统计学

2015年07月 的作者和标题

[301] arXiv:1507.08645 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩条件与贝叶斯非参数方法 显示英文标题

标题： Moment conditions and Bayesian nonparametrics

Luke Bornn, Neil Shephard, Reza Solgi

主题： 方法论 (stat.ME) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[302] arXiv:1507.08653 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一般隐藏状态随机游走模型在动物移动中的应用 显示英文标题

标题： A General Hidden State Random Walk Model for Animal Movement

Aurélien Nicosia, Thierry Duchesne, Louis-Paul Rivest, Daniel Fortin

评论： 28页

期刊参考： 《计算统计与数据分析》，第105卷，2017年1月，第76-95页

主题： 方法论 (stat.ME)

[303] arXiv:1507.08689 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 具有指数尾部和帕累托尾部样本中的多重异常值检测：挽救 inward 方法并检测 dragon kings 显示英文标题

标题： Multiple Outlier Detection in Samples with Exponential & Pareto Tails: Redeeming the Inward Approach & Detecting Dragon Kings

Didier Sornette, Ran Wei

评论： 32页，包含9个图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[304] arXiv:1507.08726 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏线性模型中的鲁棒性：基于鲁棒近似消息传递的相对效率 显示英文标题

标题： Robustness in sparse linear models: relative efficiency based on robust approximate message passing

Jelena Bradic

评论： 49页，10幅图

期刊参考： 《电子统计期刊》，第10卷，第2期（2016年），第3894-3944页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[305] arXiv:1507.08727 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模信号检测：统一视角 显示英文标题

标题： Large Scale Signal Detection: A Unified Perspective

Subhadeep Mukhopadhyay

评论： 已添加补充材料的在线链接；修正了校对时发现的排版错误。

期刊参考： 生物识别 (2016), 第72卷, 第2期, 325-334页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[306] arXiv:1507.08934 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 统计课程中融入真实数据体验的框架 显示英文标题

标题： A Framework for Infusing Authentic Data Experiences Within Statistics Courses

Scott D. Grimshaw

主题： 其他统计 (stat.OT)

[307] arXiv:1507.00043 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏情况下的Top-N推荐：基于NCD的方法 显示英文标题

标题： Top-N recommendations in the presence of sparsity: An NCD-based approach

Athanasios N. Nikolakopoulos, John D. Garofalakis

评论： 将出现在《Web Intelligence Journal》上作为常规论文

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[308] arXiv:1507.00280 (交叉列表自 cs.SI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络 Lasso：大规模图中的聚类与优化 显示英文标题

标题： Network Lasso: Clustering and Optimization in Large Graphs

David Hallac, Jure Leskovec, Stephen Boyd

主题： 社会与信息网络 (cs.SI) ; 优化与控制 (math.OC) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[309] arXiv:1507.00353 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： True Online TD(λ)的实证评估 显示英文标题

标题： An Empirical Evaluation of True Online TD(λ)

Harm van Seijen, A. Rupam Mahmood, Patrick M. Pilarski, Richard S. Sutton

评论： 2015年欧洲强化学习研讨会 (EWRL)

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[310] arXiv:1507.00421 (交叉列表自 cs.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 矩阵补全的类别问题 显示英文标题

标题： Categorical Matrix Completion

Yang Cao, Yao Xie

评论： 已提交

主题： 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[311] arXiv:1507.00438 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非凸优化问题的直流近似牛顿法 显示英文标题

标题： DC Proximal Newton for Non-Convex Optimization Problems

Alain Rakotomamonjy (LITIS), Remi Flamary (LAGRANGE, OCA), Gilles Gasso (LITIS)

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA) ; 机器学习 (stat.ML)

[312] arXiv:1507.00473 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PAC学习的最优样本复杂度 显示英文标题

标题： The Optimal Sample Complexity of PAC Learning

Steve Hanneke

期刊参考： 《机器学习研究期刊》，第17卷（2016年），第38期，第1-15页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[313] arXiv:1507.00672 (交叉列表自 cond-mat.stat-mech) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： elusive 的现在：隐藏的过去和未来依赖性以及为何我们构建模型 显示英文标题

标题： The Elusive Present: Hidden Past and Future Dependency and Why We Build Models

