统计学

2016年02月 的作者和标题

[1] arXiv:1602.00047 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种适用于高斯和泊松回归模型的可扩展分块Gibbs采样算法 显示英文标题

标题： A Scalable Blocked Gibbs Sampling Algorithm For Gaussian And Poisson Regression Models

Nicholas A. Johnson, Frank O. Kuehnel, Ali Nasiri Amini

主题： 方法论 (stat.ME)

[2] arXiv:1602.00109 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种结合双变量边缘信息的非参数Copula密度估计器 显示英文标题

标题： A nonparametric copula density estimator incorporating information on bivariate marginals

Yu-Hsiang Cheng, Tzee-Ming Huang

主题： 方法论 (stat.ME)

[3] arXiv:1602.00133 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： SCOPE：基于Spark的学习可扩展复合优化 显示英文标题

标题： SCOPE: Scalable Composite Optimization for Learning on Spark

Shen-Yi Zhao, Ru Xiang, Ying-Hao Shi, Peng Gao, Wu-Jun Li

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[4] arXiv:1602.00136 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有非高斯误差的贝叶斯多元线性回归的迹类蒙特卡洛马尔可夫链 显示英文标题

标题： Trace-class Monte Carlo Markov Chains for Bayesian Multivariate Linear Regression with Non-Gaussian Errors

Qian Qin, James P. Hobert

评论： 17页

主题： 统计理论 (math.ST)

[5] arXiv:1602.00158 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 隐式回归简介 显示英文标题

标题： Introduction to Implicit Regression

Rebecca D. Wooten

评论： 28页正文加上封面页（包含摘要）和2页参考文献，5个图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[6] arXiv:1602.00175 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 尖锐矩和U统计量的指数尾估计 显示英文标题

标题： Sharp moment and exponential tail estimates for U-statistics

E.Ostrovsky, L.Sirota

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:1602.00180 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于边缘退化模型的几何与极值性质 显示英文标题

标题： On the Geometry and Extremal Properties of the Edge-Degeneracy Model

Nicolas Kim, Dane Wilburne, Sonja Petrović, Alessandro Rinaldo

评论： 9页，4个图。此版本与已发表的版本略有不同；修复了多个排版错误，并结合了J. Rauh的澄清评论进行了更新。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 离散数学 (cs.DM)

[8] arXiv:1602.00197 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个贝叶斯非参数卡方拟合优度检验 显示英文标题

标题： A Bayesian nonparametric chi-squared goodness-of-fit test

Reyhaneh Hosseini, Mahmoud Zarepour

评论： 33页，1幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:1602.00199 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维矩阵U统计量的sup范数的高斯近似及其应用 显示英文标题

标题： Gaussian approximation for the sup-norm of high-dimensional matrix-variate U-statistics and its applications

Xiaohui Chen

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[10] arXiv:1602.00202 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高频数据的贝叶斯随机波动模型 显示英文标题

标题： Bayesian stochastic volatility models for high-frequency data

Georgi Dinolov, Abel Rodriguez, Hongyun Wang

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[11] arXiv:1602.00207 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二项和多项比例：准确估计与可靠评估精度 显示英文标题

标题： Binomial and Multinomial Proportions: Accurate Estimation and Reliable Assessment of Accuracy

Jonathan Malcolm Friedman

评论： 61页，24幅图；在修复源代码中一个轻微的错误后，有小幅改动（图13-18、A1和A2，以及表1、S1）。为便于比较，修复错误前的版本(N-1)位于：http://www.researchgate.net/profile/Jonathan_Friedman

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1602.00214 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高光谱影像中的回归降维 显示英文标题

标题： Dimensionality Reduction via Regression in Hyperspectral Imagery

Valero Laparra, Jesus Malo, Gustau Camps-Valls

评论： 12页，6个图，62篇参考文献

期刊参考： 《IEEE 信号处理杂志选题》第9卷第6期：1026-1036页 (2015)

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[13] arXiv:1602.00216 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于Morisita内在维数估计器的回归问题特征选择 显示英文标题

