机器学习

2020年03月 的作者和标题

[201] arXiv:2003.03564 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三元压缩用于高效通信的联邦学习 显示英文标题

标题： Ternary Compression for Communication-Efficient Federated Learning

Jinjin Xu, Wenli Du, Ran Cheng, Wangli He, Yaochu Jin

期刊参考： IEEE 交易神经网络与学习系统。2022 年 3 月；33(3):1162-1176

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[202] arXiv:2003.03572 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过饱和坐标下降的高效非负张量分解 显示英文标题

标题： Efficient Nonnegative Tensor Factorization via Saturating Coordinate Descent

Thirunavukarasu Balasubramaniam, Richi Nayak, Chau Yuen

评论： 已接受发表于《ACM知识发现汇刊》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[203] arXiv:2003.03600 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 强化学习在组合优化中的研究综述 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization: A Survey

Nina Mazyavkina, Sergey Sviridov, Sergei Ivanov, Evgeny Burnaev

评论： 24页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 组合数学 (math.CO) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[204] arXiv:2003.03601 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于RNN的在线学习：一种具有收敛性保证的一阶优化算法 显示英文标题

标题： RNN-based Online Learning: An Efficient First-Order Optimization Algorithm with a Convergence Guarantee

N. Mert Vural, Selim F. Yilmaz, Fatih Ilhan, Suleyman S. Kozat

评论： 本文是所展示结果的早期草稿。我们已经撰写并发表了一篇另一篇论文（arXiv:2005.08948），在其中我们改进了本文的内容。已发表的论文涵盖了本文中大部分内容。因此，我们将本文从Arxiv上移除，并恳请有兴趣的读者参考arXiv:2005.08948。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[205] arXiv:2003.03609 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RCC-Dual-GAN：一种在少量已知异常情况下进行离群点检测的高效方法 显示英文标题

标题： RCC-Dual-GAN: An Efficient Approach for Outlier Detection with Few Identified Anomalies

Zhe Li, Chunhua Sun, Chunli Liu, Xiayu Chen, Meng Wang, Yezheng Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[206] arXiv:2003.03622 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过量化知识解释知识蒸馏 显示英文标题

标题： Explaining Knowledge Distillation by Quantifying the Knowledge

Xu Cheng, Zhefan Rao, Yilan Chen, Quanshi Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[207] arXiv:2003.03633 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AL2：分类神经网络中学习通用表示的渐进激活损失 显示英文标题

标题： AL2: Progressive Activation Loss for Learning General Representations in Classification Neural Networks

Majed El Helou, Frederike Dümbgen, Sabine Süsstrunk

期刊参考： IEEE国际声学、语音与信号处理会议（ICASSP 2020）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[208] arXiv:2003.03671 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于随机核的时空霍克斯过程建模 显示英文标题

标题： Modeling of Spatio-Temporal Hawkes Processes with Randomized Kernels

Fatih Ilhan, Suleyman Serdar Kozat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[209] arXiv:2003.03687 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DNNs决策边界的某些几何和拓扑性质 显示英文标题

标题： Some Geometrical and Topological Properties of DNNs' Decision Boundaries

Bo Liu, Mengya Shen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[210] arXiv:2003.03689 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 逆特征学习：基于误差表示学习的特征学习 显示英文标题

标题： Inverse Feature Learning: Feature learning based on Representation Learning of Error

Behzad Ghazanfari, Fatemeh Afghah, MohammadTaghi Hajiaghayi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[211] arXiv:2003.03692 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于批量和在线异常检测的隔离蒙德里安森林 显示英文标题

标题： Isolation Mondrian Forest for Batch and Online Anomaly Detection

Haoran Ma, Benyamin Ghojogh, Maria N. Samad, Dongyu Zheng, Mark Crowley

评论： 被接受在IEEE国际系统、人与控制论会议（SMC）2020上发表。前三位作者对该工作有同等贡献。

期刊参考： IEEE系统、人与控制论国际会议（SMC），第3051-3058页，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[212] arXiv:2003.03695 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 神经ODE的渐进增长 显示英文标题

