统计学

2017年06月 的作者和标题

[151] arXiv:1706.03559 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 平稳数据的核偏最小二乘法 显示英文标题

标题： Kernel partial least squares for stationary data

Marco Singer, Tatyana Krivobokova, Axel Munk

主题： 统计理论 (math.ST)

[152] arXiv:1706.03591 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 动态网络的快速近似谱聚类 显示英文标题

标题： Fast Approximate Spectral Clustering for Dynamic Networks

Lionel Martin, Andreas Loukas, Pierre Vandergheynst

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 谱理论 (math.SP)

[153] arXiv:1706.03597 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 概率偏最小二乘模型：可识别性、估计与应用 显示英文标题

标题： Probabilistic partial least squares model: Identifiability, estimation and application

Said el Bouhaddani, Hae-Won Uh, Caroline Hayward, Geurt Jongbloed, Jeanine Houwing-Duistermaat

评论： 已被《Journal of Multivariate Analysis》接受

主题： 方法论 (stat.ME)

[154] arXiv:1706.03649 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分数阶Langevin蒙特卡洛：探索驱动随机微分方程的Lévy过程用于马尔可夫链蒙特卡洛 显示英文标题

标题： Fractional Langevin Monte Carlo: Exploring Lévy Driven Stochastic Differential Equations for Markov Chain Monte Carlo

Umut Şimşekli

评论： 发表于国际机器学习会议（ICML 2017）

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[155] arXiv:1706.03662 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习的实用高斯-牛顿优化 显示英文标题

标题： Practical Gauss-Newton Optimisation for Deep Learning

Aleksandar Botev, Hippolyt Ritter, David Barber

评论： ICML 2017

主题： 机器学习 (stat.ML)

[156] arXiv:1706.03665 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 草图算法的统计特性 显示英文标题

标题： Statistical properties of sketching algorithms

Daniel Ahfock, William J. Astle, Sylvia Richardson

评论： 添加了在较弱条件下中心极限定理、无条件结果以及部分草图方差的修正表达式。

主题： 方法论 (stat.ME) ; 计算 (stat.CO)

[157] arXiv:1706.03671 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 过滤离子通道记录的全自动多分辨率理想化：闪烁事件检测 显示英文标题

标题： Fully-Automatic Multiresolution Idealization for Filtered Ion Channel Recordings: Flickering Event Detection

Florian Pein, Inder Tecuapetla-Gómez, Ole M. Schütte, Claudia Steinem, Axel Munk

主题： 应用 (stat.AP)

[158] arXiv:1706.03673 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在贝叶斯优化中处理高斯过程中的整数值变量 显示英文标题

标题： Dealing with Integer-valued Variables in Bayesian Optimization with Gaussian Processes

Eduardo C. Garrido-Merchán, Daniel Hernández-Lobato

评论： 7页

主题： 机器学习 (stat.ML)

[159] arXiv:1706.03678 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 伊万诺夫正则化最小二乘估计量在大再生核希尔伯特空间及其插值空间上的研究 显示英文标题

标题： Ivanov-Regularised Least-Squares Estimators over Large RKHSs and Their Interpolation Spaces

Stephen Page, Steffen Grünewälder

评论： 49页，提交至《机器学习研究期刊》

主题： 统计理论 (math.ST)

[160] arXiv:1706.03741 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 从人类偏好中进行深度强化学习 显示英文标题

标题： Deep reinforcement learning from human preferences

Paul Christiano, Jan Leike, Tom B. Brown, Miljan Martic, Shane Legg, Dario Amodei

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 人机交互 (cs.HC) ; 机器学习 (cs.LG)

[161] arXiv:1706.03768 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 存在测量误差时的因果发现：可识别性条件 显示英文标题

标题： Causal Discovery in the Presence of Measurement Error: Identifiability Conditions

Kun Zhang, Mingming Gong, Joseph Ramsey, Kayhan Batmanghelich, Peter Spirtes, Clark Glymour

评论： 15页，5个图，1个表格

主题： 方法论 (stat.ME) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[162] arXiv:1706.03779 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 异构数据集的通用潜在特征模型 显示英文标题

