机器学习

2025年06月 的作者和标题

[1] arXiv:2506.00030 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模态平衡至关重要：跨模态记忆增强的轻量模态感知自适应交替法 显示英文标题

标题： Modality Equilibrium Matters: Minor-Modality-Aware Adaptive Alternating for Cross-Modal Memory Enhancement

Xiang Shi, Rui Zhang, Jiawei Liu, Yinpeng Liu, Qikai Cheng, Wei Lu

评论： 进行中

主题： 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:2506.00039 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 绝对网：用于分类听觉处理的大脑灌注反应的深度学习神经网络 显示英文标题

标题： AbsoluteNet: A Deep Learning Neural Network to Classify Cerebral Hemodynamic Responses of Auditory Processing

Behtom Adeli, John Mclinden, Pankaj Pandey, Ming Shao, Yalda Shahriari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[3] arXiv:2506.00131 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 适应带有在线延迟的离线强化学习 显示英文标题

标题： Adapting Offline Reinforcement Learning with Online Delays

Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Frank Yang, Xiangyu Shi, Chao Huang, Qi Zhu

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[4] arXiv:2506.00135 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在线学习和传递在线学习中错误与ERM预言器调用之间的权衡 显示英文标题

标题： Tradeoffs between Mistakes and ERM Oracle Calls in Online and Transductive Online Learning

Idan Attias, Steve Hanneke, Arvind Ramaswami

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[5] arXiv:2506.00136 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于设计用于高效生成和表征学习的扩散自动编码器 显示英文标题

标题： On Designing Diffusion Autoencoders for Efficient Generation and Representation Learning

Magdalena Proszewska, Nikolay Malkin, N. Siddharth

评论： 21页，10张表格，15幅图表

主题： 机器学习 (cs.LG)

[6] arXiv:2506.00152 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用观测数据对齐语言模型：从因果角度的机会与风险 显示英文标题

标题： Aligning Language Models with Observational Data: Opportunities and Risks from a Causal Perspective

Erfan Loghmani

评论： 10+12页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:2506.00158 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 带有隐藏状态的差分隐私零阶优化中的隐私放大 显示英文标题

标题： Privacy Amplification in Differentially Private Zeroth-Order Optimization with Hidden States

Eli Chien, Wei-Ning Chen, Pan Li

主题： 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:2506.00166 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 解耦的安全适配器能够实现高效的护栏和灵活的推理时对齐 显示英文标题

标题： Disentangled Safety Adapters Enable Efficient Guardrails and Flexible Inference-Time Alignment

Kundan Krishna, Joseph Y Cheng, Charles Maalouf, Leon A Gatys

评论： 16页，含2个图，包括参考文献和附录

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[9] arXiv:2506.00172 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 断点：大型语言模型代码代理的系统级推理可扩展评估 显示英文标题

标题： Breakpoint: Scalable evaluation of system-level reasoning in LLM code agents

Kaivalya Hariharan, Uzay Girit, Atticus Wang, Jacob Andreas

评论： 21页，14幅图

主题： 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2506.00175 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 问责制归因：追溯模型行为到训练过程 显示英文标题

标题： Accountability Attribution: Tracing Model Behavior to Training Processes

Shichang Zhang, Hongzhe Du, Karim Saraipour, Jiaqi W. Ma, Himabindu Lakkaraju

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[11] arXiv:2506.00181 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 关于噪声、压缩作用与自适应性在$(L_0, L_1)$-光滑性下的交互：基于随机微分方程的方法 显示英文标题

标题： On the Interaction of Noise, Compression Role, and Adaptivity under $(L_0, L_1)$-Smoothness: An SDE-based Approach

Enea Monzio Compagnoni, Rustem Islamov, Antonio Orvieto, Eduard Gorbunov

评论： 本手稿尚在进展中：我们欢迎评论。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[12] arXiv:2506.00188 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向多变量时间序列在线异常检测的聚类感知因果混合器 显示英文标题

标题： Cluster-Aware Causal Mixer for Online Anomaly Detection in Multivariate Time Series

Md Mahmuddun Nabi Murad, Yasin Yilmaz

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[13] arXiv:2506.00198 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： MOFGPT：使用语言模型的金属有机框架生成设计 显示英文标题

标题： MOFGPT: Generative Design of Metal-Organic Frameworks using Language Models

Srivathsan Badrinarayanan, Rishikesh Magar, Akshay Antony, Radheesh Sharma Meda, Amir Barati Farimani

