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机器学习

2012年09月 的作者和标题

总共 65 条目 : 1-50 51-65
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
[1] arXiv:1209.0016 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于最大方差展开的收敛性
标题: On the convergence of maximum variance unfolding
Ery Arias-Castro, Bruno Pelletier
主题: 机器学习 (stat.ML)
[2] arXiv:1209.0367 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 种子图匹配
标题: Seeded Graph Matching
Donniell E. Fishkind, Sancar Adali, Heather G. Patsolic, Lingyao Meng, Digvijay Singh, Vince Lyzinski, Carey E. Priebe
评论: 24页,10幅图
主题: 机器学习 (stat.ML)
[3] arXiv:1209.1064 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于最大积期望最大化算法的马尔可夫树稀疏信号从压缩采样中的重构
标题: A Max-Product EM Algorithm for Reconstructing Markov-tree Sparse Signals from Compressive Samples
Zhao Song, Aleksandar Dogandzic
评论: 发表于《IEEE信号处理汇刊》
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT)
[4] arXiv:1209.1119 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 增强与征服负二项过程
标题: Augment-and-Conquer Negative Binomial Processes
Mingyuan Zhou, Lawrence Carin
评论: 神经信息处理系统,NIPS 2012
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)
[5] arXiv:1209.1171 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用正定函数在再生核Banach空间中求解支持向量机
标题: Solving Support Vector Machines in Reproducing Kernel Banach Spaces with Positive Definite Functions
Gregory E. Fasshauer, Fred J. Hickernell, Qi Ye
评论: 26页
期刊参考: 应用与计算和谐分析,卷38:115-139,2015
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 数值分析 (math.NA) ; 优化与控制 (math.OC)
[6] arXiv:1209.1360 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多类学习与单纯形编码
标题: Multiclass Learning with Simplex Coding
Youssef Mroueh, Tomaso Poggio, Lorenzo Rosasco, Jean-Jacques Slotine
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[7] arXiv:1209.1450 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于功能磁共振成像的空间选择性与跨条件预测
标题: On spatial selectivity and prediction across conditions with fMRI
Yannick Schwartz (INRIA Saclay - Ile de France, LNAO), Gaël Varoquaux (INRIA Saclay - Ile de France, LNAO), Bertrand Thirion (INRIA Saclay - Ile de France, LNAO)
评论: PRNI 2012: 第二届模式识别在神经影像学国际研讨会,伦敦:英国(2012)
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[8] arXiv:1209.1557 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 基于学习的模型稀疏性通过投影梯度下降法
标题: Learning Model-Based Sparsity via Projected Gradient Descent
Sohail Bahmani, Petros T. Boufounos, Bhiksha Raj
期刊参考: 《IEEE信息理论汇刊》62(4):2092--2099, 2016
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)
[9] arXiv:1209.1727 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带重尾的强盗问题
标题: Bandits with heavy tail
Sébastien Bubeck, Nicolò Cesa-Bianchi, Gábor Lugosi
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[10] arXiv:1209.1873 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 随机对偶坐标上升方法在正则化损失最小化中的应用
标题: Stochastic Dual Coordinate Ascent Methods for Regularized Loss Minimization
Shai Shalev-Shwartz, Tong Zhang
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)
[11] arXiv:1209.1996 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一个贝叶斯提升模型
标题: A Bayesian Boosting Model
Alexander Lorbert, David M. Blei, Robert E. Schapire, Peter J. Ramadge
主题: 机器学习 (stat.ML)
[12] arXiv:1209.2434 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 无导数优化的查询复杂度
标题: Query Complexity of Derivative-Free Optimization
Kevin G. Jamieson, Robert D. Nowak, Benjamin Recht
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[13] arXiv:1209.2655 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 正性与运输
标题: Positivity and Transportation
Marco Cuturi
评论: 13页,1图
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 组合数学 (math.CO)
[14] arXiv:1209.3079 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 信号恢复在子空间并集中的应用与压缩成像
标题: Signal Recovery in Unions of Subspaces with Applications to Compressive Imaging
Nikhil Rao, Benjamin Recht, Robert Nowak
评论: arXiv管理员注:与arXiv:1106.4355有大量文本重叠
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 优化与控制 (math.OC)
[15] arXiv:1209.3230 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有自回归特征的图中的链接预测
标题: Link Prediction in Graphs with Autoregressive Features
Emile Richard, Stephane Gaiffas, Nicolas Vayatis
评论: NIPS 2012
主题: 机器学习 (stat.ML)
[16] arXiv:1209.3431 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用压缩测量恢复块结构激活
标题: Recovering Block-structured Activations Using Compressive Measurements
Sivaraman Balakrishnan, Mladen Kolar, Alessandro Rinaldo, Aarti Singh
主题: 机器学习 (stat.ML)
[17] arXiv:1209.3761 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 广义典型相关分析用于不同数据融合
标题: Generalized Canonical Correlation Analysis for Disparate Data Fusion
Ming Sun, Carey E. Priebe, Minh Tang
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[18] arXiv:1209.4115 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在脑机接口中跨受试者的子空间迁移
