统计学

2017年04月 的作者和标题

[1] arXiv:1704.00023 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从流式未标记数据中可靠检测概念漂移 显示英文标题

标题： On the Reliable Detection of Concept Drift from Streaming Unlabeled Data

Tegjyot Singh Sethi, Mehmed Kantardzic

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[2] arXiv:1704.00040 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有重尾过程和测量噪声的非线性系统的鲁棒t分布随机容积滤波器 显示英文标题

标题： Robust Student's t based Stochastic Cubature Filter for Nonlinear Systems with Heavy-tailed Process and Measurement Noises

Yulong Huang, Yonggang Zhang

评论： 9页，2幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[3] arXiv:1704.00060 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用梯度和海森矩阵在贝叶斯优化和贝叶斯求积中的应用 显示英文标题

标题： Exploiting gradients and Hessians in Bayesian optimization and Bayesian quadrature

Anqi Wu, Mikio C. Aoi, Jonathan W. Pillow

评论： 20页，8幅图

主题： 机器学习 (stat.ML)

[4] arXiv:1704.00076 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量变量选择方法用于分析LC-MS代谢组学数据 显示英文标题

标题： A multivariate variable selection approach for analyzing LC-MS metabolomics data

M. Perrot-Dockès, C. Lévy-Leduc, J. Chiquet, L. Sansonnet, M. Brégère, M.-P. Étienne, S. Robin, G. Genta-Jouve

主题： 应用 (stat.AP)

[5] arXiv:1704.00117 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多指标马尔可夫链蒙特卡洛方法 显示英文标题

标题： A Multi-Index Markov Chain Monte Carlo Method

Ajay Jasra, Kengo Kamatani, Kody Law, Yan Zhou

主题： 计算 (stat.CO)

[6] arXiv:1704.00183 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型选择与模型平均在MACML估计的MNP模型中 显示英文标题

标题： Model selection and model averaging in MACML-estimated MNP models

Manuel Batram, Dietmar Bauer

评论： 于2017年国际选择建模会议（ICMC）上发表，南非开普敦

主题： 方法论 (stat.ME)

[7] arXiv:1704.00197 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： iWinRNFL：一种简单、可解释且校准良好的NFL比赛中的获胜概率模型 显示英文标题

标题： iWinRNFL: A Simple, Interpretable & Well-Calibrated In-Game Win Probability Model for NFL

Konstantinos Pelechrinis

评论： 工作论文

主题： 应用 (stat.AP)

[8] arXiv:1704.00211 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于增量倾向评分干预的非参数因果效应 显示英文标题

标题： Nonparametric causal effects based on incremental propensity score interventions

Edward H. Kennedy

主题： 方法论 (stat.ME)

[9] arXiv:1704.00224 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于光电容积脉搏波（PPG）信号的心率估计算法的时间-频率域方法 显示英文标题

标题： A Time-Frequency Domain Approach of Heart Rate Estimation From Photoplethysmographic (PPG) Signal

Mohammad Tariqul Islam, Ishmam Zabir, Sk. Tanvir Ahamed, Md. Tahmid Yasar, Celia Shahnaz, Shaikh Anowarul Fattah

评论： 14页，10幅图，2张表格

主题： 应用 (stat.AP)

[10] arXiv:1704.00240 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于数据驱动的格林函数方法的犯罪预测 显示英文标题

标题： Crime Prediction by Data-Driven Green's Function method

Mami Kajita, Seiji Kajita

评论： 22页，3个图

期刊参考： 国际预测期刊，2019年

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[11] arXiv:1704.00247 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 压缩协方差估计与自动维度学习 显示英文标题

标题： Compressed Covariance Estimation With Automated Dimension Learning

Gautam Sabnis, Debdeep Pati, Anirban Bhattacharya

主题： 方法论 (stat.ME)

[12] arXiv:1704.00315 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平稳函数时间序列的交叉协方差算子的推断 显示英文标题

