统计学

2018年10月 的作者和标题

[601] arXiv:1810.01097 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 量化感知相位检索 显示英文标题

标题： Quantization-Aware Phase Retrieval

Subhadip Mukherjee, Chandra Sekhar Seelamantula

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[602] arXiv:1810.01108 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 单射状态-图像映射促进视觉对抗模仿学习 显示英文标题

标题： Injective State-Image Mapping facilitates Visual Adversarial Imitation Learning

Subhajit Chaudhury, Daiki Kimura, Asim Munawar, Ryuki Tachibana

评论： 更新了论文以匹配2019年IEEE MMSP接受的版本。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[603] arXiv:1810.01118 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Sinkhorn自动编码器 显示英文标题

标题： Sinkhorn AutoEncoders

Giorgio Patrini, Rianne van den Berg, Patrick Forré, Marcello Carioni, Samarth Bhargav, Max Welling, Tim Genewein, Frank Nielsen

评论： 已被UAI19接受为口头报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[604] arXiv:1810.01163 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 遥感图像中标记噪声下学习深度神经网络的熵最优传输损失 显示英文标题

标题： An Entropic Optimal Transport Loss for Learning Deep Neural Networks under Label Noise in Remote Sensing Images

Bharath Bhushan Damodaran, Rémi Flamary, Viven Seguy, Nicolas Courty

评论： 正在考虑发表于《计算机视觉与图像理解》期刊

期刊参考： 计算机视觉与图像理解，第191卷，2020年，102863，ISSN 1077-3142

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[605] arXiv:1810.01165 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 半监督文本回归与条件生成对抗网络 显示英文标题

标题： Semi-supervised Text Regression with Conditional Generative Adversarial Networks

Tao Li, Xudong Liu, Shihan Su

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算金融 (q-fin.CP) ; 机器学习 (stat.ML)

[606] arXiv:1810.01176 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： EMI：基于互信息的探索 显示英文标题

标题： EMI: Exploration with Mutual Information

Hyoungseok Kim, Jaekyeom Kim, Yeonwoo Jeong, Sergey Levine, Hyun Oh Song

评论： 已被接受并将在ICML 2019上发表

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[607] arXiv:1810.01187 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 汤普森采样算法在级联-bandits中的应用 显示英文标题

标题： Thompson Sampling Algorithms for Cascading Bandits

Zixin Zhong, Wang Chi Cheung, Vincent Y. F. Tan

评论： 62页，6幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[608] arXiv:1810.01190 (交叉列表自 cs.PL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测程序的推理 显示英文标题

标题： Inference Over Programs That Make Predictions

Yura Perov

评论： 2018年概率编程国际会议

主题： 编程语言 (cs.PL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[609] arXiv:1810.01212 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多变量概率分布的张量列车分解中的逼近与采样 显示英文标题

标题： Approximation and sampling of multivariate probability distributions in the tensor train decomposition

Sergey Dolgov, Karim Anaya-Izquierdo, Colin Fox, Robert Scheichl

评论： 32页

主题： 数值分析 (math.NA) ; 概率 (math.PR) ; 统计理论 (math.ST)

[610] arXiv:1810.01217 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 稀疏高斯过程时间差学习在海洋机器人导航中的应用 显示英文标题

标题： Sparse Gaussian Process Temporal Difference Learning for Marine Robot Navigation

John Martin, Jinkun Wang, Brendan Englot

评论： 2018机器人学习会议（CoRL）

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[611] arXiv:1810.01222 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： CEM-RL：结合进化和梯度方法的策略搜索 显示英文标题

标题： CEM-RL: Combining evolutionary and gradient-based methods for policy search

Aloïs Pourchot, Olivier Sigaud

评论： 被ICLR 2019接受

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[612] arXiv:1810.01240 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于支持向量机主动学习的地震易损性曲线高效估计方法 显示英文标题

标题： Efficient Seismic fragility curve estimation by Active Learning on Support Vector Machines

