机器学习

2019年12月 的作者和标题

[1] arXiv:1912.00020 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 嵌入模型的深度强化学习在智能温室控制中的应用 显示英文标题

标题： Model Embedded DRL for Intelligent Greenhouse Control

Tinghao Zhang, Jingxu Li, Jingfeng Li, Ling Wang, Feng Li, Jie Liu

评论： 提交至AAAI-20人工智能万物研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:1912.00042 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习似然函数的条件归一化流 显示英文标题

标题： Learning Likelihoods with Conditional Normalizing Flows

Christina Winkler, Daniel Worrall, Emiel Hoogeboom, Max Welling

评论： 18页，8张表格，9张图，预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:1912.00043 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 条形码作为损失函数拓扑的总结 显示英文标题

标题： Barcodes as Summary of Loss Function Topology

Serguei Barannikov, Alexander Korotin, Dmitry Oganesyan, Daniil Emtsev, Evgeny Burnaev

期刊参考： 俄罗斯科学院通报。数学、计算机科学与控制过程，2023年，第514卷，第2期，第196-211页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 代数拓扑 (math.AT) ; 动力系统 (math.DS) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:1912.00049 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平方攻击：通过随机搜索的查询高效黑盒对抗攻击 显示英文标题

标题： Square Attack: a query-efficient black-box adversarial attack via random search

Maksym Andriushchenko, Francesco Croce, Nicolas Flammarion, Matthias Hein

评论： 被ECCV 2020接收；添加了难以察觉的扰动，对需要更多查询的例子的分析，扩张卷积网络的结果

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:1912.00058 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络的再参数化不变平坦度度量 显示英文标题

标题： A Reparameterization-Invariant Flatness Measure for Deep Neural Networks

Henning Petzka, Linara Adilova, Michael Kamp, Cristian Sminchisescu

评论： 14页；被接受至研讨会“深度学习的科学与工程”，第33届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:1912.00071 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于迭代高斯过程的规划的安全保证 显示英文标题

标题： Safety Guarantees for Planning Based on Iterative Gaussian Processes

Kyriakos Polymenakos, Luca Laurenti, Andrea Patane, Jan-Peter Calliess, Luca Cardelli, Marta Kwiatkowska, Alessandro Abate, Stephen Roberts

评论： 该工作的一个早期版本在NeurIPS-2019决策制定的安全性和鲁棒性研讨会上发表。一篇较短（但其他方面等效）的论文被第59届决策与控制会议（CDC2020）接受。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:1912.00074 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于自动驾驶车辆连续控制学习的二次Q网络 显示英文标题

标题： Quadratic Q-network for Learning Continuous Control for Autonomous Vehicles

Pin Wang, Hanhan Li, Ching-Yao Chan

评论： 机器学习用于自动驾驶 NeurIPS 2019 研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:1912.00079 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepMimic：基于无标签数据的师生训练 显示英文标题

标题： DeepMimic: Mentor-Student Unlabeled Data Based Training

Itay Mosafi, Eli David, Nathan S. Netanyahu

期刊参考： 国际人工神经网络会议（ICANN），Springer LNCS，第11731卷，第440-455页，德国慕尼黑，2019年9月

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[9] arXiv:1912.00106 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种二值激活、多级权重的RNN及其用于eNVM中无ADC/DAC和抗噪声的存内推理的训练算法 显示英文标题

标题： A binary-activation, multi-level weight RNN and training algorithm for ADC-/DAC-free and noise-resilient processing-in-memory inference with eNVM

Siming Ma, David Brooks, Gu-Yeon Wei

评论： 10页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 机器学习 (stat.ML)

[10] arXiv:1912.00120 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过雅可比谱评估对循环神经网络进行一次剪枝 显示英文标题

标题： One-Shot Pruning of Recurrent Neural Networks by Jacobian Spectrum Evaluation

Matthew Shunshi Zhang, Bradly Stadie

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:1912.00134 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： STConvS2S：用于天气预报的时空卷积序列到序列网络 显示英文标题

标题： STConvS2S: Spatiotemporal Convolutional Sequence to Sequence Network for Weather Forecasting

Rafaela Castro, Yania M. Souto, Eduardo Ogasawara, Fabio Porto, Eduardo Bezerra

评论： 接受的文稿。提交至《Neurocomputing》，Elsevier

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:1912.00155 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解缠挑战：从正则化到重建 显示英文标题

标题： Disentanglement Challenge: From Regularization to Reconstruction

Jie Qiao, Zijian Li, Boyan Xu, Ruichu Cai, Kun Zhang

评论： NeurIPS2019 解耦挑战赛

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:1912.00163 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于聚合观测值在因果贝叶斯网络上解混干预混合物 显示英文标题

标题： Dis-entangling Mixture of Interventions on a Causal Bayesian Network Using Aggregate Observations

Gaurav Sinha, Ayush Chauhan, Aurghya Maiti, Naman Poddar, Pulkit Goel

评论： 被第九届国际统计关系人工智能研讨会接受，AAAI 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:1912.00167 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： IMPACT：带有截断目标网络的重要加权异步架构 显示英文标题

标题： IMPACT: Importance Weighted Asynchronous Architectures with Clipped Target Networks

Michael Luo, Jiahao Yao, Richard Liaw, Eric Liang, Ion Stoica

评论： ICLR 2020 发表；14页，10图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:1912.00181 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有集成多样性的纠错输出编码用于神经网络中的鲁棒学习 显示英文标题

标题： Error-Correcting Output Codes with Ensemble Diversity for Robust Learning in Neural Networks

Yang Song, Qiyu Kang, Wee Peng Tay

评论： 发表于《AAAI人工智能会议论文集》，2021年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:1912.00183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： [回复] 通过自我批评学习如何学习 显示英文标题

标题： [Re] Learning to Learn By Self-Critique

Isac Arnekvist, Dmytro Kalpakchi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:1912.00195 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SGAS：顺序贪心架构搜索 显示英文标题

标题： SGAS: Sequential Greedy Architecture Search

Guohao Li, Guocheng Qian, Itzel C. Delgadillo, Matthias Müller, Ali Thabet, Bernard Ghanem

评论： 已被CVPR'2020接收。项目网站：https://www.deepgcns.org/auto/sgas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:1912.00215 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索最新技术：对视觉表示评估的批判性看法 显示英文标题

标题： Probing the State of the Art: A Critical Look at Visual Representation Evaluation

Cinjon Resnick, Zeping Zhan, Joan Bruna

评论： erd59xH@Rqt!XCMsCmnz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[19] arXiv:1912.00286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在GPU集群上使用混合精度训练分布式深度循环神经网络 显示英文标题

标题： Training Distributed Deep Recurrent Neural Networks with Mixed Precision on GPU Clusters

Alexey Svyatkovskiy, Julian Kates-Harbeck, William Tang

期刊参考： 发表于2017年超级计算会议上的机器学习在HPC环境（MLHPC）研讨会上的论文集

主题： 机器学习 (cs.LG)

[20] arXiv:1912.00290 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： XGBOD：通过无监督表示学习改进监督异常检测 显示英文标题

标题： XGBOD: Improving Supervised Outlier Detection with Unsupervised Representation Learning

Yue Zhao, Maciej K. Hryniewicki

评论： 2018年国际神经网络联合会议论文集（IJCNN）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:1912.00314 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ACE -- 一种用于网络安全应用的异常贡献解释器 显示英文标题

标题： ACE -- An Anomaly Contribution Explainer for Cyber-Security Applications

Xiao Zhang, Manish Marwah, I-ta Lee, Martin Arlitt, Dan Goldwasser

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1912.00320 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 判别联合概率最大均值差异（DJP-MMD）用于领域自适应 显示英文标题

标题： Discriminative Joint Probability Maximum Mean Discrepancy (DJP-MMD) for Domain Adaptation

Wen Zhang, Dongrui Wu

评论： 国际神经网络联合会议（IJCNN），英国格拉斯哥，2020年7月

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:1912.00330 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对鲁棒强化学习的对抗A3C 显示英文标题

标题： Adversary A3C for Robust Reinforcement Learning

Zhaoyuan Gu, Zhenzhong Jia, Howie Choset

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:1912.00349 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 并非所有注意力都必要：序列数据的门控注意力网络 显示英文标题

标题： Not All Attention Is Needed: Gated Attention Network for Sequence Data

Lanqing Xue, Xiaopeng Li, Nevin L. Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:1912.00350 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线知识蒸馏与多样同伴 显示英文标题

标题： Online Knowledge Distillation with Diverse Peers

Defang Chen, Jian-Ping Mei, Can Wang, Yan Feng, Chun Chen

评论： 被AAAI-2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:1912.00354 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在训练院内死亡预测模型时保护患者隐私 显示英文标题

标题： Preserving Patient Privacy while Training a Predictive Model of In-hospital Mortality

Pulkit Sharma, Farah E Shamout, David A Clifton

评论： 人工智能促进社会福祉研讨会，Neurips 2019，加拿大温哥华

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[27] arXiv:1912.00362 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速方差缩减自适应步长随机序嵌入 显示英文标题

标题： Fast Stochastic Ordinal Embedding with Variance Reduction and Adaptive Step Size

Ke Ma, Jinshan Zeng, Qianqian Xu, Xiaochun Cao, Wei Liu, Yuan Yao

评论： 19页，5张图，被IEEE知识与数据工程汇刊接受，会议版本：arXiv:1711.06446

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:1912.00370 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习在时间序列分层预测中的应用 显示英文标题

标题： Machine learning applications in time series hierarchical forecasting

Mahdi Abolghasemi, Rob J Hyndman, Garth Tarr, Christoph Bergmeir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[29] arXiv:1912.00386 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主动搜索最近邻 显示英文标题

标题： Active Search for Nearest Neighbors

Hayoung Um, Heeyoul Choi

主题： 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:1912.00402 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于神经网络的模拟电路综合的贝叶斯优化方法 显示英文标题

标题： Bayesian Optimization Approach for Analog Circuit Synthesis Using Neural Network

Shuhan Zhang, Wenlong Lyu, Fan Yang, Changhao Yan, Dian Zhou, Xuan Zeng

期刊参考： 2019年设计、自动化与欧洲会议及展览（DATE）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:1912.00444 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从示范中生成策略梯度的自动化课程 显示英文标题

标题： Automated curriculum generation for Policy Gradients from Demonstrations

Anirudh Srinivasan, Dzmitry Bahdanau, Maxime Chevalier-Boisvert, Yoshua Bengio

评论： 被接受到NeurIPS 2019的深度强化学习研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:1912.00455 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于矩阵分解的实时行程时间估计 显示英文标题

标题： Real-time Travel Time Estimation Using Matrix Factorization

Ebrahim Badrestani (1), Behnam Bahrak (2), Ali Elahi (2), Adib Faramarzi (2), Pouria Golshanrad (2), Amin Karimi Monsefi (3), Hamid Mahini (2), Armin Zirak (2) ((1) Sharif University of Technology, (2) University of Tehran, (3) Shahid Beheshti University)

评论： 21页，9图，本研究完全由Tap30公司支持，所有姓名按字母顺序排列

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[33] arXiv:1912.00466 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种计算类别通用对抗扰动的方法 显示英文标题

标题： A Method for Computing Class-wise Universal Adversarial Perturbations

Tejus Gupta, Abhishek Sinha, Nupur Kumari, Mayank Singh, Balaji Krishnamurthy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:1912.00498 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强化学习的优化：从单智能体到合作智能体 显示英文标题

标题： Optimization for Reinforcement Learning: From Single Agent to Cooperative Agents

Donghwan Lee, Niao He, Parameswaran Kamalaruban, Volkan Cevher

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 系统与控制 (eess.SY)

[35] arXiv:1912.00508 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 级联混合赌徒：用于相关性和多样性的在线学习排序 显示英文标题

标题： Cascading Hybrid Bandits: Online Learning to Rank for Relevance and Diversity

Chang Li, Haoyun Feng, Maarten de Rijke

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:1912.00513 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于拟牛顿方法的逻辑回归垂直联邦学习框架 显示英文标题

