机器学习

2020年03月 的作者和标题

[151] arXiv:2003.02601 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有单调性约束的模糊k-最近邻：向单调噪声的鲁棒性迈进 显示英文标题

标题： Fuzzy k-Nearest Neighbors with monotonicity constraints: Moving towards the robustness of monotonic noise

Sergio González, Salvador García, Sheng-Tun Li, Robert John, Francisco Herrera

评论： 已被Neurocomputing接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[152] arXiv:2003.02658 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SLEIPNIR：具有导数的高斯过程回归的确定性和可证明准确的特征扩展 显示英文标题

标题： SLEIPNIR: Deterministic and Provably Accurate Feature Expansion for Gaussian Process Regression with Derivatives

Emmanouil Angelis, Philippe Wenk, Bernhard Schölkopf, Stefan Bauer, Andreas Krause

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 动力系统 (math.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[153] arXiv:2003.02681 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有多样上下文的随机线性上下文老虎机 显示英文标题

标题： Stochastic Linear Contextual Bandits with Diverse Contexts

Weiqiang Wu, Jing Yang, Cong Shen

评论： 被AISTATS 2020接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[154] arXiv:2003.02735 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用智能手表技术识别吸烟动作 显示英文标题

标题： Recognition of Smoking Gesture Using Smart Watch Technology

Casey A. Cole, Bethany Janos, Dien Anshari, James F. Thrasher, Scott Strayer, Homayoun Valafar

评论： 7页，最初于2016年在HIMS发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[155] arXiv:2003.02738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BERT作为教师：序列级奖励的上下文嵌入 显示英文标题

标题： BERT as a Teacher: Contextual Embeddings for Sequence-Level Reward

Florian Schmidt, Thomas Hofmann

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[156] arXiv:2003.02740 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高效与有效学习之间的平衡：具有环境不确定性的机器人操作的密集到稀疏奖励塑造 显示英文标题

标题： Balance Between Efficient and Effective Learning: Dense2Sparse Reward Shaping for Robot Manipulation with Environment Uncertainty

Yongle Luo, Kun Dong, Lili Zhao, Zhiyong Sun, Chao Zhou, Bo Song

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[157] arXiv:2003.02751 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于固体力学求解和发现的深度学习框架 显示英文标题

标题： A deep learning framework for solution and discovery in solid mechanics

Ehsan Haghighat, Maziar Raissi, Adrian Moure, Hector Gomez, Ruben Juanes

评论： 19页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 机器学习 (stat.ML)

[158] arXiv:2003.02774 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于概率张量流的路径规划 显示英文标题

标题： Path Planning Using Probability Tensor Flows

Francesco A. N. Palmieri, Krishna R. Pattipati, Giovanni Fioretti, Giovanni Di Gennaro, Amedeo Buonanno

评论： 提交至期刊发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[159] arXiv:2003.02793 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实时联邦进化神经架构搜索 显示英文标题

标题： Real-time Federated Evolutionary Neural Architecture Search

Hangyu Zhu, Yaochu Jin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[160] arXiv:2003.02800 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在训练过程中剪枝过滤器以高效优化深度学习网络 显示英文标题

标题： Pruning Filters while Training for Efficiently Optimizing Deep Learning Networks

Sourjya Roy, Priyadarshini Panda, Gopalakrishnan Srinivasan, Anand Raghunathan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[161] arXiv:2003.02804 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最先进的增强型NLP变压器模型用于直接和单步逆合成 显示英文标题

标题： State-of-the-Art Augmented NLP Transformer models for direct and single-step retrosynthesis

Igor V. Tetko, Pavel Karpov, Ruud Van Deursen, Guillaume Godin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[162] arXiv:2003.02808 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有限集合中选择的最优模型的精确路径的线性时间动态规划 显示英文标题

标题： Linear time dynamic programming for the exact path of optimal models selected from a finite set

Toby Hocking, Joseph Vargovich

评论： 14页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[163] arXiv:2003.02819 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 标签平滑是否减轻标签噪声？ 显示英文标题

标题： Does label smoothing mitigate label noise?

