机器学习

2020年03月 的作者和标题

[1] arXiv:2003.00010 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式动量用于拜占庭容错学习 显示英文标题

标题： Distributed Momentum for Byzantine-resilient Learning

El-Mahdi El-Mhamdi, Rachid Guerraoui, Sébastien Rouault

评论： 源代码（仅限学术使用）： https://github.com/LPD-EPFL/ByzantineMomentum

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[2] arXiv:2003.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化可以缓解中毒攻击：基于多目标双层优化的新分析 显示英文标题

标题： Regularisation Can Mitigate Poisoning Attacks: A Novel Analysis Based on Multiobjective Bilevel Optimisation

Javier Carnerero-Cano, Luis Muñoz-González, Phillippa Spencer, Emil C. Lupu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[3] arXiv:2003.00075 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习阈值剪枝 显示英文标题

标题： Learned Threshold Pruning

Kambiz Azarian, Yash Bhalgat, Jinwon Lee, Tijmen Blankevoort

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:2003.00120 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过统计学习与逻辑推理提高认证鲁棒性 显示英文标题

标题： Improving Certified Robustness via Statistical Learning with Logical Reasoning

Zhuolin Yang, Zhikuan Zhao, Boxin Wang, Jiawei Zhang, Linyi Li, Hengzhi Pei, Bojan Karlas, Ji Liu, Heng Guo, Ce Zhang, Bo Li

评论： 被第36届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2022）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:2003.00129 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 国际贸易流量中潜在维度的确定 显示英文标题

标题： Determination of Latent Dimensionality in International Trade Flow

Duc P. Truong, Erik Skau, Vladimir I. Valtchinov, Boian S. Alexandrov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息检索 (cs.IR) ; 一般经济学 (econ.GN) ; 机器学习 (stat.ML)

[6] arXiv:2003.00146 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： WaveQ：通过正弦自适应正则化进行基于梯度的神经网络深度量化 显示英文标题

标题： WaveQ: Gradient-Based Deep Quantization of Neural Networks through Sinusoidal Adaptive Regularization

Ahmed T. Elthakeb, Prannoy Pilligundla, Fatemehsadat Mireshghallah, Tarek Elgindi, Charles-Alban Deledalle, Hadi Esmaeilzadeh

评论： 初步工作。审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:2003.00152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 训练批量归一化和仅批量归一化：关于卷积神经网络中随机特征的表达能力 显示英文标题

标题： Training BatchNorm and Only BatchNorm: On the Expressive Power of Random Features in CNNs

Jonathan Frankle, David J. Schwab, Ari S. Morcos

评论： 发表于ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:2003.00153 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习具有低固有贝尔曼误差的近似最优策略 显示英文标题

标题： Learning Near Optimal Policies with Low Inherent Bellman Error

Andrea Zanette, Alessandro Lazaric, Mykel Kochenderfer, Emma Brunskill

评论： 附录中的错误修复；出现在ICML 2020中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[9] arXiv:2003.00162 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无碰撞信息的去中心化多玩家多臂老虎机 显示英文标题

标题： Decentralized Multi-player Multi-armed Bandits with No Collision Information

Chengshuai Shi, Wei Xiong, Cong Shen, Jing Yang

评论： 17页，11图。被AISTATS 2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[10] arXiv:2003.00179 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TAdam：一种鲁棒的随机梯度优化器 显示英文标题

标题： TAdam: A Robust Stochastic Gradient Optimizer

Wendyam Eric Lionel Ilboudo, Taisuke Kobayashi, Kenji Sugimoto

评论： 9页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[11] arXiv:2003.00189 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性在线控制的对数遗憾 显示英文标题

标题： Logarithmic Regret for Adversarial Online Control

Dylan J. Foster, Max Simchowitz

评论： ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:2003.00193 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AMAGOLD：用于高效随机梯度MCMC的摊销梅特波利斯修正 显示英文标题

标题： AMAGOLD: Amortized Metropolis Adjustment for Efficient Stochastic Gradient MCMC

