机器学习

2024年07月 的作者和标题

[1] arXiv:2407.00100 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过隐式演示增强的上下文学习 显示英文标题

标题： Enhancing In-Context Learning via Implicit Demonstration Augmentation

Xiaoling Zhou, Wei Ye, Yidong Wang, Chaoya Jiang, Zhemg Lee, Rui Xie, Shikun Zhang

评论： 被ACL 2024主会议接收，19页，10图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[2] arXiv:2407.00101 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 混合方法用于并行随机梯度下降 显示英文标题

标题： Hybrid Approach to Parallel Stochastic Gradient Descent

Aakash Sudhirbhai Vora, Dhrumil Chetankumar Joshi, Aksh Kantibhai Patel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[3] arXiv:2407.00102 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于质量驱动的数据选择的课程学习 显示英文标题

标题： Curriculum Learning with Quality-Driven Data Selection

Biao Wu, Ling Chen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[4] arXiv:2407.00104 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于专家标注的BCC诊断人工智能工具的临床启发增强可解释性和可理解性 显示英文标题

标题： Clinically inspired enhance Explainability and Interpretability of an AI-Tool for BCC diagnosis based on expert annotation

Iván Matas, Carmen Serrano, Francisca Silva, Amalia Serrano, Tomás Toledo-Pastrana, Begoña Acha

评论： 8页，4图，4表，正在审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 信息检索 (cs.IR) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[5] arXiv:2407.00105 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多重Kronecker RLS融合的药物-不良反应预测链接传播 显示英文标题

标题： Multiple Kronecker RLS fusion-based link propagation for drug-side effect prediction

Yuqing Qian, Ziyu Zheng, Prayag Tiwari, Yijie Ding, Quan Zou

评论： 机器学习研究汇刊（TMLR 2024）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[6] arXiv:2407.00106 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 未遗忘：在高级生成式人工智能中，遗忘不足以进行内容监管 显示英文标题

标题： UnUnlearning: Unlearning is not sufficient for content regulation in advanced generative AI

Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Eleni Triantafillou, Guillermo Ortiz-Jimenez, Nicolas Papernot, Matthew Jagielski, Itay Yona, Heidi Howard, Eugene Bagdasaryan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 密码学与安全 (cs.CR)

[7] arXiv:2407.00107 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： WineGraph：食品与葡萄酒搭配的图表示 显示英文标题

标题： WineGraph: A Graph Representation For Food-Wine Pairing

Zuzanna Gawrysiak, Agata Żywot, Agnieszka Ławrynowicz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[8] arXiv:2407.00108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 专业场景下的字幕上下文机器翻译案例研究 显示英文标题

标题： A Case Study on Contextual Machine Translation in a Professional Scenario of Subtitling

Sebastian Vincent, Charlotte Prescott, Chris Bayliss, Chris Oakley, Carolina Scarton

评论： 被EAMT 2024接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 人机交互 (cs.HC)

[9] arXiv:2407.00111 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于微调的小语言模型的配体-蛋白质相互作用亲和力的精确预测 显示英文标题

标题： Accurate Prediction of Ligand-Protein Interaction Affinities with Fine-Tuned Small Language Models

Ben Fauber

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[10] arXiv:2407.00113 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过多粒度提示的个性化联邦持续学习 显示英文标题

标题： Personalized Federated Continual Learning via Multi-granularity Prompt

Hao Yu, Xin Yang, Xin Gao, Yan Kang, Hao Wang, Junbo Zhang, Tianrui Li

评论： 被KDD 2024研究赛道接收

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[11] arXiv:2407.00114 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： OmniJARVIS：统一的视觉-语言-动作标记化使开放世界指令遵循代理成为可能 显示英文标题

标题： OmniJARVIS: Unified Vision-Language-Action Tokenization Enables Open-World Instruction Following Agents

Zihao Wang, Shaofei Cai, Zhancun Mu, Haowei Lin, Ceyao Zhang, Xuejie Liu, Qing Li, Anji Liu, Xiaojian Ma, Yitao Liang

评论： 被NeurIPS 2024接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[12] arXiv:2407.00115 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实例温度知识蒸馏 显示英文标题

标题： Instance Temperature Knowledge Distillation

Zhengbo Zhang, Yuxi Zhou, Jia Gong, Jun Liu, Zhigang Tu

评论： 需要进行严重更新

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[13] arXiv:2407.00116 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 跨多种医学模态的生成式人工智能用于合成数据：最近发展和挑战的系统综述 显示英文标题