Rémi Sainct, Cyril Feau, Jean-Marc Martinez, Josselin Garnier

评论： 24页，14幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 经典分析与常微分方程 (math.CA) ; 机器学习 (stat.ML)

[613] arXiv:1810.01243 (交叉列表自 q-bio.QM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于DNA甲基化状态区分癌症类型的深度自编码系统 显示英文标题

标题： A Deep Autoencoder System for Differentiation of Cancer Types Based on DNA Methylation State

Mohammed Khwaja, Melpomeni Kalofonou, Chris Toumazou

主题： 定量方法 (q-bio.QM) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[614] arXiv:1810.01266 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 定向信息GAIL：使用定向信息从未分段演示中学习层次策略 显示英文标题

标题： Directed-Info GAIL: Learning Hierarchical Policies from Unsegmented Demonstrations using Directed Information

Arjun Sharma, Mohit Sharma, Nicholas Rhinehart, Kris M. Kitani

评论： 被接受为ICLR'19的会议论文

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[615] arXiv:1810.01269 (交叉列表自 math.OC) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 一种用于大规模随机优化的快速拟牛顿型方法 显示英文标题

标题： A fast quasi-Newton-type method for large-scale stochastic optimisation

Adrian Wills, Carl Jidling, Thomas Schon

评论： arXiv管理员备注：本文与arXiv:1802.04310有大量文本重叠。

主题： 优化与控制 (math.OC) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[616] arXiv:1810.01270 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于元学习的动态集成选择框架：META-DES 显示英文标题

标题： META-DES: A Dynamic Ensemble Selection Framework using Meta-Learning

Rafael M. O. Cruz, Robert Sabourin, George D. C. Cavalcanti, Tsang Ing Ren

评论： 发表于《Pattern Recognition》的文章。arXiv管理员备注：文本与arXiv:1509.00825存在重叠。

期刊参考： 模式识别 第48卷 第5期，第1925-1935页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[617] arXiv:1810.01279 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： Adv-BNN：通过鲁棒贝叶斯神经网络改进的对抗性防御 显示英文标题

标题： Adv-BNN: Improved Adversarial Defense through Robust Bayesian Neural Network

Xuanqing Liu, Yao Li, Chongruo Wu, Cho-Jui Hsieh

评论： 代码将在 https://github.com/xuanqing94/BayesianDefense 提供

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[618] arXiv:1810.01316 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多极化GPR体数据的自编码器地雷探测 显示英文标题

标题： Landmine Detection Using Autoencoders on Multi-polarization GPR Volumetric Data

Paolo Bestagini, Federico Lombardi, Maurizio Lualdi, Francesco Picetti, Stefano Tubaro

评论： https://github.com/polimi-ispl/地雷探测自动编码器

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[619] arXiv:1810.01322 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用随机学习率进行学习 显示英文标题

标题： Learning with Random Learning Rates

Léonard Blier, Pierre Wolinski, Yann Ollivier

评论： 20页，8幅图，代码可在GitHub上获取

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[620] arXiv:1810.01344 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无监督的感官运动预测中空间结构的涌现 显示英文标题

标题： Unsupervised Emergence of Spatial Structure from Sensorimotor Prediction

Alban Laflaquière, Michael Garcia Ortiz

评论： 16页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[621] arXiv:1810.01363 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于能量的回溯经验优先级排序 显示英文标题

标题： Energy-Based Hindsight Experience Prioritization

Rui Zhao, Volker Tresp

评论： 发表于2018年机器人学习会议（CoRL 2018）作为口头报告（7%），瑞士苏黎世

期刊参考： PMLR 87:113-122, 2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (stat.ML)

[622] arXiv:1810.01365 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自调制生成对抗网络 显示英文标题

标题： On Self Modulation for Generative Adversarial Networks

Ting Chen, Mario Lucic, Neil Houlsby, Sylvain Gelly

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[623] arXiv:1810.01367 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： FFJORD: 自由形式连续动力学用于可逆生成模型的可扩展性 显示英文标题

标题： FFJORD: Free-form Continuous Dynamics for Scalable Reversible Generative Models

