统计学

2013年11月 的作者和标题

[251] arXiv:1311.2241 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习带有观测或潜在FVS的高斯图模型 显示英文标题

标题： Learning Gaussian Graphical Models with Observed or Latent FVSs

Ying Liu, Alan S. Willsky

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[252] arXiv:1311.2376 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构化低秩逼近中的精确解 显示英文标题

标题： Exact Solutions in Structured Low-Rank Approximation

Giorgio Ottaviani, Pierre-Jean Spaenlehauer, Bernd Sturmfels

评论： 22页；定理编号与期刊版本一致

期刊参考： SIAM 矩阵分析与应用杂志，35 (4) (2014)，1521-1542

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 符号计算 (cs.SC) ; 代数几何 (math.AG) ; 计算 (stat.CO)

[253] arXiv:1311.2503 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 可预测特征分析 显示英文标题

标题： Predictable Feature Analysis

Stefan Richthofer, Laurenz Wiskott

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[254] arXiv:1311.2542 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 欧几里得空间中稀疏降维的统一理论 显示英文标题

标题： Toward a unified theory of sparse dimensionality reduction in Euclidean space

Jean Bourgain, Sjoerd Dirksen, Jelani Nelson

期刊参考： 几何与功能分析 25 (2015), 第4期, 1009-1088

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 计算几何 (cs.CG) ; 信息论 (cs.IT) ; 概率 (math.PR) ; 机器学习 (stat.ML)

[255] arXiv:1311.2547 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习线性分类器的混合模型 显示英文标题

标题： Learning Mixtures of Linear Classifiers

Yuekai Sun, Stratis Ioannidis, Andrea Montanari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[256] arXiv:1311.2657 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低秩矩阵的随机扰动：改进经典界限 显示英文标题

标题： Random perturbation of low rank matrices: Improving classical bounds

Sean O'Rourke, Van Vu, Ke Wang

评论： 28页，1图。更新了引言和参考文献。最终版本。[v6]中的错误替换

主题： 数值分析 (math.NA) ; 组合数学 (math.CO) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[257] arXiv:1311.2663 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DinTucker：在包含数十亿元素的多维数组上扩展高斯过程模型 显示英文标题

标题： DinTucker: Scaling up Gaussian process models on multidimensional arrays with billions of elements

Shandian Zhe, Yuan Qi, Youngja Park, Ian Molloy, Suresh Chari

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 机器学习 (stat.ML)

[258] arXiv:1311.2669 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于距离的连续型Fano不等式及其在统计估计中的应用 显示英文标题

标题： Distance-based and continuum Fano inequalities with applications to statistical estimation

John C. Duchi, Martin J. Wainwright

评论： 16页，1图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[259] arXiv:1311.2725 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机微分方程不规则系数的欧拉-马鲁耶玛逼近的强收敛速率 显示英文标题

标题： Strong Rate of Convergence for the Euler-Maruyama Approximation of Stochastic Differential Equations with Irregular Coefficients

Hoang-Long Ngo, Dai Taguchi

评论： 26页

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[260] arXiv:1311.2889 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于强化学习的矩阵计算：以PageRank为例 显示英文标题

标题： Reinforcement Learning for Matrix Computations: PageRank as an Example

Vivek S. Borkar, Adwaitvedant S. Mathkar

评论： 12页，6张图，受邀在ICDIT（分布式计算与互联网技术国际会议）上做讲座，2014年，将发表在《计算机科学 Lecture notes》中，与会议论文集一同出版

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (stat.ML)

[261] arXiv:1311.2891 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 越多越好：学习大型高斯混合模型的维度优势 显示英文标题

标题： The More, the Merrier: the Blessing of Dimensionality for Learning Large Gaussian Mixtures

Joseph Anderson, Mikhail Belkin, Navin Goyal, Luis Rademacher, James Voss

评论： 29页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (stat.ML)

[262] arXiv:1311.3211 (交叉列表自 q-bio.NC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有确定性脉冲神经元的随机推理 显示英文标题

标题： Stochastic inference with deterministic spiking neurons

Mihai A. Petrovici, Johannes Bill, Ilja Bytschok, Johannes Schemmel, Karlheinz Meier

评论： 6页，4图

主题： 神经与认知 (q-bio.NC) ; 无序系统与神经网络 (cond-mat.dis-nn) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 生物物理 (physics.bio-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[263] arXiv:1311.3287 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数估计多视图潜在变量模型 显示英文标题

