机器学习

2020年03月 的作者和标题

[301] arXiv:2003.05689 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超参数优化：算法与应用综述 显示英文标题

标题： Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications

Tong Yu, Hong Zhu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[302] arXiv:2003.05730 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图上的对抗学习综述 显示英文标题

标题： A Survey of Adversarial Learning on Graphs

Liang Chen, Jintang Li, Jiaying Peng, Tao Xie, Zengxu Cao, Kun Xu, Xiangnan He, Zibin Zheng, Bingzhe Wu

评论： 预印本；16页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[303] arXiv:2003.05731 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SUOD：加速大规模无监督异构异常检测 显示英文标题

标题： SUOD: Accelerating Large-Scale Unsupervised Heterogeneous Outlier Detection

Yue Zhao, Xiyang Hu, Cheng Cheng, Cong Wang, Changlin Wan, Wen Wang, Jianing Yang, Haoping Bai, Zheng Li, Cao Xiao, Yunlong Wang, Zhi Qiao, Jimeng Sun, Leman Akoglu

评论： 第4届机器学习与系统会议（MLSys）论文集。代码可在http://github.com/yzhao062/SUOD获取。arXiv 编辑注：与arXiv:2002.03222存在文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[304] arXiv:2003.05733 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向对抗训练的实用彩票假设 显示英文标题

标题： Towards Practical Lottery Ticket Hypothesis for Adversarial Training

Bai Li, Shiqi Wang, Yunhan Jia, Yantao Lu, Zhenyu Zhong, Lawrence Carin, Suman Jana

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[305] arXiv:2003.05738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： IG-RL：用于大规模交通信号控制的归纳图强化学习 显示英文标题

标题： IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic Signal Control

François-Xavier Devailly, Denis Larocque, Laurent Charlin

评论： 11页，10图，1表。IEEE智能交通系统汇刊（2021）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[306] arXiv:2003.05739 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 技术报告：使用完整协方差矩阵训练混合密度网络 显示英文标题

标题： Technical report: Training Mixture Density Networks with full covariance matrices

Jakob Kruse

主题： 机器学习 (cs.LG)

[307] arXiv:2003.05744 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用图神经网络学习代数多重网格 显示英文标题

标题： Learning Algebraic Multigrid Using Graph Neural Networks

Ilay Luz, Meirav Galun, Haggai Maron, Ronen Basri, Irad Yavneh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[308] arXiv:2003.05747 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有锚点正则化的快速局部线性回归 显示英文标题

标题： Fast local linear regression with anchor regularization

Mathis Petrovich, Makoto Yamada

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[309] arXiv:2003.05748 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释消除针对神经网络的攻击 显示英文标题

标题： Explaining Away Attacks Against Neural Networks

Sean Saito, Jin Wang

评论： 2页，2图；被接受为MLSys 2020首届安全与弹性自主性研讨会论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[310] arXiv:2003.05822 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 顶点分类攻击中的拓扑效应 显示英文标题

标题： Topological Effects on Attacks Against Vertex Classification

Benjamin A. Miller, Mustafa Çamurcu, Alexander J. Gomez, Kevin Chan, Tina Eliassi-Rad

评论： 17页，11图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[311] arXiv:2003.05878 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 没有奖励的情况下流形分析中的选项发现 显示英文标题

标题： Option Discovery in the Absence of Rewards with Manifold Analysis

Amitay Bar, Ronen Talmon, Ron Meir

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 谱理论 (math.SP)

[312] arXiv:2003.05886 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 截断推理用于潜在变量优化问题：应用于鲁棒估计和学习 显示英文标题

标题： Truncated Inference for Latent Variable Optimization Problems: Application to Robust Estimation and Learning

Christopher Zach, Huu Le

评论： 16页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[313] arXiv:2003.05926 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用Geo2DR学习图的分布式表示 显示英文标题

标题： Learning distributed representations of graphs with Geo2DR

Paul Scherer, Pietro Lio

评论： 9页，修订版被ICML 2020 GRL+研讨会接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[314] arXiv:2003.05955 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 后估计平滑：利用辅助信息学习的简单基线 显示英文标题

标题： Post-Estimation Smoothing: A Simple Baseline for Learning with Side Information

Esther Rolf, Michael I. Jordan, Benjamin Recht

评论： 将出现在AISTATS 2020上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[315] arXiv:2003.05988 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小博弈中超参数分析：自对弈中的迭代次数还是轮次？ 显示英文标题

标题： Analysis of Hyper-Parameters for Small Games: Iterations or Epochs in Self-Play?