Will Grathwohl, Ricky T. Q. Chen, Jesse Bettencourt, Ilya Sutskever, David Duvenaud

评论： 8页，6个图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[624] arXiv:1810.01370 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 协变量分布平衡通过倾向得分 显示英文标题

标题： Covariate Distribution Balance via Propensity Scores

Pedro H. C. Sant'Anna, Xiaojun Song, Qi Xu

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[625] arXiv:1810.01373 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多尺度卷积聚合和随机特征重用于DenseNet 显示英文标题

标题： Multi-scale Convolution Aggregation and Stochastic Feature Reuse for DenseNets

Mingjie Wang, Jun Zhou, Wendong Mao, Minglun Gong

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[626] arXiv:1810.01395 (交叉列表自 cs.SD) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 相簿与朋友：利用离散表示进行源分离 显示英文标题

标题： Phasebook and Friends: Leveraging Discrete Representations for Source Separation

Jonathan Le Roux, Gordon Wichern, Shinji Watanabe, Andy Sarroff, John R. Hershey

主题： 声音 (cs.SD) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (cs.LG) ; 音频与语音处理 (eess.AS) ; 机器学习 (stat.ML)

[627] arXiv:1810.01398 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 最优完成蒸馏在序列学习中的应用 显示英文标题

标题： Optimal Completion Distillation for Sequence Learning

Sara Sabour, William Chan, Mohammad Norouzi

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[628] arXiv:1810.01400 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 绘制 latent Dirichlet-Categorical 模型的草图 显示英文标题

标题： Sketching for Latent Dirichlet-Categorical Models

Joseph Tassarotti, Jean-Baptiste Tristan, Michael Wick

评论： 20页

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[629] arXiv:1810.01403 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GLAD：通过人机协同学习的局部异常检测 显示英文标题

标题： GLAD: GLocalized Anomaly Detection via Human-in-the-Loop Learning

Md Rakibul Islam, Shubhomoy Das, Janardhan Rao Doppa, Sriraam Natarajan

评论： 发表于ICML-2020人机协作学习研讨会；8页，8幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[630] arXiv:1810.01406 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于条件隐式最大似然估计的超分辨率 显示英文标题

标题： Super-Resolution via Conditional Implicit Maximum Likelihood Estimation

Ke Li, Shichong Peng, Jitendra Malik

评论： 12页，7幅图

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 图形学 (cs.GR) ; 神经与进化计算 (cs.NE) ; 机器学习 (stat.ML)

[631] arXiv:1810.01407 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗性鲁棒学习能否利用计算硬度？ 显示英文标题

标题： Can Adversarially Robust Learning Leverage Computational Hardness?

Saeed Mahloujifar, Mohammad Mahmoody

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 计算复杂性 (cs.CC) ; 密码学与安全 (cs.CR) ; 机器学习 (stat.ML)

[632] arXiv:1810.01414 (交叉列表自 q-bio.GN) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： PromID：基于深度学习的人类启动子预测 显示英文标题

标题： PromID: human promoter prediction by deep learning

Ramzan Umarov, Hiroyuki Kuwahara, Yu Li, Xin Gao, Victor Solovyev

评论： 18页，8幅图，2张表格

主题： 基因组学 (q-bio.GN) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[633] arXiv:1810.01468 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 结构化多标签生物医学文本标注通过注意力神经树解码 显示英文标题

标题： Structured Multi-Label Biomedical Text Tagging via Attentive Neural Tree Decoding

Gaurav Singh, James Thomas, Iain J. Marshall, John Shawe-Taylor, Byron C. Wallace

评论： 接受在EMNLP 2018上发表

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[634] arXiv:1810.01477 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 视觉发现的自适应个性化多样性 显示英文标题

标题： Adaptive, Personalized Diversity for Visual Discovery

Choon Hui Teo, Houssam Nassif, Daniel Hill, Sriram Srinavasan, Mitchell Goodman, Vijai Mohan, SVN Vishwanathan