Michal Lukasik, Srinadh Bhojanapalli, Aditya Krishna Menon, Sanjiv Kumar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[164] arXiv:2003.02821 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 哪里出了问题以及何时出的问题？ 时间序列模型的实例特征重要性 显示英文标题

标题： What went wrong and when? Instance-wise Feature Importance for Time-series Models

Sana Tonekaboni, Shalmali Joshi, Kieran Campbell, David Duvenaud, Anna Goldenberg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[165] arXiv:2003.02829 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏数据下的半监督学习的因子化图表示 显示英文标题

标题： Factorized Graph Representations for Semi-Supervised Learning from Sparse Data

Krishna Kumar P., Paul Langton, Wolfgang Gatterbauer

评论： SIGMOD 2020（扩展版）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[166] arXiv:2003.02873 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义策略消除：非参数上下文老虎机的一种高效算法 显示英文标题

标题： Generalized Policy Elimination: an efficient algorithm for Nonparametric Contextual Bandits

Aurélien F. Bibaut, Antoine Chambaz, Mark J. van der Laan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[167] arXiv:2003.02932 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有应用的博弈论模式估计的鲁棒性保证 显示英文标题

标题： Robustness Guarantees for Mode Estimation with an Application to Bandits

Aldo Pacchiano, Heinrich Jiang, Michael I. Jordan

评论： 12页，7图，14附录页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[168] arXiv:2003.02960 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 忽略框外的内容：从输入输出观察中清除深度网络的信息 显示英文标题

标题： Forgetting Outside the Box: Scrubbing Deep Networks of Information Accessible from Input-Output Observations

Aditya Golatkar, Alessandro Achille, Stefano Soatto

评论： ECCV 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[169] arXiv:2003.02977 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 似然遗憾：一种变分自编码器的分布外检测评分 显示英文标题

标题： Likelihood Regret: An Out-of-Distribution Detection Score For Variational Auto-encoder

Zhisheng Xiao, Qing Yan, Yali Amit

评论： 神经信息处理系统大会 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[170] arXiv:2003.02981 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模拟退火的学习复杂度 显示英文标题

标题： Learning Complexity of Simulated Annealing

Avrim Blum, Chen Dan, Saeed Seddighin

评论： 40页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[171] arXiv:2003.03021 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过浮点数值误差利用验证的神经网络 显示英文标题

标题： Exploiting Verified Neural Networks via Floating Point Numerical Error

Kai Jia, Martin Rinard

评论： SAS 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[172] arXiv:2003.03033 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经网络剪枝的现状如何？ 显示英文标题

标题： What is the State of Neural Network Pruning?

Davis Blalock, Jose Javier Gonzalez Ortiz, Jonathan Frankle, John Guttag

评论： 发表于2020年机器学习与系统会议（MLSys 2020）论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[173] arXiv:2003.03051 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度强化学习的成本敏感组合选择 显示英文标题

标题： Cost-Sensitive Portfolio Selection via Deep Reinforcement Learning

Yifan Zhang, Peilin Zhao, Qingyao Wu, Bin Li, Junzhou Huang, Mingkui Tan

期刊参考： IEEE知识与数据工程汇刊（TKDE），2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[174] arXiv:2003.03123 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 定向消息传递用于分子图 显示英文标题

标题： Directional Message Passing for Molecular Graphs

Johannes Gasteiger, Janek Groß, Stephan Günnemann

评论： 作为会议论文发表于ICLR 2020。作者姓名从Johannes Klicpera更改为Johannes Gasteiger

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[175] arXiv:2003.03124 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过学习记忆来寻找在线神经更新规则 显示英文标题

