机器学习

2012年11月 的作者和标题

[1] arXiv:1211.0358 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度高斯过程 显示英文标题

标题： Deep Gaussian Processes

Andreas C. Damianou, Neil D. Lawrence

评论： 9页，8个图。出现在《第16届人工智能与统计国际会议（AISTATS）2013论文集》中。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 概率 (math.PR)

[2] arXiv:1211.0757 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在$\ell^1$中的高效点到子空间查询：计算机视觉中的理论与应用 显示英文标题

标题： Efficient Point-to-Subspace Query in $\ell^1$: Theory and Applications in Computer Vision

Ju Sun, Yuqian Zhang, John Wright

评论： 将出现在2012年NIPS关于大数据学习的研讨会中

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 应用 (stat.AP)

[3] arXiv:1211.0879 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 比较K近邻算法与势能法在分类问题中的应用。 使用E.M. Mirkes的KNN小程序及真实基准数据集的案例研究 显示英文标题

标题： Comparing K-Nearest Neighbors and Potential Energy Method in classification problem. A case study using KNN applet by E.M. Mirkes and real life benchmark data sets

Yanshan Shi

评论： 23页，27幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1211.0889 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： APPLE: 用于惩罚似然估计器的近似路径 显示英文标题

标题： APPLE: Approximate Path for Penalized Likelihood Estimators

Yi Yu, Yang Feng

评论： 24页，9个图表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:1211.0919 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维协方差分解为稀疏的马尔可夫模型和独立模型 显示英文标题

标题： High-Dimensional Covariance Decomposition into Sparse Markov and Independence Models

Majid Janzamin, Animashree Anandkumar

评论： 42页。实验已更新，优化程序采用ADMM技术实现，使其运行更快。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1211.0932 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度置信网络的核与子模型 显示英文标题

标题： Kernels and Submodels of Deep Belief Networks

Guido F. Montufar, Jason Morton

评论： 13页，4幅图，深度学习与无监督特征学习 NIPS 2012 Workshop

主题： 机器学习 (stat.ML)

[7] arXiv:1211.1275 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 核化贝叶斯矩阵分解 显示英文标题

标题： Kernelized Bayesian Matrix Factorization

Mehmet Gönen, Suleiman A. Khan, Samuel Kaski

评论： 《第30届国际机器学习会议 proceedings》(2013)

主题： 机器学习 (stat.ML)

[8] arXiv:1211.1328 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机游走核与高斯过程回归在随机图上的学习曲线 显示英文标题

标题： Random walk kernels and learning curves for Gaussian process regression on random graphs

Matthew Urry, Peter Sollich

期刊参考： JMLR（14）：1801-1835 2013

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG)

[9] arXiv:1211.1642 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模数据上的随机维度约简 显示英文标题

标题： Randomized Dimension Reduction on Massive Data

Stoyan Georgiev, Sayan Mukherjee

评论： 31页，6图，关键词：降维，广义特征分解，低秩，监督，逆回归，随机投影，随机算法，Krylov子空间方法

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:1211.2315 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于图割的高效网络引导多位点关联映射 显示英文标题

标题： Efficient network-guided multi-locus association mapping with graph cuts

Chloé-Agathe Azencott, Dominik Grimm, Mahito Sugiyama, Yoshinobu Kawahara, Karsten M. Borgwardt

评论： 20页，6张图，已被ISMB（国际分子生物学智能系统会议）2013年接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[11] arXiv:1211.2717 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近端随机对偶坐标上升 显示英文标题

标题： Proximal Stochastic Dual Coordinate Ascent

Shai Shalev-Shwartz, Tong Zhang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[12] arXiv:1211.3010 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 时间序列情景预测 显示英文标题

标题： Time-series Scenario Forecasting

Sriharsha Veeramachaneni

评论： 16页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[13] arXiv:1211.3038 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 任意有限维度下使用驻相法的梯度密度估计 显示英文标题

标题： Gradient density estimation in arbitrary finite dimensions using the method of stationary phase

Karthik S. Gurumoorthy, Anand Rangarajan, John Corring

评论： 本工作部分得到了EADS Prize博士后 fellowship的支持。

主题： 机器学习 (stat.ML)

[14] arXiv:1211.3295 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于约束的因果结构学习的顺序无关性 显示英文标题

标题： Order-independent constraint-based causal structure learning

Diego Colombo, Marloes H. Maathuis

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[15] arXiv:1211.3589 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 截断EM方法在尖峰-平板稀疏编码中的应用 显示英文标题

标题： A Truncated EM Approach for Spike-and-Slab Sparse Coding

Abdul-Saboor Sheikh, Jacquelyn A. Shelton, Jörg Lücke

评论： 将发表于JMLR (2014)

期刊参考： 《机器学习研究期刊》，15:2653-2687, 2014

主题： 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:1211.3601 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于错误观测图的统计推断 显示英文标题

标题： Statistical inference on errorfully observed graphs

Carey E. Priebe, Daniel L. Sussman, Minh Tang, Joshua T. Vogelstein

评论： 30页，8幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[17] arXiv:1211.4142 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于主方向间隙划分的数据聚类 显示英文标题

