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2025年08月05日， 星期二 (继续， 展示 最后 12 之 3 条目 )

[33] arXiv:2508.01325 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 数据划分中的融合采样验证 显示英文标题

标题： Fusion Sampling Validation in Data Partitioning for Machine Learning

Christopher Godwin Udomboso, Caston Sigauke, Ini Adinya

评论： 23页，10图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[34] arXiv:2508.01285 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： BioDisco：具有双模式证据、迭代反馈和时间评估的多智能体假设生成 显示英文标题

标题： BioDisco: Multi-agent hypothesis generation with dual-mode evidence, iterative feedback and temporal evaluation

Yujing Ke, Kevin George, Kathan Pandya, David Blumenthal, Maximilian Sprang, Gerrit Großmann, Sebastian Vollmer, David Antony Selby

评论： 7页正文内容 + 11页附录

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 新兴技术 (cs.ET) ; 信息检索 (cs.IR) ; 应用 (stat.AP)

[35] arXiv:2508.00888 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于自然数据的危险驾驶预测的动态上下文感知框架 显示英文标题

标题： A Dynamic, Context-Aware Framework for Risky Driving Prediction Using Naturalistic Data

Amir Hossein Kalantari, Eleonora Papadimitriou, Amir Pooyan Afghari

评论： 32页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

2025年08月04日， 星期一 (展示 4 之 4 条目 )

[36] arXiv:2508.00200 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测一级方程式比赛结果：通过线性建模分解车手和制造商的作用 显示英文标题

标题： Predicting Formula 1 Race Outcomes: Decomposing the Roles of Drivers and Constructors through Linear Modeling

Saurabh Rane

评论： 26页，12图，9表

主题： 应用 (stat.AP)

[37] arXiv:2508.00286 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 向使用可解释的数据驱动代理模型，将基于性能的抗震设计作为逆工程问题处理 显示英文标题

标题： Toward using explainable data-driven surrogate models for treating performance-based seismic design as an inverse engineering problem

Mohsen Zaker Esteghamati

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:2508.00176 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 新的试点研究设计在功能数据分析中 显示英文标题

标题： New Pilot-Study Design in Functional Data Analysis

Ping-Han Huang, Ming-Hung Kao

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:2508.00040 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于多标准决策支持的制度感知条件神经过程在运行电力价格预测中的应用 显示英文标题

标题： Regime-Aware Conditional Neural Processes with Multi-Criteria Decision Support for Operational Electricity Price Forecasting

Abhinav Das, Stephan Schlüter

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)