机器学习

2020年03月 的作者和标题

[1] arXiv:2003.00010 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式动量用于拜占庭容错学习 显示英文标题

标题： Distributed Momentum for Byzantine-resilient Learning

El-Mahdi El-Mhamdi, Rachid Guerraoui, Sébastien Rouault

评论： 源代码（仅限学术使用）： https://github.com/LPD-EPFL/ByzantineMomentum

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[2] arXiv:2003.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化可以缓解中毒攻击：基于多目标双层优化的新分析 显示英文标题

标题： Regularisation Can Mitigate Poisoning Attacks: A Novel Analysis Based on Multiobjective Bilevel Optimisation

Javier Carnerero-Cano, Luis Muñoz-González, Phillippa Spencer, Emil C. Lupu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:2003.00075 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习阈值剪枝 显示英文标题

标题： Learned Threshold Pruning

Kambiz Azarian, Yash Bhalgat, Jinwon Lee, Tijmen Blankevoort

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:2003.00120 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过统计学习与逻辑推理提高认证鲁棒性 显示英文标题

标题： Improving Certified Robustness via Statistical Learning with Logical Reasoning

Zhuolin Yang, Zhikuan Zhao, Boxin Wang, Jiawei Zhang, Linyi Li, Hengzhi Pei, Bojan Karlas, Ji Liu, Heng Guo, Ce Zhang, Bo Li

评论： 被第36届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2022）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:2003.00129 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 国际贸易流量中潜在维度的确定 显示英文标题

标题： Determination of Latent Dimensionality in International Trade Flow

Duc P. Truong, Erik Skau, Vladimir I. Valtchinov, Boian S. Alexandrov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:2003.00146 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： WaveQ：通过正弦自适应正则化进行基于梯度的神经网络深度量化 显示英文标题

标题： WaveQ: Gradient-Based Deep Quantization of Neural Networks through Sinusoidal Adaptive Regularization

Ahmed T. Elthakeb, Prannoy Pilligundla, Fatemehsadat Mireshghallah, Tarek Elgindi, Charles-Alban Deledalle, Hadi Esmaeilzadeh

评论： 初步工作。审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:2003.00152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 训练批量归一化和仅批量归一化：关于卷积神经网络中随机特征的表达能力 显示英文标题

标题： Training BatchNorm and Only BatchNorm: On the Expressive Power of Random Features in CNNs

Jonathan Frankle, David J. Schwab, Ari S. Morcos

评论： 发表于ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:2003.00153 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习具有低固有贝尔曼误差的近似最优策略 显示英文标题

标题： Learning Near Optimal Policies with Low Inherent Bellman Error

Andrea Zanette, Alessandro Lazaric, Mykel Kochenderfer, Emma Brunskill

评论： 附录中的错误修复；出现在ICML 2020中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[9] arXiv:2003.00162 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无碰撞信息的去中心化多玩家多臂老虎机 显示英文标题

标题： Decentralized Multi-player Multi-armed Bandits with No Collision Information

Chengshuai Shi, Wei Xiong, Cong Shen, Jing Yang

评论： 17页，11图。被AISTATS 2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[10] arXiv:2003.00179 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TAdam：一种鲁棒的随机梯度优化器 显示英文标题

标题： TAdam: A Robust Stochastic Gradient Optimizer

Wendyam Eric Lionel Ilboudo, Taisuke Kobayashi, Kenji Sugimoto

评论： 9页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:2003.00189 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性在线控制的对数遗憾 显示英文标题

标题： Logarithmic Regret for Adversarial Online Control

Dylan J. Foster, Max Simchowitz

评论： ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:2003.00193 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AMAGOLD：用于高效随机梯度MCMC的摊销梅特波利斯修正 显示英文标题

标题： AMAGOLD: Amortized Metropolis Adjustment for Efficient Stochastic Gradient MCMC