标题： Data Clustering via Principal Direction Gap Partitioning

Ralph Abbey, Jeremy Diepenbrock, Amy Langville, Carl Meyer, Shaina Race, Dexin Zhou

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[18] arXiv:1211.4321 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯非参数模型用于排序数据 显示英文标题

标题： Bayesian nonparametric models for ranked data

Francois Caron (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest, IMB), Yee Whye Teh

评论： 神经信息处理系统大会 (2012)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1211.4706 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用马尔可夫链蒙特卡罗方法的复杂模型随机输入采样 显示英文标题

标题： Random Input Sampling for Complex Models Using Markov Chain Monte Carlo

A. Gokcen Mahmutoglu, Alper T. Erdogan, Alper Demir

评论： 12页，4幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:1211.4753 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类相关随机测度的统一表示 显示英文标题

标题： A unifying representation for a class of dependent random measures

Nicholas J. Foti, Joseph D. Futoma, Daniel N. Rockmore, Sinead Williamson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:1211.4798 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非交换先验的贝叶斯非参数模型调查 显示英文标题

标题： A survey of non-exchangeable priors for Bayesian nonparametric models

Nicholas J. Foti, Sinead Williamson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[22] arXiv:1211.5037 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯非参数Plackett-Luce模型在分析对大学专业课程偏好中的应用 显示英文标题

标题： Bayesian nonparametric Plackett-Luce models for the analysis of preferences for college degree programmes

François Caron, Yee Whye Teh, Thomas Brendan Murphy

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/14-AOAS717 的《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由数理统计学会（http://www.imstat.org）出版

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2014年，第8卷，第2期，1145-1181页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[23] arXiv:1211.5194 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于融合Lasso的模式恢复 显示英文标题

标题： On pattern recovery of the fused Lasso

Junyang Qian, Jinzhu Jia

评论： 25页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[24] arXiv:1211.5901 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 噪声马尔可夫决策过程的贝叶斯学习 显示英文标题

标题： Bayesian learning of noisy Markov decision processes

Sumeetpal S. Singh, Nicolas Chopin, Nick Whiteley

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[25] arXiv:1211.6687 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Hottopixx鲁棒性分析，一种用于分解非负矩阵的线性规划模型 显示英文标题

标题： Robustness Analysis of Hottopixx, a Linear Programming Model for Factoring Nonnegative Matrices

Nicolas Gillis

评论： 23页；新的数值结果；与Arora等人的比较；已被SIAM J. Mat. Anal. Appl接受

期刊参考： SIAM 矩阵分析与应用杂志 34 (3)，第 1189-1212 页，2013

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 优化与控制 (math.OC)

[26] arXiv:1211.6859 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于核相似性度量的重叠聚类 显示英文标题

标题： Overlapping clustering based on kernel similarity metric

Chiheb-Eddine Ben N'Cir, Nadia Essoussi, Patrice Bertrand

评论： 第二届统计与数据挖掘会议2010

期刊参考： 第二次统计与数据挖掘会议 第二次统计与数据挖掘会议 2010年3月11日至12日

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:1211.7120 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数混合模型的精确高效并行推理 显示英文标题

标题： Exact and Efficient Parallel Inference for Nonparametric Mixture Models

Sinead A. Williamson, Avinava Dubey, Eric P. Xing

主题： 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:1211.7369 (交叉列表自 stat.ML) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低秩张量的近似秩检测分解 显示英文标题

标题： Approximate Rank-Detecting Factorization of Low-Rank Tensors

Franz J. Király, Andreas Ziehe

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[29] arXiv:1211.0025 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 维恩-艾伯斯预测器 显示英文标题

标题： Venn-Abers predictors

Vladimir Vovk, Ivan Petej

评论： 18页；将发表于UAI 2014会议论文集

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[30] arXiv:1211.0028 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解Facebook中利益、对话和友谊之间的相互作用 显示英文标题

标题： Understanding the Interaction between Interests, Conversations and Friendships in Facebook

Qirong Ho, Rong Yan, Rajat Raina, Eric P. Xing

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[31] arXiv:1211.0056 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迭代硬阈值方法用于$l_0$正则化凸锥规划 显示英文标题

标题： Iterative Hard Thresholding Methods for $l_0$ Regularized Convex Cone Programming

Zhaosong Lu

评论： 25页

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[32] arXiv:1211.0174 (交叉列表自 stat.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Logistic高斯过程密度估计和回归的拉普拉斯近似法 显示英文标题

标题： Laplace approximation for logistic Gaussian process density estimation and regression

Jaakko Riihimäki, Aki Vehtari

评论： v2和v3文件相同，但v3的元数据现在具有正确的标题和摘要。

期刊参考： 贝叶斯分析，9(2)：425-448，2014

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[33] arXiv:1211.0373 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维下的最小最大稀疏主子空间估计 显示英文标题

