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2025年08月01日, 星期五 (继续, 展示 最后 10 之 3 条目 )

[8] arXiv:2507.22967 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 极端值回归模型异常风速的稳定性分析和局部影响诊断
标题: Stability Analysis and Local Influence Diagnostics for an Extreme-Value Regression Model of Anomalous Wind Gusts
José I. C. Lima, Raydonal Ospina, Michelli Barros, Antônio M. S. Macêdo
评论: 44页,6图。提交至《物理A》
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用物理 (physics.app-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)
[9] arXiv:2507.22941 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: SigBERT:结合叙事医学报告和粗糙路径签名理论的肿瘤学生存风险估计
标题: SigBERT: Combining Narrative Medical Reports and Rough Path Signature Theory for Survival Risk Estimation in Oncology
Paul Minchella, Loïc Verlingue, Stéphane Chrétien, Rémi Vaucher, Guillaume Metzler
评论: 12页,2张图,已被ECML PKDD 2025接收
主题: 计算与语言 (cs.CL) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[10] arXiv:2507.22256 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于视觉的生成建模的时空推断
标题: Spatiodynamic inference using vision-based generative modelling
Jun Won Park, Kangyu Zhao, Sanket Rane
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 种群与进化 (q-bio.PE)

2025年07月31日, 星期四 (展示 7 之 7 条目 )

[11] arXiv:2507.22771 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 术后肠道手术并发症的变量选择方法和预测模型比较
标题: A comparison of variable selection methods and predictive models for postoperative bowel surgery complications
Özge Şahin, Annemiek Kwast, Annemieke Witteveen, Tina Nane
主题: 应用 (stat.AP)
[12] arXiv:2507.22679 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 医学研究中调整多重比较的另一种方法
标题: An alternative method of adjusting for multiple comparison in medical research
Jiale Li, Zimu Wei
评论: 20页,5图
主题: 应用 (stat.AP) ; 其他统计 (stat.OT)
[13] arXiv:2507.22592 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 墨西哥2021:针对女性的心理亲密伴侣暴力及童年暴力暴露的作用——一种机器学习方法
标题: Mexico 2021: Psychological Intimate Partner Violence Against Women and the Role of Childhood Violence Exposure -- A Machine Learning Approach
Clara Strasser Ceballos, Anna-Carolina Haensch
主题: 应用 (stat.AP)
[14] arXiv:2507.22403 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 地铁网络中乘客行程分配的贝叶斯时空模型
标题: Bayesian spatiotemporal modeling of passenger trip assignment in metro networks
Xiaoxu Chen, Alexandra M. Schmidt, Zhenliang Ma, Lijun Sun
主题: 应用 (stat.AP)
[15] arXiv:2507.22218 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 潜在预测变量的衰减偏差
标题: Attenuation Bias with Latent Predictors
Connor T. Jerzak, Stephen A. Jessee
评论: 48页,4图,2表
主题: 应用 (stat.AP)
[16] arXiv:2507.22770 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 严格审查下的无用性分析
标题: Futility Analysis under Scrutiny
Rui Jin, Cai Wu, Peter Mesenbrink
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[17] arXiv:2507.22464 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过多LMM协作推理框架实现可解释的肾健康下降预测
标题: Towards Interpretable Renal Health Decline Forecasting via Multi-LMM Collaborative Reasoning Framework
Peng-Yi Wu, Pei-Cing Huang, Ting-Yu Chen, Chantung Ku, Ming-Yen Lin, Yihuang Kang
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 多智能体系统 (cs.MA) ; 应用 (stat.AP)

2025年07月30日, 星期三 (展示 11 之 11 条目 )