Ruqi Zhang, A. Feder Cooper, Christopher De Sa

评论： 发表于AISTATS 2020

期刊参考： 第23届国际人工智能与统计会议论文集（AISTATS 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:2003.00203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度专家混合的强化学习领域中的上下文策略迁移 显示英文标题

标题： Contextual Policy Transfer in Reinforcement Learning Domains via Deep Mixtures-of-Experts

Michael Gimelfarb, Scott Sanner, Chi-Guhn Lee

评论： - 更新了Lander领域的实验（修复了UCB基线中的一个错误） - 一些编辑和格式调整，修正了拼写错误 - 新模板 - 15页，6张图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY)

[14] arXiv:2003.00218 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 乘法高斯粒子滤波 显示英文标题

标题： Multiplicative Gaussian Particle Filter

Xuan Su, Wee Sun Lee, Zhen Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:2003.00223 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度可微森林与稀疏注意力用于表格数据 显示英文标题

标题： Deep differentiable forest with sparse attention for the tabular data

Yingshi Chen

评论： 6页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:2003.00226 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 端到端图卷积核支持向量机 显示英文标题

标题： An End-to-End Graph Convolutional Kernel Support Vector Machine

Padraig Corcoran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:2003.00229 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用户级隐私保护联邦学习：分析与性能优化 显示英文标题

标题： User-Level Privacy-Preserving Federated Learning: Analysis and Performance Optimization

Kang Wei, Jun Li, Ming Ding, Chuan Ma, Hang Su, Bo Zhang, H. Vincent Poor

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[18] arXiv:2003.00293 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督字典学习用于异常检测 显示英文标题

标题： Unsupervised Dictionary Learning for Anomaly Detection

Paul Irofti, Andra Băltoiu

评论： 在《iTWIST'20论文集》中，论文编号：09，法国南特，2020年12月2日至4日

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 数值分析 (math.NA)

[19] arXiv:2003.00295 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应联邦优化 显示英文标题

标题： Adaptive Federated Optimization

Sashank Reddi, Zachary Charles, Manzil Zaheer, Zachary Garrett, Keith Rush, Jakub Konečný, Sanjiv Kumar, H. Brendan McMahan

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:2003.00307 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 损失景观和超参数化非线性系统及神经网络中的优化 显示英文标题

标题： Loss landscapes and optimization in over-parameterized non-linear systems and neural networks

Chaoyue Liu, Libin Zhu, Mikhail Belkin

评论： 关于版本1中线性过渡的讨论已移至arXiv:2010.01092（发表于NeurIPS 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:2003.00343 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过无监督域适应的协变量偏移校准预测 显示英文标题

标题： Calibrated Prediction with Covariate Shift via Unsupervised Domain Adaptation

Sangdon Park, Osbert Bastani, James Weimer, Insup Lee

评论： 被AISTATS 2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2003.00359 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于上下文的强化学习个性化推荐方法及其随时间变化的用户兴趣 显示英文标题

标题： Contextual-Bandit Based Personalized Recommendation with Time-Varying User Interests

Xiao Xu, Fang Dong, Yanghua Li, Shaojian He, Xin Li

评论： 被AAAI 20接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:2003.00360 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测然后优化框架下的决策树用于决策制定 显示英文标题

标题： Decision Trees for Decision-Making under the Predict-then-Optimize Framework

Adam N. Elmachtoub, Jason Cheuk Nam Liang, Ryan McNellis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:2003.00365 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预算约束下的通用成本和收益分布的多臂老虎机问题 显示英文标题

标题： Budget-Constrained Bandits over General Cost and Reward Distributions

Semih Cayci, Atilla Eryilmaz, R. Srikant

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:2003.00370 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯的PlaNet：通过结合贝叶斯推理重新考虑和改进深度规划网络 显示英文标题

标题： PlaNet of the Bayesians: Reconsidering and Improving Deep Planning Network by Incorporating Bayesian Inference

