多路径协作反应和反思代理增强大语言模型推理能力
标题: Enhancing LLM Reasoning with Multi-Path Collaborative Reactive and Reflection agents
Chengbo He, Bochao Zou, Xin Li, Jiansheng Chen, Junliang Xing, Huimin Ma
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[37] arXiv:2501.00509 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: Fotheidil:爱尔兰语的自动转录系统
标题: Fotheidil: an Automatic Transcription System for the Irish Language
Liam Lonergan, Ibon Saratxaga, John Sloan, Oscar Maharog, Mengjie Qian, Neasa Ní Chiaráin, Christer Gobl, Ailbhe Ní Chasaide
评论: 被接受参加2025年COLING第五届凯尔特语言技术研讨会
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)
[38] arXiv:2501.00522 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: TinyHelen的第一课程:在更简单的语言环境中训练和评估小型语言模型
标题: TinyHelen's First Curriculum: Training and Evaluating Tiny Language Models in a Simpler Language Environment
Ke Yang, Volodymyr Kindratenko, ChengXiang Zhai
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[39] arXiv:2501.00529 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 僧伽罗语转写:基于规则和Seq2Seq方法的比较分析
标题: Sinhala Transliteration: A Comparative Analysis Between Rule-based and Seq2Seq Approaches
Yomal De Mel, Kasun Wickramasinghe, Nisansa de Silva, Surangika Ranathunga
评论: 8页,7表
期刊参考: https://aclanthology.org/2025.indonlp-1.19/
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[40] arXiv:2501.00530 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: Transformer中的叠加:构建专家混合的新方法
标题: Superposition in Transformers: A Novel Way of Building Mixture of Experts
Ayoub Ben Chaliah, Hela Dellagi
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[41] arXiv:2501.00559 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: AraSTEM:评估大语言模型在STEM学科知识方面的原生阿拉伯语多项选择题基准
标题: AraSTEM: A Native Arabic Multiple Choice Question Benchmark for Evaluating LLMs Knowledge In STEM Subjects
Ahmad Mustapha, Hadi Al-Khansa, Hadi Al-Mubasher, Aya Mourad, Ranam Hamoud, Hasan El-Husseini, Marwah Al-Sakkaf, Mariette Awad
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[42] arXiv:2501.00560 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 重新评估自动LLM系统排名以符合人类偏好
标题: Re-evaluating Automatic LLM System Ranking for Alignment with Human Preference
Mingqi Gao, Yixin Liu, Xinyu Hu, Xiaojun Wan, Jonathan Bragg, Arman Cohan
评论: NAACL 2025的成果
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[43] arXiv:2501.00562 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 大型语言模型在开放式问题解决方案实现生成中的应用概述与讨论
标题: An Overview and Discussion on Using Large Language Models for Implementation Generation of Solutions to Open-Ended Problems
Hashmath Shaik, Alex Doboli
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
[44] arXiv:2501.00571 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: KnowRA:基于知识检索增强的文档级关系抽取方法及全面推理能力
标题: KnowRA: Knowledge Retrieval Augmented Method for Document-level Relation Extraction with Comprehensive Reasoning Abilities
Chengcheng Mai, Yuxiang Wang, Ziyu Gong, Hanxiang Wang, Yihua Huang
评论: 这项工作已被IJCAI 2025(CCF A)接受
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[45] arXiv:2501.00581 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: LLMs的值是否与人类结构对齐? 因果视角
标题: Are the Values of LLMs Structurally Aligned with Humans? A Causal Perspective
Yipeng Kang, Junqi Wang, Yexin Li, Mengmeng Wang, Wenming Tu, Quansen Wang, Hengli Li, Tingjun Wu, Xue Feng, Fangwei Zhong, Zilong Zheng
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)
[46] arXiv:2501.00593 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 在土耳其语自然语言处理中设定标准:TR-MMLU用于大型语言模型评估
标题: Setting Standards in Turkish NLP: TR-MMLU for Large Language Model Evaluation
M. Ali Bayram, Ali Arda Fincan, Ahmet Semih Gümüş, Banu Diri, Savaş Yıldırım, Öner Aytaş
评论: 6页,2张表格,提交至arXiv进行评审。包含针对土耳其语NLP任务的全面评估框架和最先进的LLM评估
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[47] arXiv:2501.00598 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: “对话”与“对话”在自然语言处理和人工智能研究中的差异:来自一个混乱论述的统计
标题: "Dialogue" vs "Dialog" in NLP and AI research: Statistics from a Confused Discourse
David Gros
主题: 计算与语言 (cs.CL)
[48] arXiv:2501.00608 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 优化语音输入长度以进行独立于说话人的抑郁分类
标题: Optimizing Speech-Input Length for Speaker-Independent Depression Classification
Tomasz Rutowski, Amir Harati, Yang Lu, Elizabeth Shriberg
期刊参考: 国际语音会议论文集,2019
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 音频与语音处理 (eess.AS)
[49] arXiv:2501.00617 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于使用口语语言训练和评估抑郁风险模型的语料库大小要求
标题: Toward Corpus Size Requirements for Training and Evaluating Depression Risk Models Using Spoken Language
Tomek Rutowski, Amir Harati, Elizabeth Shriberg, Yang Lu, Piotr Chlebek, Ricardo Oliveira
期刊参考: 国际语音会议论文集,2022
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)
[50] arXiv:2501.00644 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用大型语言模型进行临床笔记的高效标准化
标题: Efficient Standardization of Clinical Notes using Large Language Models
Daniel B. Hier, Michael D. Carrithers, Thanh Son Do, Tayo Obafemi-Ajayi
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI)
总共 1362 条目 : 1-50 51-100 101-150 151-200 ... 1351-1362
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
  • 关于
  • 帮助
  • contact arXivClick here to contact arXiv 联系
  • 订阅 arXiv 邮件列表点击这里订阅 订阅
  • 版权
  • 隐私政策
  • 网络无障碍帮助
  • arXiv 运营状态
    通过...获取状态通知 email 或者 slack

京ICP备2025123034号