标题： Feature Selection for Regression Problems Based on the Morisita Estimator of Intrinsic Dimension

Jean Golay, Michael Leuenberger, Mikhail Kanevski

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[14] arXiv:1602.00221 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 主多项式分析 显示英文标题

标题： Principal Polynomial Analysis

Valero Laparra, Sandra Jiménez, Devis Tuia, Gustau Camps-Valls, Jesús Malo

期刊参考： 国际神经系统的杂志 24(7) (2014)

主题： 机器学习 (stat.ML)

[15] arXiv:1602.00229 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 迭代高斯化：从独立成分分析到随机旋转 显示英文标题

标题： Iterative Gaussianization: from ICA to Random Rotations

Valero Laparra, Gustavo Camps-Valls, Jesús Malo

期刊参考： 《IEEE神经网络交易》，第22卷，第4期，第537-549页，2011年4月

主题： 机器学习 (stat.ML)

[16] arXiv:1602.00236 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于顺序主曲线分析的颜色视觉非线性与自适应 显示英文标题

标题： Nonlinearities and Adaptation of Color Vision from Sequential Principal Curves Analysis

Valero Laparra, Sandra Jiménez, Gustavo Camps-Valls, Jesús Malo

期刊参考： 《神经计算》2012年10月；24(10):2751-88

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 神经与认知 (q-bio.NC)

[17] arXiv:1602.00245 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 语言研究的统计方法：基础概念——第二部分 显示英文标题

标题： Statistical methods for linguistic research: Foundational Ideas - Part II

Bruno Nicenboim, Shravan Vasishth

评论： 30页，5个图，4个表格。投稿至《语言与语言学通讯》。欢迎评论并提出改进建议。

期刊参考： 《语言与语言学 compass》2016

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[18] arXiv:1602.00256 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于在金融建模中使用稳定分布的一些反对意见 显示英文标题

标题： Some Contra-Arguments for the Use of Stable Distributions in Financial Modeling

Lev B. Klebanov, Greg Temnov, Ashot V. Kakosyan

评论： 关键词：异常值、金融指数、厚尾、稳定分布

主题： 应用 (stat.AP) ; 数学金融 (q-fin.MF)

[19] arXiv:1602.00260 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DOLDA——一种用于高维多类回归的正则化监督主题模型 显示英文标题

标题： DOLDA - a regularized supervised topic model for high-dimensional multi-class regression

Måns Magnusson, Leif Jonsson, Mattias Villani

主题： 机器学习 (stat.ML)

[20] arXiv:1602.00287 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加性高维非参数回归的SALSA算法近似解 显示英文标题

标题： Additive Approximations in High Dimensional Nonparametric Regression via the SALSA

Kirthevasan Kandasamy, Yaoliang Yu

评论： 国际机器学习会议（ICML）2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:1602.00346 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模非平衡交叉随机效应模型中方差成分的高效矩计算 显示英文标题

标题： Efficient moment calculations for variance components in large unbalanced crossed random effects models

Katelyn Gao, Art B. Owen

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[22] arXiv:1602.00354 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 图模型选择的主动学习算法 显示英文标题

标题： Active Learning Algorithms for Graphical Model Selection

Gautam Dasarathy, Aarti Singh, Maria-Florina Balcan, Jong Hyuk Park

评论： 26页，3个图。2016年AI与统计会议的初步版本即将发表。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[23] arXiv:1602.00355 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维非参数回归的谱系列方法 显示英文标题

标题： A Spectral Series Approach to High-Dimensional Nonparametric Regression

Ann B. Lee, Rafael Izbicki

期刊参考： 《电子统计期刊》第10卷，第1期（2016年），第423-463页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[24] arXiv:1602.00357 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepCare：一种用于预测医学的深度动态记忆模型 显示英文标题

标题： DeepCare: A Deep Dynamic Memory Model for Predictive Medicine

Trang Pham, Truyen Tran, Dinh Phung, Svetha Venkatesh

评论： 已被JBI接受，新名称为：“从病历预测医疗轨迹：一种深度学习方法”

