统计学

2012年06月 的作者和标题

[151] arXiv:1206.6361 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用布朗距离协方差学习马尔可夫网络结构 显示英文标题

标题： Learning Markov Network Structure using Brownian Distance Covariance

Ehsan Khoshgnauz

评论： 10页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[152] arXiv:1206.6367 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散 Kolmogorov-Smirnov 统计量与欧几里得距离的比较 显示英文标题

标题： A comparison of the discrete Kolmogorov-Smirnov statistic and the Euclidean distance

Jacob Carruth, Mark Tygert, Rachel Ward

评论： 15页，6个图，3个表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[153] arXiv:1206.6378 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 计算欧几里得距离拟合优度检验的渐近功效 显示英文标题

标题： Computing the asymptotic power of a Euclidean-distance test for goodness-of-fit

William Perkins, Gary Simon, Mark Tygert

评论： 14页，1幅图，1个表格

主题： 计算 (stat.CO) ; 统计理论 (math.ST)

[154] arXiv:1206.6391 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于期望传播的高斯过程分位数回归 显示英文标题

标题： Gaussian Process Quantile Regression using Expectation Propagation

Alexis Boukouvalas (Aston University), Remi Barillec (Aston University), Dan Cornford (Aston University)

评论： 出现在第29届国际机器学习大会（ICML 2012）论文集上

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP)

[155] arXiv:1206.6408 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 顺序非参数回归 显示英文标题

标题： Sequential Nonparametric Regression

Haijie Gu (Carnegie Mellon University), John Lafferty (University of Chicago)

评论： 出现在第29届国际机器学习大会（ICML 2012）的论文集上

主题： 方法论 (stat.ME) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 机器学习 (cs.LG)

[156] arXiv:1206.6433 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于依赖寻求聚类的Copula混合模型 显示英文标题

标题： Copula Mixture Model for Dependency-seeking Clustering

Melanie Rey (University of Basel), Volker Roth (University of Basel)

评论： 出现在第29届国际机器学习大会（ICML 2012）论文集上

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[157] arXiv:1206.6456 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对数正态和伽马混合负二项回归 显示英文标题

标题： Lognormal and Gamma Mixed Negative Binomial Regression

Mingyuan Zhou (Duke University), Lingbo Li (Duke University), David Dunson (Duke University), Lawrence Carin (Duke University)

评论： 出现在第29届国际机器学习大会（ICML 2012）论文集上

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[158] arXiv:1206.6488 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数正态 SKEPTIC 显示英文标题

标题： The Nonparanormal SKEPTIC

Han Liu (Johns Hopkins University), Fang Han (Johns Hopkins University), Ming Yuan (Georgia Institute of Technology), John Lafferty (University of Chicago), Larry Wasserman (Carnegie Mellon University)

评论： 出现在第29届国际机器学习大会（ICML 2012）论文集上

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[159] arXiv:1206.6519 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种多维交互作用检验的置换方法 显示英文标题

标题： A Permutation Approach to Testing Interactions in Many Dimensions

Noah Simon, Robert Tibshirani

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[160] arXiv:1206.6536 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维稀疏线性回归的近似最优极小极大估计量 显示英文标题

标题： Nearly optimal minimax estimator for high-dimensional sparse linear regression

Li Zhang

评论： 发表于《统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aos/）由数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，DOI: http://dx.doi.org/10.1214/13-AOS1141

期刊参考： 统计学年鉴 2013 年，第 41 卷，第 4 期，2149-2175

主题： 统计理论 (math.ST)

[161] arXiv:1206.6570 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 三变量反事实因果图模型的扩展：从二值到三值随机变量 显示英文标题

标题： Extension of Three-Variable Counterfactual Casual Graphic Model: from Two-Value to Three-Value Random Variable

Jingwei Liu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI)

[162] arXiv:1206.6617 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 特刊：下一代基因测序数据的统计方法 显示英文标题

标题： Special section: Statistical methods for next-generation gene sequencing data

Karen Kafadar

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/12-AOAS558

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，429-431页

主题： 应用 (stat.AP)

[163] arXiv:1206.6624 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用连锁不平衡和系谱信息改进基于序列的基因型判断 显示英文标题

标题： Improving sequence-based genotype calls with linkage disequilibrium and pedigree information