标题： Minimax sparse principal subspace estimation in high dimensions

Vincent Q. Vu, Jing Lei

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1151 的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2013年，第41卷，第6期，第2905-2947页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[34] arXiv:1211.0439 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多任务高斯过程回归的学习曲线 显示英文标题

标题： Learning curves for multi-task Gaussian process regression

Simon R. F. Ashton, Peter Sollich

评论： 9页，将发表于《神经信息处理系统进展》第25卷

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 机器学习 (stat.ML)

[35] arXiv:1211.0587 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分区树加权 显示英文标题

标题： Partition Tree Weighting

Joel Veness, Martha White, Michael Bowling, András György

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[36] arXiv:1211.0632 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机ADMM用于非光滑优化 显示英文标题

标题： Stochastic ADMM for Nonsmooth Optimization

Hua Ouyang, Niao He, Alexander Gray

评论： 这篇论文的简短版本发表于2012年在美国内华达州太浩湖举行的第五届NIPS机器学习优化研讨会。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[37] arXiv:1211.0801 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Ming Yuan

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS979的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，1968-1972页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[38] arXiv:1211.0806 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Steffen Lauritzen, Nicolai Meinshausen

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS980的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 统计年鉴 2012年，第40卷，第4期，1973-1977页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[39] arXiv:1211.0808 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Martin J. Wainwright

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS981的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版。

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，1978-1983页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[40] arXiv:1211.0817 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 讨论：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Discussion: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Emmanuel J. Candés, Mahdi Soltanolkotabi

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1001的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，第1997-2004页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:1211.0835 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 反驳：潜在变量图模型选择通过凸优化 显示英文标题

标题： Rejoinder: Latent variable graphical model selection via convex optimization

Venkat Chandrasekaran, Pablo A. Parrilo, Alan S. Willsky

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1020的《统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aos/)，由数学统计研究所(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《统计年鉴》2012年，第40卷，第4期，2005-2013页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[42] arXiv:1211.0906 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 算法运行时间预测：方法与评估 显示英文标题

标题： Algorithm Runtime Prediction: Methods & Evaluation

Frank Hutter, Lin Xu, Holger H. Hoos, Kevin Leyton-Brown

评论： 51页，13图，8表。增加了参考文献、特征成本和使用特征子集的实验；重写了第1和第2节

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 性能 (cs.PF) ; 机器学习 (stat.ML)

[43] arXiv:1211.1043 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 软（高斯CDE）回归模型和损失函数 显示英文标题

标题： Soft (Gaussian CDE) regression models and loss functions

Jose Hernandez-Orallo

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[44] arXiv:1211.1082 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 线性分隔器在对数凹分布下的主动学习和被动学习 显示英文标题

标题： Active and passive learning of linear separators under log-concave distributions

Maria Florina Balcan, Philip M. Long

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:1211.1323 (交叉列表自 stat.AP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分类模型的样本量规划 显示英文标题

标题： Sample Size Planning for Classification Models

Claudia Beleites, Ute Neugebauer, Thomas Bocklitz, Christoph Krafft, Jürgen Popp

评论： 该论文发表在《Analytica Chimica Acta》（专刊“CAC2012”）。这是对已接受稿件的重新格式化版本，修正了一些排版错误，并提供了指向官方出版物的链接，包括补充材料（第11-16页及源文件中的补充*文件）。Clircon会议（2015年4月22日，英国埃克塞特）上的演讲幻灯片以附加工具书PDF文件的形式提供。

期刊参考： 《分析化学acta》，760卷（2013年），第25-33页

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[46] arXiv:1211.1716 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在高斯噪声存在下的盲信号分离 显示英文标题

标题： Blind Signal Separation in the Presence of Gaussian Noise

Mikhail Belkin, Luis Rademacher, James Voss

评论： 16页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:1211.2073 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： LAGE：一个用于从大规模连续表达数据重建基因调控网络的 Java 框架 显示英文标题

标题： LAGE: A Java Framework to reconstruct Gene Regulatory Networks from Large-Scale Continues Expression Data

Yang Lu, Mengying Wang, Kenny Q. Zhu, Bo Yuan

评论： 2页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:1211.2190 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多维分类器链学习的高效蒙特卡罗方法 显示英文标题

标题： Efficient Monte Carlo Methods for Multi-Dimensional Learning with Classifier Chains

Jesse Read, Luca Martino, David Luengo

评论： 提交至模式识别

期刊参考： 模式识别，第47卷，第3期，页码：1535-1546，2014

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[49] arXiv:1211.2227 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单纯形的有效学习 显示英文标题

标题： Efficient learning of simplices

Joseph Anderson, Navin Goyal, Luis Rademacher

评论： 此版本新增作者约瑟夫·安德森。新结果：从学习单纯形和线性变换的l_p球到ICA的约简（第7和第8节）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[50] arXiv:1211.2264 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 校准弹性正则化在矩阵补全中的应用 显示英文标题

标题： Calibrated Elastic Regularization in Matrix Completion

Tingni Sun, Cun-Hui Zhang

评论： 9页；神经信息处理系统进展，NIPS 2012

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)