机器学习

2024年02月 的作者和标题

[1] arXiv:2402.00031 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一个综合框架用于FIRST机器人竞赛中的团队组建和胜者预测：模型、算法与分析 显示英文标题

标题： An Integrated Framework for Team Formation and Winner Prediction in the FIRST Robotics Competition: Model, Algorithm, and Analysis

Federico Galbiati, Ranier X. Gran, Brendan D. Jacques, Sullivan J. Mulhern, Chun-Kit Ngan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO)

[2] arXiv:2402.00059 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FengWu-GHR：学习千米尺度中程全球天气预报 显示英文标题

标题： FengWu-GHR: Learning the Kilometer-scale Medium-range Global Weather Forecasting

Tao Han, Song Guo, Fenghua Ling, Kang Chen, Junchao Gong, Jingjia Luo, Junxia Gu, Kan Dai, Wanli Ouyang, Lei Bai

评论： 19页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 大气与海洋物理 (physics.ao-ph)

[3] arXiv:2402.00066 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： TrackGPT -- 一种用于跨领域实体轨迹预测的生成式预训练变换器 显示英文标题

标题： TrackGPT -- A generative pre-trained transformer for cross-domain entity trajectory forecasting

Nicholas Stroh

评论： 16页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[4] arXiv:2402.00068 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在退化中适应：通过物理引导的测试时训练进行跨域锂离子电池健康估计 显示英文标题

标题： Adapting Amidst Degradation: Cross Domain Li-ion Battery Health Estimation via Physics-Guided Test-Time Training

Yuyuan Feng, Guosheng Hu, Xiaodong Li, Zhihong Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[5] arXiv:2402.00071 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 揭开初始选择和循环内干预对自主扫描探针显微镜学习动态的影响 显示英文标题

标题： Unraveling the Impact of Initial Choices and In-Loop Interventions on Learning Dynamics in Autonomous Scanning Probe Microscopy

Boris N. Slautin, Yongtao Liu, Hiroshi Funakubo, Sergei V. Kalinin

评论： 24页，11图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci)

[6] arXiv:2402.00072 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 可解释的人工智能用于生存分析：中位数-SHAP方法 显示英文标题

标题： Explainable AI for survival analysis: a median-SHAP approach

Lucile Ter-Minassian, Sahra Ghalebikesabi, Karla Diaz-Ordaz, Chris Holmes

评论： 被接受为2022年ICML会议的可解释机器学习在医疗健康（IMLH）研讨会的参与者

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:2402.00084 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： EPSD：用于高效模型压缩的早期剪枝与自蒸馏 显示英文标题

标题： EPSD: Early Pruning with Self-Distillation for Efficient Model Compression

Dong Chen, Ning Liu, Yichen Zhu, Zhengping Che, Rui Ma, Fachao Zhang, Xiaofeng Mou, Yi Chang, Jian Tang

评论： 第一二作者贡献相同。论文已被AAAI 2024接收。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[8] arXiv:2402.00085 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 计划的好奇心-深度Dyna-Q：对话策略学习中的高效探索 显示英文标题

标题： Scheduled Curiosity-Deep Dyna-Q: Efficient Exploration for Dialog Policy Learning

Xuecheng Niu, Akinori Ito, Takashi Nose

评论： 已被IEEE Access接收

期刊参考： IEEE访问，第12卷，第46940-46952页，2024

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[9] arXiv:2402.00086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于虚拟反应数据增强的逆合成预测 显示英文标题

标题： Retrosynthesis prediction enhanced by in-silico reaction data augmentation

Xu Zhang, Yiming Mo, Wenguan Wang, Yi Yang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[10] arXiv:2402.00092 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 无剧集任务选择用于少样本学习 显示英文标题

标题： Episodic-free Task Selection for Few-shot Learning

Tao Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[11] arXiv:2402.00137 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多模态神经退行性疾病亚型解释由ChatGPT 显示英文标题

标题： Multimodal Neurodegenerative Disease Subtyping Explained by ChatGPT

Diego Machado Reyes, Hanqing Chao, Juergen Hahn, Li Shen, Pingkun Yan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[12] arXiv:2402.00152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 更深还是更宽：从Sobolev损失的最优泛化误差视角 显示英文标题