标题： General Latent Feature Models for Heterogeneous Datasets

Isabel Valera, Melanie F. Pradier, Maria Lomeli, Zoubin Ghahramani

评论： 可用软件库位于 https://github.com/ivaleraM/GLFM

主题： 机器学习 (stat.ML)

[163] arXiv:1706.03805 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 字符串上的置信限 显示英文标题

标题： Fiducial on a string

Gunnar Taraldsen, Bo Henry Lindqvist

主题： 其他统计 (stat.OT)

[164] arXiv:1706.03850 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性特征匹配用于文本生成 显示英文标题

标题： Adversarial Feature Matching for Text Generation

Yizhe Zhang, Zhe Gan, Kai Fan, Zhi Chen, Ricardo Henao, Dinghan Shen, Lawrence Carin

评论： 被ICML 2017接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG)

[165] arXiv:1706.03862 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 指数广义Cauchy-Rayleigh分布的闭式数学表达式 显示英文标题

标题： Closed-form mathematical expressions for the exponentiated Cauchy-Rayleigh distribution

Thiago VedoVatto, Abraao David Costa do Nascimento

评论： 30页

主题： 统计理论 (math.ST)

[166] arXiv:1706.03883 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过Wasserstein均值的多层聚类 显示英文标题

标题： Multilevel Clustering via Wasserstein Means

Nhat Ho, XuanLong Nguyen, Mikhail Yurochkin, Hung Hai Bui, Viet Huynh, Dinh Phung

评论： 《ICML 2017会议录》

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[167] arXiv:1706.03901 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 符号序列秩CUSUMs 显示英文标题

标题： Signed Sequential Rank CUSUMs

F. Lombard, C. Van Zyl

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP)

[168] arXiv:1706.03922 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分析最近邻对对抗样本的鲁棒性 显示英文标题

标题： Analyzing the Robustness of Nearest Neighbors to Adversarial Examples

Yizhen Wang, Somesh Jha, Kamalika Chaudhuri

期刊参考： 国际机器学习大会（ICML）2018，第 5133--5142 页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (cs.LG)

[169] arXiv:1706.03938 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有杠杆效应的多变量因子随机波动率模型的有效贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian inference for multivariate factor stochastic volatility models with leverage

David Gunawan, Chris Carter, Robert Kohn

评论： 4个图和9个表

主题： 方法论 (stat.ME)

[170] arXiv:1706.03953 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有多变量结果的灵活面板模型的有效贝叶斯估计：生活事件对心理健康和过量饮酒的影响 显示英文标题

标题： Efficient Bayesian estimation for flexible panel models for multivariate outcomes: Impact of life events on mental health and excessive alcohol consumption

David Gunawan, Chris carter, Denzil Fiebig, Robert Kohn

评论： 48页，14个表格和1个图表

主题： 方法论 (stat.ME)

[171] arXiv:1706.03955 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于条件独立与无条件独立关系的注记及其对马尔可夫核的扩展 显示英文标题

标题： A Note on the Relationship Between Conditional and Unconditional Independence, and its Extensions for Markov Kernels

A.G. Nogales, P. Pérez

评论： 12页

期刊参考： 《荷兰统计学杂志》2019年

主题： 统计理论 (math.ST)

[172] arXiv:1706.04032 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于贝叶斯推断的修正哈密顿蒙特卡罗 显示英文标题

标题： Modified Hamiltonian Monte Carlo for Bayesian inference

Tijana Radivojević, Elena Akhmatskaya

评论： 30页，17幅图

期刊参考： 统计计算 (2019). https://doi.org/10.1007/s11222-019-09885-x

主题： 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[173] arXiv:1706.04059 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多元多项式回归的近似最优设计 显示英文标题

标题： Approximate Optimal Designs for Multivariate Polynomial Regression

Yohann De Castro, Fabrice Gamboa, Didier Henrion, Roxana Hess, Jean-Bernard Lasserre

评论： 30页，8个图。arXiv管理员备注：大量文本与arXiv:1703.01777重复。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 信息论 (cs.IT) ; 数值分析 (math.NA) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[174] arXiv:1706.04152 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习使用多任务高斯过程RNN分类器检测脓毒症 显示英文标题