[18] arXiv:2507.21995 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 最优决策的不确定性估计及其在治愈过程优化中的应用
标题: Uncertainty Estimation of the Optimal Decision with Application to Cure Process Optimization
Yezhuo Li, Qiong Zhang, Madhura Limaye, Gang Li
主题: 应用 (stat.AP)
[19] arXiv:2507.21783 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 重症监护中的域泛化与适应性锚回归
标题: Domain Generalization and Adaptation in Intensive Care with Anchor Regression
Malte Londschien, Manuel Burger, Gunnar Rätsch, Peter Bühlmann
主题: 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[20] arXiv:2507.21559 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 气候变化和技术创新对未来作物产量的贝叶斯集合预测
标题: A Bayesian Ensemble Projection of Climate Change and Technological Impacts on Future Crop Yields
Dan Li, Vassili Kitsios, David Newth, Terence John O'Kane
主题: 应用 (stat.AP) ; 计量经济学 (econ.EM)
[21] arXiv:2507.21330 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 从美国出生数据预测VBAC结果,使用深度和经典机器学习模型
标题: Predicting VBAC Outcomes from U.S. Natality Data using Deep and Classical Machine Learning Models
Ananya Anand
评论: 12页,10图,1表
主题: 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)
[22] arXiv:2507.21915 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 非线性处理效应在转移份额设计中
标题: Nonlinear Treatment Effects in Shift-Share Designs
Luigi Garzon, Vitor Possebom
主题: 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP)
[23] arXiv:2507.21753 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 迈向对RAG系统的严格评估:尽职调查的挑战
标题: Towards a rigorous evaluation of RAG systems: the challenge of due diligence
Grégoire Martinon, Alexandra Lorenzo de Brionne, Jérôme Bohard, Antoine Lojou, Damien Hervault, Nicolas J-B. Brunel (ENSIIE, LaMME)
评论: en langue française. EvalLLM2025 : Atelier sur l'évaluation des modèles génératifs (LLM) et défis, AMIAD, 2025, Marseille, France
主题: 人工智能 (cs.AI) ; 应用 (stat.AP)
[24] arXiv:2507.21714 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 多变量时空建模用于完善癌症登记系统和预测发病率
标题: Multivariate Spatio-temporal Modelling for Completing Cancer Registries and Forecasting Incidence
Garazi Retegui, Jaione Etxeberria, María Dolores Ugarte
评论: 36页
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[25] arXiv:2507.21363 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 分布式迭代机器学习和无许可的自由小区大规模MIMO系统的消息传递
标题: Distributed Iterative ML and Message Passing for Grant-Free Cell-Free Massive MIMO Systems
Zilu Zhao, Christian Forsch, Laura Cottatellucci, Dirk Slock
主题: 信息论 (cs.IT) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)
[26] arXiv:2507.21348 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 探索肥胖、种族和激素受体特征在乳腺癌亚型中的相互作用
标题: Exploring the Interplay of Adiposity, Ethnicity, and Hormone Receptor Profiles in Breast Cancer Subtypes
Izabel Valdez, Paramahansa Pramanik
评论: 27页,2图,4表
主题: 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)
[27] arXiv:2507.21203 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一些纵向数据异常值检测方法的实证比较
标题: An empirical comparison of some outlier detection methods with longitudinal data
Marcello D'Orazio
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[28] arXiv:2507.21151 (交叉列表自 cs.CR) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于量子随机数生成器的NIST后量子密码学标准算法
标题: NIST Post-Quantum Cryptography Standard Algorithms Based on Quantum Random Number Generators
Abel C. H. Chen
评论: 在中文语言中
主题: 密码学与安全 (cs.CR) ; 性能 (cs.PF) ; 量子物理 (quant-ph) ; 应用 (stat.AP)

2025年07月29日, 星期二 (展示 17 之 17 条目 )