Ruqi Zhang, A. Feder Cooper, Christopher De Sa

评论： 发表于AISTATS 2020

期刊参考： 第23届国际人工智能与统计会议论文集（AISTATS 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:2003.00203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度专家混合的强化学习领域中的上下文策略迁移 显示英文标题

标题： Contextual Policy Transfer in Reinforcement Learning Domains via Deep Mixtures-of-Experts

Michael Gimelfarb, Scott Sanner, Chi-Guhn Lee

评论： - 更新了Lander领域的实验（修复了UCB基线中的一个错误） - 一些编辑和格式调整，修正了拼写错误 - 新模板 - 15页，6张图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY)

[14] arXiv:2003.00218 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 乘法高斯粒子滤波 显示英文标题

标题： Multiplicative Gaussian Particle Filter

Xuan Su, Wee Sun Lee, Zhen Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:2003.00223 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度可微森林与稀疏注意力用于表格数据 显示英文标题

标题： Deep differentiable forest with sparse attention for the tabular data

Yingshi Chen

评论： 6页，3图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:2003.00226 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 端到端图卷积核支持向量机 显示英文标题

标题： An End-to-End Graph Convolutional Kernel Support Vector Machine

Padraig Corcoran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:2003.00229 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用户级隐私保护联邦学习：分析与性能优化 显示英文标题

标题： User-Level Privacy-Preserving Federated Learning: Analysis and Performance Optimization

Kang Wei, Jun Li, Ming Ding, Chuan Ma, Hang Su, Bo Zhang, H. Vincent Poor

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[18] arXiv:2003.00293 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督字典学习用于异常检测 显示英文标题

标题： Unsupervised Dictionary Learning for Anomaly Detection

Paul Irofti, Andra Băltoiu

评论： 在《iTWIST'20论文集》中，论文编号：09，法国南特，2020年12月2日至4日

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 数值分析 (math.NA)

[19] arXiv:2003.00295 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应联邦优化 显示英文标题

标题： Adaptive Federated Optimization

Sashank Reddi, Zachary Charles, Manzil Zaheer, Zachary Garrett, Keith Rush, Jakub Konečný, Sanjiv Kumar, H. Brendan McMahan

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:2003.00307 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 损失景观和超参数化非线性系统及神经网络中的优化 显示英文标题

标题： Loss landscapes and optimization in over-parameterized non-linear systems and neural networks

Chaoyue Liu, Libin Zhu, Mikhail Belkin

评论： 关于版本1中线性过渡的讨论已移至arXiv:2010.01092（发表于NeurIPS 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[21] arXiv:2003.00343 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过无监督域适应的协变量偏移校准预测 显示英文标题

标题： Calibrated Prediction with Covariate Shift via Unsupervised Domain Adaptation

Sangdon Park, Osbert Bastani, James Weimer, Insup Lee

评论： 被AISTATS 2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2003.00359 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于上下文的强化学习个性化推荐方法及其随时间变化的用户兴趣 显示英文标题

标题： Contextual-Bandit Based Personalized Recommendation with Time-Varying User Interests

Xiao Xu, Fang Dong, Yanghua Li, Shaojian He, Xin Li

评论： 被AAAI 20接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:2003.00360 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测然后优化框架下的决策树用于决策制定 显示英文标题

标题： Decision Trees for Decision-Making under the Predict-then-Optimize Framework

Adam N. Elmachtoub, Jason Cheuk Nam Liang, Ryan McNellis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:2003.00365 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预算约束下的通用成本和收益分布的多臂老虎机问题 显示英文标题

标题： Budget-Constrained Bandits over General Cost and Reward Distributions

Semih Cayci, Atilla Eryilmaz, R. Srikant

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[25] arXiv:2003.00370 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯的PlaNet：通过结合贝叶斯推理重新考虑和改进深度规划网络 显示英文标题

标题： PlaNet of the Bayesians: Reconsidering and Improving Deep Planning Network by Incorporating Bayesian Inference