Hui Wang, Michael Emmerich, Mike Preuss, Aske Plaat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[316] arXiv:2003.05989 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多准则方法在流形上进行快速且异常值感知的代表性选择 显示英文标题

标题： A Multi-criteria Approach for Fast and Outlier-aware Representative Selection from Manifolds

Mahlagha Sedghi, George Atia, Michael Georgiopoulos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[317] arXiv:2003.05991 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自编码器 显示英文标题

标题： Autoencoders

Dor Bank, Noam Koenigstein, Raja Giryes

评论： 书章节

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[318] arXiv:2003.05996 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于元学习的GNN初始化用于低资源分子属性预测 显示英文标题

标题： Meta-Learning GNN Initializations for Low-Resource Molecular Property Prediction

Cuong Q. Nguyen, Constantine Kreatsoulas, Kim M. Branson

评论： ICML 2020 图表示学习与超越研讨会（GRL+）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[319] arXiv:2003.05997 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于路由变压器的高效基于内容的稀疏注意力 显示英文标题

标题： Efficient Content-Based Sparse Attention with Routing Transformers

Aurko Roy, Mohammad Saffar, Ashish Vaswani, David Grangier

评论： TACL 2020；出版前的MIT出版社版本；v5包含一个随机注意力基线

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[320] arXiv:2003.05999 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应控制与线性二次高斯（LQG）设置中的后悔最小化 显示英文标题

标题： Adaptive Control and Regret Minimization in Linear Quadratic Gaussian (LQG) Setting

Sahin Lale, Kamyar Azizzadenesheli, Babak Hassibi, Anima Anandkumar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[321] arXiv:2003.06005 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型无关的多级解释 显示英文标题

标题： Model Agnostic Multilevel Explanations

Karthikeyan Natesan Ramamurthy, Bhanukiran Vinzamuri, Yunfeng Zhang, Amit Dhurandhar

评论： 21页，9图，1表

期刊参考： 神经信息处理系统大会 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[322] arXiv:2003.06016 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 块MDPs的不变因果预测 显示英文标题

标题： Invariant Causal Prediction for Block MDPs

Amy Zhang, Clare Lyle, Shagun Sodhani, Angelos Filos, Marta Kwiatkowska, Joelle Pineau, Yarin Gal, Doina Precup

评论： 被ICML 2020接收。16页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[323] arXiv:2003.06048 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Wasserstein的图对齐 显示英文标题

标题： Wasserstein-based Graph Alignment

Hermina Petric Maretic, Mireille El Gheche, Matthias Minder, Giovanni Chierchia, Pascal Frossard

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[324] arXiv:2003.06050 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于强化学习的知识图谱异构关系推理 显示英文标题

标题： Heterogeneous Relational Reasoning in Knowledge Graphs with Reinforcement Learning

Mandana Saebi, Steven Krieg, Chuxu Zhang, Meng Jiang, Nitesh Chawla

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[325] arXiv:2003.06060 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 你的GAN实际上是基于能量的模型，你应该使用判别器驱动的潜在采样 显示英文标题

标题： Your GAN is Secretly an Energy-based Model and You Should use Discriminator Driven Latent Sampling

Tong Che, Ruixiang Zhang, Jascha Sohl-Dickstein, Hugo Larochelle, Liam Paull, Yuan Cao, Yoshua Bengio

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[326] arXiv:2003.06066 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过在Minecraft中从示范中学习实现高效的强化学习 显示英文标题

标题： Sample Efficient Reinforcement Learning through Learning from Demonstrations in Minecraft