标题： Progressive Growing of Neural ODEs

Hammad A. Ayyubi, Yi Yao, Ajay Divakaran

期刊参考： 神经网络与微分方程研讨会，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[213] arXiv:2003.03699 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 消除差分隐私随机梯度下降对模型精度的偏差影响 显示英文标题

标题： Removing Disparate Impact of Differentially Private Stochastic Gradient Descent on Model Accuracy

Depeng Xu, Wei Du, Xintao Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (stat.ML)

[214] arXiv:2003.03709 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于神经网络的生成对抗模仿学习：全局最优性与收敛率 显示英文标题

标题： Generative Adversarial Imitation Learning with Neural Networks: Global Optimality and Convergence Rate

Yufeng Zhang, Qi Cai, Zhuoran Yang, Zhaoran Wang

评论： 42页；被ICML接收；初稿于2020年2月提交

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[215] arXiv:2003.03722 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于合作多智能体强化学习的鲁棒性 显示英文标题

标题： On the Robustness of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning

Jieyu Lin, Kristina Dzeparoska, Sai Qian Zhang, Alberto Leon-Garcia, Nicolas Papernot

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[216] arXiv:2003.03777 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图，卷积和神经网络：从图滤波器到图神经网络 显示英文标题

标题： Graphs, Convolutions, and Neural Networks: From Graph Filters to Graph Neural Networks

Fernando Gama, Elvin Isufi, Geert Leus, Alejandro Ribeiro

评论： 提交至IEEE SPM关于图信号处理的特刊：基础与新兴方向

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (stat.ML)

[217] arXiv:2003.03778 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性攻击在概率自回归预测模型上 显示英文标题

标题： Adversarial Attacks on Probabilistic Autoregressive Forecasting Models

Raphaël Dang-Nhu, Gagandeep Singh, Pavol Bielik, Martin Vechev

评论： 15页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[218] arXiv:2003.03828 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $Π-$网络：深度多项式神经网络 显示英文标题

标题： $Π-$nets: Deep Polynomial Neural Networks

Grigorios G. Chrysos, Stylianos Moschoglou, Giorgos Bouritsas, Yannis Panagakis, Jiankang Deng, Stefanos Zafeiriou

评论： 被CVPR 2020接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[219] arXiv:2003.03835 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量提升树及其在预测和控制中的应用 显示英文标题

标题： Multivariate Boosted Trees and Applications to Forecasting and Control

Lorenzo Nespoli, Vasco Medici

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[220] arXiv:2003.03862 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进噪声结构化标签的训练 显示英文标题

标题： Improving Training on Noisy Stuctured Labels

Abubakar Abid, James Zou

评论： 8页正文，13页总计

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[221] arXiv:2003.03882 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分治ERM的理论分析：超越平方损失和RKHS 显示英文标题

标题： Theoretical Analysis of Divide-and-Conquer ERM: Beyond Square Loss and RKHS

Yong Liu, Lizhong Ding, Weiping Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[222] arXiv:2003.03888 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几乎最优的核K均值聚类风险界限 显示英文标题

标题： Nearly Optimal Clustering Risk Bounds for Kernel K-Means

Yong Liu, Lizhong Ding, Weiping Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[223] arXiv:2003.03892 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： COPT：图草图的协调最优传输 显示英文标题

标题： COPT: Coordinated Optimal Transport for Graph Sketching

Yihe Dong, Will Sawin

期刊参考： 神经信息处理系统大会（NeurIPS）2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[224] arXiv:2003.03893 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于支持向量回归的工作似然方法，具有数据驱动的不敏感参数 显示英文标题

标题： A working likelihood approach to support vector regression with a data-driven insensitivity parameter

Jinran Wu, You-Gan Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[225] arXiv:2003.03900 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 公式零：通过离线种群合成的分布稳健在线适应 显示英文标题

标题： FormulaZero: Distributionally Robust Online Adaptation via Offline Population Synthesis

Aman Sinha, Matthew O'Kelly, Hongrui Zheng, Rahul Mangharam, John Duchi, Russ Tedrake