Masashi Okada, Norio Kosaka, Tadahiro Taniguchi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[26] arXiv:2003.00378 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用条件生成模型理解图像分布的内在鲁棒性 显示英文标题

标题： Understanding the Intrinsic Robustness of Image Distributions using Conditional Generative Models

Xiao Zhang, Jinghui Chen, Quanquan Gu, David Evans

评论： 14页，2图，5表，AISTATS最终论文重新排版以提高可读性

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[27] arXiv:2003.00415 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高级kNN：一个成熟的机器学习系列 显示英文标题

标题： Advanced kNN: A Mature Machine Learning Series

Muhammad Asim, Muaaz Zakria

评论： 2个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:2003.00430 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于强化学习的混合随机策略梯度算法 显示英文标题

标题： A Hybrid Stochastic Policy Gradient Algorithm for Reinforcement Learning

Nhan H. Pham, Lam M. Nguyen, Dzung T. Phan, Phuong Ha Nguyen, Marten van Dijk, Quoc Tran-Dinh

评论： 已接受发表于第23届国际人工智能与统计会议（AISTATS 2020）

期刊参考： 国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 108:374-385，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[29] arXiv:2003.00433 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布式强化学习中的完全异步策略评估 显示英文标题

标题： Fully Asynchronous Policy Evaluation in Distributed Reinforcement Learning over Networks

Xingyu Sha, Jiaqi Zhang, Keyou You, Kaiqing Zhang, Tamer Başar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[30] arXiv:2003.00474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 数据驱动无线通信的可扩展学习范式 显示英文标题

标题： Scalable Learning Paradigms for Data-Driven Wireless Communication

Yue Xu, Feng Yin, Wenjun Xu, Chia-Han Lee, Jiaru Lin, Shuguang Cui

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:2003.00484 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种信息论方法用于个性化可解释机器学习 显示英文标题

标题： An Information-Theoretic Approach to Personalized Explainable Machine Learning

Alexander Jung, Pedro H. J. Nardelli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:2003.00497 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 新颖性-准备的少样本分类 显示英文标题

标题： Novelty-Prepared Few-Shot Classification

Chao Wang, Ruo-Ze Liu, Han-Jia Ye, Yang Yu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:2003.00505 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有平滑敏感度的差分隐私深度学习 显示英文标题

标题： Differentially Private Deep Learning with Smooth Sensitivity

Lichao Sun, Yingbo Zhou, Philip S. Yu, Caiming Xiong

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[34] arXiv:2003.00534 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过原始对偶策略优化的可证明高效的Safe Exploration 显示英文标题

标题： Provably Efficient Safe Exploration via Primal-Dual Policy Optimization

Dongsheng Ding, Xiaohan Wei, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang, Mihailo R. Jovanović

评论： 44页。我们修改了线性MDP假设并修复了之前证明中的一个错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:2003.00553 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自我熵的结构表示度量 显示英文标题

标题： Ego-based Entropy Measures for Structural Representations

George Dasoulas, Giannis Nikolentzos, Kevin Scaman, Aladin Virmaux, Michalis Vazirgiannis

评论： 7页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:2003.00563 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 私有分类与在线预测之间的等价性 显示英文标题

标题： An Equivalence Between Private Classification and Online Prediction

Mark Bun, Roi Livni, Shay Moran

评论： 一篇更早版本的稿件声称在样本复杂度上有一个关于Littlestone维数的指数上界。该论点有误，当前版本进行了更正，这导致了与Littlestone维数的双指数依赖关系。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:2003.00605 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散分布的Stein变分推断 显示英文标题

标题： Stein Variational Inference for Discrete Distributions

Jun Han, Fan Ding, Xianglong Liu, Lorenzo Torresani, Jian Peng, Qiang Liu

评论： AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:2003.00608 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MBGD-RDA 用于简洁 TSK 模糊回归模型的训练和规则剪枝 显示英文标题