标题: Transferring Subspaces Between Subjects in Brain-Computer Interfacing
Wojciech Samek, Frank C. Meinecke, Klaus-Robert Müller
期刊参考: W. Samek,F. C. Meinecke 和 K-R. M\"uller,在脑机接口中在不同受试者之间传递子空间,IEEE 生物医学工程汇刊,2013
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)
[19] arXiv:1209.4120 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 用于结构化高斯过程的多维推断扩展
标题: Scaling Multidimensional Inference for Structured Gaussian Processes
Elad Gilboa, Yunus Saatçi, John P. Cunningham
评论: 14页
主题: 机器学习 (stat.ML)
[20] arXiv:1209.4129 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通信效率的统计优化算法
标题: Comunication-Efficient Algorithms for Statistical Optimization
Yuchen Zhang, John C. Duchi, Martin Wainwright
评论: 44页,将发表于《机器学习研究杂志》(JMLR)
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)
[21] arXiv:1209.4280 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Alpha/Beta散度与Tweedie模型
标题: Alpha/Beta Divergences and Tweedie Models
Y. Kenan Yilmaz, A. Taylan Cemgil
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)
[22] arXiv:1209.4360 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 变分推断在非共轭模型中
标题: Variational Inference in Nonconjugate Models
Chong Wang, David M. Blei
主题: 机器学习 (stat.ML)
[23] arXiv:1209.4690 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 纵向和多响应数据的回归树
标题: Regression trees for longitudinal and multiresponse data
Wei-Yin Loh, Wei Zheng
评论: 发表于《应用统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)由美国数理统计学会(http://www.imstat.org)出版,网址为 http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS596
期刊参考: 《应用统计学年鉴》2013年第7卷第1期,495-522页
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)
[24] arXiv:1209.4887 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于SPICE方法的一篇笔记
标题: A Note on the SPICE Method
Cristian R. Rojas, Dimitrios Katselis, Håkan Hjalmarsson
评论: 5页,1图。提交至IEEE信号处理汇刊
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 系统与控制 (eess.SY)
[25] arXiv:1209.4951 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多类条件概率的高效非模型估计
标题: An efficient model-free estimation of multiclass conditional probability
Tu Xu, Junhui Wang
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)
[26] arXiv:1209.5075 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: Gemini:具有矩阵变异正态实例的图估计
标题: Gemini: Graph estimation with matrix variate normal instances
Shuheng Zhou
评论: 发表于《美国统计协会期刊》(http://www.imstat.org/aos/),由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版,DOI号为10.1214/13-AOS1187
期刊参考: 统计学年鉴 2014年,第42卷,第2期,532-562
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)
[27] arXiv:1209.5350 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 在扩展约束下学习主题模型和隐式贝叶斯网络
标题: Learning Topic Models and Latent Bayesian Networks Under Expansion Constraints
Animashree Anandkumar, Daniel Hsu, Adel Javanmard, Sham M. Kakade
评论: 38页,6图,2表,研究了主题模型和贝叶斯网络的应用。增加了模拟部分
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[28] arXiv:1209.5375 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用元分析数据库进行迁移学习以提高准确性和功效
标题: Improving accuracy and power with transfer learning using a meta-analytic database
Yannick Schwartz (INRIA Saclay - Ile de France, LNAO), Gaël Varoquaux (INRIA Saclay - Ile de France, LNAO), Christophe Pallier (NEUROSPIN), Philippe Pinel (NEUROSPIN), Jean-Baptiste Poline (LNAO), Bertrand Thirion (INRIA Saclay - Ile de France, LNAO)
评论: MICCAI,尼斯:法国(2012)
主题: 机器学习 (stat.ML)
[29] arXiv:1209.5467 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 通过多核支持向量学习减少基于fNIRS的脑机接口中的个体间变异性
标题: Minimizing inter-subject variability in fNIRS based Brain Computer Interfaces via multiple-kernel support vector learning
Berdakh Abibullaev, Jinung An, Seung-Hyun Lee, Sang-Hyeon Jin, Jeon-Il Moon
评论: 本文因方程19中的错误被作者撤回
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[30] arXiv:1209.5477 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有低维隐藏状态的多视图数据最优加权
标题: Optimal Weighting of Multi-View Data with Low Dimensional Hidden States
Yichao Lu, Dean P. Foster
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[31] arXiv:1209.5860 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 可逆MCMC在稀疏有向无环图的马尔可夫等价类上的应用
标题: Reversible MCMC on Markov equivalence classes of sparse directed acyclic graphs
Yangbo He, Jinzhu Jia, Bin Yu
评论: 发表于http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1125《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版
期刊参考: 统计学年鉴 2013 年,第 41 卷,第 4 期,1742-1779
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 离散数学 (cs.DM) ; 方法论 (stat.ME)
[32] arXiv:1209.6004 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 调整问题的理想点模型
标题: The Issue-Adjusted Ideal Point Model
Sean M. Gerrish, David M. Blei
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)
[33] arXiv:1209.6342 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有协变量的稀疏伊辛模型
标题: Sparse Ising Models with Covariates
Jie Cheng, Elizaveta Levina, Pei Wang, Ji Zhu
评论: 32页(包括5页的附录),3幅图,2张表