[29] arXiv:2507.20558 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于联邦设置的事件时间建模与伪观测方法
标题: Time-to-Event Modeling with Pseudo-Observations in Federated Settings
Hyojung Jang, Malcolm Risk, Yaojie Wang, Norrina Bai Allen, Xu Shi, Lili Zhao
评论: 30页,5图
主题: 应用 (stat.AP)
[30] arXiv:2507.20547 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 探索细菌性阴道病中的因果中介分析的挑战
标题: Exploring Causal Mediation Analysis in Bacterial Vaginosis Challenges
Debarghya Nandi, Soumya Sahu, Supriya Mehta, Dulal K. Bhaumik
评论: 35页,8图
主题: 应用 (stat.AP)
[31] arXiv:2507.20001 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用遗传算法方法计算最优类型-II逐步删失方案
标题: Computation of Optimal Type-II Progressing Censoring Scheme Using Genetic Algorithm Approach
Ujjwal Roy, Ritwik Bhattacharya
主题: 应用 (stat.AP) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)
[32] arXiv:2507.19848 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 用于酒精使用障碍试验中预测个体治疗效果的零点和一点膨胀数据的贝叶斯加性回归树模型
标题: A Bayesian Additive Regression Trees Model for zero and one inflated data for Predicting Individual Treatment Effects in Alcohol Use Disorder Trials
Pamela Solano, M Lee Van Horn, Kyle Walters, Philipp Besendorfer, Alena Kuhlemeier, Manel Martínez-Ramón, Thomas Jaki
主题: 应用 (stat.AP)
[33] arXiv:2507.19564 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一致性和混合模型中最大似然估计量的中心极限结果
标题: Consistency and Central Limit Results for the Maximum Likelihood Estimator in the Admixture Model
Carola Sophia Heinzel
主题: 应用 (stat.AP)
[34] arXiv:2507.20846 (交叉列表自 astro-ph.IM) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 亚赫兹频率下的精确谱估计:闭合形式后验和贝叶斯噪声投影
标题: Precision spectral estimation at sub-Hz frequencies: closed-form posteriors and Bayesian noise projection
Lorenzo Sala, Stefano Vitale
评论: 此工作已提交给IEEE以可能发表
主题: 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 信号处理 (eess.SP) ; 应用 (stat.AP)
[35] arXiv:2507.20838 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: BuildSTG:一种使用时空图神经网络的多建筑能源负荷预测方法
标题: BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network
Yongzheng Liu, Yiming Wang, Po Xu, Yingjie Xu, Yuntian Chen, Dongxiao Zhang
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[36] arXiv:2507.20714 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于多模态特征融合和可解释人工智能的前列腺癌分类
标题: Prostate Cancer Classification Using Multimodal Feature Fusion and Explainable AI
Asma Sadia Khan, Fariba Tasnia Khan, Tanjim Mahmud, Salman Karim Khan, Rishita Chakma, Nahed Sharmen, Mohammad Shahadat Hossain, Karl Andersson
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)
[37] arXiv:2507.20708 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 揭露公平性的幻象:对分布操纵攻击的漏洞审计
标题: Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks
Valentin Lafargue, Adriana Laurindo Monteiro, Emmanuelle Claeys, Laurent Risser, Jean-Michel Loubes
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)
[38] arXiv:2507.20598 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Nullstrap-DE:一种校准FDR并保留DE方法功效的通用框架,应用于DESeq2和edgeR
标题: Nullstrap-DE: A General Framework for Calibrating FDR and Preserving Power in DE Methods, with Applications to DESeq2 and edgeR
Chenxin Jiang, Changhu Wang, Jingyi Jessica Li
主题: 方法论 (stat.ME) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)
[39] arXiv:2507.20501 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 数据驱动决策中的估计后调整及其在定价中的应用
标题: Post-estimation Adjustments in Data-driven Decision-making with Applications in Pricing
Michael Albert, Max Biggs, Ningyuan Chen, Guan Wang
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP)
[40] arXiv:2507.20157 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 稀疏回归码用于秘密密钥协议:对于高斯源实现强保密性和接近最优速率
标题: Sparse Regression Codes for Secret Key Agreement: Achieving Strong Secrecy and Near-Optimal Rates for Gaussian Sources
Emmanouil M. Athanasakos, Hariprasad Manjunath
评论: 15页,5图
主题: 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP)
[41] arXiv:2507.20153 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 一个马尔可夫切换离散时间霍克斯过程:应用于蝙蝠行为的监测
标题: A Markov switching discrete-time Hawkes process: application to the monitoring of bats behavior
Anna Bonnet, Stéphane Robin
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[42] arXiv:2507.20058 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用统计和神经混合效应模型预测帕金森病进展:对纵向生物标志物的比较研究
标题: Predicting Parkinson's Disease Progression Using Statistical and Neural Mixed Effects Models: A Comparative Study on Longitudinal Biomarkers
Ran Tong, Lanruo Wang, Tong Wang, Wei Yan
评论: 20页,3张图,目前正在审稿中
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[43] arXiv:2507.19915 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 使用自回归伽马过程对大型时空计数数据进行有效的贝叶斯建模
标题: Effective Bayesian Modeling of Large Spatiotemporal Count Data Using Autoregressive Gamma Processes
Yifan Cheng, Cheng Li
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)
[44] arXiv:2507.19889 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 因果推断用于圆形数据
标题: Causal Inference for Circular Data
Kuan-Hsun Wu
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
[45] arXiv:2507.19873 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: RestoreAI -- 基于模式的剩余爆炸物风险评估
标题: RestoreAI -- Pattern-based Risk Estimation Of Remaining Explosives
Björn Kischelewski, Benjamin Guedj, David Wahl
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

2025年07月28日, 星期一 (展示 5 之 5 条目 )

[46] arXiv:2507.18683 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 贝叶斯深度高斯过程用于相关函数数据:宇宙物质功率谱的案例研究
标题: Bayesian Deep Gaussian Processes for Correlated Functional Data: A Case Study in Cosmological Matter Power Spectra
Stephen A. Walsh, Annie S. Booth, David Higdon, Jared Clark, Kelly R. Moran, Katrin Heitmann
评论: 19页,11图
主题: 应用 (stat.AP) ; 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM)
[47] arXiv:2507.19305 (交叉列表自 cs.CY) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 揭开人工智能在刑事司法中的神秘面纱
标题: Demystifying AI in Criminal Justice
Richard Berk
评论: 25页。无图表或表格
主题: 计算机与社会 (cs.CY) ; 应用 (stat.AP)
[48] arXiv:2507.19028 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 非参数线性判别分析用于高维矩阵值数据
标题: Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
Seungyeon Oh, Seongoh Park, Hoyoung Park
评论: 23页,12图,3表
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[49] arXiv:2507.18824 (交叉列表自 hep-ph) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 基于深度神经网络的模拟驱动推断方法在模型误指情况下的极位置估计
标题: Deep Neural Network Driven Simulation Based Inference Method for Pole Position Estimation under Model Misspecification
Daniel Sadasivan, Isaac Cordero, Andrew Graham, Cecilia Marsh, Daniel Kupcho, Melana Mourad, Maxim Mai
评论: 12页,4图
主题: 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 核理论 (nucl-th) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)
[50] arXiv:2507.18773 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, html, 其他]
标题: 潜在变化点的生存率联合模型用于事件时间数据和纵向肿瘤负荷
标题: Cure Rate Joint Model for Time-to-Event Data and Longitudinal Tumor Burden with Potential Change Points
Yixiang Qu, Ethan M. Alt, Weibin Zhong, Jeen Liu, Chenguang Wang, Joseph G. Ibrahim
主题: 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)
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