Pooneh M. Ara, Ryan G. James, James P. Crutchfield

评论： 12页，10幅图；http://csc.ucdavis.edu/~cmg/compmech/pubs/tep.htm

期刊参考： 物理评论E 93, 022143 (2016)

主题： 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 信息论 (cs.IT) ; 动力系统 (math.DS) ; 混沌动力学 (nlin.CD) ; 机器学习 (stat.ML)

[314] arXiv:1507.00710 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速、有证明的单调回归算法在所有$\ell_{p}$-范数中 显示英文标题

标题： Fast, Provable Algorithms for Isotonic Regression in all $\ell_{p}$-norms

Rasmus Kyng, Anup Rao, Sushant Sachdeva

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 统计理论 (math.ST)

[315] arXiv:1507.00802 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非遍历Ornstein-Uhlenbeck过程的最小二乘估计量，该过程由高斯过程驱动 显示英文标题

标题： Least squares estimator for non-ergodic Ornstein-Uhlenbeck processes driven by Gaussian processes

Mohamed El Machkouri, Khalifa Es-Sebaiy, Youssef Ouknine

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[316] arXiv:1507.00814 (交叉列表自 cs.AI) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用深度预测模型激励强化学习中的探索 显示英文标题

标题： Incentivizing Exploration In Reinforcement Learning With Deep Predictive Models

Bradly C. Stadie, Sergey Levine, Pieter Abbeel

主题： 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[317] arXiv:1507.00824 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： D-MFVI：使用Bregman ADMM的分布式平均场变分推理 显示英文标题

标题： D-MFVI: Distributed Mean Field Variational Inference using Bregman ADMM

Behnam Babagholami-Mohamadabadi, Sejong Yoon, Vladimir Pavlovic

评论： 19页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[318] arXiv:1507.00825 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 岭回归，_hubness_ 和零样本学习 显示英文标题

标题： Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning

Yutaro Shigeto, Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto

评论： 将于2015年ECML/PKDD会议上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[319] arXiv:1507.00843 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 小均值问题的最优线性伯努利工厂 显示英文标题

标题： Optimal linear Bernoulli factories for small mean problems

Mark Huber

评论： 21页

主题： 概率 (math.PR) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 计算 (stat.CO)

[320] arXiv:1507.00908 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对数行列式秩最小化及其在子空间聚类中的应用 显示英文标题

标题： LogDet Rank Minimization with Application to Subspace Clustering

Zhao Kang, Chong Peng, Jie Cheng, Qiang Chen

评论： 10页，4幅图

期刊参考： 《计算智能与神经科学》，2015年，第824289号文章

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[321] arXiv:1507.00955 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Twitter情感分析：词典方法、机器学习方法及其组合 显示英文标题

标题： Twitter Sentiment Analysis: Lexicon Method, Machine Learning Method and Their Combination

Olga Kolchyna, Tharsis T. P. Souza, Philip Treleaven, Tomaso Aste

评论： 32页，5幅图

期刊参考： 《金融中的情感分析手册》。Mitra, G. 和 Yu, X. （编辑）。（2016）。ISBN 1910571571

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[322] arXiv:1507.01160 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关联多臂老虎机问题：贝叶斯算法与遗憾分析 显示英文标题

标题： Correlated Multiarmed Bandit Problem: Bayesian Algorithms and Regret Analysis

Vaibhav Srivastava, Paul Reverdy, Naomi Ehrich Leonard

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[323] arXiv:1507.01175 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相依性对某些多元风险指标的影响 显示英文标题

标题： Impact of dependence on some multivariate risk indicators

Véronique Maume-Deschamps (ICJ), Didier Rullière (SAF), Khalil Said (SAF)

主题： 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST) ; 风险管理 (q-fin.RM)

[324] arXiv:1507.01234 (交叉列表自 cs.IT) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计有向信息并检验因果关系 显示英文标题

标题： Estimating the Directed Information and Testing for Causality

Ioannis Kontoyiannis, Maria Skoularidou

评论： 已修正 minor 错误，回复了审稿人的意见

主题： 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST)

[325] arXiv:1507.01238 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于正交匹配追踪的可扩展稀疏子空间聚类 显示英文标题

标题： Scalable Sparse Subspace Clustering by Orthogonal Matching Pursuit

Chong You, Daniel P. Robinson, Rene Vidal

评论： 13页，1幅图，2个表格。已被CVPR 2016接受为口头报告。

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)