标题： Finding online neural update rules by learning to remember

Karol Gregor

评论： 11页，1图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[176] arXiv:2003.03125 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 权重先验用于学习身份关系 显示英文标题

标题： Weight Priors for Learning Identity Relations

Radha Kopparti, Tillman Weyde

评论： KR2ML 2019会议论文集，加拿大温哥华

期刊参考： KR2ML 2019会议论文集，加拿大温哥华

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[177] arXiv:2003.03143 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三重记忆网络：一种持续学习的受大脑启发的方法 显示英文标题

标题： Triple Memory Networks: a Brain-Inspired Method for Continual Learning

Liyuan Wang, Bo Lei, Qian Li, Hang Su, Jun Zhu, Yi Zhong

评论： 12页，3图

期刊参考： IEEE 交易神经网络与学习系统。2021 年 9 月 16 日

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[178] arXiv:2003.03168 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于策略的强化学习和后优化的车道合并 显示英文标题

标题： Lane-Merging Using Policy-based Reinforcement Learning and Post-Optimization

Patrick Hart, Leonard Rychly, Alois Knol

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器人技术 (cs.RO)

[179] arXiv:2003.03179 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无遗憾的噪声标签样本选择 显示英文标题

标题： No Regret Sample Selection with Noisy Labels

H. Song, N. Mitsuo, S. Uchida, D. Suehiro

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[180] arXiv:2003.03182 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SimLoss：交叉熵中的类别相似性 显示英文标题

标题： SimLoss: Class Similarities in Cross Entropy

Konstantin Kobs, Michael Steininger, Albin Zehe, Florian Lautenschlager, Andreas Hotho

评论： 本文将发表在第25届智能系统方法国际研讨会（ISMIS）的论文集上。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[181] arXiv:2003.03196 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有加权跨客户端迁移的联邦持续学习 显示英文标题

标题： Federated Continual Learning with Weighted Inter-client Transfer

Jaehong Yoon, Wonyong Jeong, Giwoong Lee, Eunho Yang, Sung Ju Hwang

评论： ICML 2021

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[182] arXiv:2003.03253 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习简介 显示英文标题

标题： Introduction to deep learning

Lihi Shiloh-Perl, Raja Giryes

主题： 机器学习 (cs.LG)

[183] arXiv:2003.03274 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Dropout Strikes Back: 通过多样性采样改进不确定性估计 显示英文标题

标题： Dropout Strikes Back: Improved Uncertainty Estimation via Diversity Sampling

Kirill Fedyanin, Evgenii Tsymbalov, Maxim Panov

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[184] arXiv:2003.03290 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向脑数据的预测时空表示 显示英文标题

标题： Towards a predictive spatio-temporal representation of brain data

Tiago Azevedo, Luca Passamonti, Pietro Liò, Nicola Toschi

评论： 将出现在ICLR 2020的AI for Affordable Healthcare（AI4AH）研讨会上。8页，2图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 神经与认知 (q-bio.NC) ; 机器学习 (stat.ML)

[185] arXiv:2003.03320 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度神经网络通信中的趋势和进展 显示英文标题

标题： Trends and Advancements in Deep Neural Network Communication

Felix Sattler, Thomas Wiegand, Wojciech Samek

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 多媒体 (cs.MM) ; 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 机器学习 (stat.ML)

[186] arXiv:2003.03351 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 增量和减量数据修改敏感性分析的更紧界估计 显示英文标题

标题： Tighter Bound Estimation of Sensitivity Analysis for Incremental and Decremental Data Modification

Kaichen Zhou, Shiji Song, Gao Huang, Wu Cheng, Quan Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[187] arXiv:2003.03384 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AutoML-Zero：从零开始演化机器学习算法 显示英文标题

标题： AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch

Esteban Real, Chen Liang, David R. So, Quoc V. Le

评论： 已接受发表于第37届国际机器学习大会（ICML 2020）。接近最终稿版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[188] arXiv:2003.03397 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Dropout：显式形式与容量控制 显示英文标题