标题： Generative AI for Synthetic Data Across Multiple Medical Modalities: A Systematic Review of Recent Developments and Challenges

Mahmoud Ibrahim, Yasmina Al Khalil, Sina Amirrajab, Chang Sun, Marcel Breeuwer, Josien Pluim, Bart Elen, Gokhan Ertaylan, Michel Dumontier

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[14] arXiv:2407.00118 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从高效多模态模型到世界模型：综述 显示英文标题

标题： From Efficient Multimodal Models to World Models: A Survey

Xinji Mai, Zeng Tao, Junxiong Lin, Haoran Wang, Yang Chang, Yanlan Kang, Yan Wang, Wenqiang Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[15] arXiv:2407.00119 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于对话中多模态情感识别的高效长距离潜在关系感知图神经网络 显示英文标题

标题： Efficient Long-distance Latent Relation-aware Graph Neural Network for Multi-modal Emotion Recognition in Conversations

Yuntao Shou, Wei Ai, Jiayi Du, Tao Meng, Haiyan Liu, Nan Yin

评论： 11页，3表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[16] arXiv:2407.00121 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Granite-函数调用模型：通过粒度任务的多任务学习引入函数调用能力 显示英文标题

标题： Granite-Function Calling Model: Introducing Function Calling Abilities via Multi-task Learning of Granular Tasks

Ibrahim Abdelaziz, Kinjal Basu, Mayank Agarwal, Sadhana Kumaravel, Matthew Stallone, Rameswar Panda, Yara Rizk, GP Bhargav, Maxwell Crouse, Chulaka Gunasekara, Shajith Ikbal, Sachin Joshi, Hima Karanam, Vineet Kumar, Asim Munawar, Sumit Neelam, Dinesh Raghu, Udit Sharma, Adriana Meza Soria, Dheeraj Sreedhar, Praveen Venkateswaran, Merve Unuvar, David Cox, Salim Roukos, Luis Lastras, Pavan Kapanipathi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[17] arXiv:2407.00131 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： RepAct：可重新参数化的自适应激活函数 显示英文标题

标题： RepAct: The Re-parameterizable Adaptive Activation Function

Xian Wu, Qingchuan Tao, Shuang Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[18] arXiv:2407.00134 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种基于注意力的双模态情感分类简单机制 显示英文标题

标题： A Simple Attention-Based Mechanism for Bimodal Emotion Classification

Mazen Elabd, Sardar Jaf

评论： 15页，5图，5表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[19] arXiv:2407.00140 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ModeConv：一种用于区分异常和正常结构行为的新卷积 显示英文标题

标题： ModeConv: A Novel Convolution for Distinguishing Anomalous and Normal Structural Behavior

Melanie Schaller, Daniel Schlör, Andreas Hotho

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[20] arXiv:2407.00141 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向车载社交网络的安全高效数据调度 显示英文标题

标题： Towards Secure and Efficient Data Scheduling for Vehicular Social Networks

Youhua Xia, Tiehua Zhang, Jiong Jin, Ying He, Fei Yu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[21] arXiv:2407.00142 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 图神经网络用于肠道微生物组元组学数据：一项初步工作 显示英文标题

标题： Graph Neural Networks for Gut Microbiome Metaomic data: A preliminary work

Christopher Irwin, Flavio Mignone, Stefania Montani, Luigi Portinale

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[22] arXiv:2407.00143 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： InfoNCE：识别理论与实践之间的差距 显示英文标题

标题： InfoNCE: Identifying the Gap Between Theory and Practice

Evgenia Rusak, Patrik Reizinger, Attila Juhos, Oliver Bringmann, Roland S. Zimmermann, Wieland Brendel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[23] arXiv:2407.00147 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测急诊科出院后住院的高风险 显示英文标题

标题： Predicting Elevated Risk of Hospitalization Following Emergency Department Discharges

Dat Hong, Philip M. Polgreen, Alberto Maria Segre

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[24] arXiv:2407.00170 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据集代表性和下游任务公平性 显示英文标题

标题： Dataset Representativeness and Downstream Task Fairness

Victor Borza, Andrew Estornell, Chien-Ju Ho, Bradley Malin, Yevgeniy Vorobeychik

评论： 48页，32图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[25] arXiv:2407.00176 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模型大小对在线持续学习中灾难性遗忘的影响 显示英文标题

标题： The impact of model size on catastrophic forgetting in Online Continual Learning