标题： MBGD-RDA Training and Rule Pruning for Concise TSK Fuzzy Regression Models

Dongrui Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:2003.00627 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于聚类的社会强化学习 显示英文标题

标题： Cluster-Based Social Reinforcement Learning

Mahak Goindani, Jennifer Neville

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:2003.00628 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于刚性位置控制机器人的高接触任务学习力控制 显示英文标题

标题： Learning Force Control for Contact-rich Manipulation Tasks with Rigid Position-controlled Robots

Cristian Camilo Beltran-Hernandez, Damien Petit, Ixchel G. Ramirez-Alpizar, Takayuki Nishi, Shinichi Kikuchi, Takamitsu Matsubara, Kensuke Harada

评论： 8页，9图，版本已接受用于IROS RA-L 2020，有关联的视频文件，请见https://youtu.be/4wdIhQxD6cA

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:2003.00631 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏性与鲁棒性：费曼-卡茨形式主义的通道剪枝 有原则的鲁棒深度神经网络 显示英文标题

标题： Sparsity Meets Robustness: Channel Pruning for the Feynman-Kac Formalism Principled Robust Deep Neural Nets

Thu Dinh, Bao Wang, Andrea L. Bertozzi, Stanley J. Osher

评论： 16页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[42] arXiv:2003.00638 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于得分的生成建模的排列不变图生成 显示英文标题

标题： Permutation Invariant Graph Generation via Score-Based Generative Modeling

Chenhao Niu, Yang Song, Jiaming Song, Shengjia Zhao, Aditya Grover, Stefano Ermon

评论： 14页，AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:2003.00646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习在野火科学与管理中的应用综述 显示英文标题

标题： A review of machine learning applications in wildfire science and management

Piyush Jain, Sean C P Coogan, Sriram Ganapathi Subramanian, Mark Crowley, Steve Taylor, Mike D Flannigan

评论： 83页，4张图，3张表

期刊参考： 环境评论。28(4): 478-505，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:2003.00652 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有条件独立图的生成对抗网络：概率分歧的次可加性研究 显示英文标题

标题： GANs with Conditional Independence Graphs: On Subadditivity of Probability Divergences

Mucong Ding, Constantinos Daskalakis, Soheil Feizi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:2003.00653 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗攻击与防御在图上：综述、工具和实证研究 显示英文标题

标题： Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies

Wei Jin, Yaxin Li, Han Xu, Yiqi Wang, Shuiwang Ji, Charu Aggarwal, Jiliang Tang

评论： 被SIGKDD探索期刊接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[46] arXiv:2003.00655 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定性门控随机序列模型用于电子健康记录死亡预测 显示英文标题

标题： Uncertainty-Gated Stochastic Sequential Model for EHR Mortality Prediction

Eunji Jun, Ahmad Wisnu Mulyadi, Jaehun Choi, Heung-Il Suk

评论： 11页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2003.00660 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有对抗性损失的CMDP的上置信原始对偶强化学习 显示英文标题

标题： Upper Confidence Primal-Dual Reinforcement Learning for CMDP with Adversarial Loss

Shuang Qiu, Xiaohan Wei, Zhuoran Yang, Jieping Ye, Zhaoran Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:2003.00662 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不确定感知变分循环填补网络在临床时间序列中的应用 显示英文标题

标题： Uncertainty-Aware Variational-Recurrent Imputation Network for Clinical Time Series

Ahmad Wisnu Mulyadi, Eunji Jun, Heung-Il Suk

评论： 11页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:2003.00688 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分布外泛化通过风险外推（REx） 显示英文标题

标题： Out-of-Distribution Generalization via Risk Extrapolation (REx)

David Krueger, Ethan Caballero, Joern-Henrik Jacobsen, Amy Zhang, Jonathan Binas, Dinghuai Zhang, Remi Le Priol, Aaron Courville

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:2003.00704 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机可微概率程序 显示英文标题

标题： Stochastically Differentiable Probabilistic Programs

David Tolpin, Yuan Zhou, Hongseok Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[51] arXiv:2003.00722 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 批量平稳分布估计 显示英文标题