评论： 最佳论文奖

期刊参考： 适应性个性化多样性在视觉发现中的应用。Teo CH、Nassif H、Hill D、Srinavasan S、Goodman M、Mohan V 和 Vishwanathan SVN。ACM 推荐系统会议（RecSys'16），波士顿，第35-38页，2016年。

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[635] arXiv:1810.01480 (交叉列表自 cs.CL) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习对NMT的输入进行分割有利于字符级处理 显示英文标题

标题： Learning to Segment Inputs for NMT Favors Character-Level Processing

Julia Kreutzer, Artem Sokolov

评论： IWSLT 2018论文的技术报告

主题： 计算与语言 (cs.CL) ; 机器学习 (stat.ML)

[636] arXiv:1810.01483 (交叉列表自 astro-ph.CO) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： DeepCMB：使用深度神经网络重建宇宙微波背景的透镜效应 显示英文标题

标题： DeepCMB: Lensing Reconstruction of the Cosmic Microwave Background with Deep Neural Networks

João Caldeira, W. L. Kimmy Wu, Brian Nord, Camille Avestruz, Shubhendu Trivedi, Kyle T. Story

评论： 19页；LaTeX；12幅图；修改以匹配出版版本

期刊参考： 天文与计算 28 100307 (2019)

主题： 宇宙学与非星系天体物理学 (astro-ph.CO) ; 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 机器学习 (stat.ML)

[637] arXiv:1810.01488 (交叉列表自 eess.SP) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用机器学习识别嘈杂环境中的喷发：新墨西哥希马约 CO2 驱动的冷水间歇泉案例研究 显示英文标题

标题： Using Machine Learning to Discern Eruption in Noisy Environments: A Case Study using CO2-driven Cold-Water Geyser in Chimayo, New Mexico

B. Yuan, Y. J. Tan, M. K. Mudunuru, O. E. Marcillo, A. A. Delorey, P. M. Roberts, J. D. Webster, C. N. L. Gammans, S. Karra, G. D. Guthrie, P. A. Johnson

评论： 16页，7个图

主题： 信号处理 (eess.SP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an) ; 地球物理 (physics.geo-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[638] arXiv:1810.01544 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 作为数据的图像：政治科学中的自动化视觉内容分析 显示英文标题

标题： Image as Data: Automated Visual Content Analysis for Political Science

Jungseock Joo, Zachary C. Steinert-Threlkeld

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 应用 (stat.AP)

[639] arXiv:1810.01566 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 学习粒子动力学以操纵刚体、可变形物体和流体 显示英文标题

标题： Learning Particle Dynamics for Manipulating Rigid Bodies, Deformable Objects, and Fluids

Yunzhu Li, Jiajun Wu, Russ Tedrake, Joshua B. Tenenbaum, Antonio Torralba

评论： 接受发表于ICLR 2019。项目页面：http://dpi.csail.mit.edu 视频：https://www.youtube.com/watch?v=FrPpP7aW3Lg

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器人技术 (cs.RO) ; 计算物理 (physics.comp-ph) ; 机器学习 (stat.ML)

[640] arXiv:1810.01575 (交叉列表自 cs.CV) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 深度基础矩阵估计无对应关系 显示英文标题

标题： Deep Fundamental Matrix Estimation without Correspondences

Omid Poursaeed, Guandao Yang, Aditya Prakash, Qiuren Fang, Hanqing Jiang, Bharath Hariharan, Serge Belongie

评论： ECCV 2018，几何遇上深度学习研讨会

主题： 计算机视觉与模式识别 (cs.CV) ; 计算几何 (cs.CG) ; 图形学 (cs.GR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[641] arXiv:1810.01576 (交叉列表自 econ.EM) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 当治疗效应异质时普通最小二乘法估计量的解释：较小的组获得更大的权重 显示英文标题

标题： Interpreting OLS Estimands When Treatment Effects Are Heterogeneous: Smaller Groups Get Larger Weights

Tymon Słoczyński

主题： 计量经济学 (econ.EM) ; 应用 (stat.AP) ; 方法论 (stat.ME)

[642] arXiv:1810.01625 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱收敛（IIA）- 单变量极值理论的功能与随机方面 显示英文标题