标题： Dropout: Explicit Forms and Capacity Control

Raman Arora, Peter Bartlett, Poorya Mianjy, Nathan Srebro

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[189] arXiv:2003.03426 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 上下文阻塞多臂老虎机 显示英文标题

标题： Contextual Blocking Bandits

Soumya Basu, Orestis Papadigenopoulos, Constantine Caramanis, Sanjay Shakkottai

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[190] arXiv:2003.03456 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 告别武器：在预算内带有放弃选项的顺序奖励最大化 显示英文标题

标题： A Farewell to Arms: Sequential Reward Maximization on a Budget with a Giving Up Option

P Sharoff, Nishant A. Mehta, Ravi Ganti

评论： 16页，AISTATS 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[191] arXiv:2003.03463 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用f散度最小化训练深度能量模型 显示英文标题

标题： Training Deep Energy-Based Models with f-Divergence Minimization

Lantao Yu, Yang Song, Jiaming Song, Stefano Ermon

评论： ICML 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[192] arXiv:2003.03466 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习在人口健康成本预测中的应用 显示英文标题

标题： Deep learning for prediction of population health costs

Philipp Drewe-Boss, Dirk Enders, Jochen Walker, Uwe Ohler

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[193] arXiv:2003.03470 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从学术大数据中衍生的自动机器学习 显示英文标题

标题： Automatic Machine Learning Derived from Scholarly Big Data

Asnat Greenstein-Messica, Roman Vainshtein, Gilad Katz, Bracha Shapira, Lior Rokach

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[194] arXiv:2003.03477 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ShadowSync：在后台执行同步以实现高度可扩展的分布式训练 显示英文标题

标题： ShadowSync: Performing Synchronization in the Background for Highly Scalable Distributed Training

Qinqing Zheng, Bor-Yiing Su, Jiyan Yang, Alisson Azzolini, Qiang Wu, Ou Jin, Shri Karandikar, Hagay Lupesko, Liang Xiong, Eric Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[195] arXiv:2003.03485 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经算子：偏微分方程的图核网络 显示英文标题

标题： Neural Operator: Graph Kernel Network for Partial Differential Equations

Zongyi Li, Nikola Kovachki, Kamyar Azizzadenesheli, Burigede Liu, Kaushik Bhattacharya, Andrew Stuart, Anima Anandkumar

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[196] arXiv:2003.03490 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有变化动作集的对抗性在线学习：具有近似遗憾界限的高效算法 显示英文标题

标题： Adversarial Online Learning with Changing Action Sets: Efficient Algorithms with Approximate Regret Bounds

Ehsan Emamjomeh-Zadeh, Chen-Yu Wei, Haipeng Luo, David Kempe

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[197] arXiv:2003.03506 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 列方向元素选择用于计算高效的非负耦合矩阵张量分解 显示英文标题

标题： Columnwise Element Selection for Computationally Efficient Nonnegative Coupled Matrix Tensor Factorization

Thirunavukarasu Balasubramaniam, Richi Nayak, Chau Yuen

评论： 将出现在IEEE知识与数据工程汇刊（TKDE）上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[198] arXiv:2003.03515 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可扩展的近似推理及其一些应用 显示英文标题

标题： Scalable Approximate Inference and Some Applications

Jun Han

评论： 博士论文，达特茅斯学院（2019）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[199] arXiv:2003.03517 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种构建高保真移动性图的主动学习框架 显示英文标题

标题： An Active Learning Framework for Constructing High-fidelity Mobility Maps

Gary R. Marple, David Gorsich, Paramsothy Jayakumar, Shravan Veerapaneni

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[200] arXiv:2003.03524 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分信息最大学习目标 显示英文标题

标题： The Variational InfoMax Learning Objective

Vincenzo Crescimanna, Bruce Graham

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)