评论： 21页，3幅图（正文内，不含参考文献）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 人工智能 (cs.AI)

[14] arXiv:2506.00205 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 持续学习中重播的强大作用：理论视角 显示英文标题

标题： Unlocking the Power of Rehearsal in Continual Learning: A Theoretical Perspective

Junze Deng, Qinhang Wu, Peizhong Ju, Sen Lin, Yingbin Liang, Ness Shroff

评论： 被ICML 2025接受

主题： 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:2506.00209 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 拦截癌症：基于大规模医疗保健基础模型的癌症预筛查 显示英文标题

标题： Intercept Cancer: Cancer Pre-Screening with Large Scale Healthcare Foundation Models

Liwen Sun, Hao-Ren Yao, Gary Gao, Ophir Frieder, Chenyan Xiong

主题： 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2506.00236 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 局部化LoRA：一种结构化低秩近似以实现高效微调 显示英文标题

标题： Localized LoRA: A Structured Low-Rank Approximation for Efficient Fine-Tuning

Babak Barazandeh

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[17] arXiv:2506.00244 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用 GNN 的标签噪声鲁棒节点分类的 DeGLIF 显示英文标题

标题： DeGLIF for Label Noise Robust Node Classification using GNNs

Pintu Kumar, Nandyala Hemachandra

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[18] arXiv:2506.00245 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越语义熵：利用成对语义相似性提升大语言模型的不确定性量化 显示英文标题

标题： Beyond Semantic Entropy: Boosting LLM Uncertainty Quantification with Pairwise Semantic Similarity

Dang Nguyen, Ali Payani, Baharan Mirzasoleiman

评论： 11页，4个图，6个表格，链接：https://github.com/BigML-CS-UCLA/SNNE

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)

[19] arXiv:2506.00247 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于无约束二元二次规划的卷积神经网络性能分析 显示英文标题

标题： Performance Analysis of Convolutional Neural Network By Applying Unconstrained Binary Quadratic Programming

Aasish Kumar Sharma, Sanjeeb Prashad Pandey, Julian M. Kunkel

评论： 11页，22幅图，已被2025年IEEE COMPSAC会议接受。同侪评审前的预印本。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 新兴技术 (cs.ET)

[20] arXiv:2506.00259 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PerFormer：一种基于排列的视觉Transformer用于剩余有用寿命预测 显示英文标题

标题： PerFormer: A Permutation Based Vision Transformer for Remaining Useful Life Prediction

Zhengyang Fan, Wanru Li, Kuo-chu Chang, Ting Yuan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[21] arXiv:2506.00286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 折扣MDP中的熵风险优化：基于生成模型的样本复杂度界 显示英文标题

标题： Entropic Risk Optimization in Discounted MDPs: Sample Complexity Bounds with a Generative Model

Oliver Mortensen, Mohammad Sadegh Talebi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:2506.00297 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过设计偏好优化改进蛋白质序列设计 显示英文标题

标题： Improving Protein Sequence Design through Designability Preference Optimization

Fanglei Xue, Andrew Kubaney, Zhichun Guo, Joseph K. Min, Ge Liu, Yi Yang, David Baker

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 生物大分子 (q-bio.BM)

[23] arXiv:2506.00299 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 使用进化算法推断时间对齐扩散模型 显示英文标题

标题： Inference-Time Alignment of Diffusion Models with Evolutionary Algorithms

Purvish Jajal, Nick John Eliopoulos, Benjamin Shiue-Hal Chou, George K. Thiruvathukal, James C. Davis, Yung-Hsiang Lu

主题： 机器学习 (cs.LG)

[24] arXiv:2506.00302 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 超越材料科学中的原子几何表示：一种人机协同的多模态框架 显示英文标题

标题： Beyond Atomic Geometry Representations in Materials Science: A Human-in-the-Loop Multimodal Framework

Can Polat, Hasan Kurban, Erchin Serpedin, Mustafa Kurban

评论： 提交至ICML 2025数据集工作坊

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci)

[25] arXiv:2506.00316 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通过超越可实现性的回归进行主动学习 显示英文标题

标题： Active Learning via Regression Beyond Realizability

Atul Ganju, Shashaank Aiyer, Ved Sriraman, Karthik Sridharan

主题： 机器学习 (cs.LG)

[26] arXiv:2506.00329 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 预见：用于加速高质量文本到视频生成的自适应层重用 显示英文标题