Christian Scheller, Yanick Schraner, Manfred Vogel

评论： 10页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[327] arXiv:2003.06069 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种学习平均场博弈的一般框架 显示英文标题

标题： A General Framework for Learning Mean-Field Games

Xin Guo, Anran Hu, Renyuan Xu, Junzi Zhang

评论： 发表于《运筹学数学》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[328] arXiv:2003.06080 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深胶囊的血管内光学相干断层成像冠状动脉分割 显示英文标题

标题： Coronary Artery Segmentation from Intravascular Optical Coherence Tomography Using Deep Capsules

Arjun Balaji, Lachlan Kelsey, Kamran Majeed, Carl Schultz, Barry Doyle

评论： 这个版本已被《医学人工智能》接受。主论文：28页，9个图，4个表格。补充材料：3页，3个图。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[329] arXiv:2003.06100 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过采样和压缩学习：在极少量标注下的高效图表示学习 显示英文标题

标题： Learning by Sampling and Compressing: Efficient Graph Representation Learning with Extremely Limited Annotations

Xiaoming Liu, Qirui Li, Chao Shen, Xi Peng, Yadong Zhou, Xiaohong Guan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[330] arXiv:2003.06112 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于短而嘈杂文本流的图卷积主题模型 显示英文标题

标题： A Graph Convolutional Topic Model for Short and Noisy Text Streams

Ngo Van Linh, Tran Xuan Bach, Khoat Than

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[331] arXiv:2003.06113 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超高效跨被试者脑电分类的元更新迁移学习 显示英文标题

标题： Ultra Efficient Transfer Learning with Meta Update for Cross Subject EEG Classification

Tiehang Duan, Mihir Chauhan, Mohammad Abuzar Shaikh, Jun Chu, Sargur Srihari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[332] arXiv:2003.06121 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数方法何时具有稳健性？ 显示英文标题

标题： When are Non-Parametric Methods Robust?

Robi Bhattacharjee, Kamalika Chaudhuri

评论： 被ICML 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[333] arXiv:2003.06123 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态先验知识到贝叶斯模型的数据流转换 显示英文标题

标题： Dynamic transformation of prior knowledge into Bayesian models for data streams

Tran Xuan Bach, Nguyen Duc Anh, Ngo Van Linh, Khoat Than

评论： 将出现在IEEE TKDE上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[334] arXiv:2003.06152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式偏差能解释泛化吗？ 随机凸优化作为案例研究 显示英文标题

标题： Can Implicit Bias Explain Generalization? Stochastic Convex Optimization as a Case Study

Assaf Dauber, Meir Feder, Tomer Koren, Roi Livni

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[335] arXiv:2003.06205 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卷积自编码器在基于图像的个性化推荐系统中的有效性 显示英文标题

标题： On the effectiveness of convolutional autoencoders on image-based personalized recommender systems

E. Blanco-Mallo, B. Remeseiro, V. Bolón-Canedo, A. Alonso-Betanzos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[336] arXiv:2003.06213 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 能源收集中的学习与公平性：一种最大最小多臂老虎机方法 显示英文标题

标题： Learning and Fairness in Energy Harvesting: A Maximin Multi-Armed Bandits Approach

Debamita Ghosh, Arun Verma, Manjesh K. Hanawal

评论： 将要在2020年SPCOM上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[337] arXiv:2003.06254 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ResNet压缩了什么信息？ 显示英文标题

标题： What Information Does a ResNet Compress?

Luke Nicholas Darlow, Amos Storkey

评论： 10页+附录；提交至ICLR 2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[338] arXiv:2003.06259 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 泰勒展开策略优化 显示英文标题

标题： Taylor Expansion Policy Optimization

Yunhao Tang, Michal Valko, Rémi Munos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[339] arXiv:2003.06308 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在FPGAs上使用HLS4ML将深度神经网络压缩为二进制和三进制精度 显示英文标题

标题： Compressing deep neural networks on FPGAs to binary and ternary precision with HLS4ML