评论： ICML 2020: https://icml.cc/virtual/2020/poster/6277

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 机器学习 (stat.ML)

[226] arXiv:2003.03919 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于多关系结构演化的时序属性预测 显示英文标题

标题： Temporal Attribute Prediction via Joint Modeling of Multi-Relational Structure Evolution

Sankalp Garg, Navodita Sharma, Woojeong Jin, Xiang Ren

评论： 在IJCAI 2020会议论文集上。代码可在https://github.com/INK-USC/DArtNet找到。唯一著作权人是IJCAI（国际人工智能联合会议），保留所有权利。原始出版物可在https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/386获取。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[227] arXiv:2003.03924 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Q* 近似方案用于批量强化学习：理论比较 显示英文标题

标题： Q* Approximation Schemes for Batch Reinforcement Learning: A Theoretical Comparison

Tengyang Xie, Nan Jiang

评论： 发表于UAI 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[228] arXiv:2003.03934 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 机器学习的因果可解释性 -- 问题、方法与评估 显示英文标题

标题： Causal Interpretability for Machine Learning -- Problems, Methods and Evaluation

Raha Moraffah, Mansooreh Karami, Ruocheng Guo, Adrienne Raglin, Huan Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[229] arXiv:2003.03946 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从判别特征反馈中稳健学习 显示英文标题

标题： Robust Learning from Discriminative Feature Feedback

Sanjoy Dasgupta, Sivan Sabato

评论： 将出现在AISTATS 2020上

期刊参考： 第23届国际人工智能与统计会议（AISTATS）论文集，973-982页，2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[230] arXiv:2003.03960 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 有序标记树的度量学习与pq-gram 显示英文标题

标题： Metric Learning for Ordered Labeled Trees with pq-grams

Hikaru Shindo, Masaaki Nishino, Yasuaki Kobayashi, Akihiro Yamamoto

评论： 被ECAI 2020接收（全文）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[231] arXiv:2003.03977 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 宽极小值密度假设和探索-利用学习率调度 显示英文标题

标题： Wide-minima Density Hypothesis and the Explore-Exploit Learning Rate Schedule

Nikhil Iyer, V Thejas, Nipun Kwatra, Ramachandran Ramjee, Muthian Sivathanu

评论： 34页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[232] arXiv:2003.04033 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩方法的复兴？ -- GAN 如何学习分布 显示英文标题

标题： Making Method of Moments Great Again? -- How can GANs learn distributions

Yuanzhi Li, Zehao Dou

评论： 50页以上

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[233] arXiv:2003.04046 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 效率和公平都是必要的：一种基于深度强化学习的通用交通信号控制器 显示英文标题

标题： Efficiency and Equity are Both Essential: A Generalized Traffic Signal Controller with Deep Reinforcement Learning

Shengchao Yan, Jingwei Zhang, Daniel Büscher, Wolfram Burgard

评论： 发表于IROS 2020的会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (stat.ML)

[234] arXiv:2003.04063 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图嵌入的监督域适应 显示英文标题

标题： Supervised Domain Adaptation using Graph Embedding

Lukas Hedegaard Morsing, Omar Ali Sheikh-Omar, Alexandros Iosifidis

评论： 7页，3图，3表

期刊参考： 2020年国际模式识别会议（ICPR）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[235] arXiv:2003.04069 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 度量空间中高效无模型强化学习的缩放方法 显示英文标题

标题： Zooming for Efficient Model-Free Reinforcement Learning in Metric Spaces

Ahmed Touati, Adrien Ali Taiga, Marc G. Bellemare

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[236] arXiv:2003.04078 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图神经网络的表达能力综述 显示英文标题

标题： A Survey on The Expressive Power of Graph Neural Networks

Ryoma Sato

评论： 42页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[237] arXiv:2003.04108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过离策略发散正则化实现稳定的策略优化 显示英文标题