标题： Nonparametric Estimation of Multi-View Latent Variable Models

Le Song, Animashree Anandkumar, Bo Dai, Bo Xie

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[264] arXiv:1311.3315 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏矩阵分解 显示英文标题

标题： Sparse Matrix Factorization

Behnam Neyshabur, Rina Panigrahy

评论： 20页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[265] arXiv:1311.3494 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线和分布式算法在统计学习和估计中的基本极限 显示英文标题

标题： Fundamental Limits of Online and Distributed Algorithms for Statistical Learning and Estimation

Ohad Shamir

评论： NIPS 2014论文的完整版本

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[266] arXiv:1311.3651 (交叉列表自 cs.DS) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量分解的平滑分析 显示英文标题

标题： Smoothed Analysis of Tensor Decompositions

Aditya Bhaskara, Moses Charikar, Ankur Moitra, Aravindan Vijayaraghavan

评论： 32页（包括附录）

主题： 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[267] arXiv:1311.3723 (交叉列表自 physics.chem-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 虚拟筛选中的片段描述符 显示英文标题

标题： Fragment Descriptors in Virtual Screening

Igor I. Baskin, Alexandre Varnek

评论： 将发表在《Advances in Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening》上

期刊参考： 组合化学与高通量筛选进展（2014），1，36-59

主题： 化学物理 (physics.chem-ph) ; 应用 (stat.AP)

[268] arXiv:1311.3830 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 几何偏差在数值分析和统计学中的应用 显示英文标题

标题： Applications of geometric discrepancy in numerical analysis and statistics

Josef Dick

主题： 数值分析 (math.NA) ; 数论 (math.NT) ; 计算 (stat.CO)

[269] arXiv:1311.3995 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于节能无线遥测的压缩感知：挑战与机遇 显示英文标题

标题： Compressed Sensing for Energy-Efficient Wireless Telemonitoring: Challenges and Opportunities

Zhilin Zhang, Bhaskar D. Rao, Tzyy-Ping Jung

评论： 2013年阿西洛马会议论文集《信号、系统与计算机》（Asilomar 2013）的邀请论文

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (stat.ML)

[270] arXiv:1311.4091 (交叉列表自 quant-ph) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大似然与无似然量子系统识别在原子微波激射器中的应用 显示英文标题

标题： Maximum likelihood versus likelihood-free quantum system identification in the atom maser

Catalin Catana, Theodore Kypraios, Madalin Guta

评论： 25页，14图

主题： 量子物理 (quant-ph) ; 方法论 (stat.ME)

[271] arXiv:1311.4150 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向大规模主题建模 显示英文标题

标题： Towards Big Topic Modeling

Jian-Feng Yan, Jia Zeng, Zhi-Qiang Liu, Yang Gao

评论： 14页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (stat.ML)

[272] arXiv:1311.4163 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交互式分布式检测：架构与性能分析 显示英文标题

标题： Interactive Distributed Detection: Architecture and Performance Analysis

Earnest Akofor, Biao Chen

评论： 32页，7张图，最终版本，发表于《IEEE信息理论汇刊》

期刊参考： 交互式分布式检测：架构与性能分析，IEEE 信息理论汇刊，第60卷，第10期，第6456-6473页，2014

主题： 信息论 (cs.IT) ; 优化与控制 (math.OC) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[273] arXiv:1311.4276 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线家谱数据集的数据挖掘以揭示人类人口的寿命模式 显示英文标题

标题： Data Mining of Online Genealogy Datasets for Revealing Lifespan Patterns in Human Population

Michael Fire, Yuval Elovici

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 应用 (stat.AP)

[274] arXiv:1311.4291 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小$n$-秩逼近通过迭代硬阈值 显示英文标题

标题： Minimum $n$-Rank Approximation via Iterative Hard Thresholding

Min Zhang, Lei Yang, Zheng-Hai Huang

评论： 迭代硬阈值；低-n-秩张量恢复；张量补全；压缩感知

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[275] arXiv:1311.4411 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫性和注释细菌DNA中的条件独立性 显示英文标题

标题： Markovianness and Conditional Independence in Annotated Bacterial DNA

Andrew Hart, Servet Martínez

评论： 23页（包括5页附录），1个图表，9张表格

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 概率 (math.PR) ; 基因组学 (q-bio.GN) ; 应用 (stat.AP)

[276] arXiv:1311.4468 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机过程与反馈线性化用于完全驱动机械系统的在线辨识和贝叶斯自适应控制 显示英文标题

标题： Stochastic processes and feedback-linearisation for online identification and Bayesian adaptive control of fully-actuated mechanical systems

Jan-Peter Calliess, Antonis Papachristodoulou, Stephen J. Roberts

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 系统与控制 (eess.SY) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 机器学习 (stat.ML)

[277] arXiv:1311.4643 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 针对数据矩阵的近似最优逐元素采样 显示英文标题

标题： Near-Optimal Entrywise Sampling for Data Matrices

Dimitris Achlioptas, Zohar Karnin, Edo Liberty

评论： 14页，将发表于NIPS'13

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[278] arXiv:1311.4731 (交叉列表自 cs.DL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 如何基于出版日期后不久的引用影响百分位数来改进预测？ 显示英文标题

标题： How to improve the prediction based on citation impact percentiles for years shortly after the publication date?