标题： Deeper or Wider: A Perspective from Optimal Generalization Error with Sobolev Loss

Yahong Yang, Juncai He

评论： arXiv管理员备注：与arXiv:2310.10766、arXiv:2305.08466文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:2402.00153 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于超分辨率生成对抗网络的地震数据采样率提升全数据驱动模型 显示英文标题

标题： Fully Data-Driven Model for Increasing Sampling Rate Frequency of Seismic Data using Super-Resolution Generative Adversarial Networks

Navid Gholizadeh, Javad Katebi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP) ; 地球物理 (physics.geo-ph)

[14] arXiv:2402.00162 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 探索政策梯度中的神话 显示英文标题

标题： Behind the Myth of Exploration in Policy Gradients

Adrien Bolland, Gaspard Lambrechts, Damien Ernst

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:2402.00195 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据集压缩驱动的机器遗忘 显示英文标题

标题： Dataset Condensation Driven Machine Unlearning

Junaid Iqbal Khan

主题： 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2402.00197 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过表面增强拉曼光谱的机器分类确定痕量有机污染物浓度 显示英文标题

标题： Determination of Trace Organic Contaminant Concentration via Machine Classification of Surface-Enhanced Raman Spectra

Vishnu Jayaprakash, Jae Bem You, Chiranjeevi Kanike, Jinfeng Liu, Christopher McCallum, Xuehua Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信号处理 (eess.SP)

[17] arXiv:2402.00201 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用逻辑回归的特征选择实验 显示英文标题

标题： An Experiment on Feature Selection using Logistic Regression

Raisa Islam, Subhasish Mazumdar, Rakibul Islam

主题： 机器学习 (cs.LG)

[18] arXiv:2402.00205 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 去中心化、协作性和隐私保护的多医院数据机器学习 显示英文标题

标题： Decentralised, Collaborative, and Privacy-preserving Machine Learning for Multi-Hospital Data

Congyu Fang, Adam Dziedzic, Lin Zhang, Laura Oliva, Amol Verma, Fahad Razak, Nicolas Papernot, Bo Wang

评论： 第6页和第12页，更正了拼写错误。结果不变

期刊参考： eBioMedicine，第101卷，第105006页，2024

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[19] arXiv:2402.00208 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MP-SL：多跳并行拆分学习 显示英文标题

标题： MP-SL: Multihop Parallel Split Learning

Joana Tirana, Spyros Lalis, Dimitris Chatzopoulos

评论： 11页，14图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[20] arXiv:2402.00232 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有监督对比学习的学习标签层次结构 显示英文标题

标题： Learning Label Hierarchy with Supervised Contrastive Learning

Ruixue Lian, William A. Sethares, Junjie Hu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[21] arXiv:2402.00236 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 位置编码有助于循环神经网络处理大规模词汇表 显示英文标题

标题： Positional Encoding Helps Recurrent Neural Networks Handle a Large Vocabulary

Takashi Morita

评论： 被TMLR接受。添加了官方代码的URL链接并修复了一个拼写错误

期刊参考： TMLR（2024）PtnwXd13SF

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[22] arXiv:2402.00238 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于物联网和数字孪生的生物技术产业CNN-FL 显示英文标题

标题： CNN-FL for Biotechnology Industry Empowered by Internet-of-BioNano Things and Digital Twins

Mohammad (Behdad)Jamshidi, Dinh Thai Hoang, Diep N. Nguyen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图像与视频处理 (eess.IV) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[23] arXiv:2402.00240 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 卷积层的谱范数与循环填充和零填充 显示英文标题

标题： Spectral Norm of Convolutional Layers with Circular and Zero Paddings

Blaise Delattre, Quentin Barthélemy, Alexandre Allauzen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[24] arXiv:2402.00251 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 黑盒大语言模型和决策规划的高效非参数不确定性量化 显示英文标题

标题： Efficient Non-Parametric Uncertainty Quantification for Black-Box Large Language Models and Decision Planning

Yao-Hung Hubert Tsai, Walter Talbott, Jian Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[25] arXiv:2402.00254 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于深度策略梯度的垂直符号回归 显示英文标题