Eunhae Lee

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[26] arXiv:2407.00236 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于生物物理序列优化算法的闭式测试函数 显示英文标题

标题： Closed-Form Test Functions for Biophysical Sequence Optimization Algorithms

Samuel Stanton, Robert Alberstein, Nathan Frey, Andrew Watkins, Kyunghyun Cho

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[27] arXiv:2407.00356 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 增强神经表示的准确性与参数效率用于网络参数化 显示英文标题

标题： Enhancing Accuracy and Parameter-Efficiency of Neural Representations for Network Parameterization

Hongjun Choi, Jayaraman J. Thiagarajan, Ruben Glatt, Shusen Liu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[28] arXiv:2407.00371 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 神经网络中梯度平滑的公理化 显示英文标题

标题： Axiomatization of Gradient Smoothing in Neural Networks

Linjiang Zhou, Xiaochuan Shi, Chao Ma, Zepeng Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[29] arXiv:2407.00383 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FANFOLD：基于图归一化流的非对称网络用于无监督图级异常检测 显示英文标题

标题： FANFOLD: Graph Normalizing Flows-driven Asymmetric Network for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection

Rui Cao, Shijie Xue, Jindong Li, Qi Wang, Yi Chang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[30] arXiv:2407.00397 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过可扩展马尔可夫高斯过程学习时变多区域脑通信 显示英文标题

标题： Learning Time-Varying Multi-Region Brain Communications via Scalable Markovian Gaussian Processes

Weihan Li, Yule Wang, Chengrui Li, Anqi Wu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:2407.00401 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 谜题：神经算法推理的基准 显示英文标题

标题： PUZZLES: A Benchmark for Neural Algorithmic Reasoning

Benjamin Estermann, Luca A. Lanzendörfer, Yannick Niedermayr, Roger Wattenhofer

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[32] arXiv:2407.00411 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 机器学习模型在缺失数据下的可解释性 显示英文标题

标题： Explainability of Machine Learning Models under Missing Data

Tuan L. Vo, Thu Nguyen, Luis M. Lopez-Ramos, Hugo L. Hammer, Michael A. Riegler, Pal Halvorsen

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[33] arXiv:2407.00419 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于与社会理性代理人群体合作学习的复杂性 显示英文标题

标题： On the Complexity of Learning to Cooperate with Populations of Socially Rational Agents

Robert Loftin, Saptarashmi Bandyopadhyay, Mustafa Mert Çelikok

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[34] arXiv:2407.00429 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于随机变分推断的广义状态空间模型时间序列聚类 显示英文标题

标题： Time Series Clustering with General State Space Models via Stochastic Variational Inference

Ryoichi Ishizuka, Takashi Imai, Kaoru Kawamoto

评论： 23页，4图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[35] arXiv:2407.00449 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 全张量方法到超复数神经网络 显示英文标题

标题： Fully tensorial approach to hypercomplex neural networks

Agnieszka Niemczynowicz, Radosław Antoni Kycia

评论： 18页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[36] arXiv:2407.00452 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： KHNNs：通过Keras使用TensorFlow和PyTorch进行超复数神经网络计算 显示英文标题

标题： KHNNs: hypercomplex neural networks computations via Keras using TensorFlow and PyTorch

Agnieszka Niemczynowicz, Radosław Antoni Kycia

期刊参考： 软件X，30 102163（2025）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[37] arXiv:2407.00463 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 开源对话人工智能与SpeechBrain 1.0 显示英文标题

标题： Open-Source Conversational AI with SpeechBrain 1.0

Mirco Ravanelli, Titouan Parcollet, Adel Moumen, Sylvain de Langen, Cem Subakan, Peter Plantinga, Yingzhi Wang, Pooneh Mousavi, Luca Della Libera, Artem Ploujnikov, Francesco Paissan, Davide Borra, Salah Zaiem, Zeyu Zhao, Shucong Zhang, Georgios Karakasidis, Sung-Lin Yeh, Pierre Champion, Aku Rouhe, Rudolf Braun, Florian Mai, Juan Zuluaga-Gomez, Seyed Mahed Mousavi, Andreas Nautsch, Ha Nguyen, Xuechen Liu, Sangeet Sagar, Jarod Duret, Salima Mdhaffar, Gaelle Laperriere, Mickael Rouvier, Renato De Mori, Yannick Esteve

评论： 被机器学习研究期刊（JMLR）接受，机器学习开源软件

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 人机交互 (cs.HC) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[38] arXiv:2407.00467 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： VcLLM：视频编解码器实际上是张量编解码器 显示英文标题