Baiyu Zhou, Alice S. Whittemore

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS527

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，457-475页

主题： 应用 (stat.AP) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[164] arXiv:1206.6627 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非齐次泊松过程的变点模型及其在下一代DNA测序拷贝数图谱中的应用 显示英文标题

标题： Change-point model on nonhomogeneous Poisson processes with application in copy number profiling by next-generation DNA sequencing

Jeremy J. Shen, Nancy R. Zhang

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS517

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，476-496页

主题： 应用 (stat.AP)

[165] arXiv:1206.6636 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 独立基因列表交集的统计检验：灵敏度、FDR和I型错误控制 显示英文标题

标题： Statistical tests for the intersection of independent lists of genes: Sensitivity, FDR, and type I error control

Loki Natarajan, Minya Pu, Karen Messer

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS510

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，521-541页

主题： 应用 (stat.AP)

[166] arXiv:1206.6647 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 调查国际新产品扩散速度：一种半参数方法 显示英文标题

标题： Investigating international new product diffusion speed: A semiparametric approach

Brian M. Hartman, Bani K. Mallick, Debabrata Talukdar

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS519

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，第625-651页

主题： 应用 (stat.AP)

[167] arXiv:1206.6650 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 建模相关基因表达 显示英文标题

标题： Modeling dependent gene expression

Donatello Telesca, Peter Müller, Giovanni Parmigiani, Ralph S. Freedman

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS525

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，542-560页

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[168] arXiv:1206.6653 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯分层规则建模预测医疗状况 显示英文标题

标题： Bayesian hierarchical rule modeling for predicting medical conditions

Tyler H. McCormick, Cynthia Rudin, David Madigan

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS522

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，第652-668页

主题： 应用 (stat.AP)

[169] arXiv:1206.6655 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间索引曲线的估计与检验及其在电离层和磁场趋势中的应用 显示英文标题

标题： Estimation and testing for spatially indexed curves with application to ionospheric and magnetic field trends

Oleksandr Gromenko, Piotr Kokoszka, Lie Zhu, Jan Sojka

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS524《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由数理统计学会（http://www.imstat.org）出版

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，669-696页

主题： 应用 (stat.AP)

[170] arXiv:1206.6658 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于归一化逆高斯过程的一些渐近性质和几乎必然逼近 显示英文标题

标题： On Some Asymptotic Properties and an Almost Sure Approximation of the Normalized Inverse-Gaussian Process

Luai Al Labadi, Mahmoud Zarepour

评论： 25

主题： 统计理论 (math.ST)

[171] arXiv:1206.6664 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯建模具有非可忽略丢失的纵向配对数据，应用于乳腺癌研究 显示英文标题

标题： Bayesian modeling longitudinal dyadic data with nonignorable dropout, with application to a breast cancer study

Guangyu Zhang, Ying Yuan

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS515

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，753-771页

主题： 应用 (stat.AP)

[172] arXiv:1206.6666 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用可解释的回归树模型分析建立非响应情况与链接行政数据的分析 显示英文标题

标题： Analyzing establishment nonresponse using an interpretable regression tree model with linked administrative data

Polly Phipps, Daniell Toth

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS521 《应用统计学年鉴》(http://www.imstat.org/aoas/)，由数理统计学会(http://www.imstat.org)出版

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，772-794页

主题： 应用 (stat.AP)

[173] arXiv:1206.6674 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用贝叶斯非参数二元回归的功能神经成像数据的元分析 显示英文标题

标题： Meta-analysis of functional neuroimaging data using Bayesian nonparametric binary regression

Yu Ryan Yue, Martin A. Lindquist, Ji Meng Loh

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/），由数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS523

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，第697-718页

主题： 应用 (stat.AP)

[174] arXiv:1206.6679 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过随机线性回归的固定形式变分后验近似 显示英文标题

标题： Fixed-Form Variational Posterior Approximation through Stochastic Linear Regression

Tim Salimans, David A. Knowles

期刊参考： 贝叶斯分析，第8卷，第4期（2013年），837-882

主题： 计算 (stat.CO) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[175] arXiv:1206.6701 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 评估非泄漏性干预措施的部分效度与其分类标志之间的依赖关系 显示英文标题

标题： Evaluating the dependence of a non-leaky intervention's partial efficacy on a categorical mark