标题： Inference for the cross-covariance operator of stationary functional time series

Gregory Rice, Marco Shum

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1704.00352 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 硬划分聚类中个体簇隶属度确定性的简单度量 显示英文标题

标题： Simple Measures of Individual Cluster-Membership Certainty for Hard Partitional Clustering

Dongmeng Liu, Jinko Graham

主题： 应用 (stat.AP)

[14] arXiv:1704.00387 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 识别具有共同组织原则的网络 显示英文标题

标题： Identifying networks with common organizational principles

Anatol E. Wegner, Luis Ospina-Forero, Robert E. Gaunt, Charlotte M. Deane, Gesine Reinert

评论： 26页，7幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[15] arXiv:1704.00391 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于分层指数随机图模型的网络分析两阶段工作模型策略 显示英文标题

标题： A two-stage working model strategy for network analysis under Hierarchical Exponential Random Graph Models

Ming Cao

主题： 方法论 (stat.ME)

[16] arXiv:1704.00402 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一类用于纵向网络数据的时间层次指数随机图模型 显示英文标题

标题： A Class of Temporal Hierarchical Exponential Random Graph Models for Longitudinal Network Data

Ming Cao

主题： 方法论 (stat.ME)

[17] arXiv:1704.00436 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有不确定性模型和多个字典的稀疏贝叶斯学习 显示英文标题

标题： Sparse Bayesian learning with uncertainty models and multiple dictionaries

Santosh Nannuru, Kay L. Gemba, Peter Gerstoft, William S. Hodgkiss, Christoph Mecklenbräuker

评论： 11页，8幅图

期刊参考： 《Elsevier 信号处理》，第159卷，2019年6月，第159-170页

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[18] arXiv:1704.00520 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于模型的近似贝叶斯计算的有效获取规则 显示英文标题

标题： Efficient acquisition rules for model-based approximate Bayesian computation

Marko Järvenpää, Michael U. Gutmann, Arijus Pleska, Aki Vehtari, Pekka Marttinen

评论： 30页，10幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[19] arXiv:1704.00522 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有观察层面随机效应、迁移者-滞留者效应和动态协变量的聚类多状态模型：银屑病关节炎研究中的转移强度和逗留时间建模 显示英文标题

标题： Clustered multi-state models with observation-level random effects, mover-stayer effects and dynamic covariates: Modelling transition intensities and sojourn times in a study of psoriatic arthritis

Sean Yiu, Vernon T. Farewell, Brian D. M. Tom

主题： 应用 (stat.AP)

[20] arXiv:1704.00530 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有协变量的均值检验的不变检验的可接受性 显示英文标题

标题： Admissibility of invariant tests for means with covariates

Ming-Tien Tsai

期刊参考： 《统计学中的数学方法》2019年，第28卷，第243-261页

主题： 统计理论 (math.ST)

[21] arXiv:1704.00541 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于字典的张量典型多维数组分解 显示英文标题

标题： Dictionary-based Tensor Canonical Polyadic Decomposition

Jérémy E.Cohen, Nicolas Gillis

期刊参考： IEEE信号处理汇刊 66 (7), 第1876-1889页, 2018

主题： 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1704.00543 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 序列表数据的混合隐藏马尔可夫模型：R中的seqHMM包 显示英文标题

标题： Mixture Hidden Markov Models for Sequence Data: The seqHMM Package in R

Satu Helske, Jouni Helske

评论： 33页，8幅图

期刊参考： 《统计软件期刊》，88(3)，1-32（2019）

主题： 计算 (stat.CO) ; 应用 (stat.AP)

[23] arXiv:1704.00566 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有高维估计方程的惩罚经验似然的新范围 显示英文标题

标题： A new scope of penalized empirical likelihood with high-dimensional estimating equations

