机器学习

2025年09月 的作者和标题

[1] arXiv:2509.00026 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 精神科患者的诊断：大型语言和机器学习模型在紧急情况下的表现是否有效？ 显示英文标题

标题： Diagnosing Psychiatric Patients: Can Large Language and Machine Learning Models Perform Effectively in Emergency Cases?

Abu Shad Ahammed, Sayeri Mukherjee, Roman Obermaisser

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[2] arXiv:2509.00027 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过逐层学习率衰减微调缓解数据外泄攻击 显示英文标题

标题： Mitigating Data Exfiltration Attacks through Layer-Wise Learning Rate Decay Fine-Tuning

Elie Thellier (EPIONE), Huiyu Li (EPIONE), Nicholas Ayache (EPIONE), Hervé Delingette (EPIONE)

期刊参考： 第6届MICCAI研讨会“分布式、协作与联邦学习”，2025年9月，韩国大田

主题： 机器学习 (cs.LG)

[3] arXiv:2509.00031 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ZeroQAT：你的量化感知训练但高效 显示英文标题

标题： ZeroQAT: Your Quantization-aware Training but Efficient

Qitao Tan, Xiaoying Song, Jin Lu, Guoming Li, Jun Liu, Lingzi Hong, Caiwen Ding, Jundong Li, Xiaoming Zhai, Shaoyi Huang, Wei Niu, Geng Yuan

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[4] arXiv:2509.00034 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 工业钢渣流动数据加载方法用于深度学习应用 显示英文标题

标题： Industrial Steel Slag Flow Data Loading Method for Deep Learning Applications

Mert Sehri, Ana Cardoso, Francisco de Assis Boldt, Patrick Dumond

主题： 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:2509.00035 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于先进工艺节点中最小工作电压预测的迁移学习：利用遗留数据和硅里程计感知 显示英文标题

标题： Transfer Learning for Minimum Operating Voltage Prediction in Advanced Technology Nodes: Leveraging Legacy Data and Silicon Odometer Sensing

Yuxuan Yin, Rebecca Chen, Boxun Xu, Chen He, Peng Li

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[6] arXiv:2509.00036 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： A-FloPS：使用自适应流路径采样器加速扩散采样 显示英文标题

标题： A-FloPS: Accelerating Diffusion Sampling with Adaptive Flow Path Sampler

Cheng Jin, Zhenyu Xiao, Yuantao Gu

评论： 14页，9图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[7] arXiv:2509.00046 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 探索和重塑大型语言模型中的权重分布 显示英文标题

标题： Exploring and Reshaping the Weight Distribution in LLM

Chunming Ye, Songzhou Li, Xu Xu

评论： 19页，16图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[8] arXiv:2509.00047 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 教AI记忆：持续学习中受大脑启发的重放见解 显示英文标题

标题： Teaching AI to Remember: Insights from Brain-Inspired Replay in Continual Learning

Jina Kim

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[9] arXiv:2509.00049 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多类别特征工程的自适应物理信息神经网络用于粘土、页岩和煤中的氢吸附预测 显示英文标题

标题： Adaptive Physics-Informed Neural Networks with Multi-Category Feature Engineering for Hydrogen Sorption Prediction in Clays, Shales, and Coals

Mohammad Nooraiepour, Mohammad Masoudi, Zezhang Song, Helge Hellevang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:2509.00050 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 将深度学习应用于俄罗斯卫星活动的异常检测以预示军事活动 显示英文标题

标题： Applying Deep Learning to Anomaly Detection of Russian Satellite Activity for Indications Prior to Military Activity

David Kurtenbach, Megan Manly, Zach Metzinger

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[11] arXiv:2509.00057 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从数据到决策：光学网络故障分析中的类别不平衡缓解多阶段框架 显示英文标题

标题： From Data to Decision: A Multi-Stage Framework for Class Imbalance Mitigation in Optical Network Failure Analysis

Yousuf Moiz Ali, Jaroslaw E. Prilepsky, Nicola Sambo, Joao Pedro, Mohammad M. Hosseini, Antonio Napoli, Sergei K. Turitsyn, Pedro Freire

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[12] arXiv:2509.00066 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： T-MLP：用于细节层次信号表示的尾部多层感知机 显示英文标题

标题： T-MLP: Tailed Multi-Layer Perceptron for Level-of-Detail Signal Representation

Chuanxiang Yang, Yuanfeng Zhou, Guangshun Wei, Siyu Ren, Yuan Liu, Junhui Hou, Wenping Wang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 图形学 (cs.GR) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[13] arXiv:2509.00069 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异常解释器 基于BERTViz和Captum的LLM异常检测可解释AI 显示英文标题