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[25] arXiv:1602.00359 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 均值在受限相关性下的置信区间 显示英文标题

标题： Confidence intervals for means under constrained dependence

Peter M. Aronow, Forrest W. Crawford, José R. Zubizarreta

主题： 统计理论 (math.ST)

[26] arXiv:1602.00360 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督K-means++ 显示英文标题

标题： Semi-supervised K-means++

Jordan Yoder, Carey E. Priebe

评论： 16页，6个图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[27] arXiv:1602.00522 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种准贝叶斯在线聚类视角 显示英文标题

标题： A Quasi-Bayesian Perspective to Online Clustering

Le Li, Benjamin Guedj, Sébastien Loustau

期刊参考： 《电子统计期刊》（2018年），第12卷（2期），3071-3113页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计理论 (math.ST)

[28] arXiv:1602.00531 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在存在依赖性的情况下自适应非参数估计 显示英文标题

标题： Adaptive non-parametric estimation in the presence of dependence

Nicolas Asin, Jan Johannes

评论： 39页，4幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[29] arXiv:1602.00564 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两阶段自适应设计中的条件估计 显示英文标题

标题： Conditional Estimation in Two-stage Adaptive Designs

Per Broberg, Frank Miller

期刊参考： Broberg P, Miller F (2017). 两阶段适应性设计中的条件估计. 生物计量学, 73, 895-904

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[30] arXiv:1602.00719 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 近似因子模型的稳健协方差估计 显示英文标题

标题： Robust Covariance Estimation for Approximate Factor Models

Jianqing Fan, Weichen Wang, Yiqiao Zhong

主题： 方法论 (stat.ME)

[31] arXiv:1602.00769 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对称和对数对称线性回归模型中的小样本检验推理 显示英文标题

标题： Small-sample testing inference in symmetric and log-symmetric linear regression models

Francisco M.C. Medeiros, Silvia L.P.Ferrari

主题： 方法论 (stat.ME)

[32] arXiv:1602.00856 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 贝叶斯动态分位数模型平均 显示英文标题

标题： Bayesian Dynamic Quantile Model Averaging

Mauro Bernardi, Roberto Casarin, Bertrand Maillet, Lea Petrella

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1602.00869 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 由有限点过程采样产生的非高斯半稳定定律 显示英文标题

标题： Non-Gaussian semi-stable laws arising in sampling of finite point processes

Ritwik Chaudhuri, Vladas Pipiras

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ686，《伯努利》期刊(http://isi.cbs.nl/bernoulli/)，由国际统计学会/伯努利学会(http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)出版

期刊参考： 伯努利 2016, 第22卷, 第2期, 1055-1092页

主题： 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:1602.00879 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 张量值数据的独立成分分析 显示英文标题

标题： Independent component analysis for tensor-valued data

Joni Virta, Bing Li, Klaus Nordhausen, Hannu Oja

评论： 26页，4幅图

期刊参考： 《多变量分析期刊》，卷162，第172-192页，2017年

主题： 统计理论 (math.ST)

[35] arXiv:1602.00886 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 前向搜索的分析使用了一些关于鞅和经验过程的新结果 显示英文标题

标题： Analysis of the Forward Search using some new results for martingales and empirical processes

Søren Johansen, Bent Nielsen

评论： 发表于 http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ689，《伯努利》期刊 (http://isi.cbs.nl/bernoulli/)，由国际统计学会/伯努利学会 (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm) 发布

期刊参考： 伯努利 2016, 第22卷, 第2期, 1131-1183页

主题： 统计理论 (math.ST)

[36] arXiv:1602.00947 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 不完全多维表格中缺失计数的闭式估计 显示英文标题

标题： Closed form estimates for missing counts in multidimensional incomplete tables

S. Ghosh, P. Vellaisamy

主题： 方法论 (stat.ME)

[37] arXiv:1602.00954 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二维和三维不完全表中缺失数据机制的评估 显示英文标题

标题： Evaluation of missing data mechanisms in two and three dimensional incomplete tables