标题： Vertical Symbolic Regression via Deep Policy Gradient

Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue

评论： 查看动画演示：vsr-dpg.github.io

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[26] arXiv:2402.00258 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多组学习用于分层组 显示英文标题

标题： Multi-group Learning for Hierarchical Groups

Samuel Deng, Daniel Hsu

评论： 被国际机器学习大会2024年（ICML 2024）接受。修正了多任务学习相关工作中的参考文献描述。

主题： 机器学习 (cs.LG)

[27] arXiv:2402.00306 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种准确且低参数的机器学习架构用于下一个位置预测 显示英文标题

标题： An Accurate and Low-Parameter Machine Learning Architecture for Next Location Prediction

Calvin Jary, Nafiseh Kahani

评论： 论文被接受并在2023年IEEE未来网络世界论坛上亲自发表，该论坛在美国马里兰州巴尔的摩举行。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[28] arXiv:2402.00313 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 随机环境中带有延迟的控制：基于模型的强化学习方法 显示英文标题

标题： Control in Stochastic Environment with Delays: A Model-based Reinforcement Learning Approach

Zhiyuan Yao, Ionut Florescu, Chihoon Lee

评论： 待审核

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[29] arXiv:2402.00315 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线分布学习与局部隐私约束 显示英文标题

标题： Online Distribution Learning with Local Private Constraints

Jin Sima, Changlong Wu, Olgica Milenkovic, Wojciech Szpankowski

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 信息论 (cs.IT)

[30] arXiv:2402.00318 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 联邦学习的模拟数字调度：一种通信高效的方法 显示英文标题

标题： Analog-digital Scheduling for Federated Learning: A Communication-Efficient Approach

Muhammad Faraz Ul Abrar, Nicolò Michelusi

评论： 出现在2023年阿西洛马信号、系统与计算机会议

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP)

[31] arXiv:2402.00324 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种多标签学习的相容勒贝格测度 显示英文标题

标题： A Consistent Lebesgue Measure for Multi-label Learning

Kaan Demir, Bach Nguyen, Bing Xue, Mengjie Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:2402.00326 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 海盗网络：带有残差自适应网络的物理信息深度学习 显示英文标题

标题： PirateNets: Physics-informed Deep Learning with Residual Adaptive Networks

Sifan Wang, Bowen Li, Yuhan Chen, Paris Perdikaris

评论： 30页，15图，8表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[33] arXiv:2402.00332 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较两层神经网络的谱偏差和鲁棒性：SGD 与自适应随机傅里叶特征 显示英文标题

标题： Comparing Spectral Bias and Robustness For Two-Layer Neural Networks: SGD vs Adaptive Random Fourier Features

Aku Kammonen, Lisi Liang, Anamika Pandey, Raúl Tempone

评论： 6页，4图；被国际科学计算与机器学习会议接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:2402.00342 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 联邦学习中的隐私威胁与对策综述 显示英文标题

标题： Survey of Privacy Threats and Countermeasures in Federated Learning

Masahiro Hayashitani, Junki Mori, Isamu Teranishi

评论： 修订后的论文已被接受为全文，在第三届IEEE联邦学习技术与应用国际会议（FLTA25）上进行展示。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[35] arXiv:2402.00347 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 物理科学中从数据驱动和领域驱动视角产生的多种解释 显示英文标题

标题： Diverse Explanations From Data-Driven and Domain-Driven Perspectives in the Physical Sciences

Sichao Li, Xin Wang, Amanda Barnard

主题： 机器学习 (cs.LG)

[36] arXiv:2402.00348 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ODICE：通过正交梯度更新揭示分布校正估计的奥秘 显示英文标题

标题： ODICE: Revealing the Mystery of Distribution Correction Estimation via Orthogonal-gradient Update

Liyuan Mao, Haoran Xu, Weinan Zhang, Xianyuan Zhan

评论： 聚焦 ICLR 2024，前两位作者贡献相同

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[37] arXiv:2402.00351 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 机器遗忘用于图像到图像生成模型 显示英文标题

