数据分析、统计与概率

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2025年09月05日， 星期五 (展示 4 之 4 条目 )

[9] arXiv:2509.04311 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 巴赫独奏小提琴作品的高阶网络的非交换空间：通过谱三元组的维数、曲率和距离 显示英文标题

标题： The Non-commutative Spaces of Higher-Order Networks of Bach's Solo Violin Compositions: Dimension, Curvature, and Distance through the Spectral Triplet

Sara Najem, Dima Mrad

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 应用物理 (physics.app-ph) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[10] arXiv:2509.04132 (交叉列表自 physics.plasm-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 托卡马克等离子体中湍流输运的拉格朗日特征 显示英文标题

标题： Lagrangian features of turbulent transport in tokamak plasmas

D. I. Palade

主题： 等离子体物理 (physics.plasm-ph) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[11] arXiv:2509.03743 (交叉列表自 cond-mat.mtrl-sci) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 位错网络在应变强化过程中的链接统计 显示英文标题

标题： Link Statistics of Dislocation Network during Strain Hardening

Sh. Akhondzadeh, Hanfeng Zhai, Wurong Jian, Ryan B. Sills, Nicolas Bertin, Wei Cai

评论： 17页，11图

主题： 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[12] arXiv:2509.03539 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 一种精确的多时间步变分公式用于确定性和转变率 显示英文标题

标题： An exact multiple-time-step variational formulation for the committor and the transition rate

Chatipat Lorpaiboon, Jonathan Weare, Aaron R. Dinner

评论： 42页，3图

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

2025年09月04日， 星期四 (展示 3 之 3 条目 )

[13] arXiv:2509.03135 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 时间网络的特征分解 显示英文标题

标题： Eigendecompositions of temporal networks

Lucas Lacasa

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[14] arXiv:2509.02852 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 泊松分布的置信区间 显示英文标题

标题： Confidence intervals for the Poisson distribution

Frank C. Porter

评论： 54页，22图

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[15] arXiv:2509.02661 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 人工智能的未来与数学和物理科学（AI+MPS） 显示英文标题

标题： The Future of Artificial Intelligence and the Mathematical and Physical Sciences (AI+MPS)

Andrew Ferguson, Marisa LaFleur, Lars Ruthotto, Jesse Thaler, Yuan-Sen Ting, Pratyush Tiwary, Soledad Villar, E. Paulo Alves, Jeremy Avigad, Simon Billinge, Camille Bilodeau, Keith Brown, Emmanuel Candes, Arghya Chattopadhyay, Bingqing Cheng, Jonathan Clausen, Connor Coley, Andrew Connolly, Fred Daum, Sijia Dong, Chrisy Xiyu Du, Cora Dvorkin, Cristiano Fanelli, Eric B. Ford, Luis Manuel Frutos, Nicolás García Trillos, Cecilia Garraffo, Robert Ghrist, Rafael Gomez-Bombarelli, Gianluca Guadagni, Sreelekha Guggilam, Sergei Gukov, Juan B. Gutiérrez, Salman Habib, Johannes Hachmann, Boris Hanin, Philip Harris, Murray Holland, Elizabeth Holm, Hsin-Yuan Huang, Shih-Chieh Hsu, Nick Jackson, Olexandr Isayev, Heng Ji, Aggelos Katsaggelos, Jeremy Kepner, Yannis Kevrekidis, Michelle Kuchera, J. Nathan Kutz, Branislava Lalic, Ann Lee, Matt LeBlanc, Josiah Lim, Rebecca Lindsey, Yongmin Liu, Peter Y. Lu, Sudhir Malik, Vuk Mandic, Vidya Manian, Emeka P. Mazi, Pankaj Mehta, Peter Melchior, Brice Ménard, Jennifer Ngadiuba, Stella Offner, Elsa Olivetti, Shyue Ping Ong, Christopher Rackauckas, Philippe Rigollet, Chad Risko, Philip Romero, Grant Rotskoff, Brett Savoie, Uros Seljak, David Shih, Gary Shiu, Dima Shlyakhtenko, Eva Silverstein, Taylor Sparks, Thomas Strohmer, Christopher Stubbs, Stephen Thomas, Suriyanarayanan Vaikuntanathan, Rene Vidal, Francisco Villaescusa-Navarro, Gregory Voth, Benjamin Wandelt, Rachel Ward, Melanie Weber, Risa Wechsler, Stephen Whitelam, Olaf Wiest, Mike Williams, Zhuoran Yang, Yaroslava G. Yingling, Bin Yu, Shuwen Yue, Ann Zabludoff, Huimin Zhao, Tong Zhang

评论： 未来NSF AI+MPS研讨会的社区论文，马萨诸塞州剑桥，2025年3月24日至26日，由NSF奖项编号2512945支持

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 材料科学 (cond-mat.mtrl-sci) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

2025年09月03日， 星期三 (展示 7 之 7 条目 )

[16] arXiv:2509.02407 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 人工神经网络中的费舍尔信息流 显示英文标题

标题： Fisher information flow in artificial neural networks

Maximilian Weimar, Lukas M. Rachbauer, Ilya Starshynov, Daniele Faccio, Linara Adilova, Dorian Bouchet, Stefan Rotter

评论： 17页，12张图，将发表于《物理评论X》

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[17] arXiv:2509.02188 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 长程伊辛模型在随机正则图上的退出时间估计 显示英文标题

标题： Estimate of the exit time for the Long Range Ising model on random regular graphs

Vanessa Jacquier

评论： 20页，1图

主题： 概率 (math.PR) ; 数学物理 (math-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[18] arXiv:2509.02098 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 最大熵时间网络 显示英文标题

标题： Maximum entropy temporal networks

Paolo Barucca

评论： 9页，19图

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[19] arXiv:2509.01871 (交叉列表自 physics.comp-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 流行病网络的推断：不同数据类型的影响 显示英文标题

标题： Inference of epidemic networks: the effect of different data types

Oscar Fajardo-Fontiveros, Carl J. E. Suster, Eduardo G. Altmann

评论： 15页，8图

主题： 计算物理 (physics.comp-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:2509.01789 (交叉列表自 physics.plasm-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 模拟虚拟电路在托卡马克等离子体形状控制中的实时应用 显示英文标题

标题： Real-Time Applicability of Emulated Virtual Circuits for Tokamak Plasma Shape Control

Pedro Cavestany (1), Alasdair Ross (1), Adriano Agnello (1), Aran Garrod (1), Nicola C. Amorisco (2), George K. Holt (1), Kamran Pentland (2), James Buchanan (2) ((1) STFC Hartree Centre, (2) UK Atomic Energy Authority)

评论： 6页，4图，已提交至CCTA25

主题： 等离子体物理 (physics.plasm-ph) ; 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[21] arXiv:2509.01397 (交叉列表自 hep-ex) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 粒子物理数据中的双下降和过度参数化 显示英文标题

标题： Double Descent and Overparameterization in Particle Physics Data

Matthias Vigl, Lukas Heinrich

评论： 4页，3图

主题： 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 机器学习 (cs.LG) ; 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[22] arXiv:2509.01064 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 用e值测试最大熵模型 显示英文标题

标题： Testing maximum entropy models with e-values

Francesca Giuffrida, Diego Garlaschelli, Peter Grünwald

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)