标题： Foresight: Adaptive Layer Reuse for Accelerated and High-Quality Text-to-Video Generation

Muhammad Adnan, Nithesh Kurella, Akhil Arunkumar, Prashant J. Nair

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[27] arXiv:2506.00337 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 通道施加的融合：一种简单有效的医学时间序列分类方法 显示英文标题

标题： Channel-Imposed Fusion: A Simple yet Effective Method for Medical Time Series Classification

Ming Hu, Jianfu Yin, Mingyu Dou, Yuqi Wang, Ruochen Dang, Siyi Liang, Cong Hu, Yao Wang, Bingliang Hu, Quan Wang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[28] arXiv:2506.00356 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过进一步实验探索穿孔反向传播的性能 显示英文标题

标题： Exploring the Performance of Perforated Backpropagation through Further Experiments

Rorry Brenner, Evan Davis, Rushi Chaudhari, Rowan Morse, Jingyao Chen, Xirui Liu, Zhaoyi You, Laurent Itti

评论： 10页，7幅图，1张表格

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[29] arXiv:2506.00362 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FSNet：具有保证的约束优化可行性寻求神经网络 显示英文标题

标题： FSNet: Feasibility-Seeking Neural Network for Constrained Optimization with Guarantees

Hoang T. Nguyen, Priya L. Donti

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[30] arXiv:2506.00382 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 大型语言模型中数据无关的关键层的谱洞见 显示英文标题

标题： Spectral Insights into Data-Oblivious Critical Layers in Large Language Models

Xuyuan Liu, Lei Hsiung, Yaoqing Yang, Yujun Yan

评论： 被ACL2025录用

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)

[31] arXiv:2506.00384 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 深度学习驱动的远内存预取 显示英文标题

标题： Deep-Learning-Driven Prefetching for Far Memory

Yutong Huang, Zhiyuan Guo, Yiying Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 操作系统 (cs.OS)

[32] arXiv:2506.00388 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： CLARIFY：对比偏好强化学习用于解析模糊查询 显示英文标题

标题： CLARIFY: Contrastive Preference Reinforcement Learning for Untangling Ambiguous Queries

Ni Mu, Hao Hu, Xiao Hu, Yiqin Yang, Bo Xu, Qing-Shan Jia

评论： ICML 2025

主题： 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:2506.00407 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 偏差作为一种美德：重新思考分布偏移下的泛化问题 显示英文标题

标题： Bias as a Virtue: Rethinking Generalization under Distribution Shifts

Ruixuan Chen, Wentao Li, Jiahui Xiao, Yuchen Li, Yimin Tang, Xiaonan Wang

评论： 14页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:2506.00410 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： JojoSCL：用于单细胞RNA序列聚类的收缩对比学习 显示英文标题

标题： JojoSCL: Shrinkage Contrastive Learning for single-cell RNA sequence Clustering

Ziwen Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:2506.00416 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于区块链的个性化医疗中的隐私保护二阶联邦边缘学习 显示英文标题

标题： Blockchain-Enabled Privacy-Preserving Second-Order Federated Edge Learning in Personalized Healthcare

Anum Nawaz, Muhammad Irfan, Xianjia Yu, Zhuo Zou, Tomi Westerlund

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:2506.00420 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种融合对比学习和少样本学习的无线传感器网络时空关联异常检测方法 显示英文标题

标题： A New Spatiotemporal Correlation Anomaly Detection Method that Integrates Contrastive Learning and Few-Shot Learning in Wireless Sensor Networks

Miao Ye, Suxiao Wang, Jiaguang Han, Yong Wang, Xiaoli Wang, Jingxuan Wei, Peng Wen, Jing Cui

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[37] arXiv:2506.00424 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 类比：利用迁移学习加速新兴硬件上的稀疏张量程序 显示英文标题

标题： COGNATE: Acceleration of Sparse Tensor Programs on Emerging Hardware using Transfer Learning

Chamika Sudusinghe, Gerasimos Gerogiannis Damitha Lenadora, Charles Block, Josep Torrellas, Charith Mendis

评论： accepted for presentation at the 42nd International Conference on Machine Learning

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 硬件架构 (cs.AR) ; 新兴技术 (cs.ET)

[38] arXiv:2506.00431 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TIDFormer：利用时序和交互动态造就出色的动态图Transformer 显示英文标题

标题： TIDFormer: Exploiting Temporal and Interactive Dynamics Makes A Great Dynamic Graph Transformer