Giuseppe Di Guglielmo, Javier Duarte, Philip Harris, Duc Hoang, Sergo Jindariani, Edward Kreinar, Mia Liu, Vladimir Loncar, Jennifer Ngadiuba, Kevin Pedro, Maurizio Pierini, Dylan Rankin, Sheila Sagear, Sioni Summers, Nhan Tran, Zhenbin Wu

评论： 更新到MLST期刊版本

期刊参考： 机器学习：科学与技术 2，015001 (2020)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex)

[340] arXiv:2003.06321 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 微监督扰动学习：表示概率分布的视角 显示英文标题

标题： Micro-supervised Disturbance Learning: A Perspective of Representation Probability Distribution

Jielei Chu, Jing Liu, Hongjun Wang, Meng Hua, Zhiguo Gong, Tianrui Li

评论： 14页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[341] arXiv:2003.06340 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度线性神经网络中的对齐问题 显示英文标题

标题： On Alignment in Deep Linear Neural Networks

Adityanarayanan Radhakrishnan, Eshaan Nichani, Daniel Bernstein, Caroline Uhler

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[342] arXiv:2003.06350 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间差分学习中的干扰与泛化 显示英文标题

标题： Interference and Generalization in Temporal Difference Learning

Emmanuel Bengio, Joelle Pineau, Doina Precup

评论： 提交至ICML 2020。20页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[343] arXiv:2003.06417 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏图形记忆用于鲁棒规划 显示英文标题

标题： Sparse Graphical Memory for Robust Planning

Scott Emmons, Ajay Jain, Michael Laskin, Thanard Kurutach, Pieter Abbeel, Deepak Pathak

评论： 已接受于NeurIPS 2020。视频和代码见 https://mishalaskin.github.io/sgm/

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[344] arXiv:2003.06441 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏局部线性模型的神经生成器以实现准确性和可解释性 显示英文标题

标题： Neural Generators of Sparse Local Linear Models for Achieving both Accuracy and Interpretability

Yuya Yoshikawa, Tomoharu Iwata

评论： 11页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[345] arXiv:2003.06474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 优化重症监护中脓毒症的医疗治疗：从强化学习到试验前评估 显示英文标题

标题： Optimizing Medical Treatment for Sepsis in Intensive Care: from Reinforcement Learning to Pre-Trial Evaluation

Luchen Li, Ignacio Albert-Smet, Aldo A. Faisal

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[346] arXiv:2003.06508 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 漂移表面：概念漂移下的风险竞争学习算法 显示英文标题

标题： DriftSurf: A Risk-competitive Learning Algorithm under Concept Drift

Ashraf Tahmasbi, Ellango Jothimurugesan, Srikanta Tirthapura, Phillip B. Gibbons

评论： 32页，12张图。提交至NeurIPS 2020。更新以包含引理2的修订和额外的实验结果

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[347] arXiv:2003.06513 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种面向隐私保护的DNN剪枝与移动加速框架 显示英文标题

标题： A Privacy-Preserving-Oriented DNN Pruning and Mobile Acceleration Framework

Yifan Gong, Zheng Zhan, Zhengang Li, Wei Niu, Xiaolong Ma, Wenhao Wang, Bin Ren, Caiwen Ding, Xue Lin, Xiaolin Xu, Yanzhi Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[348] arXiv:2003.06559 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： KNN和基于KNN模型的最小范数对抗样本 显示英文标题

标题： Minimum-Norm Adversarial Examples on KNN and KNN-Based Models

Chawin Sitawarin, David Wagner

评论： 第三届深度学习与安全研讨会（与第41届IEEE安全与隐私研讨会同期举行）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[349] arXiv:2003.06560 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估图神经网络中的逻辑泛化 显示英文标题

标题： Evaluating Logical Generalization in Graph Neural Networks

Koustuv Sinha, Shagun Sodhani, Joelle Pineau, William L. Hamilton

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[350] arXiv:2003.06566 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在潜在空间中定义邻近分布的优势 显示英文标题

