机器学习

2008年12月 的作者和标题

[1] arXiv:0812.1615 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用决策森林和计算智能处理缺失数据 显示英文标题

标题： Missing Data using Decision Forest and Computational Intelligence

D. Moon, T. Marwala

主题： 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:0812.1938 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高斯图模型的Trek分离 显示英文标题

标题： Trek separation for Gaussian graphical models

Seth Sullivant, Kelli Talaska, Jan Draisma

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/09-AOS760的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2010年，第38卷，第3期，1665-1685页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[3] arXiv:0812.1949 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有资源限制的预测与有限自动机 显示英文标题

标题： Prediction with Restricted Resources and Finite Automata

Finn Macleod, James Gleeson

评论： 13页

主题： 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:0812.4648 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多群体数据的分层狄利克雷过程混合模型用于单倍型重建 显示英文标题

标题： A hierarchical Dirichlet process mixture model for haplotype reconstruction from multi-population data

Kyung-Ah Sohn, Eric P. Xing

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由数学统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS225

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2009年第3卷第2期，第791-821页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[5] arXiv:0812.4905 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Kronecker图：一种建模网络的方法 显示英文标题

标题： Kronecker Graphs: An Approach to Modeling Networks

Jure Leskovec, Deepayan Chakrabarti, Jon Kleinberg, Christos Faloutsos, Zoubin Ghahramani

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[6] arXiv:0812.5087 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计时变网络 显示英文标题

标题： Estimating time-varying networks

Mladen Kolar, Le Song, Amr Ahmed, Eric P. Xing

评论： 发表于《应用统计年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/09-AOAS308

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2010年第4卷第1期，94-123页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 分子网络 (q-bio.MN) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:0812.0922 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PDE-Foam - 一种使用自适应相空间分箱的概率密度估计方法 显示英文标题

标题： PDE-Foam - a probability-density estimation method using self-adapting phase-space binning

Dominik Dannheim, Tancredi Carli, Karl-Johan Grahn, Peter Speckmayer, Alexander Voigt

评论： 19页，11图；替换为修订版，已被接受发表于NIM A，并更正了图7和图8的描述中的拼写错误

期刊参考： 核仪器和物理研究方法，A 606（2009），第 717-727 页

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:0812.2309 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用受 MPEG-7 影响的描述符和细胞形态支持向量机的细胞图像分类 显示英文标题

标题： Classification of Cell Images Using MPEG-7-influenced Descriptors and Support Vector Machines in Cell Morphology

Tobias Abenius

评论： 有关联的文件和勘误表，请参见 http://Tobbe.nu/pub/2008/cell.morph.mpeg7.svm/

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[9] arXiv:0812.3201 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超高维变量选择：超越线性模型 显示英文标题

标题： Ultrahigh dimensional variable selection: beyond the linear model

Jianqing Fan, Richard Samworth, Yichao Wu

评论： 32页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[10] arXiv:0812.4618 (交叉列表自 physics.data-an) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 识别相关特征图像 - 随机矩阵方法 显示英文标题

标题： Identifying Relevant Eigenimages - a Random Matrix Approach

Yu Ding, Yiu-Cho Chung, Kun Huang, Orlando P. Simonetti

评论： 7页，5图

主题： 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 医学物理 (physics.med-ph) ; 机器学习 (stat.ML)