Jinyuan Chang, Cheng Yong Tang, Tong Tong Wu

期刊参考： 《统计年鉴》2018年，第46卷，第6B期，3185-3216页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[24] arXiv:1704.00575 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏均值定位的信息论方法 显示英文标题

标题： Sparse mean localization by information theory

Emiliano Diaz

主题： 应用 (stat.AP) ; 信息论 (cs.IT)

[25] arXiv:1704.00583 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 篮球、足球和冰球运动员表现评估的PageRank模型 显示英文标题

标题： A PageRank Model for Player Performance Assessment in Basketball, Soccer and Hockey

Shael Brown

评论： 26页，2幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[26] arXiv:1704.00587 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析、检测与修正误指的离散时间状态空间模型 显示英文标题

标题： Analysis, detection and correction of misspecified discrete time state space models

Salima El Kolei (ENSAI), Frédéric Patras (JAD)

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[27] arXiv:1704.00588 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果关系与替代变量分析 显示英文标题

标题： Causality and surrogate variable analysis

Emiliano Diaz

主题： 应用 (stat.AP)

[28] arXiv:1704.00607 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个新的条件依赖度量 显示英文标题

标题： A New Measure of Conditional Dependence

Jalal Etesami, Kun Zhang, Negar Kiyavash

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[29] arXiv:1704.00609 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 什么样的分数阶导数最适合拟合数据？ 显示英文标题

标题： What is the best fractional derivative to fit data?

Ricardo Almeida

评论： 这是一篇论文的预印本，其最终定稿版本将发表在《应用分析与离散数学》上。

主题： 其他统计 (stat.OT)

[30] arXiv:1704.00624 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于高斯过程的功能风险曲线的不确定性和敏感性分析 显示英文标题

标题： Uncertainty and sensitivity analysis of functional risk curves based on Gaussian processes

Bertrand Iooss (1,2,3), Loïc Le Gratiet (1) ((1) EDF R&D, (2) IMT, (3) GdR MASCOT-NUM)

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1704.00637 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督聚类感知生成模型 显示英文标题

标题： Semi-Supervised Generation with Cluster-aware Generative Models

Lars Maaløe, Marco Fraccaro, Ole Winther

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG)

[32] arXiv:1704.00642 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部最近邻分类及其在半监督学习中的应用 显示英文标题

标题： Local nearest neighbour classification with applications to semi-supervised learning

Timothy I. Cannings, Thomas B. Berrett, Richard J. Samworth

评论： 六十页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1704.00665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过层次变量选择研究消费者门店选择行为 显示英文标题

标题： Investigating consumers' store-choice behavior via hierarchical variable selection

Toshiki Sato, Yuichi Takano, Takanobu Nakahara

主题： 应用 (stat.AP)

[34] arXiv:1704.00666 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于观测研究且根据估计的倾向得分修剪的渐近因果推断 显示英文标题

标题： Asymptotic causal inference with observational studies trimmed by the estimated propensity scores

Shu Yang, Peng Ding

评论： 21页，1个图和3个表格

主题： 方法论 (stat.ME)

[35] arXiv:1704.00674 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数回归边界点处条件分布的估计 显示英文标题

标题： Nonparametric estimation of the conditional distribution at regression boundary points

Srinjoy Das, Dimitris N. Politis

主题： 其他统计 (stat.OT)

[36] arXiv:1704.00767 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于KKT条件的支撑向量机行为几何洞察 显示英文标题

标题： Geometric Insights into Support Vector Machine Behavior using the KKT Conditions

Iain Carmichael, J.S. Marron

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[37] arXiv:1704.00773 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果反事实估计量的对比研究 显示英文标题

标题： A comparative study of counterfactual estimators

Thomas Nedelec, Nicolas Le Roux, Vianney Perchet

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[38] arXiv:1704.00794 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有缺失数据的多变量时间序列的时间序列聚类核用于学习相似性 显示英文标题