标题： Learning to Detect Sepsis with a Multitask Gaussian Process RNN Classifier

Joseph Futoma, Sanjay Hariharan, Katherine Heller

评论： 发表于第34届国际机器学习大会（ICML 2017），澳大利亚悉尼

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[175] arXiv:1706.04161 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Gumbel技巧的失散亲属 显示英文标题

标题： Lost Relatives of the Gumbel Trick

Matej Balog, Nilesh Tripuraneni, Zoubin Ghahramani, Adrian Weller

评论： 第34届国际机器学习大会（ICML 2017）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[176] arXiv:1706.04182 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 序贯再随机化 显示英文标题

标题： Sequential rerandomization

Quan Zhou, Philip Ernst, Kari Lock Morgan, Donald Rubin, Anru Zhang

评论： 23页

主题： 应用 (stat.AP)

[177] arXiv:1706.04229 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 挑选赢家：基于数据驱动的评估创业公司质量的方法 显示英文标题

标题： Picking Winners: A Data Driven Approach to Evaluating the Quality of Startup Companies

David Scott Hunter, Ajay Saini, Tauhid Zaman

主题： 应用 (stat.AP) ; 一般金融 (q-fin.GN)

[178] arXiv:1706.04241 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在强化学习中的乐观探索与随机探索 显示英文标题

标题： On Optimistic versus Randomized Exploration in Reinforcement Learning

Ian Osband, Benjamin Van Roy

评论： RLDM 2017扩展摘要

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[179] arXiv:1706.04276 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在误指定情况下凸约束最小二乘估计量的风险 显示英文标题

标题： On the risk of convex-constrained least squares estimators under misspecification

Billy Fang, Adityanand Guntuboyina

主题： 统计理论 (math.ST)

[180] arXiv:1706.04289 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用节点属性处理不完整的关联数据 显示英文标题

标题： Leveraging Node Attributes for Incomplete Relational Data

He Zhao, Lan Du, Wray Buntine

评论： 出现在ICML 2017上

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 社会与信息网络 (cs.SI)

[181] arXiv:1706.04336 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 澳大利亚足球训练负荷与受伤的预测建模 显示英文标题

标题： Predictive modelling of training loads and injury in Australian football

David L. Carey, Kok-Leong Ong, Rod Whiteley, Kay M. Crossley, Justin Crow, Meg E. Morris

评论： 15页，5幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[182] arXiv:1706.04394 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于耦合随机微分方程的空间-时间预测：太阳能发电的应用 显示英文标题

标题： Spatio-Temporal Forecasting by Coupled Stochastic Differential Equations: Applications to Solar Power

Emil B. Iversen, Rune Juhl, Jan K. Møller, Jan Kleissl, Henrik Madsen, Juan M. Morales

评论： 24页，6个图

主题： 应用 (stat.AP)

[183] arXiv:1706.04416 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 加速稀疏高斯图模型中的贝叶斯结构学习 显示英文标题

标题： Accelerating Bayesian Structure Learning in Sparse Gaussian Graphical Models

Reza Mohammadi, Helene Massam, Gerard Letac

评论： 59页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)

[184] arXiv:1706.04440 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Trackr：增强R语言中数据可视化和其他工件的可发现性和可重复性的框架 显示英文标题

标题： trackr: A Framework for Enhancing Discoverability and Reproducibility of Data Visualizations and Other Artifacts in R

Gabriel Becker, Sara E. Moore, Michael Lawrence

主题： 计算 (stat.CO)

[185] arXiv:1706.04572 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度学习方法在高效大规模视频标注中的应用 显示英文标题

标题： Deep Learning Methods for Efficient Large Scale Video Labeling

Miha Skalic, Marcin Pekalski, Xingguo E. Pan

评论： 7页，5表，1图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG)

[186] arXiv:1706.04632 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 随机梯度MCMC方法用于隐马尔可夫模型 显示英文标题

标题： Stochastic Gradient MCMC Methods for Hidden Markov Models

Yi-An Ma, Nicholas J. Foti, Emily B. Fox

主题： 机器学习 (stat.ML)

