种群与进化

2021年06月 的作者和标题

[51] arXiv:2106.08205 (交叉列表自 math.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有衰减和竞争一致延迟的人口增长与竞争模型 显示英文标题

标题： Population Growth and Competition Models with Decay and Competition Consistent Delay

Chiu-Ju Lin, Ting-Hao Hsu, Gail S. K. Wolkowicz

评论： 22页，6图，1表

主题： 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[52] arXiv:2106.08591 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 质量-数量权衡在管理类似 COVID-19 流行病测试中的应用 显示英文标题

标题： Quality-Quantity Trade-offs in Tests for Management of COVID-19-like Epidemics

Harish Sasikumar, Manoj Varma

评论： 内容以报告形式准备，图表位于适当的位置。所有图表都有适当的说明，并在正文中有解释。参考文献均采用IEEE格式。第21至31页的内容构成附录。

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 动力系统 (math.DS) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[53] arXiv:2106.08966 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 社会压力驱动 COVID-19 流行的多波动态 显示英文标题

标题： Social stress drives the multi-wave dynamics of COVID-19 outbreaks

I.A. Kastalskiy, E.V. Pankratova, E.M. Mirkes, V.B. Kazantsev, A.N. Gorban

评论： 小的更正，丰富的讨论和扩展的参考文献

期刊参考： 科学报告 11, 22497 (2021)

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[54] arXiv:2106.09528 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对宿主体内急性传染病的抗病毒药物定制最优控制策略 显示英文标题

标题： Optimal control strategies to tailor antivirals for acute infectious diseases in the host

Mara Perez, Pablo Abuin, Marcelo Actis, Antonio Ferramosca, Esteban A. Hernandez-Vargas, Alejandro H. Gonzalez

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[55] arXiv:2106.10610 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚集异质数据的流行病学模型中的差异 显示英文标题

标题： Discrepancies in Epidemiological Modeling of Aggregated Heterogeneous Data

Anna L. Trella, Peniel N. Argaw, Michelle M. Li, James A. Hay

评论： 接受到2021年IJCAI关于人工智能用于社会公益的研讨会

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 应用 (stat.AP)

[56] arXiv:2106.10765 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态群组检测用于控制和监测人群中的疾病进展 显示英文标题

标题： Dynamic group testing to control and monitor disease progression in a population

Sundara Rajan Srinivasavaradhan, Pavlos Nikolopoulos, Christina Fragouli, Suhas Diggavi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[57] arXiv:2106.11236 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偷猎者能从公共相机陷阱图像中找到动物吗？ 显示英文标题

标题： Can poachers find animals from public camera trap images?

Sara Beery, Elizabeth Bondi

评论： CV4Animals 工作坊在 CVPR 2021 上

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 人工智能 (cs.AI) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[58] arXiv:2106.11799 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： BUSCO更新：新的和简化的流程，以及更广泛和更深入的系统发育覆盖，用于真核生物、原核生物和病毒基因组的评分 显示英文标题

标题： BUSCO update: novel and streamlined workflows along with broader and deeper phylogenetic coverage for scoring of eukaryotic, prokaryotic, and viral genomes

Mosè Manni, Matthew R Berkeley, Mathieu Seppey, Felipe A Simao, Evgeny M Zdobnov

评论： 有关补充文件，请参见 https://gitlab.com/ezlab/busco_preprint_2021

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[59] arXiv:2106.11969 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 将贝叶斯理论与静态声学探测器数据结合以模拟蝙蝠运动并定位巢穴 显示英文标题

标题： Coupling Bayesian theory and static acoustic detector data to model bat motion and locate roosts

Lucy Henley, Owen Jones, Fiona Mathews, Thomas E. Woolley

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[60] arXiv:2106.12057 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量生成函数在多类型随机图上的信息传播 显示英文标题

标题： Multivariate Generating Functions for Information Spread on Multi-Type Random Graphs