标题： On the benefits of defining vicinal distributions in latent space

Puneet Mangla, Vedant Singh, Shreyas Jayant Havaldar, Vineeth N Balasubramanian

评论： 被Elsevier模式识别字母接受（2021年），在CVPR 2021年对抗性机器学习在现实世界计算机视觉研讨会（AML-CV）中获得最佳论文奖，同时被ICLR 2021年稳健可靠机器学习研讨会（口头报告）和超越训练分布的泛化研讨会（摘要）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[351] arXiv:2003.06581 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督解耦与独立向量变分自编码器 显示英文标题

标题： Semi-supervised Disentanglement with Independent Vector Variational Autoencoders

Bo-Kyeong Kim, Sungjin Park, Geonmin Kim, Soo-Young Lee

评论： 24页：正文10页（8图），补充材料14页（12图）。本文的精简版正在某会议审稿中。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[352] arXiv:2003.06646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在最优进化训练扰动下的神经网络泛化研究 显示英文标题

标题： Investigating Generalization in Neural Networks under Optimally Evolved Training Perturbations

Subhajit Chaudhury, Toshihiko Yamasaki

评论： 被IEEE ICASSP 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 机器学习 (stat.ML)

[353] arXiv:2003.06699 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Tiny Eats：在微控制器上的进食检测 显示英文标题

标题： Tiny Eats: Eating Detection on a Microcontroller

Maria T. Nyamukuru, Kofi M. Odame

评论： 5页，7图，2表，Sensys-ML研讨会

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[354] arXiv:2003.06700 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CoCoPIE：让移动AI如PIE般甜美——压缩-编译协同设计走得更远 显示英文标题

标题： CoCoPIE: Making Mobile AI Sweet As PIE --Compression-Compilation Co-Design Goes a Long Way

Shaoshan Liu, Bin Ren, Xipeng Shen, Yanzhi Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF) ; 机器学习 (stat.ML)

[355] arXiv:2003.06709 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FACMAC：分解多智能体集中策略梯度 显示英文标题

标题： FACMAC: Factored Multi-Agent Centralised Policy Gradients

Bei Peng, Tabish Rashid, Christian A. Schroeder de Witt, Pierre-Alexandre Kamienny, Philip H. S. Torr, Wendelin Böhmer, Shimon Whiteson

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[356] arXiv:2003.06740 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有噪声数据的平衡竞争目标：福利感知机器学习的基于分数的分类器 显示英文标题

标题： Balancing Competing Objectives with Noisy Data: Score-Based Classifiers for Welfare-Aware Machine Learning

Esther Rolf, Max Simchowitz, Sarah Dean, Lydia T. Liu, Daniel Björkegren, Moritz Hardt, Joshua Blumenstock

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[357] arXiv:2003.06778 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于输入相关标签噪声下的深度分类的简单概率方法 显示英文标题

标题： A Simple Probabilistic Method for Deep Classification under Input-Dependent Label Noise

Mark Collier, Basil Mustafa, Efi Kokiopoulou, Rodolphe Jenatton, Jesse Berent

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[358] arXiv:2003.06795 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向机器学习系统中的自动内核选择：一个SYCL案例研究 显示英文标题

标题： Towards automated kernel selection in machine learning systems: A SYCL case study

John Lawson

评论： 4页，4图，1表。被接受为IPDPS 2020会议的AsHES研讨会论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF) ; 机器学习 (stat.ML)

[359] arXiv:2003.06814 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向生成对抗身份掩码的人脸加密 显示英文标题

标题： Towards Face Encryption by Generating Adversarial Identity Masks

Xiao Yang, Yinpeng Dong, Tianyu Pang, Hang Su, Jun Zhu, Yuefeng Chen, Hui Xue

评论： 被ICCV2021接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[360] arXiv:2003.06820 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多类神经网络校准的内部保序函数 显示英文标题

标题： Intra Order-preserving Functions for Calibration of Multi-Class Neural Networks

Amir Rahimi, Amirreza Shaban, Ching-An Cheng, Richard Hartley, Byron Boots

评论： 神经信息处理系统大会 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[361] arXiv:2003.06868 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于因果关系的分类结果解释 显示英文标题