标题： Weak Convergence (IIA) - Functional and Random Aspects of the Univariate Extreme Value Theory

Gane Samb Lo, Modou Ngom, Tchilabola Abozou Kpanzou, Mouminou Diallo

评论： 175页

主题： 概率 (math.PR) ; 方法论 (stat.ME)

[643] arXiv:1810.01710 (交叉列表自 math.NA) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层级蒙特卡洛加速地震波传播的不确定性 显示英文标题

标题： Multilevel Monte Carlo Acceleration of Seismic Wave Propagation under Uncertainty

Marco Ballesio, Joakim Beck, Anamika Pandey, Laura Parisi, Erik von Schwerin, Raul Tempone

主题： 数值分析 (math.NA) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO)

[644] arXiv:1810.01761 (交叉列表自 math.PR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 椭圆和次椭圆条件扩散的模拟 显示英文标题

标题： Simulation of elliptic and hypo-elliptic conditional diffusions

Joris Bierkens, Frank van der Meulen, Moritz Schauer

期刊参考： 应用概率杂志 52 (2020) 173-212

主题： 概率 (math.PR) ; 计算 (stat.CO)

[645] arXiv:1810.01765 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 预测新闻媒体来源的报道真实性和偏见 显示英文标题

标题： Predicting Factuality of Reporting and Bias of News Media Sources

Ramy Baly (1), Georgi Karadzhov (3), Dimitar Alexandrov (3), James Glass (1), Preslav Nakov (2) ((1) MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, (2) Qatar Computing Research Institute, HBKU, Qatar, (3) Sofia University, Bulgaria)

评论： 事实核查，政治意识形态，新闻媒体，EMNLP-2018

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[646] arXiv:1810.01807 (交叉列表自 cs.IR) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 大规模音频度量学习中音乐艺术家的消歧 显示英文标题

标题： Disambiguating Music Artists at Scale with Audio Metric Learning

Jimena Royo-Letelier, Romain Hennequin, Viet-Anh Tran, Manuel Moussallam

评论： 发表在ISMIR 2018

主题： 信息检索 (cs.IR) ; 人工智能 (cs.AI) ; 机器学习 (cs.LG) ; 声音 (cs.SD) ; 机器学习 (stat.ML)

[647] arXiv:1810.01859 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 因果营销的上下文多臂老虎机 显示英文标题

标题： Contextual Multi-Armed Bandits for Causal Marketing

Neela Sawant, Chitti Babu Namballa, Narayanan Sadagopan, Houssam Nassif

期刊参考： Sawant N, Namballa CB, Sadagopan N, 和 Nassif H. 因果营销的上下文多臂老虎机. 第2018届国际机器学习大会（ICML'18）工作坊，瑞典斯德哥尔摩，2018

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[648] arXiv:1810.01860 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： GINN：神经网络的几何图示 显示英文标题

标题： GINN: Geometric Illustration of Neural Networks

Luke N. Darlow, Amos J. Storkey

评论： 8页，9幅图，技术报告

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[649] arXiv:1810.01861 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 抑制Softmax在网络中的不确定性估计 显示英文标题

标题： Inhibited Softmax for Uncertainty Estimation in Neural Networks

Marcin Możejko, Mateusz Susik, Rafał Karczewski

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[650] arXiv:1810.01864 (交叉列表自 cs.LG) [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 非参数样本压缩方案在回归中的应用 显示英文标题

标题： Agnostic Sample Compression Schemes for Regression

Idan Attias, Steve Hanneke, Aryeh Kontorovich, Menachem Sadigurschi

评论： 新版本中的新结果：(1) 在函数类具有有限的fat-shattering维数和$\ell_p$损失的情况下，近似阿贡斯样本压缩方案（第3节），(2) 线性函数和$\ell_p$损失的近似最优压缩（第4.1节）。第4.2节和第4.3节的结果出现在上一版本中。

主题： 机器学习 (cs.LG) ; 信息论 (cs.IT) ; 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (stat.ML)