Masashi Okada, Norio Kosaka, Tadahiro Taniguchi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:2003.00378 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用条件生成模型理解图像分布的内在鲁棒性 显示英文标题

标题： Understanding the Intrinsic Robustness of Image Distributions using Conditional Generative Models

Xiao Zhang, Jinghui Chen, Quanquan Gu, David Evans

评论： 14页，2图，5表，AISTATS最终论文重新排版以提高可读性

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[27] arXiv:2003.00415 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高级kNN：一个成熟的机器学习系列 显示英文标题

标题： Advanced kNN: A Mature Machine Learning Series

Muhammad Asim, Muaaz Zakria

评论： 2个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:2003.00430 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于强化学习的混合随机策略梯度算法 显示英文标题

标题： A Hybrid Stochastic Policy Gradient Algorithm for Reinforcement Learning

Nhan H. Pham, Lam M. Nguyen, Dzung T. Phan, Phuong Ha Nguyen, Marten van Dijk, Quoc Tran-Dinh

评论： 已接受发表于第23届国际人工智能与统计会议（AISTATS 2020）

期刊参考： 国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 108:374-385，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[29] arXiv:2003.00433 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式强化学习中的完全异步策略评估 显示英文标题

标题： Fully Asynchronous Policy Evaluation in Distributed Reinforcement Learning over Networks

Xingyu Sha, Jiaqi Zhang, Keyou You, Kaiqing Zhang, Tamer Başar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[30] arXiv:2003.00474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动无线通信的可扩展学习范式 显示英文标题

标题： Scalable Learning Paradigms for Data-Driven Wireless Communication

Yue Xu, Feng Yin, Wenjun Xu, Chia-Han Lee, Jiaru Lin, Shuguang Cui

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:2003.00484 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种信息论方法用于个性化可解释机器学习 显示英文标题

标题： An Information-Theoretic Approach to Personalized Explainable Machine Learning

Alexander Jung, Pedro H. J. Nardelli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:2003.00497 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 新颖性-准备的少样本分类 显示英文标题

标题： Novelty-Prepared Few-Shot Classification

Chao Wang, Ruo-Ze Liu, Han-Jia Ye, Yang Yu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:2003.00505 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有平滑敏感度的差分隐私深度学习 显示英文标题

标题： Differentially Private Deep Learning with Smooth Sensitivity

Lichao Sun, Yingbo Zhou, Philip S. Yu, Caiming Xiong

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[34] arXiv:2003.00534 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过原始对偶策略优化的可证明高效的Safe Exploration 显示英文标题

标题： Provably Efficient Safe Exploration via Primal-Dual Policy Optimization

Dongsheng Ding, Xiaohan Wei, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang, Mihailo R. Jovanović

评论： 44页。我们修改了线性MDP假设并修复了之前证明中的一个错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:2003.00553 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自我熵的结构表示度量 显示英文标题

标题： Ego-based Entropy Measures for Structural Representations

George Dasoulas, Giannis Nikolentzos, Kevin Scaman, Aladin Virmaux, Michalis Vazirgiannis

评论： 7页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:2003.00563 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 私有分类与在线预测之间的等价性 显示英文标题

标题： An Equivalence Between Private Classification and Online Prediction

Mark Bun, Roi Livni, Shay Moran

评论： 一篇更早版本的稿件声称在样本复杂度上有一个关于Littlestone维数的指数上界。该论点有误，当前版本进行了更正，这导致了与Littlestone维数的双指数依赖关系。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:2003.00605 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散分布的Stein变分推断 显示英文标题

标题： Stein Variational Inference for Discrete Distributions

Jun Han, Fan Ding, Xianglong Liu, Lorenzo Torresani, Jian Peng, Qiang Liu

评论： AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:2003.00608 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MBGD-RDA 用于简洁 TSK 模糊回归模型的训练和规则剪枝 显示英文标题

标题： MBGD-RDA Training and Rule Pruning for Concise TSK Fuzzy Regression Models

Dongrui Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2003.00627 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于聚类的社会强化学习 显示英文标题