标题： Causality-based Explanation of Classification Outcomes

Leopoldo Bertossi, Jordan Li, Maximilian Schleich, Dan Suciu, Zografoula Vagena

评论： 16页，6图，1表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 数据库 (cs.DB) ; 机器学习 (stat.ML)

[362] arXiv:2003.06878 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多样性可以转移：白盒和黑盒攻击的输出多样化 显示英文标题

标题： Diversity can be Transferred: Output Diversification for White- and Black-box Attacks

Yusuke Tashiro, Yang Song, Stefano Ermon

评论： 神经信息处理系统大会 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[363] arXiv:2003.06898 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用无监督学习的强化学习可证明高效的探索方法 显示英文标题

标题： Provably Efficient Exploration for Reinforcement Learning Using Unsupervised Learning

Fei Feng, Ruosong Wang, Wotao Yin, Simon S. Du, Lin F. Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[364] arXiv:2003.06899 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗编码器-多任务解码器用于多阶段过程 显示英文标题

标题： Adversarial Encoder-Multi-Task-Decoder for Multi-Stage Processes

Andre Mendes, Julian Togelius, Leandro dos Santos Coelho

评论： 8页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[365] arXiv:2003.06926 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有随机学习率的随机梯度下降 显示英文标题

标题： Stochastic gradient descent with random learning rate

Daniele Musso

评论： 改进的理论和实验分析

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[366] arXiv:2003.06959 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PFPN：使用粒子过滤策略网络对物理模拟角色进行连续控制 显示英文标题

标题： PFPN: Continuous Control of Physically Simulated Characters using Particle Filtering Policy Network

Pei Xu, Ioannis Karamouzas

评论： 运动、互动与游戏（MIG '21）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (stat.ML)

[367] arXiv:2003.06973 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种半监督稀疏K均值算法 显示英文标题

标题： A semi-supervised sparse K-Means algorithm

Avgoustinos Vouros, Eleni Vasilaki

评论： 正在考虑中，模式识别快报。2幅图，1个表格，补充材料

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[368] arXiv:2003.06974 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过半监督鲁棒训练实现对抗鲁棒性 显示英文标题

标题： Toward Adversarial Robustness via Semi-supervised Robust Training

Yiming Li, Baoyuan Wu, Yan Feng, Yanbo Fan, Yong Jiang, Zhifeng Li, Shutao Xia

评论： 19页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[369] arXiv:2003.06979 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习中的异常示例检测：综述 显示英文标题

标题： Anomalous Example Detection in Deep Learning: A Survey

Saikiran Bulusu, Bhavya Kailkhura, Bo Li, Pramod K. Varshney, Dawn Song

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[370] arXiv:2003.07077 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于异构领域的可解释MTL的提升树 显示英文标题

标题： Interpretable MTL from Heterogeneous Domains using Boosted Tree

Ya-Lin Zhang, Longfei Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[371] arXiv:2003.07088 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚合系统中学习近似均衡的值方差最小化 显示英文标题

标题： Value Variance Minimization for Learning Approximate Equilibrium in Aggregation Systems

Tanvi Verma, Pradeep Varakantham

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[372] arXiv:2003.07233 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TrojAI软件框架：一种用于将后门植入深度学习模型的开源工具 显示英文标题

标题： The TrojAI Software Framework: An OpenSource tool for Embedding Trojans into Deep Learning Models

Kiran Karra, Chace Ashcraft, Neil Fendley

评论： 8页，16图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[373] arXiv:2003.07305 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DisCor：通过分布校正的强化学习中的纠正反馈 显示英文标题

标题： DisCor: Corrective Feedback in Reinforcement Learning via Distribution Correction

Aviral Kumar, Abhishek Gupta, Sergey Levine

评论： 预印本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[374] arXiv:2003.07329 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Mix-n-Match：深度学习中不确定性校准的集成与组合方法 显示英文标题

标题： Mix-n-Match: Ensemble and Compositional Methods for Uncertainty Calibration in Deep Learning

Jize Zhang, Bhavya Kailkhura, T. Yong-Jin Han

评论： ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[375] arXiv:2003.07336 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 为MLPerf训练和推理开发推荐基准 显示英文标题