Lutz Bornmann, Loet Leydesdorff, Jian Wang

评论： 已被《信息计量学杂志》接受发表。arXiv管理员注：与arXiv:1306.4454存在文本重叠。

主题： 数字图书馆 (cs.DL) ; 应用 (stat.AP)

[279] arXiv:1311.4803 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用先验知识超越主动学习的最小最大率 显示英文标题

标题： Beating the Minimax Rate of Active Learning with Prior Knowledge

Lijun Zhang, Mehrdad Mahdavi, Rong Jin

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[280] arXiv:1311.4922 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多通道ECG信号压缩感知的联合贪心分析追踪算法 显示英文标题

标题： Simultaneous Greedy Analysis Pursuit for Compressive Sensing of Multi-Channel ECG Signals

Yurrit Avonds, Yipeng Liu, Sabine Van Huffel

评论： 8页，2图，内部报告13-82，ESAT-STADIUS，鲁汶大学，2013

主题： 信息论 (cs.IT) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 应用 (stat.AP)

[281] arXiv:1311.4924 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在矩阵不确定性下的鲁棒压缩感知 显示英文标题

标题： Robust Compressed Sensing Under Matrix Uncertainties

Yipeng Liu

评论： 17页，8图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 表示理论 (math.RT) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[282] arXiv:1311.5422 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多任务学习的稀疏重叠集Lasso及其在fMRI分析中的应用 显示英文标题

标题： Sparse Overlapping Sets Lasso for Multitask Learning and its Application to fMRI Analysis

Nikhil Rao, Christopher Cox, Robert Nowak, Timothy Rogers

评论： 将出现在《神经信息处理系统进展》, 2013年

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[283] arXiv:1311.5517 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计检测潜在伪造数据 显示英文标题

标题： Statistical Detection of Potentially Fabricated Data

Joel H Pitt, Helene Z Hill

评论： 31页文字内容，包括2幅图表和一个附录，其中包含用于检测和量化平均3个计数中其中一个计数出现概率的模型的数学推导。166页的原始数据用于分析

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 应用 (stat.AP)

[284] arXiv:1311.5552 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯威胁网络发现 显示英文标题

标题： Bayesian Discovery of Threat Networks

Steven T. Smith, Edward K. Kao, Kenneth D. Senne, Garrett Bernstein, Scott Philips

评论： IEEE 信号处理汇刊，对 arxiv.org/abs/1303.5613 的重大修订。arXiv 管理员注：与 arXiv:1303.5613 有大量文本重叠。

期刊参考： IEEE 信号处理汇刊，第 62 卷，第 20 期，第 5324-5338 页，2014 年 10 月

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[285] arXiv:1311.5699 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超越Kingman的共祖过程的计算推断 显示英文标题

标题： Computational inference beyond Kingman's coalescent

Jere Koskela, Paul A. Jenkins, Dario Spano

评论： 20页，5图

期刊参考： J. 应用概率。52(2)，第519-537页，2015

主题： 概率 (math.PR) ; 种群与进化 (q-bio.PE) ; 计算 (stat.CO)

[286] arXiv:1311.5750 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 梯度硬阈值追踪用于稀疏性约束优化 显示英文标题

标题： Gradient Hard Thresholding Pursuit for Sparsity-Constrained Optimization

Xiao-Tong Yuan, Ping Li, Tong Zhang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[287] arXiv:1311.5769 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种精确的、与时间无关的克隆大小分布方法在正常和突变细胞中的应用 显示英文标题

标题： An Exact, Time-Independent Approach to Clone Size Distributions in Normal and Mutated Cells

Roshan A, Jones PH, Greenman CD

评论： 18页；6图

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 方法论 (stat.ME)

[288] arXiv:1311.5871 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 寻找系统多项式方程的稀疏解通过群稀疏优化 显示英文标题

标题： Finding sparse solutions of systems of polynomial equations via group-sparsity optimization