S. Ghosh, P. Vellaisamy

主题： 方法论 (stat.ME)

[38] arXiv:1602.00989 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随着时间推移量化 artifacts：使用Jeffreys先验的泊松分布区间估计 显示英文标题

标题： Quantifying Artifacts over Time: Interval Estimation of a Poisson Distribution using the Jeffreys Prior

Stephen A. Collins-Elliott

主题： 应用 (stat.AP)

[39] arXiv:1602.01051 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性因果效应模型的控制函数工具变量估计法 显示英文标题

标题： Control Function Instrumental Variable Estimation of Nonlinear Causal Effect Models

Zijian Guo, Dylan Small

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[40] arXiv:1602.01052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 宁可小心为上：通过安全优化进行风险函数开发 显示英文标题

标题： Better safe than sorry: Risky function exploitation through safe optimization

Eric Schulz, Quentin J. M. Huys, Dominik R. Bach, Maarten Speekenbrink, Andreas Krause

评论： 6页，提交至认知科学会议

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[41] arXiv:1602.01063 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 差分隐私数据合成方法的比较研究 显示英文标题

标题： Comparative Study of Differentially Private Data Synthesis Methods

Claire McKay Bowen, Fang Liu

评论： 主体论文为前48页（其中包含8页参考文献），其余页面（第49至67页）包含补充材料。

期刊参考： 统计科学35(2), 280-307, 2020

主题： 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1602.01064 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最小遗憾搜索在单任务和多任务优化中的应用 显示英文标题

标题： Minimum Regret Search for Single- and Multi-Task Optimization

Jan Hendrik Metzen

评论： ICML 2016最终版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器人技术 (cs.RO)

[43] arXiv:1602.01120 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模数据集的近似主成分分析中的 Nyström 方法和列采样方法 显示英文标题

标题： On the Nyström and Column-Sampling Methods for the Approximate Principal Components Analysis of Large Data Sets

Darren Homrighausen, Daniel J. McDonald

评论： 20页

期刊参考： 《计算与图形统计学杂志》，25(2），2016年

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[44] arXiv:1602.01132 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 交互式算法：从池到流 显示英文标题

标题： Interactive algorithms: from pool to stream

Sivan Sabato, Tom Hess

评论： 发表在COLT 2016上

期刊参考： S. Sabato 和 T. Hess, "交互式算法：从池到流", 《第29届学习理论年度会议（COLT） proceedings》, JMLR 工作坊和会议录 49:1419-1439, 2016

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[45] arXiv:1602.01160 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过Dirichlet-Laplace全局-局部收缩先验的惩罚可信区域进行变量选择 显示英文标题

标题： Variable selection via penalized credible regions with Dirichlet-Laplace global-local shrinkage priors

Yan Zhang, Howard D. Bondell

主题： 方法论 (stat.ME)

[46] arXiv:1602.01182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维正则化判别分析 显示英文标题

标题： High-Dimensional Regularized Discriminant Analysis

John A. Ramey, Caleb K. Stein, Phil D. Young, Dean M. Young

主题： 机器学习 (stat.ML)

[47] arXiv:1602.01192 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 网络相关数据的预测模型 显示英文标题

标题： Prediction models for network-linked data

Tianxi Li, Elizaveta Levina, Ji Zhu

主题： 方法论 (stat.ME)

[48] arXiv:1602.01196 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于主得分的主分层分析 显示英文标题

标题： Principal stratification analysis using principal scores

Peng Ding, Jiannan Lu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[49] arXiv:1602.01206 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： denoiseR：低秩矩阵估计包 显示英文标题

标题： denoiseR: A Package for Low Rank Matrix Estimation

Julie Josse, Sylvain Sardy, Stefan Wager

主题： 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[50] arXiv:1602.01213 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最大留一法似然估计用于无界密度的位置参数 显示英文标题

标题： Maximum leave-one-out likelihood estimation for location parameter of unbounded densities

Thanakorn Nitithumbundit, Jennifer S.K. Chan

评论： 20页，6个图

主题： 方法论 (stat.ME)