标题： Batch Stationary Distribution Estimation

Junfeng Wen, Bo Dai, Lihong Li, Dale Schuurmans

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[52] arXiv:2003.00777 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过动力系统视角的神经网络深度-宽度权衡优化 显示英文标题

标题： Better Depth-Width Trade-offs for Neural Networks through the lens of Dynamical Systems

Vaggos Chatziafratis, Sai Ganesh Nagarajan, Ioannis Panageas

评论： 出现在ICML 2020上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[53] arXiv:2003.00822 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有精度分批的量化神经网络推理 显示英文标题

标题： Quantized Neural Network Inference with Precision Batching

Maximilian Lam, Zachary Yedidia, Colby Banbury, Vijay Janapa Reddi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 性能 (cs.PF)

[54] arXiv:2003.00842 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EvoNet：用于预测动态图演化的神经网络 显示英文标题

标题： EvoNet: A Neural Network for Predicting the Evolution of Dynamic Graphs

Changmin Wu, Giannis Nikolentzos, Michalis Vazirgiannis

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[55] arXiv:2003.00845 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用分组对抗学习解决零样本学习中的目标偏移问题 显示英文标题

标题： Addressing target shift in zero-shot learning using grouped adversarial learning

Saneem Ahmed Chemmengath (1), Soumava Paul (2), Samarth Bharadwaj (1), Suranjana Samanta, Karthik Sankaranarayanan ((1) IBM Research, (2) IIT Kharagpur)

评论： 正在提交至Neurips 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[56] arXiv:2003.00899 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 展示Rosa：任何数据分析流程的公平性解决方案 显示英文标题

标题： Demonstrating Rosa: the fairness solution for any Data Analytic pipeline

Kate Wilkinson, George Cevora

评论： 修正了图8说明中的拼写错误

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[57] arXiv:2003.00920 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过下确界损失的局部标记结构预测 显示英文标题

标题： Structured Prediction with Partial Labelling through the Infimum Loss

Vivien Cabannes, Alessandro Rudi, Francis Bach

评论： 8页主论文，27页包括主论文，13图，3表

期刊参考： 第37届国际机器学习会议论文集，PMLR 119:1230-1239，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[58] arXiv:2003.00937 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带缓冲的异步SGD用于拜占庭学习 显示英文标题

标题： Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning

Yi-Rui Yang, Wu-Jun Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[59] arXiv:2003.00952 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有最大均值差异正则化的贝叶斯神经网络 显示英文标题

标题： Bayesian Neural Networks With Maximum Mean Discrepancy Regularization

Jary Pomponi, Simone Scardapane, Aurelio Uncini

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[60] arXiv:2003.00982 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基准测试图神经网络 显示英文标题

标题： Benchmarking Graph Neural Networks

Vijay Prakash Dwivedi, Chaitanya K. Joshi, Anh Tuan Luu, Thomas Laurent, Yoshua Bengio, Xavier Bresson

评论： 在GitHub上的基准测试框架 https://github.com/graphdeeplearning/benchmarking-gnns

期刊参考： 机器学习研究杂志（JMLR），2022

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[61] arXiv:2003.01000 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 稳健的机器人导航策略搜索 显示英文标题

标题： Robust Policy Search for Robot Navigation

Javier Garcia-Barcos, Ruben Martinez-Cantin

期刊参考： IEEE机器人与自动化Letters，6(2):2389-2396，2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[62] arXiv:2003.01039 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量网络用于概率序列建模 显示英文标题

标题： Tensor Networks for Probabilistic Sequence Modeling

Jacob Miller, Guillaume Rabusseau, John Terilla

评论： 18页，2个图；v4会议版本；v3提供实验代码链接；v2重大修订，包含正则表达式采样方面的新主要结果。国际人工智能与统计会议。PMLR出版，2021年。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[63] arXiv:2003.01054 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双下降中的双重麻烦：懒惰区域中的偏差和方差 显示英文标题