标题： AnomalyExplainer Explainable AI for LLM-based anomaly detection using BERTViz and Captum

Prasasthy Balasubramanian, Dumindu Kankanamge, Ekaterina Gilman, Mourad Oussalah

主题： 机器学习 (cs.LG)

[14] arXiv:2509.00071 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： SynCircuit：自动化生成新的合成RTL电路可以为电路提供大数据 显示英文标题

标题： SynCircuit: Automated Generation of New Synthetic RTL Circuits Can Enable Big Data in Circuits

Shang Liu, Jing Wang, Wenji Fang, Zhiyao Xie

评论： 被DAC'25接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[15] arXiv:2509.00073 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 减轻临床医生信息过载：生成式人工智能用于整合电子健康记录和远程患者监测数据的分析 显示英文标题

标题： Mitigating Clinician Information Overload: Generative AI for Integrated EHR and RPM Data Analysis

Ankit Shetgaonkar, Dipen Pradhan, Lakshit Arora, Sanjay Surendranath Girija, Shashank Kapoor, Aman Raj

评论： 已被IEEE COMPSAC 2025接收

主题： 机器学习 (cs.LG)

[16] arXiv:2509.00076 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实时评估多类AI/ML架构在实时表征现场研究反应堆网络事件中的性能 显示英文标题

标题： Experimental Assessment of a Multi-Class AI/ML Architecture for Real-Time Characterization of Cyber Events in a Live Research Reactor

Zachery Dahm, Konstantinos Vasili, Vasileios Theos, Konstantinos Gkouliaras, William Richards, True Miller, Brian Jowers, Stylianos Chatzidakis

主题： 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:2509.00083 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据制图用于检测生成模型中的记忆热点并指导数据干预 显示英文标题

标题： Data Cartography for Detecting Memorization Hotspots and Guiding Data Interventions in Generative Models

Laksh Patel, Neel Shanbhag

评论： 6页，2图，1表；在第42届国际机器学习大会（ICML）上发表，并在ICML的生成模型数据研讨会（DIG-BUGS）中获得“最佳海报”奖

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[18] arXiv:2509.00084 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习精炼：大语言模型并行推理的自我精炼 显示英文标题

标题： Learning to Refine: Self-Refinement of Parallel Reasoning in LLMs

Qibin Wang, Pu Zhao, Shaohan Huang, Fangkai Yang, Lu Wang, Furu Wei, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL)

[19] arXiv:2509.00086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于SAEB微观数据的教育数据挖掘中集中式与联邦学习在学生表现预测中的比较研究 显示英文标题

标题： Centralized vs. Federated Learning for Educational Data Mining: A Comparative Study on Student Performance Prediction with SAEB Microdata

Rodrigo Tertulino

评论： 本文已准备提交至巴西教育信息学杂志 - RBIE

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY)

[20] arXiv:2509.00087 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Yet Unnoticed in LSTM：基于二叉树的输入重新排序、权重正则化和门非线性化 显示英文标题

标题： Yet Unnoticed in LSTM: Binary Tree Based Input Reordering, Weight Regularization, and Gate Nonlinearization

Mojtaba Moattari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[21] arXiv:2509.00089 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从同伴学习：协作集成对抗训练 显示英文标题

标题： Learning from Peers: Collaborative Ensemble Adversarial Training

Li Dengjin, Guo Yanming, Xie Yuxiang, Li Zheng, Chen Jiangming, Li Xiaolong, Lao Mingrui

主题： 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:2509.00092 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在模式变化下的合成表格数据的鲁棒检测 显示英文标题

标题： Robust Detection of Synthetic Tabular Data under Schema Variability

G. Charbel N. Kindji (MALT), Elisa Fromont (MALT), Lina Maria Rojas-Barahona, Tanguy Urvoy

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据库 (cs.DB)

[23] arXiv:2509.00095 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于狄利克雷先验的强化学习与量子启发遗传优化的金融决策制定 显示英文标题

标题： Financial Decision Making using Reinforcement Learning with Dirichlet Priors and Quantum-Inspired Genetic Optimization

Prasun Nandy, Debjit Dhar, Rik Das

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[24] arXiv:2509.00096 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 剪枝权重而非真相：在剪枝大语言模型时保障真实性 显示英文标题

标题： Pruning Weights but Not Truth: Safeguarding Truthfulness While Pruning LLMs

Yao Fu, Runchao Li, Xianxuan Long, Haotian Yu, Xiaotian Han, Yu Yin, Pan Li

评论： 被EMNLP 2025收录为成果（海报）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算与语言 (cs.CL)