标题： Cluster-Based Social Reinforcement Learning

Mahak Goindani, Jennifer Neville

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:2003.00628 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于刚性位置控制机器人的高接触任务学习力控制 显示英文标题

标题： Learning Force Control for Contact-rich Manipulation Tasks with Rigid Position-controlled Robots

Cristian Camilo Beltran-Hernandez, Damien Petit, Ixchel G. Ramirez-Alpizar, Takayuki Nishi, Shinichi Kikuchi, Takamitsu Matsubara, Kensuke Harada

评论： 8页，9图，版本已接受用于IROS RA-L 2020，有关联的视频文件，请见https://youtu.be/4wdIhQxD6cA

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:2003.00631 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏性与鲁棒性：费曼-卡茨形式主义的通道剪枝 有原则的鲁棒深度神经网络 显示英文标题

标题： Sparsity Meets Robustness: Channel Pruning for the Feynman-Kac Formalism Principled Robust Deep Neural Nets

Thu Dinh, Bao Wang, Andrea L. Bertozzi, Stanley J. Osher

评论： 16页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[42] arXiv:2003.00638 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于得分的生成建模的排列不变图生成 显示英文标题

标题： Permutation Invariant Graph Generation via Score-Based Generative Modeling

Chenhao Niu, Yang Song, Jiaming Song, Shengjia Zhao, Aditya Grover, Stefano Ermon

评论： 14页，AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:2003.00646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习在野火科学与管理中的应用综述 显示英文标题

标题： A review of machine learning applications in wildfire science and management

Piyush Jain, Sean C P Coogan, Sriram Ganapathi Subramanian, Mark Crowley, Steve Taylor, Mike D Flannigan

评论： 83页，4张图，3张表

期刊参考： 环境评论。28(4): 478-505，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:2003.00652 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有条件独立图的生成对抗网络：概率分歧的次可加性研究 显示英文标题

标题： GANs with Conditional Independence Graphs: On Subadditivity of Probability Divergences

Mucong Ding, Constantinos Daskalakis, Soheil Feizi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:2003.00653 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗攻击与防御在图上：综述、工具和实证研究 显示英文标题

标题： Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies

Wei Jin, Yaxin Li, Han Xu, Yiqi Wang, Shuiwang Ji, Charu Aggarwal, Jiliang Tang

评论： 被SIGKDD探索期刊接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[46] arXiv:2003.00655 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定性门控随机序列模型用于电子健康记录死亡预测 显示英文标题

标题： Uncertainty-Gated Stochastic Sequential Model for EHR Mortality Prediction

Eunji Jun, Ahmad Wisnu Mulyadi, Jaehun Choi, Heung-Il Suk

评论： 11页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2003.00660 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有对抗性损失的CMDP的上置信原始对偶强化学习 显示英文标题

标题： Upper Confidence Primal-Dual Reinforcement Learning for CMDP with Adversarial Loss

Shuang Qiu, Xiaohan Wei, Zhuoran Yang, Jieping Ye, Zhaoran Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:2003.00662 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定感知变分循环填补网络在临床时间序列中的应用 显示英文标题

标题： Uncertainty-Aware Variational-Recurrent Imputation Network for Clinical Time Series

Ahmad Wisnu Mulyadi, Eunji Jun, Heung-Il Suk

评论： 11页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:2003.00688 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布外泛化通过风险外推（REx） 显示英文标题

标题： Out-of-Distribution Generalization via Risk Extrapolation (REx)

David Krueger, Ethan Caballero, Joern-Henrik Jacobsen, Amy Zhang, Jonathan Binas, Dinghuai Zhang, Remi Le Priol, Aaron Courville

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:2003.00704 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机可微概率程序 显示英文标题

标题： Stochastically Differentiable Probabilistic Programs

David Tolpin, Yuan Zhou, Hongseok Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)