[187] arXiv:1706.04633 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于潜在成分聚类变量（CLV）方法的高维小样本数据集的类别分类 显示英文标题

标题： Subjects classification from high-dimensional and small-sample size datasets using a strategy based on Clustering Variables around Latent Components (CLV) method

Dimitri Marques Abramov

主题： 应用 (stat.AP)

[188] arXiv:1706.04643 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 木材可靠性中累积损伤模型的贝叶斯分析 显示英文标题

标题： Bayesian analysis of accumulated damage models in lumber reliability

Chun-Hao Yang, James V. Zidek, Samuel W.K. Wong

主题： 应用 (stat.AP)

[189] arXiv:1706.04651 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间回归与贝叶斯滤波器 显示英文标题

标题： Spatial Regression and the Bayesian Filter

John Hughes

主题： 方法论 (stat.ME)

[190] arXiv:1706.04668 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一般假设下分位数和预估量过程的弱收敛 显示英文标题

标题： Weak convergence of quantile and expectile processes under general assumptions

Tobias Zwingmann, Hajo Holzmann

主题： 统计理论 (math.ST)

[191] arXiv:1706.04677 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于隐马尔可夫模型的敲除法基因搜索 显示英文标题

标题： Gene Hunting with Knockoffs for Hidden Markov Models

Matteo Sesia, Chiara Sabatti, Emmanuel J. Candès

评论： 35页，13幅图，9张表格

期刊参考： 《生物ometrika》，第106卷，第1期，2019年3月1日，第1-18页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST) ; 应用 (stat.AP)

[192] arXiv:1706.04692 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 偏倚与高维调整在同伴效应观察性研究中的应用 显示英文标题

标题： Bias and high-dimensional adjustment in observational studies of peer effects

Dean Eckles, Eytan Bakshy

评论： 25页，3个图，2个表格；补充信息作为附属文件

期刊参考： 美国统计学会会刊（2020年）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (stat.ML)

[193] arXiv:1706.04729 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 低秩变化的顺序检测使用极值特征值 显示英文标题

标题： Sequential detection of low-rank changes using extreme eigenvalues

Liyan Xie, Yao Xie

评论： 已提交

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)

[194] arXiv:1706.04769 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过连续凸逼近的神经网络随机训练 显示英文标题

标题： Stochastic Training of Neural Networks via Successive Convex Approximations

Simone Scardapane, Paolo Di Lorenzo

评论： 提交至IEEE神经网络与学习系统汇刊的预印本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[195] arXiv:1706.04780 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大数据的重新中心化并行MCMC平均算法 显示英文标题

标题： Average of Recentered Parallel MCMC for Big Data

Changye Wu, Christian P. Robert

主题： 计算 (stat.CO)

[196] arXiv:1706.04781 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 广义跳跃粒子采样器 显示英文标题

标题： Generalized Bouncy Particle Sampler

Changye Wu, Christian P. Robert

主题： 计算 (stat.CO)

[197] arXiv:1706.04857 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 中介分析中因果概率的新界限定理 显示英文标题

标题： New bounds for the Probability of Causation in Mediation Analysis

Rossella Murtas, Alexander Philip Dawid, Monica Musio

评论： 8页，4个表格，2个图表

主题： 统计理论 (math.ST)

[198] arXiv:1706.04892 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二阶核在线凸优化自适应抽样 显示英文标题

标题： Second-Order Kernel Online Convex Optimization with Adaptive Sketching

Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[199] arXiv:1706.04918 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 鲁棒的子模最大化：一种非均匀划分方法 显示英文标题

标题： Robust Submodular Maximization: A Non-Uniform Partitioning Approach

Ilija Bogunovic, Slobodan Mitrović, Jonathan Scarlett, Volkan Cevher

评论： 被ICML 2017接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[200] arXiv:1706.04919 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 马尔可夫链蒙特卡罗抽样的分类变量收敛诊断 显示英文标题

标题： Convergence diagnostics for MCMC draws of a categorical variable

Benjamin E. Deonovic, Brian J. Smith

评论： 36页，8幅图

主题： 方法论 (stat.ME)