Yaron Oz, Ittai Rubinstein, Muli Safra

评论： 27页，4图

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[61] arXiv:2106.12064 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估流行曲线以寻找超级传播的证据 显示英文标题

标题： Assessing epidemic curves for evidence of superspreading

Joe Meagher, Nial Friel

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[62] arXiv:2106.12234 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于代理的 COVID-19 爆发建模，针对纽约州、英国和托木斯克地区 显示英文标题

标题： Agent-based modeling of COVID-19 outbreaks for New York state, UK and Novosibirsk region

Olga Krivorotko, Mariia Sosnovskaia, Ivan Vashchenko, Cliff Kerr, Daniel Lesnic

评论： 48页，27图

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[63] arXiv:2106.13463 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过蒙特卡洛马尔可夫链算法的耦合动力学对流行病进行统一建模 显示英文标题

标题： Unified modelling of epidemics by coupled dynamics via Monte-Carlo Markov Chain algorithms

Frédéric Protin (IMT), Martel Jules, Duc Thang Nguyen, Hang T.T. Nguyen, Charles Piffault, Willy Rodríguez, Susely Figueroa Iglesias, Tat Dat Tô, Wilderich Tuschmann, Hông Vân Lê, Tenan Yeo, Tien Zung Nguyen

主题： 概率 (math.PR) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[64] arXiv:2106.14480 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种跟踪个体病毒载量的类似SIR的动力学模型 显示英文标题

标题： An SIR-like kinetic model tracking individuals' viral load

Rossella Della Marca, Nadia Loy, Andrea Tosin

评论： 20页，5图

期刊参考： 网络异质媒体，17(3):467-494，2022

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[65] arXiv:2106.14664 (交叉列表自 physics.soc-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最终规模和SEIRD模型的部分距离估计 显示英文标题

标题： Final size and partial distance estimate for the SEIRD model

Alison M. V. D. L. Melo, Matheus C. Santos

评论： 22页，5图

主题： 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[66] arXiv:2106.14985 (交叉列表自 physics.med-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 包膜病毒空气传播对室内相对湿度季节性变化的敏感性 显示英文标题

标题： Sensitivity of airborne transmission of enveloped viruses to seasonal variation in indoor relative humidity

Alison Robey, Laura Fierce

期刊参考： 国际传热与传质通讯，2022

主题： 医学物理 (physics.med-ph) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[67] arXiv:2106.15381 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 英国新冠死亡病例的发生地：建模与分析 显示英文标题

标题： Place of Occurrence of COVID-19 Deaths in the UK: Modelling and Analysis

Spencer A. Thomas

主题： 应用 (stat.AP) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[68] arXiv:2106.15407 (交叉列表自 math.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分数阶 COVID-19 模型在武汉、西班牙和葡萄牙的应用数学分析 显示英文标题

标题： Mathematical Analysis of a Fractional COVID-19 Model Applied to Wuhan, Spain and Portugal

Faical Ndairou, Delfim F. M. Torres

评论： 这是在《公理》中以开放获取方式发表的论文的预印本，可通过[https://doi.org/10.3390/axioms10030135]获取。请引用本文如下：F. Nda\"irou 和 D. F. M. Torres，应用于武汉、西班牙和葡萄牙的分数阶 COVID-19 模型数学分析，Axioms 10 (2021)，第 3 期，第 135 号文章，共 13 页。

期刊参考： 公理10（2021），第3期，文章135，13页

主题： 动力系统 (math.DS) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[69] arXiv:2106.15732 (交叉列表自 q-bio.MN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 集体遗传调控是否存在？ 显示英文标题

标题： Does Collective Genetic Regulation exist?

J. M. Deutsch

评论： 5页，0图

主题： 分子网络 (q-bio.MN) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

[70] arXiv:2106.15988 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超级传播动态下的群组检测 显示英文标题

标题： Group Testing under Superspreading Dynamics

Stratis Tsirtsis, Abir De, Lars Lorch, Manuel Gomez-Rodriguez

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 种群与进化 (q-bio.PE)