标题： Double Trouble in Double Descent : Bias and Variance(s) in the Lazy Regime

Stéphane d'Ascoli, Maria Refinetti, Giulio Biroli, Florent Krzakala

评论： 29页，12图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (stat.ML)

[64] arXiv:2003.01067 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过识别标注过程从正样本和未标记数据中学习 显示英文标题

标题： Learning from Positive and Unlabeled Data by Identifying the Annotation Process

Naji Shajarisales, Peter Spirtes, Kun Zhang

评论： 提交至UAI 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[65] arXiv:2003.01074 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯过程策略优化 显示英文标题

标题： Gaussian Process Policy Optimization

Ashish Rao, Bidipta Sarkar, Tejas Narayanan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[66] arXiv:2003.01086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测编码用于局部线性控制 显示英文标题

标题： Predictive Coding for Locally-Linear Control

Rui Shu, Tung Nguyen, Yinlam Chow, Tuan Pham, Khoat Than, Mohammad Ghavamzadeh, Stefano Ermon, Hung H. Bui

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[67] arXiv:2003.01094 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于训练深度线性ResNets的全局收敛性 显示英文标题

标题： On the Global Convergence of Training Deep Linear ResNets

Difan Zou, Philip M. Long, Quanquan Gu

评论： 26页，1图。在ICLR 2020上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[68] arXiv:2003.01150 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线对抗提升通过遗憾最小化 显示英文标题

标题： Online Agnostic Boosting via Regret Minimization

Nataly Brukhim, Xinyi Chen, Elad Hazan, Shay Moran

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[69] arXiv:2003.01176 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度生存机器：具有竞争风险的删失数据的完全参数化生存回归和表示学习 显示英文标题

标题： Deep Survival Machines: Fully Parametric Survival Regression and Representation Learning for Censored Data with Competing Risks

Chirag Nagpal, Xinyu Rachel Li, Artur Dubrawski

评论： 还出现在NeurIPS 2019年机器学习与医疗健康研讨会（ML4H）上

期刊参考： IEEE生物医学与健康信息学杂志，2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[70] arXiv:2003.01181 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RandomNet：面向多模态学习的完全自动神经架构设计 显示英文标题

标题： RandomNet: Towards Fully Automatic Neural Architecture Design for Multimodal Learning

Stefano Alletto, Shenyang Huang, Vincent Francois-Lavet, Yohei Nakata, Guillaume Rabusseau

评论： 6页，1图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[71] arXiv:2003.01184 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于循环神经网络的动态系统未知参数模型自由模拟的变分推断公式 显示英文标题

标题： Variational inference formulation for a model-free simulation of a dynamical system with unknown parameters by a recurrent neural network

Kyongmin Yeo, Dylan E. C. Grullon, Fan-Keng Sun, Duane S. Boning, Jayant R. Kalagnanam

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 计算物理 (physics.comp-ph)

[72] arXiv:2003.01227 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯深度网络的分类快速预测不确定性 显示英文标题

标题： Fast Predictive Uncertainty for Classification with Bayesian Deep Networks

Marius Hobbhahn, Agustinus Kristiadi, Philipp Hennig

评论： 更新版本。已接受发表于UAI2022

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[73] arXiv:2003.01249 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机平滑的隐藏成本 显示英文标题

标题： Hidden Cost of Randomized Smoothing

Jeet Mohapatra, Ching-Yun Ko, Tsui-Wei (Lily)Weng, Sijia Liu, Pin-Yu Chen, Luca Daniel

评论： Jeet Mohapatra 和 Ching-Yun Ko 作出了同等贡献。将发表于 AISTATS 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[74] arXiv:2003.01262 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 选择性是有害的：评估DNN中类别选择性的因果影响 显示英文标题

标题： Selectivity considered harmful: evaluating the causal impact of class selectivity in DNNs

Matthew L. Leavitt, Ari Morcos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[75] arXiv:2003.01283 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于MPC的神经网络策略模仿学习用于人工胰腺 显示英文标题