标题： Stable Policy Optimization via Off-Policy Divergence Regularization

Ahmed Touati, Amy Zhang, Joelle Pineau, Pascal Vincent

期刊参考： 第36届人工智能不确定性会议论文集（UAI），PMLR第124卷，2020年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[238] arXiv:2003.04135 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集合聚类 显示英文标题

标题： Sets Clustering

Ibrahim Jubran, Murad Tukan, Alaa Maalouf, Dan Feldman

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[239] arXiv:2003.04173 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于梯度的对抗攻击通过遍历嵌入世界对分类序列模型的攻击 显示英文标题

标题： Gradient-based adversarial attacks on categorical sequence models via traversing an embedded world

Ivan Fursov, Alexey Zaytsev, Nikita Kluchnikov, Andrey Kravchenko, Evgeny Burnaev

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[240] arXiv:2003.04180 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似足够好：维度和边缘复杂性的概率变体 显示英文标题

标题： Approximate is Good Enough: Probabilistic Variants of Dimensional and Margin Complexity

Pritish Kamath, Omar Montasser, Nathan Srebro

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[241] arXiv:2003.04203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 人类人工智能交互循环训练：交互式强化学习的新方法 显示英文标题

标题： Human AI interaction loop training: New approach for interactive reinforcement learning

Neda Navidi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[242] arXiv:2003.04227 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向模块化算法归纳 显示英文标题

标题： Towards Modular Algorithm Induction

Daniel A. Abolafia, Rishabh Singh, Manzil Zaheer, Charles Sutton

评论： 10页，4图，2表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[243] arXiv:2003.04261 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督聚类与分类的协同学习用于标记未校准的数据 显示英文标题

标题： Collaborative Learning of Semi-Supervised Clustering and Classification for Labeling Uncurated Data

Sara Mousavi, Dylan Lee, Tatianna Griffin, Dawnie Steadman, Audris Mockus

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[244] arXiv:2003.04273 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 查找ReLU神经网络输出属性的输入表征 显示英文标题

标题： Finding Input Characterizations for Output Properties in ReLU Neural Networks

Saket Dingliwal, Divyansh Pareek, Jatin Arora

评论： 5页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[245] arXiv:2003.04276 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何训练你的超级网络：对权重共享NAS中训练启发式方法的分析 显示英文标题

标题： How to Train Your Super-Net: An Analysis of Training Heuristics in Weight-Sharing NAS

Kaicheng Yu, Rene Ranftl, Mathieu Salzmann

评论： 更新了NASBench-101的最新结果，现在我们在该空间上实现了0.48的稀疏Kendall-Tau值

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[246] arXiv:2003.04285 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度逆特征学习：误差的表示学习 显示英文标题

标题： Deep Inverse Feature Learning: A Representation Learning of Error

Behzad Ghazanfari, Fatemeh Afghah

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[247] arXiv:2003.04292 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度概率典型相关分析的变分推断 显示英文标题

标题： Variational Inference for Deep Probabilistic Canonical Correlation Analysis

Mahdi Karami, Dale Schuurmans

评论： 13页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[248] arXiv:2003.04295 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 复杂损失函数的自动微分方案 显示英文标题

标题： A scheme for automatic differentiation of complex loss functions

Chu Guo, Dario Poletti

评论： 6页，1图，1表

期刊参考： 物理评论E 103, 013309 (2021)

主题： 机器学习 (cs.LG)

[249] arXiv:2003.04296 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 传播渐近估计梯度的低比特量化神经网络 显示英文标题

标题： Propagating Asymptotic-Estimated Gradients for Low Bitwidth Quantized Neural Networks

Jun Chen, Yong Liu, Hao Zhang, Shengnan Hou, Jian Yang

评论： 本文已被接受发表于IEEE信号处理选定主题期刊

期刊参考： IEEE 信号处理选定专题期刊 2020

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[250] arXiv:2003.04300 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用深度变分推断学习离散状态抽象 显示英文标题

标题： Learning Discrete State Abstractions With Deep Variational Inference

Ondrej Biza, Robert Platt, Jan-Willem van de Meent, Lawson L. S. Wong

评论： 15页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)