[25] arXiv:2509.00097 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用于神经网络量化的事物渐进逐元素梯度估计 显示英文标题

标题： Progressive Element-wise Gradient Estimation for Neural Network Quantization

Kaiqi Zhao

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[26] arXiv:2509.00099 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： LLM-QUBO：从自然语言问题描述自动进行QUBO转换的端到端框架 显示英文标题

标题： LLM-QUBO: An End-to-End Framework for Automated QUBO Transformation from Natural Language Problem Descriptions

Huixiang Zhang, Mahzabeen Emu, Salimur Choudhury

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

[27] arXiv:2509.00102 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在心电图基础模型中利用分层混合结构 显示英文标题

标题： Exploiting a Mixture-of-Layers in an Electrocardiography Foundation Model

Phu X. Nguyen, Huy Phan, Hieu Pham, Christos Chatzichristos, Bert Vandenberk, Maarten De Vos

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[28] arXiv:2509.00103 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预训练知识使大型语言模型超越传统的化学反应优化器 显示英文标题

标题： Pre-trained knowledge elevates large language models beyond traditional chemical reaction optimizers

Robert MacKnight, Jose Emilio Regio, Jeffrey G. Ethier, Luke A. Baldwin, Gabe Gomes

评论： 19页，7图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 化学物理 (physics.chem-ph)

[29] arXiv:2509.00174 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于原理的近似方法用于高效和可扩展的深度学习 显示英文标题

标题： Principled Approximation Methods for Efficient and Scalable Deep Learning

Pedro Savarese

评论： 博士论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[30] arXiv:2509.00183 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： FNODE：约束多体系统数据驱动模拟的流匹配 显示英文标题

标题： FNODE: Flow-Matching for data-driven simulation of constrained multibody systems

Hongyu Wang, Jingquan Wang, Dan Negrut

评论： 36页，19图

主题： 机器学习 (cs.LG)

[31] arXiv:2509.00195 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在边缘上使用快速测试时缩放技术实现代理人工智能的民主化 显示英文标题

标题： Democratizing Agentic AI with Fast Test-Time Scaling on the Edge

Hao Mark Chen, Zhiwen Mo, Guanxi Lu, Shuang Liang, Lingxiao Ma, Wayne Luk, Hongxiang Fan

主题： 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:2509.00202 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从TLinFormer到TConstFormer：迈向常数时间Transformer注意力的飞跃：在自回归推理中实现O(1)计算和O(1)键值缓存 显示英文标题

标题： From TLinFormer to TConstFormer: The Leap to Constant-Time Transformer Attention: Achieving O(1) Computation and O(1) KV Cache during Autoregressive Inference

Zhongpan Tang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[33] arXiv:2509.00203 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 从稀疏测量中估计多物理PDE的参数场 显示英文标题

标题： Estimating Parameter Fields in Multi-Physics PDEs from Scarce Measurements

Xuyang Li, Mahdi Masmoudi, Rami Gharbi, Nizar Lajnef, Vishnu Naresh Boddeti

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[34] arXiv:2509.00217 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 学习分片：分布式大语言模型推理中并行度和每操作符分片维度的强化学习方法 显示英文标题

标题： Learning to Shard: RL for Co-optimizing the Parallelism Degrees and Per-operator Sharding Dimensions in Distributed LLM Inference

Ruokai Yin, Sattwik Deb Mishra, Xuan Zuo, Hokchhay Tann, Preyas Shah, Apala Guha

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC)

[35] arXiv:2509.00221 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 语音基础模型从可穿戴传感器数据中推广到时间序列任务 显示英文标题

标题： Speech Foundation Models Generalize to Time Series Tasks from Wearable Sensor Data

Jaya Narain, Zakaria Aldeneh, Shirley Ren

评论： 预印本，正在审稿中

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS)

[36] arXiv:2509.00259 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 量子优化的有选择状态空间模型用于高效时间序列预测 显示英文标题

标题： Quantum-Optimized Selective State Space Model for Efficient Time Series Prediction

Stefan-Alexandru Jura, Mihai Udrescu, Alexandru Topirceanu

主题： 机器学习 (cs.LG)

[37] arXiv:2509.00280 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： ReLATE：学习高效稀疏编码以实现高性能张量分解 显示英文标题

标题： ReLATE: Learning Efficient Sparse Encoding for High-Performance Tensor Decomposition

