统计学

2015年07月 的作者和标题

[226] arXiv:1507.06763 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差异隐私的异常值分析 显示英文标题

标题： Differentially Private Analysis of Outliers

Rina Okada, Kazuto Fukuchi, Kazuya Kakizaki, Jun Sakuma

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[227] arXiv:1507.06780 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种改进的EM算法用于解决人脑约束扩散峰度成像中的最大似然估计 显示英文标题

标题： An improved EM algorithm for solving MLE in constrained diffusion kurtosis imaging of human brain

Jia Liu

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[228] arXiv:1507.06792 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 固定时间区间内高频采样的扩散过程的高效估计 显示英文标题

标题： Efficient estimation for diffusions sampled at high frequency over a fixed time interval

Nina Munkholt Jakobsen, Michael Sørensen

评论： 发表于《伯努利杂志》(http://projecteuclid.org/euclid.bj/1489737628)（参见 http://www.bernoulli-society.org/index.php/publications/bernoulli-journal/bernoulli-journal），由国际统计学会/伯努利学会（参见 http://www.bernoulli-society.org）出版

期刊参考： 伯努利2017年，第23卷，第3期，1874-1910

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[229] arXiv:1507.06802 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式约束的半监督最小二乘分类 显示英文标题

标题： Implicitly Constrained Semi-Supervised Least Squares Classification

Jesse H. Krijthe, Marco Loog

评论： 12页，2图，1表。第十四届国际智能数据分析研讨会（2015），法国圣埃蒂安

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[230] arXiv:1507.06807 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 贝叶斯推断用于扩散驱动的混合效应模型 显示英文标题

标题： Bayesian inference for diffusion driven mixed-effects models

Gavin A. Whitaker, Andrew Golightly, Richard J. Boys, Chris Sherlock

评论： 30页

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[231] arXiv:1507.06907 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中点混合模型与缺失机制（M5）：一种基于似然的质谱蛋白质组学数据量化框架（预印本） 显示英文标题

标题： The Midpoint Mixed Model with a Missingness Mechanism (M5): A Likelihood-Based Framework for Quantification of Mass Spectrometry Proteomics Data (Preprint)

Jonathon O'Brien, Harsha Gunawardena, Xian Chen, Joseph Ibrahim, Bahjat Qaqish

主题： 应用 (stat.AP)

[232] arXiv:1507.06970 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异步随机优化的扰动迭代分析 显示英文标题

标题： Perturbed Iterate Analysis for Asynchronous Stochastic Optimization

Horia Mania, Xinghao Pan, Dimitris Papailiopoulos, Benjamin Recht, Kannan Ramchandran, Michael I. Jordan

评论： 30页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 分布式、并行与集群计算 (cs.DC) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[233] arXiv:1507.06977 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 字符串和膜高斯过程 显示英文标题

标题： String and Membrane Gaussian Processes

Yves-Laurent Kom Samo, Stephen Roberts

评论： 将出现在《机器学习研究杂志》（JMLR）第17卷中

主题： 机器学习 (stat.ML)

[234] arXiv:1507.06985 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于子空间并集模型的单光子深度成像 显示英文标题

标题： Single-Photon Depth Imaging Using a Union-of-Subspaces Model

Dongeek Shin, Jeffrey H. Shapiro, Vivek K Goyal

评论： 5页

主题： 应用 (stat.AP)

[235] arXiv:1507.07024 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种使用传输映射的贝叶斯推断多尺度策略 显示英文标题

标题： A multiscale strategy for Bayesian inference using transport maps

Matthew Parno, Tarek Moselhy, Youssef Marzouk

主题： 计算 (stat.CO) ; 概率 (math.PR) ; 应用 (stat.AP)

[236] arXiv:1507.07046 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于蒙特卡罗的线圈强度校正直肠MRI噪声补偿 显示英文标题

标题： Monte Carlo-based Noise Compensation in Coil Intensity Corrected Endorectal MRI

Dorothy Lui, Amen Modhafar, Masoom Haider, Alexander Wong

评论： 23页

主题： 应用 (stat.AP) ; 医学物理 (physics.med-ph)

[237] arXiv:1507.07050 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于信息抽样的贝叶斯估计 显示英文标题