标题： VcLLM: Video Codecs are Secretly Tensor Codecs

Ceyu Xu, Yongji Wu, Xinyu Yang, Beidi Chen, Matthew Lentz, Danyang Zhuo, Lisa Wu Wills

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[39] arXiv:2407.00474 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MH-pFLGB：通过全局旁路进行医疗图像分析的模型异构个性化联邦学习 显示英文标题

标题： MH-pFLGB: Model Heterogeneous personalized Federated Learning via Global Bypass for Medical Image Analysis

Luyuan Xie, Manqing Lin, ChenMing Xu, Tianyu Luan, Zhipeng Zeng, Wenjun Qian, Cong Li, Yuejian Fang, Qingni Shen, Zhonghai Wu

评论： arXiv管理员备注：与arXiv:2405.06822文本重叠

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[40] arXiv:2407.00478 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越规模扩展：从深度网络中获取知识的简洁学习 显示英文标题

标题： Beyond Scaleup: Knowledge-aware Parsimony Learning from Deep Networks

Quanming Yao, Yongqi Zhang, Yaqing Wang, Nan Yin, James Kwok, Qiang Yang

评论： 被《人工智能杂志》接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[41] arXiv:2407.00482 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用部分信息分解量化有偏数据集的虚假性 显示英文标题

标题： Quantifying Spuriousness of Biased Datasets Using Partial Information Decomposition

Barproda Halder, Faisal Hamman, Pasan Dissanayake, Qiuyi Zhang, Ilia Sucholutsky, Sanghamitra Dutta

评论： 已被ICML 2024数据驱动机器学习研究（DMLR）研讨会接收：基础模型的数据集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 信息论 (cs.IT)

[42] arXiv:2407.00490 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 走向全局收敛的高斯混合模型梯度EM算法 显示英文标题

标题： Toward Global Convergence of Gradient EM for Over-Parameterized Gaussian Mixture Models

Weihang Xu, Maryam Fazel, Simon S. Du

评论： 25页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:2407.00492 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 局部和全局趋势贝叶斯指数平滑模型的快速吉布斯抽样 显示英文标题

标题： Fast Gibbs sampling for the local and global trend Bayesian exponential smoothing model

Xueying Long, Daniel F. Schmidt, Christoph Bergmeir, Slawek Smyl

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:2407.00494 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 图神经网络狂野发展 显示英文标题

标题： Graph Neural Networks Gone Hogwild

Olga Solodova, Nick Richardson, Deniz Oktay, Ryan P. Adams

期刊参考： 国际表征学习大会（ICLR）论文集，2025年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[45] arXiv:2407.00495 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种贝叶斯解决方案解决模仿差距 显示英文标题

标题： A Bayesian Solution To The Imitation Gap

Risto Vuorio, Mattie Fellows, Cong Lu, Clémence Grislain, Shimon Whiteson

主题： 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:2407.00496 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于两阶段强化学习的多实体任务分配方法 显示英文标题

标题： A Two-stage Reinforcement Learning-based Approach for Multi-entity Task Allocation

Aicheng Gong, Kai Yang, Jiafei Lyu, Xiu Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[47] arXiv:2407.00501 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于物理嵌入的数据驱动方法的航空发动机性能预测 显示英文标题

标题： Aeroengine performance prediction using a physical-embedded data-driven method

Tong Mo, Shiran Dai, An Fu, Xiaomeng Zhu, Shuxiao Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[48] arXiv:2407.00502 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非平稳时间序列预测的深度频率导数学习 显示英文标题

标题： Deep Frequency Derivative Learning for Non-stationary Time Series Forecasting

Wei Fan, Kun Yi, Hangting Ye, Zhiyuan Ning, Qi Zhang, Ning An

评论： 被IJCAI 2024接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[49] arXiv:2407.00510 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用混合密度神经网络的随机茎 bucking 显示英文标题

标题： Stochastic stem bucking using mixture density neural networks

Simon Schmiedel

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[50] arXiv:2407.00521 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于人体运动分析的医学低背痛物理康复数据集 显示英文标题

标题： A Medical Low-Back Pain Physical Rehabilitation Dataset for Human Body Movement Analysis

Sao Mai Nguyen, Maxime Devanne, Olivier Remy-Neris, Mathieu Lempereur, André Thepaut

期刊参考： IJCNN 2024

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人机交互 (cs.HC)