标题： A Quasi-Newton Method Based Vertical Federated Learning Framework for Logistic Regression

Kai Yang, Tao Fan, Tianjian Chen, Yuanming Shi, Qiang Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:1912.00519 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用级联SVM和极点匹配分类器进行媒体记录的位置取证 显示英文标题

标题： Location Forensics of Media Recordings Utilizing Cascaded SVM and Pole-matching Classifiers

Jayanta Dey, Mohammad Ariful Haque

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:1912.00520 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应发散用于快速对抗优化 显示英文标题

标题： Adaptive Divergence for Rapid Adversarial Optimization

Maxim Borisyak, Tatiana Gaintseva, Andrey Ustyuzhanin

期刊参考： 同行期刊计算机科学。2020年5月；6：e274

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:1912.00528 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度网络泛化中模块关键性的作用 显示英文标题

标题： The intriguing role of module criticality in the generalization of deep networks

Niladri S. Chatterji, Behnam Neyshabur, Hanie Sedghi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:1912.00536 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模属性图的高斯嵌入 显示英文标题

标题： Gaussian Embedding of Large-scale Attributed Graphs

Bhagya Hettige, Yuan-Fang Li, Weiqing Wang, Wray Buntine

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:1912.00537 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低代价二部排序的风险界 显示英文标题

标题： Risk Bounds for Low Cost Bipartite Ranking

San Gultekin, John Paisley

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[42] arXiv:1912.00552 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏图注意力网络 显示英文标题

标题： Sparse Graph Attention Networks

Yang Ye, Shihao Ji

评论： 发表于IEEE TKDE 2021期刊论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:1912.00574 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 固定冠：增强神经网络鲁棒性证明 显示英文标题

标题： Fastened CROWN: Tightened Neural Network Robustness Certificates

Zhaoyang Lyu, Ching-Yun Ko, Zhifeng Kong, Ngai Wong, Dahua Lin, Luca Daniel

评论： 吕昭阳和柯清云贡献相同，被接受至AAAI 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:1912.00583 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于假设剪枝生成对抗网络的颗粒物传感器异常检测 显示英文标题

标题： Anomaly Detection in Particulate Matter Sensor using Hypothesis Pruning Generative Adversarial Network

YeongHyeon Park, Won Seok Park, Yeong Beom Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[45] arXiv:1912.00594 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结合MixMatch和主动学习以更少的标签获得更高的准确性 显示英文标题

标题： Combining MixMatch and Active Learning for Better Accuracy with Fewer Labels

Shuang Song, David Berthelot, Afshin Rostamizadeh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[46] arXiv:1912.00602 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经验思维：基于知识和剪枝的约束超参数优化 显示英文标题

标题： ExperienceThinking: Constrained Hyperparameter Optimization based on Knowledge and Pruning

Chunnan Wang, Hongzhi Wang, Chang Zhou, Hanxiao Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:1912.00643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于超球体密度的K均值聚类数识别方法 显示英文标题

标题： Identifying the number of clusters for K-Means: A hypersphere density based approach

Sukavanan Nanjundan, Shreeviknesh Sankaran, C.R. Arjun, G. Paavai Anand

评论： 5页，13图，国际计算机、通信和信号处理会议 - 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:1912.00646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特征的发现与分离用于不变表示学习 显示英文标题

标题： Discovery and Separation of Features for Invariant Representation Learning

Ayush Jaiswal, Rob Brekelmans, Daniel Moyer, Greg Ver Steeg, Wael AbdAlmageed, Premkumar Natarajan

评论： 10页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:1912.00650 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过上界进行随机变分推断 显示英文标题

标题： Stochastic Variational Inference via Upper Bound

Chunlin Ji, Haige Shen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:1912.00662 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于属性导向归纳的数据驱动预测性维护方法 显示英文标题

标题： An Attribute Oriented Induction based Methodology for Data Driven Predictive Maintenance

Javier Fernandez-Anakabe, Ekhi Zugasti Uriguen, Urko Zurutuza Ortega

评论： 提交至《智能制造杂志》，施普林格出版社

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)