标题： Bayesian Estimation Under Informative Sampling

Terrance D. Savitsky, Daniell Toth

评论： 24页，3图

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[238] arXiv:1507.07055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伊辛模型中的推断 显示英文标题

标题： Inference in Ising Models

Bhaswar B. Bhattacharya, Sumit Mukherjee

评论： 修订版。33页，4图，即将发表于《伯努利》

主题： 统计理论 (math.ST) ; 概率 (math.PR)

[239] arXiv:1507.07070 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 极端指数和在高阈值以上观察到的依赖平稳脉冲载荷过程的最大值 显示英文标题

标题： The Extremal Index and the Maximum of a Dependent Stationary Pulse Load Process Observed above a High Threshold

Baidurya Bhattacharya

期刊参考： 结构安全，爱思唯尔，第30卷，第1期，第34-48页，2008

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[240] arXiv:1507.07089 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 适当评分和充分性 显示英文标题

标题： Proper Scoring and Sufficiency

Peter Harremoës

评论： WITMSE 2015论文集

主题： 统计理论 (math.ST)

[241] arXiv:1507.07105 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 降维子空间聚类 显示英文标题

标题： Dimensionality-reduced subspace clustering

Reinhard Heckel, Michael Tschannen, Helmut Bölcskei

评论： 新的噪声情况结果，额外的模拟工作，正文中的额外讨论

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG)

[242] arXiv:1507.07106 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非局部先验密度在超高维设置中的可扩展贝叶斯变量选择 显示英文标题

标题： Scalable Bayesian Variable Selection Using Nonlocal Prior Densities in Ultrahigh-Dimensional Settings

Minsuk Shin, Anirban Bhattacharya, Valen E. Johnson

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 计算 (stat.CO)

[243] arXiv:1507.07114 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯分层划分的模型聚类改进初始化方法 显示英文标题

标题： Improved initialisation of model-based clustering using Gaussian hierarchical partitions

Luca Scrucca, Adrian E. Raftery

主题： 方法论 (stat.ME)

[244] arXiv:1507.07139 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 标量扩散中的非参数波动率估计：不同观测频率下的最优性 显示英文标题

标题： Nonparametric volatility estimation in scalar diffusions: Optimality across observation frequencies

Jakub Chorowski

评论： 41页，1图

主题： 应用 (stat.AP) ; 概率 (math.PR)

[245] arXiv:1507.07170 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于在贝叶斯逻辑回归中使用柯西先验分布的应用 显示英文标题

标题： On the Use of Cauchy Prior Distributions for Bayesian Logistic Regression

Joyee Ghosh, Yingbo Li, Robin Mitra

主题： 方法论 (stat.ME)

[246] arXiv:1507.07235 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督学习中分类的插件置信集的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of plug-in confidence sets for classification in semi-supervised learning

Christophe Denis (LAMA), Mohamed Hebiri (LAMA)

主题： 统计理论 (math.ST)

[247] arXiv:1507.07244 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 证据的危机：为什么概率和统计无法发现原因 显示英文标题

标题： The Crisis Of Evidence: Why Probability And Statistics Cannot Discover Cause

William M. Briggs

评论： 修正了拼写错误；22页，5图

主题： 其他统计 (stat.OT)

[248] arXiv:1507.07260 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于缩减集核主成分分析以提高核机器的训练和执行速度 显示英文标题

标题： Reduced-Set Kernel Principal Components Analysis for Improving the Training and Execution Speed of Kernel Machines

Hassan A. Kingravi, Patricio A. Vela, Alexandar Gray

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[249] arXiv:1507.07271 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度空间密度平滑：大规模放射性调查和异常检测的应用 显示英文标题

标题： Multiscale spatial density smoothing: an application to large-scale radiological survey and anomaly detection

Wesley Tansey, Alex Athey, Alex Reinhart, James G. Scott

评论： 36页，10图

期刊参考： 《美国统计协会杂志》，第112卷第519期（2017年），第1047-1063页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 应用 (stat.AP)

[250] arXiv:1507.07280 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不完善计算机模型的高效校准 显示英文标题

标题： Efficient Calibration for Imperfect Computer Models

Rui Tuo, C. F. Jeff Wu

主题： 方法论 (stat.ME)