Fabien Lauer (LORIA), Henrik Ohlsson

评论： 《全球优化杂志》（2014）即将出版

主题： 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[289] arXiv:1311.5939 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 超几何尾部不等式：结束疯狂 显示英文标题

标题： Hypergeometric tail inequalities: ending the insanity

Matthew Skala

评论： 5页

主题： 概率 (math.PR) ; 其他统计 (stat.OT)

[290] arXiv:1311.5947 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用坐标下降优化的快速有效多类提升训练 显示英文标题

标题： Fast Training of Effective Multi-class Boosting Using Coordinate Descent Optimization

Guosheng Lin, Chunhua Shen, Anton van den Hengel, David Suter

评论： 出现在2012年亚洲计算机视觉会议论文集上。代码可以下载于http://goo.gl/WluhrQ

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[291] arXiv:1311.5989 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有乘性和加性噪声的压缩感知中鲁棒的稀疏贪婪信号重构 显示英文标题

标题： Robust Cosparse Greedy Signal Reconstruction for Compressive Sensing with Multiplicative and Additive Noise

Yurrit Avonds, Yipeng Liu, Sabine Van Huffel

评论： 本文因方程10、方程11和方程12中的错误（右侧第二个项中遗漏了γ）被作者撤回，这导致算法1中进一步出现错误。

主题： 信息论 (cs.IT) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 应用 (stat.AP)

[292] arXiv:1311.6107 (交叉列表自 cs.SY) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非策略强化学习用于$ H_\infty $控制设计 显示英文标题

标题： Off-policy reinforcement learning for $ H_\infty $ control design

Biao Luo, Huai-Ning Wu, Tingwen Huang

评论： 被IEEE Transactions on Cybernetics接收。IEEE Transactions on Cybernetics，在线发表，2014

主题： 系统与控制 (eess.SY) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)

[293] arXiv:1311.6257 (交叉列表自 q-fin.CP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自激发马尔可夫调制计数过程的滤波器和平滑器 显示英文标题

标题： Filters and smoothers for self-exciting Markov modulated counting processes

Samuel N. Cohen, Robert J. Elliott

主题： 计算金融 (q-fin.CP) ; 概率 (math.PR) ; 交易与市场微观结构 (q-fin.TR) ; 其他统计 (stat.OT)

[294] arXiv:1311.6334 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在作者网络中学习声誉 显示英文标题

标题： Learning Reputation in an Authorship Network

Charanpal Dhanjal (LTCI), Stéphan Clémençon (LTCI)

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[295] arXiv:1311.6360 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应稀疏信号估计的性能保证 显示英文标题

标题： Performance Guarantees for Adaptive Estimation of Sparse Signals

Dennis Wei, Alfred O. Hero III

评论： 34页，3图

主题： 信息论 (cs.IT) ; 方法论 (stat.ME)

[296] arXiv:1311.6376 (交叉列表自 q-bio.PE) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流行病的贝叶斯分析 - 丧尸、流感和其他疾病 显示英文标题

标题： Bayesian Analysis of Epidemics - Zombies, Influenza, and other Diseases

Caitlyn Witkowski, Brian Blais

评论： 16页，6图，2表。更正了之前版本中的电子邮件地址拼写错误

主题： 种群与进化 (q-bio.PE) ; 应用 (stat.AP)

[297] arXiv:1311.6392 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于树的通用分段非线性回归的综合方法 显示英文标题

标题： A Comprehensive Approach to Universal Piecewise Nonlinear Regression Based on Trees

N. Denizcan Vanli, Suleyman S. Kozat

评论： 提交至IEEE信号处理汇刊

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[298] arXiv:1311.6425 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稳健的多模态图匹配：稀疏编码遇见图匹配 显示英文标题

标题： Robust Multimodal Graph Matching: Sparse Coding Meets Graph Matching

Marcelo Fiori, Pablo Sprechmann, Joshua Vogelstein, Pablo Musé, Guillermo Sapiro

评论： NIPS 2013

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[299] arXiv:1311.6510 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 所有训练示例是否都同样有价值？ 显示英文标题

标题： Are all training examples equally valuable?

Agata Lapedriza, Hamed Pirsiavash, Zoya Bylinskii, Antonio Torralba

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[300] arXiv:1311.6547 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 实用的不精确邻近拟牛顿方法及其全局复杂度分析 显示英文标题

标题： Practical Inexact Proximal Quasi-Newton Method with Global Complexity Analysis

Katya Scheinberg, Xiaocheng Tang

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (stat.ML)