主题: 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)
[34] arXiv:1209.0001 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 一种改进的Nystrom方法对于大特征值间隙的界限
标题: An Improved Bound for the Nystrom Method for Large Eigengap
Mehrdad Mahdavi, Tianbao Yang, Rong Jin
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)
[35] arXiv:1209.0029 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 统计自适应学习用于一类通用成本函数(SA L-BFGS)
标题: Statistically adaptive learning for a general class of cost functions (SA L-BFGS)
Stephen Purpura, Dustin Hillard, Mark Hubenthal, Jim Walsh, Scott Golder, Scott Smith
评论: 7页,2表
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[36] arXiv:1209.0125 (交叉列表自 cs.DL) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 聚类分析的历史:利用分类学会的参考文献四十年的发展
标题: A History of Cluster Analysis Using the Classification Society's Bibliography Over Four Decades
Fionn Murtagh, Michael J. Kurtz
评论: 23页,9图
主题: 数字图书馆 (cs.DL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[37] arXiv:1209.0368 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 近端方法求解潜在组Lasso惩罚
标题: Proximal methods for the latent group lasso penalty
Silvia Villa, Lorenzo Rosasco, Sofia Mosci, Alessandro Verri
评论: 四个数字/图表
主题: 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[38] arXiv:1209.0521 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 带有缺失数据的高斯混合模型的高效EM训练
标题: Efficient EM Training of Gaussian Mixtures with Missing Data
Olivier Delalleau, Aaron Courville, Yoshua Bengio
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[39] arXiv:1209.0738 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多任务和迁移学习的稀疏编码
标题: Sparse coding for multitask and transfer learning
Andreas Maurer, Massimiliano Pontil, Bernardino Romera-Paredes
评论: 2013年国际机器学习大会
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[40] arXiv:1209.0833 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多分辨率高斯过程
标题: Multiresolution Gaussian Processes
Emily B. Fox, David B. Dunson
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[41] arXiv:1209.1077 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 学习相对于最优传输度量的概率测度
标题: Learning Probability Measures with respect to Optimal Transport Metrics
Guillermo D. Canas, Lorenzo Rosasco
评论: 13页,2图。神经信息处理系统进展,NIPS 2012
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[42] arXiv:1209.1086 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 度量学习的鲁棒性与泛化性
标题: Robustness and Generalization for Metric Learning
Aurélien Bellet, Amaury Habrard
评论: 16页,即将发表于《Neurocomputing》
期刊参考: 神经计算,151(1):259-267,2015
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)
[43] arXiv:1209.1121 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 使用K均值和K平面学习流形
标题: Learning Manifolds with K-Means and K-Flats
Guillermo D. Canas, Tomaso Poggio, Lorenzo Rosasco
评论: 19页,2图;神经信息处理系统进展,NIPS 2012
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[44] arXiv:1209.1145 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 限制可交换的非参数分布
标题: Restricting exchangeable nonparametric distributions
Sinead Williamson, Zoubin Ghahramani, Steven N. MacEachern, Eric P. Xing
主题: 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)
[45] arXiv:1209.1380 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 多个总体搜索的样本复杂度
标题: The Sample Complexity of Search over Multiple Populations
Matthew L. Malloy, Gongguo Tang, Robert D. Nowak
评论: 将出现在《IEEE信息理论汇刊》上
主题: 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)
[46] arXiv:1209.1688 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 排名中心性:从成对比较中进行排名
标题: Rank Centrality: Ranking from Pair-wise Comparisons
Sahand Negahban, Sewoong Oh, Devavrat Shah
评论: 45页,3图
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[47] arXiv:1209.2139 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 融合多重图稀疏逻辑回归
标题: Fused Multiple Graphical Lasso
Sen Yang, Zhaosong Lu, Xiaotong Shen, Peter Wonka, Jieping Ye
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)
[48] arXiv:1209.2160 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 具有分组预测变量的非凸惩罚线性和逻辑回归模型的分组下降算法
标题: Group descent algorithms for nonconvex penalized linear and logistic regression models with grouped predictors
Patrick Breheny, Jian Huang
期刊参考: 统计与计算,25:173-187(2015)
主题: 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)
[49] arXiv:1209.2388 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 关于带宽和无导数随机凸优化的复杂度
标题: On the Complexity of Bandit and Derivative-Free Stochastic Convex Optimization
Ohad Shamir
评论: 出现在COLT(学习理论会议)2013年版本中
主题: 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)
[50] arXiv:1209.2669 (交叉列表自 stat.ME) [中文pdf, pdf, 其他]
标题: 不完整数组变量观测的似然估计
标题: Likelihood Estimation with Incomplete Array Variate Observations
Deniz Akdemir
主题: 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)
总共 65 条目 : 1-50 51-65
显示最多 50 每页条目: 较少 | 更多 | 所有
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