标题： Machine Unlearning for Image-to-Image Generative Models

Guihong Li, Hsiang Hsu, Chun-Fu Chen, Radu Marculescu

评论： ICLR 2024

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[38] arXiv:2402.00355 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应原始对偶方法用于安全强化学习 显示英文标题

标题： Adaptive Primal-Dual Method for Safe Reinforcement Learning

Weiqin Chen, James Onyejizu, Long Vu, Lan Hoang, Dharmashankar Subramanian, Koushik Kar, Sandipan Mishra, Santiago Paternain

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC)

[39] arXiv:2402.00388 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于累积分布函数的一般时间点过程 显示英文标题

标题： Cumulative Distribution Function based General Temporal Point Processes

Maolin Wang, Yu Pan, Zenglin Xu, Ruocheng Guo, Xiangyu Zhao, Wanyu Wang, Yiqi Wang, Zitao Liu, Langming Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:2402.00396 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高效探索用于大语言模型 显示英文标题

标题： Efficient Exploration for LLMs

Vikranth Dwaracherla, Seyed Mohammad Asghari, Botao Hao, Benjamin Van Roy

评论： 已被ICML 2024接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:2402.00397 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 多尺度交通模式库用于跨城市少样本交通预测 显示英文标题

标题： Multi-scale Traffic Pattern Bank for Cross-city Few-shot Traffic Forecasting

Zhanyu Liu, Guanjie Zheng, Yanwei Yu

评论： 正在审稿。文本重复与arXiv:2308.09727

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[42] arXiv:2402.00433 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过权重集成专家混合合并多任务模型 显示英文标题

标题： Merging Multi-Task Models via Weight-Ensembling Mixture of Experts

Anke Tang, Li Shen, Yong Luo, Nan Yin, Lefei Zhang, Dacheng Tao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[43] arXiv:2402.00447 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据高效图学习综述 显示英文标题

标题： A Survey of Data-Efficient Graph Learning

Wei Ju, Siyu Yi, Yifan Wang, Qingqing Long, Junyu Luo, Zhiping Xiao, Ming Zhang

评论： 被第33届国际人工智能联合会议（IJCAI 2024）接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[44] arXiv:2402.00450 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CPT：一种用于少样本节点分类的渐进式能力训练策略 显示英文标题

标题： CPT: Competence-progressive Training Strategy for Few-shot Node Classification

Qilong Yan, Yufeng Zhang, Jinghao Zhang, Jingpu Duan, Jian Yin

评论： APWEB-WAIM 2025

主题： 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:2402.00518 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EE-Tuning：一种经济且可扩展的早期退出大型语言模型调优方案 显示英文标题

标题： EE-Tuning: An Economical yet Scalable Solution for Tuning Early-Exit Large Language Models

Xuchen Pan, Yanxi Chen, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[46] arXiv:2402.00522 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解Transformer在序列建模中的表达能力和机制 显示英文标题

标题： Understanding the Expressive Power and Mechanisms of Transformer for Sequence Modeling

Mingze Wang, Weinan E

评论： 76页，已被NeurIPS 2024接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:2402.00531 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 物理信息神经网络的预处理 显示英文标题

标题： Preconditioning for Physics-Informed Neural Networks

Songming Liu, Chang Su, Jiachen Yao, Zhongkai Hao, Hang Su, Youjia Wu, Jun Zhu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[48] arXiv:2402.00576 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经网络的热带决策边界对对抗攻击具有鲁棒性 显示英文标题

标题： Tropical Decision Boundaries for Neural Networks Are Robust Against Adversarial Attacks

Kurt Pasque, Christopher Teska, Ruriko Yoshida, Keiji Miura, Jefferson Huang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 组合数学 (math.CO)

[49] arXiv:2402.00580 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用稳定表示和经验回放的连续无监督域适应 显示英文标题

标题： Continuous Unsupervised Domain Adaptation Using Stabilized Representations and Experience Replay

Mohammad Rostami

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[50] arXiv:2402.00592 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有拒绝选项的部分标签学习 显示英文标题

标题： Partial-Label Learning with a Reject Option

Tobias Fuchs, Florian Kalinke, Klemens Böhm

评论： 已接受发表于TMLR

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)