Ahmed E. Helal, Fabio Checconi, Jan Laukemann, Yongseok Soh, Jesmin Jahan Tithi, Fabrizio Petrini, Jee Choi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 性能 (cs.PF)

[38] arXiv:2509.00316 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 连续调谐扩散采样器 显示英文标题

标题： Continuously Tempered Diffusion Samplers

Ezra Erives, Bowen Jing, Peter Holderrieth, Tommi Jaakkola

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[39] arXiv:2509.00326 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 分块TabPFN：用于长上下文表格数据的精确训练-free 上下文学习 显示英文标题

标题： Chunked TabPFN: Exact Training-Free In-Context Learning for Long-Context Tabular Data

Renat Sergazinov, Shao-An Yin

评论： 14页，6图

主题： 机器学习 (cs.LG)

[40] arXiv:2509.00333 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于IPS加权BPR和自我归一化评估的反事实风险最小化在推荐系统中的应用 显示英文标题

标题： Counterfactual Risk Minimization with IPS-Weighted BPR and Self-Normalized Evaluation in Recommender Systems

Rahul Raja, Arpita Vats

评论： 已被ACM推荐系统会议（RecSys 25）的因果关系、反事实与顺序决策研讨会（CONSEQUENCES）接受，地点在捷克共和国布拉格。

主题： 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:2509.00336 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 我们真的在学习得分函数吗？ 通过Wasserstein梯度流匹配重新解释扩散模型 显示英文标题

标题： Are We Really Learning the Score Function? Reinterpreting Diffusion Models Through Wasserstein Gradient Flow Matching

An B. Vuong, Michael T. McCann, Javier E. Santos, Yen Ting Lin

主题： 机器学习 (cs.LG)

[42] arXiv:2509.00338 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 高吞吐环境中的可扩展期权学习 显示英文标题

标题： Scalable Option Learning in High-Throughput Environments

Mikael Henaff, Scott Fujimoto, Michael Rabbat

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[43] arXiv:2509.00347 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于大语言模型的策略扩散：提升离线强化学习中的泛化能力 显示英文标题

标题： LLM-Driven Policy Diffusion: Enhancing Generalization in Offline Reinforcement Learning

Hanping Zhang, Yuhong Guo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[44] arXiv:2509.00348 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 物理增强的残差学习的理论基础 显示英文标题

标题： Theory Foundation of Physics-Enhanced Residual Learning

Shixiao Liang, Wang Chen, Keke Long, Peng Zhang, Xiaopeng Li, Jintao Ke

评论： 24页，8图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[45] arXiv:2509.00362 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 在流形上优化的权重初始化用于深度ReLU神经网络 显示英文标题

标题： Optimized Weight Initialization on the Stiefel Manifold for Deep ReLU Neural Networks

Hyungu Lee, Taehyeong Kim, Hayoung Choi

评论： 16页，3图，3表

主题： 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:2509.00387 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 针对图神经网络的对抗扰动统一方法 显示英文标题

标题： Unifying Adversarial Perturbation for Graph Neural Networks

Jinluan Yang, Ruihao Zhang, Zhengyu Chen, Fei Wu, Kun Kuang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[47] arXiv:2509.00402 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 课程引导的个性化子图联邦学习 显示英文标题

标题： Curriculum Guided Personalized Subgraph Federated Learning

Minku Kang, Hogun Park

评论： 被CIKM 2025接收。这是原始提交的扩展版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI)

[48] arXiv:2509.00404 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Metis：使用高级低比特量化训练大型语言模型 显示英文标题

标题： Metis: Training Large Language Models with Advanced Low-Bit Quantization

Hengjie Cao, Mengyi Chen, Yifeng Yang, Ruijun Huang, Fang Dong, Jixian Zhou, Anrui Chen, Mingzhi Dong, Yujiang Wang, Jinlong Hou, Yuan Cheng, Fan Wu, Fan Yang, Tun Lu, Ning Gu, Li Shang

主题： 机器学习 (cs.LG)

[49] arXiv:2509.00415 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 拉格朗日松弛用于多动作部分可观测的顽固性老虎机：启发式策略和可索引性 显示英文标题

标题： Lagrangian Relaxation for Multi-Action Partially Observable Restless Bandits: Heuristic Policies and Indexability

Rahul Meshram, Kesav Kaza

评论： 13页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY)

[50] arXiv:2509.00421 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： Transformer中的提示微调的内存限制 显示英文标题

标题： Memory Limitations of Prompt Tuning in Transformers

Maxime Meyer, Mario Michelessa, Caroline Chaux, Vincent Y. F. Tan

主题： 机器学习 (cs.LG)