Paul T. Edlefsen

评论： 25页，4图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[176] arXiv:1206.6721 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 准似然和/或高维中的稳健估计 显示英文标题

标题： Quasi-Likelihood and/or Robust Estimation in High Dimensions

Sara van de Geer, Patric Müller

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/12-STS397的《统计科学》（http://www.imstat.org/sts/）由数学统计学会（http://www.imstat.org）出版

期刊参考： 统计科学 2012 年，第 27 卷，第 4 期，469-480

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[177] arXiv:1206.6830 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： AI&M过程用于从不完整数据中学习 显示英文标题

标题： The AI&M Procedure for Learning from Incomplete Data

Manfred Jaeger

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[178] arXiv:1206.6839 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 拟合图形交互模型到多变量时间序列 显示英文标题

标题： Fitting Graphical Interaction Models to Multivariate Time Series

Michael Eichler

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

主题： 方法论 (stat.ME)

[179] arXiv:1206.6840 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 直接和间接效应的顺序治疗 显示英文标题

标题： Direct and Indirect Effects of Sequential Treatments

Vanessa Didelez, Philip Dawid, Sara Geneletti

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

期刊参考： 在《第22届人工智能不确定性年会论文集》（2006年），由R. Dechter和T. S. Richardson编辑。AUAI出版社，弗吉尼亚州阿灵顿，138-146。

主题： 方法论 (stat.ME)

[180] arXiv:1206.6845 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 吉布斯抽样用于（耦合）无限混合模型的棒分解表示 显示英文标题

标题： Gibbs Sampling for (Coupled) Infinite Mixture Models in the Stick Breaking Representation

Ian Porteous, Alexander T. Ihler, Padhraic Smyth, Max Welling

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[181] arXiv:1206.6848 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： MCMC用于双重不可处理分布 显示英文标题

标题： MCMC for doubly-intractable distributions

Iain Murray, Zoubin Ghahramani, David MacKay

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[182] arXiv:1206.6861 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： “因果概率”的分层分析 显示英文标题

标题： Stratified Analysis of `Probabilities of Causation'

Manabu Kuroki, Zhihong Cai

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI)

[183] arXiv:1206.6874 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于高斯混合图模型 显示英文标题

标题： Bayesian Inference for Gaussian Mixed Graph Models

Ricardo Silva, Zoubin Ghahramani

评论： 出现在第二届人工智能不确定性会议论文集（UAI2006）中

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI)

[184] arXiv:1206.6910 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基本奇异谱分析与R中的预测 显示英文标题

标题： Basic Singular Spectrum Analysis and Forecasting with R

Nina Golyandina, Anton Korobeynikov

期刊参考： 计算统计学与数据分析，第71卷，2014年3月，第934-954页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[185] arXiv:1206.6913 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从流形采样 显示英文标题

标题： Sampling From A Manifold

Persi Diaconis, Susan Holmes, Mehrdad Shahshahani

主题： 统计理论 (math.ST)

[186] arXiv:1206.6927 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 双聚类的轮廓似然函数 显示英文标题

标题： Profile Likelihood Biclustering

Cheryl J. Flynn, Patrick O. Perry

评论： 40页，11张图表；R软件包正在开发中，地址为https://github.com/patperry/biclustpl

期刊参考： 《电子统计期刊》，第14卷，第1期（2020年），731-768页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[187] arXiv:1206.6951 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机游动在极端偏离下的条件极限定理 显示英文标题

标题： A conditional limit theorem for random walks under extreme deviation

Michel Broniatowski (LSTA), Zhansheng Cao (LSTA)

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[188] arXiv:1206.6952 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于贝叶斯模型平均的观察性基因表达研究方法 显示英文标题

标题： A Bayesian model averaging approach for observational gene expression studies

Xi Kathy Zhou, Fei Liu, Andrew J. Dannenberg

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS526

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，497-520页

主题： 应用 (stat.AP)

[189] arXiv:1206.6961 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩收敛的$Z$估计量和$Z$过程方法在变点问题中的应用 显示英文标题

标题： Moment convergence of $Z$-estimators and $Z$-process method for change point problems

Ilia Negri, Yoichi Nishiyama

评论： 28页

主题： 统计理论 (math.ST)

[190] arXiv:1206.6962 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 周期性遥感数据的功能因子分析 显示英文标题