标题： Time Series Cluster Kernel for Learning Similarities between Multivariate Time Series with Missing Data

Karl Øyvind Mikalsen, Filippo Maria Bianchi, Cristina Soguero-Ruiz, Robert Jenssen

评论： 23页，6幅图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:1704.00823 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一个关于投球手 framing 的分层贝叶斯模型 显示英文标题

标题： A Hierarchical Bayesian Model of Pitch Framing

Sameer K. Deshpande, Abraham J. Wyner

期刊参考： 《体育定量分析杂志》。13(3): 95--112. (2017)

主题： 应用 (stat.AP)

[40] arXiv:1704.00829 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在线森林砍伐检测 显示英文标题

标题： Online deforestation detection

Emiliano Diaz

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV)

[41] arXiv:1704.00835 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从间接观测中进行线性恢复的近似最优性 显示英文标题

标题： Near-Optimality of Linear Recovery from Indirect Observations

Anatoli Juditsky, Arkadi Nemirovski

主题： 统计理论 (math.ST)

[42] arXiv:1704.00850 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 估计迹类马尔可夫算子的谱隙 显示英文标题

标题： Estimating the spectral gap of a trace-class Markov operator

Qian Qin, James P. Hobert, Kshitij Khare

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[43] arXiv:1704.00946 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于多重输出线性专家混合模型的逼近结果 显示英文标题

标题： Approximation results regarding the multiple-output mixture of linear experts model

Hien D. Nguyen, Faicel Chamroukhi, Florence Forbes

主题： 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1704.00953 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于藤 copula 的分位数回归的德国行业部门压力测试：结果 显示英文标题

标题： Stress Testing German Industry Sectors: Results from a Vine Copula Based Quantile Regression

Matthias Fischer, Daniel Kraus, Marius Pfeuffer, Claudia Czado

评论： 12页

主题： 应用 (stat.AP)

[45] arXiv:1704.00959 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用排名聚类来解释品牌偏好与人格和人口统计变量之间的关系 显示英文标题

标题： Using clustering of rankings to explain brand preferences with personality and socio-demographic variables

Daniel Müllensiefen, Christian Hennig, Hedie Howells

评论： 26页，12幅图

主题： 应用 (stat.AP)

[46] arXiv:1704.00963 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用虚拟导数符号观测修正贝叶斯优化中的边界过探索缺陷 显示英文标题

标题： Correcting boundary over-exploration deficiencies in Bayesian optimization with virtual derivative sign observations

Eero Siivola, Aki Vehtari, Jarno Vanhatalo, Javier González, Michael Riis Andersen

评论： 6页，7幅图

期刊参考： 2018年IEEE第28届机器学习信号处理国际研讨会（MLSP）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[47] arXiv:1704.01055 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一步局部M估计器用于集成跳跃扩散模型 显示英文标题

标题： One-step Local M-estimator for Integrated Jump-Diffusion Models

Yuping Song, Hanchao Wang

评论： 仿真研究和实证分析存在一些不足，需要对详细证明进行一些错误更正。

主题： 统计理论 (math.ST)

[48] arXiv:1704.01066 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机系数模型中的定性特征检验 显示英文标题

标题： Tests for qualitative features in the random coefficients model

Fabian Dunker, Konstantin Eckle, Katharina Proksch, Johannes Schmidt-Hieber

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计量经济学 (econ.EM)

[49] arXiv:1704.01168 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习近似客观先验 显示英文标题

标题： Learning Approximately Objective Priors

Eric Nalisnick, Padhraic Smyth

评论： UAI 2017

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO)

[50] arXiv:1704.01171 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重新思考2016年美国总统大选后的概率预测 显示英文标题

标题： Rethinking probabilistic prediction in the wake of the 2016 U.S. presidential election

Harry Crane, Ryan Martin

评论： 19页；2幅图

主题： 其他统计 (stat.OT) ; 统计理论 (math.ST)