Jie Peng, Zhewei Wei, Yuhang Ye

评论： KDD2025

主题： 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:2506.00432 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列通道识别的通道归一化 显示英文标题

标题： Channel Normalization for Time Series Channel Identification

Seunghan Lee, Taeyoung Park, Kibok Lee

评论： ICML 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:2506.00436 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从双重正样本和未标记数据中学习以识别潜在客户 显示英文标题

标题： Learning from Double Positive and Unlabeled Data for Potential-Customer Identification

Masahiro Kato, Yuki Ikeda abd Kentaro Baba, Takashi Imai, Ryo Inokuchi

评论： 已接受发表于IIAI AAI 2025会议录

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计量经济学 (econ.EM) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:2506.00437 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 你的解释可靠吗：图神经网络上的置信度感知解释 显示英文标题

标题： Is Your Explanation Reliable: Confidence-Aware Explanation on Graph Neural Networks

Jiaxing Zhang, Xiaoou Liu, Dongsheng Luo, Hua Wei

评论： 在第31届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD25） proceedings 中

期刊参考： 在《第31届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议 proceedings》（KDD 2025）中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[42] arXiv:2506.00438 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 点云 ODE：基于边缘的神经常微分方程的轻量级点云学习 显示英文标题

标题： PointODE: Lightweight Point Cloud Learning with Neural Ordinary Differential Equations on Edge

Keisuke Sugiura, Mizuki Yasuda, Hiroki Matsutani

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 硬件架构 (cs.AR)

[43] arXiv:2506.00439 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 强化学习辅助的大模型集成 (RLAE) 显示英文标题

标题： RLAE: Reinforcement Learning-Assisted Ensemble for LLMs

Yuqian Fu, Yuanheng Zhu, Jiajun Chai, Guojun Yin, Wei Lin, Qichao Zhang, Dongbin Zhao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[44] arXiv:2506.00440 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： PSI-PFL：非独立同分布个性化联邦学习中的客户端选择人口稳定性指数 显示英文标题

标题： PSI-PFL: Population Stability Index for Client Selection in non-IID Personalized Federated Learning

Daniel-M. Jimenez-Gutierrez, David Solans, Mohammed Elbamby, Nicolas Kourtellis

主题： 机器学习 (cs.LG)

[45] arXiv:2506.00453 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： TMetaNet：动态链路预测的拓扑元学习框架 显示英文标题

标题： TMetaNet: Topological Meta-Learning Framework for Dynamic Link Prediction

Hao Li, Hao Wan, Yuzhou Chen, Dongsheng Ye, Yulia Gel, Hao Jiang

评论： ICML 2025

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[46] arXiv:2506.00457 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新审视LLMs作为零样本时间序列预测器：小噪声可以打破大型模型 显示英文标题

标题： Revisiting LLMs as Zero-Shot Time-Series Forecasters: Small Noise Can Break Large Models

Junwoo Park, Hyuck Lee, Dohyun Lee, Daehoon Gwak, Jaegul Choo

评论： 计算语言学协会年会 (ACL)，2025，接受为短论文

主题： 机器学习 (cs.LG)

[47] arXiv:2506.00458 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 强化学习在Hanabi中的应用 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Hanabi

Nina Cohen, Kordel K. France

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机科学与博弈论 (cs.GT) ; 多智能体系统 (cs.MA)

[48] arXiv:2506.00459 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 传统方法与强化学习方法在储能控制中的对比 显示英文标题

标题： Comparing Traditional and Reinforcement-Learning Methods for Energy Storage Control

Elinor Ginzburg, Itay Segev, Yoash Levron, Sarah Keren

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[49] arXiv:2506.00467 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SST：基于自适应阈值的自我训练在半监督学习中的应用 显示英文标题

标题： SST: Self-training with Self-adaptive Thresholding for Semi-supervised Learning

Shuai Zhao, Heyan Huang, Xinge Li, Xiaokang Chen, Rui Wang

评论： 已被《信息处理与管理》（IP&M）接受

期刊参考： 信息处理与管理，2025年，第62卷第5期：104158

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[50] arXiv:2506.00476 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 面向基于图的隐私保护联邦学习：ModelNet——一种基于ResNet的模型分类数据集 显示英文标题

标题： Towards Graph-Based Privacy-Preserving Federated Learning: ModelNet - A ResNet-based Model Classification Dataset

Abhisek Ray, Lukas Esterle

评论： 8页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG)