统计学

2018年10月 的作者和标题

[451] arXiv:1810.11223 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维时间序列的谱分析 显示英文标题

标题： Spectral Analysis of High-dimensional Time Series

Mark Fiecas, Chenlei Leng, Weidong Liu, Yi Yu

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[452] arXiv:1810.11332 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种快速计算距离相关性的算法 显示英文标题

标题： A fast algorithm for computing distance correlation

Arin Chaudhuri, Wenhao Hu

主题： 计算 (stat.CO) ; 数据结构与算法 (cs.DS)

[453] arXiv:1810.11347 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用深度神经网络生成平衡分子 显示英文标题

标题： Generating equilibrium molecules with deep neural networks

Niklas W. A. Gebauer, Michael Gastegger, Kristof T. Schütt

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 化学物理 (physics.chem-ph)

[454] arXiv:1810.11378 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 改进敲诈程序的稳定性：多个同时敲诈和熵最大化 显示英文标题

标题： Improving the Stability of the Knockoff Procedure: Multiple Simultaneous Knockoffs and Entropy Maximization

Jaime Roquero Gimenez, James Zou

评论： 被AISTATS 2019接受

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[455] arXiv:1810.11428 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 重采样先验用于变分自编码器 显示英文标题

标题： Resampled Priors for Variational Autoencoders

Matthias Bauer, Andriy Mnih

期刊参考： 第22届国际人工智能与统计会议（AISTATS）论文集 2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[456] arXiv:1810.11479 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 持续学习的在线学习知识积累 显示英文标题

标题： Accumulating Knowledge for Lifelong Online Learning

Changjian Shui, Ihsen Hedhli, Christian Gagné

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[457] arXiv:1810.11480 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在年龄更换中针对均值时间至失效的趋势变化检验指数性 显示英文标题

标题： Testing Exponentiality Against a Trend Change in Mean Time to Failure in Age Replacement

Muhyiddin Izadi, Sirous Fathimanesh

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[458] arXiv:1810.11526 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一般高斯隐树模型的代数检验 显示英文标题

标题： Algebraic tests of general Gaussian latent tree models

Dennis Leung, Mathias Drton

主题： 统计理论 (math.ST)

[459] arXiv:1810.11557 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优停止问题的持续时间 显示英文标题

标题： The Duration of Optimal Stopping Problems

Simon Demers

评论： 37页，2张图，4张表。此版本包含重要的更正和额外的扩展

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[460] arXiv:1810.11571 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： KNN信息估计器在平滑分布中的分析 显示英文标题

标题： Analysis of KNN Information Estimators for Smooth Distributions

Puning Zhao, Lifeng Lai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 信息论 (cs.IT) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[461] arXiv:1810.11589 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在高斯卷积下的微分熵估计 显示英文标题

标题： Estimating Differential Entropy under Gaussian Convolutions

Ziv Goldfeld, Kristjan Greenewald, Yury Polyanskiy

评论： 一个经过重大更新的不同作者集合的版本取代了本稿件。新版本可在arXiv:1905.13576获取。

主题： 统计理论 (math.ST)

[462] arXiv:1810.11591 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 输出在黎曼流形上的敏感性指数 显示英文标题

标题： Sensitivity indices for output on a Riemannian manifold

R. Fraiman, F. Gamboa, L. Moreno

主题： 统计理论 (math.ST)

[463] arXiv:1810.11630 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 模型比较的有用特征 显示英文标题

标题： Informative Features for Model Comparison

Wittawat Jitkrittum, Heishiro Kanagawa, Patsorn Sangkloy, James Hays, Bernhard Schölkopf, Arthur Gretton

评论： 被NIPS 2018接收

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[464] arXiv:1810.11646 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过实验基础去除隐藏混杂因素 显示英文标题

标题： Removing Hidden Confounding by Experimental Grounding

Nathan Kallus, Aahlad Manas Puli, Uri Shalit

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[465] arXiv:1810.11664 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过多颗卫星干涉图校准存在测量偏差的不完善地球物理模型 显示英文标题

标题： Calibration of imperfect geophysical models by multiple satellite interferograms with measurement bias

Mengyang Gu, Kyle Anderson, Erika McPhillips

主题： 方法论 (stat.ME)

[466] arXiv:1810.11693 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Stein 变分梯度下降作为矩匹配 显示英文标题

标题： Stein Variational Gradient Descent as Moment Matching

Qiang Liu, Dilin Wang

评论： 神经信息处理系统大会（NIPS）2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[467] arXiv:1810.11701 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于主成分分析和深度神经网络的船体线型优化 显示英文标题

标题： Hull Form Optimization with Principal Component Analysis and Deep Neural Network

Dongchi Yu, Lu Wang

评论： 20页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE)

[468] arXiv:1810.11711 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 快速梯度符号方法的正则化效应及其推广 显示英文标题

标题： Regularization Effect of Fast Gradient Sign Method and its Generalization

Chandler Zuo

评论： 15页

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[469] arXiv:1810.11721 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： B-指数散度及其在参数估计中的应用的推广 显示英文标题

标题： The B-Exponential Divergence and its Generalizations with Applications to Parametric Estimation

Taranga Mukherjee, Abhijit Mandal, Ayanendranath Basu

评论： 28页，7图

主题： 方法论 (stat.ME)

[470] arXiv:1810.11726 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 面向鲁棒的深度神经网络 显示英文标题

标题： Towards Robust Deep Neural Networks

Timothy E. Wang, Yiming Gu, Dhagash Mehta, Xiaojun Zhao, Edgar A. Bernal

评论： 增加了进一步的讨论和补充材料

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 统计力学 (cond-mat.stat-mech) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[471] arXiv:1810.11746 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于带缓冲的双自回归时间序列模型 显示英文标题

标题： On buffered double autoregressive time series models

Zhao Liu

主题： 方法论 (stat.ME)

[472] arXiv:1810.11776 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习动力系统中的稳定和预测结构：因果方法的优势 显示英文标题

标题： Learning stable and predictive structures in kinetic systems: Benefits of a causal approach

Niklas Pfister, Stefan Bauer, Jonas Peters

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[473] arXiv:1810.11783 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： RecurJac：一种用于界定神经网络雅可比矩阵的高效递归算法及其应用 显示英文标题

标题： RecurJac: An Efficient Recursive Algorithm for Bounding Jacobian Matrix of Neural Networks and Its Applications

Huan Zhang, Pengchuan Zhang, Cho-Jui Hsieh

评论： 在微软研究院实习期间的工作

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[474] arXiv:1810.11859 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： ELBO最大化在模型选择中的一致性 显示英文标题

标题： Consistency of ELBO maximization for model selection

Badr-Eddine Chérief-Abdellatif

主题： 统计理论 (math.ST)

[475] arXiv:1810.11861 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 表达式多维突变点和反事实预测的变更表面 显示英文标题

标题： Change Surfaces for Expressive Multidimensional Changepoints and Counterfactual Prediction

William Herlands, Daniel B. Neill, Hannes Nickisch, Andrew Gordon Wilson

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 方法论 (stat.ME)

[476] arXiv:1810.11881 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带有高斯过程投影的有界回归 显示英文标题

标题： Bounded Regression with Gaussian Process Projection

Jize Zhang, Lizhen Lin

主题： 方法论 (stat.ME)

[477] arXiv:1810.11893 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于高斯过程模型的黎曼流形哈密顿蒙特卡罗的高效实现 显示英文标题

标题： An Efficient Implementation of Riemannian Manifold Hamiltonian Monte Carlo for Gaussian Process Models

Ulrich Paquet, Marco Fraccaro

评论： 伴随arXiv:1604.01972的技术报告，“一种自适应重采样-移动算法，用于估计归一化常数”（2016）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[478] arXiv:1810.11900 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 音乐采样传统的文化传递模式在数字时代尽管出现去本地化，但仍保持稳定 显示英文标题

标题： Cultural transmission modes of music sampling traditions remain stable despite delocalization in the digital age

Mason Youngblood

主题： 应用 (stat.AP) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 物理与社会 (physics.soc-ph)

[479] arXiv:1810.11917 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 分位数的定位和尺度行为的自然指数族 显示英文标题

标题： Location and scale behaviour of the quantiles of a natural exponential family

Mauro Piccioni, Bartosz Kołodziejek, Gérard Letac

评论： 7页

主题： 统计理论 (math.ST)

[480] arXiv:1810.11953 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 失败的 loudly：检测数据集偏移的方法实证研究 显示英文标题

标题： Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift

Stephan Rabanser, Stephan Günnemann, Zachary C. Lipton

评论： 神经信息处理系统大会（NeurIPS）2019

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[481] arXiv:1810.11959 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 经典与量子机器学习相结合用于腺癌和鳞状细胞癌患者的分类 显示英文标题

标题： An Amalgamation of Classical and Quantum Machine Learning For the Classification of Adenocarcinoma and Squamous Cell Carcinoma Patients

Siddhant Jain, Jalal Ziauddin, Paul Leonchyk, Joseph Geraci

评论： 19页，8图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

[482] arXiv:1810.11971 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半众包聚类与深度生成模型 显示英文标题

标题： Semi-crowdsourced Clustering with Deep Generative Models

Yucen Luo, Tian Tian, Jiaxin Shi, Jun Zhu, Bo Zhang

评论： 第32届神经信息处理系统大会（NIPS 2018）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[483] arXiv:1810.11977 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过结合数据驱动和数据同化方法识别物理过程 显示英文标题

标题： Identification of physical processes via combined data-driven and data-assimilation methods

Haibin Chang, Dongxiao Zhang

期刊参考： 计算物理杂志。2019，393，337-350

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[484] arXiv:1810.12068 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 在R中对排名进行建模：PlackettLuce包 显示英文标题

标题： Modelling rankings in R: the PlackettLuce package

Heather L. Turner, Jacob van Etten, David Firth, Ioannis Kosmidis

评论： 在版本2中：对实现替代Plackett-Luce模型的软件进行评审；对比PlackettLuce包提供的算法；进一步举例说明底层胜负网络不强连通的排名情况。此外，对内容进行一般性编辑以提高组织性和清晰度。在版本3中：更正了表4的标题，进行了小幅度修改。

主题： 计算 (stat.CO)

[485] arXiv:1810.12105 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有二元因变量和固定效应的分组数据模型的估计，通过逻辑斯蒂回归与普通最小二乘法：删除单元的影响 显示英文标题

标题： Estimating grouped data models with a binary dependent variable and fixed effect via logit vs OLS: the impact of dropped units

Nathaniel Beck

评论： arXiv管理员注释：与arXiv:1809.06505存在大量文本重叠

主题： 应用 (stat.AP)

[486] arXiv:1810.12161 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 正则化最大似然估计与混合专家模型中的特征选择 显示英文标题

标题： Regularized Maximum Likelihood Estimation and Feature Selection in Mixtures-of-Experts Models

Faicel Chamroukhi, Bao-Tuyen Huynh

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO) ; 方法论 (stat.ME)

[487] arXiv:1810.12169 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基因组-宏基因组互作效应的快速计算 显示英文标题

标题： Fast Computation of Genome-Metagenome Interaction Effects

Florent Guinot (LaMME), Marie Szafranski (LaMME), Julien Chiquet (MIA-Paris), Anouk Zancarini, Christine Le Signor, Christophe Mougel (IGEPP), Christophe Ambroise (LaMME)

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[488] arXiv:1810.12176 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于深度生成模型的人类活动半监督学习 显示英文标题

标题： Semi-unsupervised Learning of Human Activity using Deep Generative Models

Matthew Willetts, Aiden Doherty, Stephen Roberts, Chris Holmes

评论： 4页，2图，会议工作坊预印本 机器学习在健康领域（ML4H）研讨会，NeurIPS 2018 arXiv:1811.07216

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[489] arXiv:1810.12177 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 变分校准计算机模型 显示英文标题

标题： Variational Calibration of Computer Models

Sébastien Marmin, Maurizio Filippone

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[490] arXiv:1810.12184 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量分析与使用 R 包 muvis 的可视化 显示英文标题

标题： Multivariate Analysis and Visualization using R Package muvis

Elyas Heidari, Vahid Balazadeh-Meresht, Ali Sharifi-Zarchi

评论： 在线文档：https://baio-lab.github.io/muvis/index.html

主题： 计算 (stat.CO)

[491] arXiv:1810.12233 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过种群蒙特卡罗和分类的近似贝叶斯计算 显示英文标题

标题： Approximate Bayesian Computation via Population Monte Carlo and Classification

Charlie Rogers-Smith, Henri Pesonen, Samuel Kaski

评论： 18页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[492] arXiv:1810.12263 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过最小化PAC-贝叶斯泛化界来学习高斯过程 显示英文标题

标题： Learning Gaussian Processes by Minimizing PAC-Bayesian Generalization Bounds

David Reeb, Andreas Doerr, Sebastian Gerwinn, Barbara Rakitsch

评论： 11页正文，12页附录。v2：小幅度修改，新增NeurIPS格式文件。最终版提交至NeurIPS 2018

期刊参考： 神经信息处理系统进展第31卷（NeurIPS会议2018论文集），https://papers.nips.cc/paper/7594-learning-gaussian-processes-by-minimizing-pac-bayesian-generalization-bounds

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[493] arXiv:1810.12273 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 卡尔曼梯度下降：随机优化中的自适应方差缩减 显示英文标题

标题： Kalman Gradient Descent: Adaptive Variance Reduction in Stochastic Optimization

James Vuckovic

评论： 25页，5图

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[494] arXiv:1810.12361 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 全局非凸优化与离散化扩散方法 显示英文标题

标题： Global Non-convex Optimization with Discretized Diffusions

Murat A. Erdogdu, Lester Mackey, Ohad Shamir

评论： 19页，NeurIPS 2018最终版

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 计算 (stat.CO)

[495] arXiv:1810.12369 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 希尔伯特空间中的学习与推理量子图模型 显示英文标题

标题： Learning and Inference in Hilbert Space with Quantum Graphical Models

Siddarth Srinivasan, Carlton Downey, Byron Boots

评论： 共13页，9页正文，3页附录；NIPS 2018

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 量子物理 (quant-ph)

[496] arXiv:1810.12389 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非平稳小时波参数的联合时间序列统计模拟方法 显示英文标题

标题： A Statistical Simulation Method for Joint Time Series of Non-stationary Hourly Wave Parameters

Wiebke S. Jäger, Thomas Nagler, Claudia Czado, Robert T. McCall

主题： 应用 (stat.AP)

[497] arXiv:1810.12401 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 聚类方法在纤维介质异常检测中的应用 显示英文标题

标题： Application of Clustering Methods to Anomaly Detection in Fibrous Media

Denis Dresvyanskiy, Tatiana Karaseva, Sergei Mitrofanov, Claudia Redenbach, Stefanie Schwaar, Vitalii Makogin, Evgeny Spodarev

主题： 应用 (stat.AP) ; 计算工程、金融与科学 (cs.CE)

[498] arXiv:1810.12430 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于文献计量学与同行评议的一致性：来自意大利研究评估练习的证据 显示英文标题

标题： On the agreement between bibliometrics and peer review: evidence from the Italian research assessment exercises

Alberto Baccini, Lucio Barabesi, Giuseppe De Nicolao

评论： 28页，6张表格，4幅图。此版本包含相同的结果和数学内容。它增加了扩展的文献综述、对研究结果的更深入讨论以及4幅展示结果的新图表。

主题： 应用 (stat.AP) ; 物理与社会 (physics.soc-ph) ; 其他统计 (stat.OT)

[499] arXiv:1810.12437 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 用于"大$n$与大$p$"贝叶斯稀疏回归中加速吉布斯采样的先验预条件共轭梯度方法 显示英文标题

标题： Prior-preconditioned conjugate gradient method for accelerated Gibbs sampling in "large $n$ & large $p$" Bayesian sparse regression

Akihiko Nishimura, Marc A. Suchard

评论： 36页，7张图表+补充材料；软件包可用---请参阅https://bayes-bridge.readthedocs.io的文档和https://github.com/aki-nishimura/bayes-bridge的源代码

主题： 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[500] arXiv:1810.12452 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 编译器随机直接效应：识别与稳健估计 显示英文标题

标题： Complier stochastic direct effects: identification and robust estimation

Kara E Rudolph, Oleg Sofrygin, Mark J van der Laan

期刊参考： 美国统计协会杂志。2020

主题： 方法论 (stat.ME)