机器学习

2007年11月 的作者和标题

[1] arXiv:0711.2434 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二元回归树和森林中的变量重要性 显示英文标题

标题： Variable importance in binary regression trees and forests

Hemant Ishwaran

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/07-EJS039 的《电子统计期刊》(http://www.i-journals.org/ejs/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《电子统计期刊》2007年，第1卷，519-537页

主题： 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:0711.4983 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于压缩贝叶斯模型参数的方法及其在逻辑序列预测模型中的应用 显示英文标题

标题： A Method for Compressing Parameters in Bayesian Models with Application to Logistic Sequence Prediction Models

Longhai Li, Radford M. Neal

评论： 29页

期刊参考： 贝叶斯分析，2008年，3（4），793-822

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:0711.0660 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于惩罚最大似然估计量的分布：LASSO、SCAD和阈值化 显示英文标题

标题： On the Distribution of Penalized Maximum Likelihood Estimators: The LASSO, SCAD, and Thresholding

Benedikt M. Potscher, Hannes Leeb

期刊参考： 《Journal of Multivariate Analysis》 100 (2009) 2065-2082

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:0711.0928 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二状态隐马尔可夫模型中的无限Viterbi对齐 显示英文标题

标题： Infinite Viterbi alignments in the two state hidden Markov models

J. Lember, A. Koloydenko

评论： 根据匿名评审人的建议，论文中做了一些小的改动和修正，以期提高可读性，并且增加了摘要。

期刊参考： 《塔尔图大学数学学报》（Acta et Commentationes Universitatis Tartuensis de Mathematica），2008年第12卷，第109-124页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)