标题： Developing a Recommendation Benchmark for MLPerf Training and Inference

Carole-Jean Wu, Robin Burke, Ed H. Chi, Joseph Konstan, Julian McAuley, Yves Raimond, Hao Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF) ; 机器学习 (stat.ML)

[376] arXiv:2003.07406 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于邻域的池化方法用于群体层面的标签分布学习 显示英文标题

标题： Neighborhood-based Pooling for Population-level Label Distribution Learning

Tharindu Cyril Weerasooriya, Tong Liu, Christopher M. Homan

期刊参考： 第24届欧洲人工智能会议论文集 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[377] arXiv:2003.07415 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ActiLabel：一种用于活动识别的组合迁移学习框架 显示英文标题

标题： ActiLabel: A Combinatorial Transfer Learning Framework for Activity Recognition

Parastoo Alinia, Iman Mirzadeh, Hassan Ghasemzadeh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[378] arXiv:2003.07417 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过在神经网络中打破泛化来提高强化学习的性能 显示英文标题

标题： Improving Performance in Reinforcement Learning by Breaking Generalization in Neural Networks

Sina Ghiassian, Banafsheh Rafiee, Yat Long Lo, Adam White

评论： 10页；被接受至AAMAS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[379] arXiv:2003.07422 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱梯度方向和强梯度方向：在大规模下解释记忆性、泛化性和示例难度 显示英文标题

标题： Weak and Strong Gradient Directions: Explaining Memorization, Generalization, and Hardness of Examples at Scale

Piotr Zielinski, Shankar Krishnan, Satrajit Chatterjee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[380] arXiv:2003.07443 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Learnergy：基于能量的机器学习者 显示英文标题

标题： Learnergy: Energy-based Machine Learners

Mateus Roder, Gustavo Henrique de Rosa, João Paulo Papa

评论： 12页，12图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[381] arXiv:2003.07445 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种随机森林回归器的数值变换纠正了系统性偏差的预测 显示英文标题

标题： A Numerical Transform of Random Forest Regressors corrects Systematically-Biased Predictions

Shipra Malhotra, John Karanicolas

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[382] arXiv:2003.07450 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于快速特征近似的谱图注意力网络 显示英文标题

标题： Spectral Graph Attention Network with Fast Eigen-approximation

Heng Chang, Yu Rong, Tingyang Xu, Wenbing Huang, Somayeh Sojoudi, Junzhou Huang, Wenwu Zhu

评论： 被深度学习在图上：方法与应用（DLG-KDD21）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[383] arXiv:2003.07521 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于能量的交换数据过程 显示英文标题

标题： Energy-Based Processes for Exchangeable Data

Mengjiao Yang, Bo Dai, Hanjun Dai, Dale Schuurmans

期刊参考： PMLR 119:2302-2312，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[384] arXiv:2003.07545 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过具有线性决策边界的策略学习进行可解释的个性化 显示英文标题

标题： Interpretable Personalization via Policy Learning with Linear Decision Boundaries

Zhaonan Qu, Isabella Qian, Zhengyuan Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[385] arXiv:2003.07554 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种标签偏移估计的统一视角 显示英文标题

标题： A Unified View of Label Shift Estimation

Saurabh Garg, Yifan Wu, Sivaraman Balakrishnan, Zachary C. Lipton

评论： 被Neurips 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[386] arXiv:2003.07577 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实用混合精度神经网络的高效位宽搜索 显示英文标题

标题： Efficient Bitwidth Search for Practical Mixed Precision Neural Network

Yuhang Li, Wei Wang, Haoli Bai, Ruihao Gong, Xin Dong, Fengwei Yu

评论： 21页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[387] arXiv:2003.07578 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有标签和特征协作的局部多标签学习 显示英文标题

标题： Partial Multi-label Learning with Label and Feature Collaboration

Tingting Yu, Guoxian Yu, Jun Wang, Maozu Guo

评论： 16页，4张图，已被DASFAA2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[388] arXiv:2003.07611 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络在虚拟筛选中预测可靠性的综合研究 显示英文标题

标题： A comprehensive study on the prediction reliability of graph neural networks for virtual screening