标题： MPC-guided Imitation Learning of Neural Network Policies for the Artificial Pancreas

Hongkai Chen, Nicola Paoletti, Scott A. Smolka, Shan Lin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[76] arXiv:2003.01296 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过隐式模型和最优传输成本最小化进行回归 显示英文标题

标题： Regression via Implicit Models and Optimal Transport Cost Minimization

Saurav Manchanda, Khoa Doan, Pranjul Yadav, S. Sathiya Keerthi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[77] arXiv:2003.01303 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过并行约束策略优化的自主车辆安全强化学习 显示英文标题

标题： Safe Reinforcement Learning for Autonomous Vehicles through Parallel Constrained Policy Optimization

Lu Wen, Jingliang Duan, Shengbo Eben Li, Shaobing Xu, Huei Peng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[78] arXiv:2003.01328 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限参数化多臂老虎机的有界遗憾 显示英文标题

标题： Bounded Regret for Finitely Parameterized Multi-Armed Bandits

Kishan Panaganti, Dileep Kalathil

评论： 15页，7图，强化学习，多臂老虎机，顺序决策制定

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[79] arXiv:2003.01332 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异构图变换器 显示英文标题

标题： Heterogeneous Graph Transformer

Ziniu Hu, Yuxiao Dong, Kuansan Wang, Yizhou Sun

评论： 发布于WWW 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[80] arXiv:2003.01351 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DETECT：用于移动行为分析的深度轨迹聚类 显示英文标题

标题： DETECT: Deep Trajectory Clustering for Mobility-Behavior Analysis

Mingxuan Yue, Yaguang Li, Haoze Yang, Ritesh Ahuja, Yao-Yi Chiang, Cyrus Shahabi

评论： 作为会议论文发表于2019年BigData

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[81] arXiv:2003.01367 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 课程通过平滑处理 显示英文标题

标题： Curriculum By Smoothing

Samarth Sinha, Animesh Garg, Hugo Larochelle

评论： 神经信息处理系统大会 2020（亮点）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[82] arXiv:2003.01373 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习上下文感知的任务推理以实现高效的元强化学习 显示英文标题

标题： Learning Context-aware Task Reasoning for Efficient Meta-reinforcement Learning

Haozhe Wang, Jiale Zhou, Xuming He

评论： 被AAMAS2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[83] arXiv:2003.01384 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于相关性的对象动力学建模用于强化学习 显示英文标题

标题： Relevance-Guided Modeling of Object Dynamics for Reinforcement Learning

William Agnew, Pedro Domingos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[84] arXiv:2003.01412 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CRATOS：用于时间序列最优解的可靠算法认知 显示英文标题

标题： CRATOS: Cognition of Reliable Algorithm for Time-series Optimal Solution

Ziling Wu, Ping Liu, Zheng Hu, Bocheng Li, Jun Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[85] arXiv:2003.01416 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于电动汽车节能导航的在线学习框架 显示英文标题

标题： An Online Learning Framework for Energy-Efficient Navigation of Electric Vehicles

Niklas Åkerblom, Yuxin Chen, Morteza Haghir Chehreghani

评论： 已被IJCAI 2020主轨道接受。唯一著作权人是IJCAI（国际人工智能联合会议），保留所有权利。可在https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/284获取。

期刊参考： IJCAI 2020，第2051-2057页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[86] arXiv:2003.01436 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习使用生成对抗网络生成时间序列条件图 显示英文标题

标题： Learning to Generate Time Series Conditioned Graphs with Generative Adversarial Nets

Shanchao Yang, Jing Liu, Kai Wu, Mingming Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[87] arXiv:2003.01452 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线互联网广告活动的联合出价/每日预算优化 显示英文标题

标题： Online Joint Bid/Daily Budget Optimization of Internet Advertising Campaigns

Alessandro Nuara, Francesco Trovò, Nicola Gatti, Marcello Restelli

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[88] arXiv:2003.01461 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可微分的因果后门发现 显示英文标题