标题： Functional factor analysis for periodic remote sensing data

Chong Liu, Surajit Ray, Giles Hooker, Mark Friedl

评论： 发表于《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由美国数理统计学会（http://www.imstat.org）出版，网址为 http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS518

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，第601-624页

主题： 应用 (stat.AP)

[191] arXiv:1206.6980 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过图结构测试实现基因网络的差异表达更多功能 显示英文标题

标题： More power via graph-structured tests for differential expression of gene networks

Laurent Jacob, Pierre Neuvial, Sandrine Dudoit

评论： 发表于http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS528《应用统计学年鉴》（http://www.imstat.org/aoas/）由数学统计学会（http://www.imstat.org）出版。arXiv管理员注：与arXiv:1009.5173有大量文本重叠

期刊参考： 《应用统计学年鉴》2012年第6卷第2期，561-600页

主题： 应用 (stat.AP) ; 定量方法 (q-bio.QM)

[192] arXiv:1206.7051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机变分推断 显示英文标题

标题： Stochastic Variational Inference

Matt Hoffman, David M. Blei, Chong Wang, John Paisley

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[193] arXiv:1206.7101 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 潜在或随机块模型中群组后验分布的收敛性 显示英文标题

标题： Convergence of the groups posterior distribution in latent or stochastic block models

Mahendra Mariadassou, Catherine Matias

评论： 发表于《伯努利》杂志（http://isi.cbs.nl/bernoulli/）第19卷第5期，网址为 http://dx.doi.org/10.3150/13-BEJ579，由国际统计学会/伯努利学会（http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm）出版

期刊参考： 伯努利2015年，第21卷，第1期，537-573

主题： 统计理论 (math.ST)

[194] arXiv:1206.0111 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： OpenGM：一个用于离散图模型的C++库 显示英文标题

标题： OpenGM: A C++ Library for Discrete Graphical Models

Bjoern Andres, Thorsten Beier, Joerg H. Kappes

评论： 5页

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 数学软件 (cs.MS) ; 机器学习 (stat.ML)

[195] arXiv:1206.0133 (交叉列表自 cs.NI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 认知无线电网络中泊松和马尔可夫初级业务的比较 显示英文标题

标题： Comparison between Poissonian and Markovian Primary Traffics in Cognitive Radio Networks

Abdelaali Chaoub, Elhassane Ibn-Elhaj

评论： 国际期刊计算机科学问题，第9卷，第2期，第3号，2012年3月

主题： 网络与互联网架构 (cs.NI) ; 应用 (stat.AP)

[196] arXiv:1206.0262 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用L1型先验的高维反问题中稀疏贝叶斯推断的快速马尔可夫链蒙特卡罗采样 显示英文标题

标题： Fast Markov chain Monte Carlo sampling for sparse Bayesian inference in high-dimensional inverse problems using L1-type priors

Felix Lucka (Institute for Computational and Applied Mathematics, Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis, University of Münster, Germany)

评论： 33页，14图

期刊参考： 反问题 28 (2012) 125012

主题： 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[197] arXiv:1206.0333 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏迹范数正则化 显示英文标题

标题： Sparse Trace Norm Regularization

Jianhui Chen, Jieping Ye

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[198] arXiv:1206.0338 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有非局部PCA的泊松噪声减少 显示英文标题

标题： Poisson noise reduction with non-local PCA

Joseph Salmon, Zachary Harmany, Charles-Alban Deledalle, Rebecca Willett

评论： 更正：图像中的男人在期刊版本中错误地命名为胡椒

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[199] arXiv:1206.0399 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于放大和转发多跳传输信道容量高阶统计量的计算 显示英文标题

标题： On the Computation of the Higher-Order Statistics of the Channel Capacity for Amplify-and-Forward Multihop Transmission

Ferkan Yilmaz, Hina Tabassum, Mohamed-Slim Alouini

评论： 两个人物，一张表格，已提交至可能的出版物

主题： 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[200] arXiv:1206.0406 (交叉列表自 math.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯网络有序节点的特征imset多面体 显示英文标题

标题： The characteristic imset polytope of Bayesian networks with ordered nodes

Jing Xi, Ruriko Yoshida

评论： 23页

主题： 组合数学 (math.CO) ; 统计理论 (math.ST)