Soojung Yang, Kyung Hoon Lee, Seongok Ryu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[389] arXiv:2003.07631 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 解释深度神经网络及其 beyond：方法与应用综述 显示英文标题

标题： Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications

Wojciech Samek, Grégoire Montavon, Sebastian Lapuschkin, Christopher J. Anders, Klaus-Robert Müller

评论： 30页，20图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[390] arXiv:2003.07636 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络的验证：通过剪枝提高可扩展性 显示英文标题

标题： Verification of Neural Networks: Enhancing Scalability through Pruning

Dario Guidotti, Francesco Leofante, Luca Pulina, Armando Tacchella

评论： 被ECAI2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[391] arXiv:2003.07646 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于特征增强图基函数的图上的半监督学习 显示英文标题

标题： Semi-Supervised Learning on Graphs with Feature-Augmented Graph Basis Functions

Wolfgang Erb

评论： 22页，6图，5表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 数值分析 (math.NA)

[392] arXiv:2003.07658 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于池的回归无监督主动学习方法，使用迭代代表性-多样性最大化（iRDM） 显示英文标题

标题： Pool-Based Unsupervised Active Learning for Regression Using Iterative Representativeness-Diversity Maximization (iRDM)

Ziang Liu, Xue Jiang, Hanbin Luo, Weili Fang, Jiajing Liu, Dongrui Wu

期刊参考： 模式识别快报，142:11-19，2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[393] arXiv:2003.07718 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数卷积模型 显示英文标题

标题： Nonparametric Deconvolution Models

Allison J.B. Chaney, Archit Verma, Young-suk Lee, Barbara E. Engelhardt

评论： 33页，11图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[394] arXiv:2003.07729 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量图卷积网络用于多关系和鲁棒学习 显示英文标题

标题： Tensor Graph Convolutional Networks for Multi-relational and Robust Learning

Vassilis N. Ioannidis, Antonio G. Marques, Georgios B. Giannakis

评论： 图卷积网络，鲁棒性，对抗攻击，半监督学习，多关系/异构网络。arXiv管理员备注：与arXiv:1910.09590、arXiv:1811.02061存在文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[395] arXiv:2003.07756 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分自编码器的问题全局最优的表征与避免 显示英文标题

标题： Characterizing and Avoiding Problematic Global Optima of Variational Autoencoders

Yaniv Yacoby, Weiwei Pan, Finale Doshi-Velez

评论： 被接受于2019年第二届近似贝叶斯推断进展研讨会论文集

期刊参考： PMLR 118:1-17，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[396] arXiv:2003.07779 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于对抗自编码器的统一多领域学习与数据填补 显示英文标题

标题： Unified Multi-Domain Learning and Data Imputation using Adversarial Autoencoder

Andre Mendes, Julian Togelius, Leandro dos Santos Coelho

评论： 8页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[397] arXiv:2003.07782 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MPE：一种用于预测下一个位置的移动模式嵌入模型 显示英文标题

标题： MPE: A Mobility Pattern Embedding Model for Predicting Next Locations

Meng Chen, Xiaohui Yu, Yang Liu

期刊参考： 万维网，22(6)，2901-2920，2019

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[398] arXiv:2003.07904 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生成具有多种数据类型和约束条件的电子健康记录 显示英文标题

标题： Generating Electronic Health Records with Multiple Data Types and Constraints

Chao Yan, Ziqi Zhang, Steve Nyemba, Bradley A. Malin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[399] arXiv:2003.07905 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自监督日志解析 显示英文标题

标题： Self-Supervised Log Parsing

Sasho Nedelkoski, Jasmin Bogatinovski, Alexander Acker, Jorge Cardoso, Odej Kao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 软件工程 (cs.SE)

[400] arXiv:2003.07921 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用部分标签信息的半监督对比学习 显示英文标题

标题： Semi-supervised Contrastive Learning Using Partial Label Information

Colin B. Hansen, Vishwesh Nath, Diego A. Mesa, Yuankai Huo, Bennett A. Landman, Thomas A. Lasko

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)