标题： Differentiable Causal Backdoor Discovery

Limor Gultchin, Matt J. Kusner, Varun Kanade, Ricardo Silva

评论： 发表于2020年国际人工智能与统计会议（AISTATS）论文集，意大利巴勒莫

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[89] arXiv:2003.01475 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模式相似性的机器学习方法用于中期负荷预测：比较研究 显示英文标题

标题： Pattern Similarity-based Machine Learning Methods for Mid-term Load Forecasting: A Comparative Study

Grzegorz Dudek, Paweł Pełka

评论： 17页，11图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[90] arXiv:2003.01575 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模联邦学习的评估框架 显示英文标题

标题： Evaluation Framework For Large-scale Federated Learning

Lifeng Liu, Fengda Zhang, Jun Xiao, Chao Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[91] arXiv:2003.01580 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你是内向者还是外向者？ 仅用十个预测因子进行准确分类 显示英文标题

标题： Are You an Introvert or Extrovert? Accurate Classification With Only Ten Predictors

Chaehan So

评论： 将发表在IEEE会议论文集：第二届人工智能在信息与通信中的国际会议，ICAIIC 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[92] arXiv:2003.01595 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析随机平滑防御中的准确率损失 显示英文标题

标题： Analyzing Accuracy Loss in Randomized Smoothing Defenses

Yue Gao, Harrison Rosenberg, Kassem Fawaz, Somesh Jha, Justin Hsu

评论： 19页，6图，2表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[93] arXiv:2003.01599 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： VQ-DRAW：一种顺序离散变分自编码器 显示英文标题

标题： VQ-DRAW: A Sequential Discrete VAE

Alex Nichol

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[94] arXiv:2003.01604 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过全局上下文预测的自监督图表示学习 显示英文标题

标题： Self-Supervised Graph Representation Learning via Global Context Prediction

Zhen Peng, Yixiang Dong, Minnan Luo, Xiao-Ming Wu, Qinghua Zheng

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[95] arXiv:2003.01629 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 增加输入维度能否提升深度强化学习？ 显示英文标题

标题： Can Increasing Input Dimensionality Improve Deep Reinforcement Learning?

Kei Ota, Tomoaki Oiki, Devesh K. Jha, Toshisada Mariyama, Daniel Nikovski

评论： 11页，10张图。被接受至ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[96] arXiv:2003.01640 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低维表示中点的分组解释 显示英文标题

标题： Explaining Groups of Points in Low-Dimensional Representations

Gregory Plumb, Jonathan Terhorst, Sriram Sankararaman, Ameet Talwalkar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[97] arXiv:2003.01641 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有目标导向参考路径的约束环境中的高效探索 显示英文标题

标题： Efficient Exploration in Constrained Environments with Goal-Oriented Reference Path

Kei Ota, Yoko Sasaki, Devesh K. Jha, Yusuke Yoshiyasu, Asako Kanezaki

评论： 8页，10图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[98] arXiv:2003.01665 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类新颖性检测下的紧凑潜在空间中的判别多级重建 显示英文标题

标题： Discriminative Multi-level Reconstruction under Compact Latent Space for One-Class Novelty Detection

Jaewoo Park, Yoon Gyo Jung, Andrew Beng Jin Teoh

评论： 被ICPR 2020接收为口头报告（接受率4.4%）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[99] arXiv:2003.01687 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有混合的自动微分变分推断 显示英文标题

标题： Automatic Differentiation Variational Inference with Mixtures

Warren R. Morningstar, Sharad M. Vikram, Cusuh Ham, Andrew Gallagher, Joshua V. Dillon

评论： 提交至NeurIPS 2020，脚注更正为：“34届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2020），加拿大温哥华” 更改为 “预印本。正在审稿中。”

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[100] arXiv:2003.01690 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多样化无参数攻击集合的对抗鲁棒性的可靠评估 显示英文标题

标题： Reliable evaluation of adversarial robustness with an ensemble of diverse parameter-free attacks

Francesco Croce, Matthias Hein

评论： 在ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)