统计学

2019年02月 的作者和标题

[1] arXiv:1902.00567 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部离群因子的自动超参数调优方法及其在异常检测中的应用 显示英文标题

标题： Automatic Hyperparameter Tuning Method for Local Outlier Factor, with Applications to Anomaly Detection

Bouchra R. Nasri, Bruno N. Remillard

评论： 15页，5幅图

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[2] arXiv:1902.00629 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非渐近分析的有偏随机逼近方案 显示英文标题

标题： Non-asymptotic Analysis of Biased Stochastic Approximation Scheme

Geoffrey Wolfer, Aryeh Kontorovich

评论： 已被COLT 2019接受；32页。第3.2节有 minor 更新。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 优化与控制 (math.OC)

[3] arXiv:1902.00197 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 自适应蒙特卡罗多重检验通过多臂老虎机 显示英文标题

标题： Adaptive Monte Carlo Multiple Testing via Multi-Armed Bandits

Chuan Lu, Xueyu Zhu

主题： 方法论 (stat.ME) ; 信息论 (cs.IT) ; 基因组学 (q-bio.GN)

[4] arXiv:1902.00342 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 树切分的Wasserstein距离变体 显示英文标题

标题： Tree-Sliced Variants of Wasserstein Distances

Andrea Arfé, Brian Alexander, Lorenzo Trippa

评论： 适用于NeurIPS 2019的最终版本

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[5] arXiv:1902.00431 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 流行调整随机块模型中的估计和聚类 显示英文标题

标题： Estimation and Clustering in Popularity Adjusted Stochastic Block Model

George Stamatescu, Federica Gerace, Carlo Lucibello, Ian Fuss, Langford B. White

评论： 39页，5幅图

主题： 统计理论 (math.ST)

[6] arXiv:1902.01070 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非参数平移隐藏马尔可夫模型的可识别性与一致估计，具有通用状态空间 显示英文标题

标题： Identifiability and consistent estimation of nonparametric translation hidden Markov models with general state space

Chul-Ho Lee, Min Kang, Do Young Eun

主题： 统计理论 (math.ST)

[7] arXiv:1902.00800 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用总路径变异的深度网络的复杂性、统计风险和度量熵 显示英文标题

标题： Complexity, Statistical Risk, and Metric Entropy of Deep Nets Using Total Path Variation

Ursula Laa, Dianne Cook

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[8] arXiv:1902.00819 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 具有非参数估计的随机分配在具有延迟奖励的上下文多臂bandit问题中的应用 显示英文标题

标题： Randomized Allocation with Nonparametric Estimation for Contextual Multi-Armed Bandits with Delayed Rewards

Raaz Dwivedi, Nhat Ho, Koulik Khamaru, Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan, Bin Yu

评论： 增加了模拟内容并进行了一些小的排版修改。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[9] arXiv:1902.00468 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多层蒙特卡洛变分推断 显示英文标题

标题： Multilevel Monte Carlo Variational Inference

Martin J. Zhang, James Zou, David Tse

评论： 44页，10幅图；机器学习研究期刊（JMLR）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[10] arXiv:1902.00563 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 电力系统中的分时不平衡预测 显示英文标题

标题： Forecasting Intra-Hour Imbalances in Electric Power Systems

Robert R. Junker, Florian Griessenberger, Wolfgang Trutschnig

评论： 被第三十一届人工智能创新应用大会（IAAI-19）接受

主题： 应用 (stat.AP) ; 机器学习 (cs.LG)

[11] arXiv:1902.00892 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 两组模型中错误发现率的最优控制 显示英文标题

标题： Optimal control of false discovery criteria in the two-group model

Alexander Kolnogorov, Sergey Garbar

期刊参考： 统计学会期刊B系列（2020年）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[12] arXiv:1902.00917 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非线性混合效应回归模型中的再循环两阶段估计 显示英文标题

标题： Recycled Two-Stage Estimation in Nonlinear Mixed Effects Regression Models

Geir-Arne Fuglstad, Ingeborg Gullikstad Hem, Alexander Knight, Håvard Rue, Andrea Riebler

评论： 包括15个表格、7个带有4个定理和11个引理的图在内的36页

主题： 统计理论 (math.ST)

[13] arXiv:1902.00412 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 使用近似贝叶斯计算马尔可夫链蒙特卡罗方法时膨胀容差和事后校正的应用 显示英文标题

标题： On the use of approximate Bayesian computation Markov chain Monte Carlo with inflated tolerance and post-correction

Chang Liu, Jingwei Zhuo, Jun Zhu

评论： 27页，8幅图，11张表格

主题： 计算 (stat.CO)

[14] arXiv:1902.00181 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 利用遍历图解研究新的投影追踪指数的性质，并将其应用于物理学中的问题 显示英文标题

标题： Using tours to visually investigate properties of new projection pursuit indexes with application to problems in physics

Tam Le, Makoto Yamada, Kenji Fukumizu, Marco Cuturi

评论： 39页，13幅图

主题： 方法论 (stat.ME) ; 天体物理学的仪器与方法 (astro-ph.IM) ; 高能物理 - 实验 (hep-ex) ; 高能物理 - 现象学 (hep-ph) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[15] arXiv:1902.00734 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 带宽选择对于沃尔顿-瓦格纳估计器 显示英文标题

标题： Bandwidth Selection for the Wolverton-Wagner Estimator

Matti Vihola, Jordan Franks

评论： 26页，5幅图

期刊参考： 《统计规划与推断》期刊 207, 198-214, 2020

主题： 统计理论 (math.ST)

[16] arXiv:1902.00792 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 连续效用的变分贝叶斯决策-making 显示英文标题

标题： Variational Bayesian Decision-making for Continuous Utilities

Majid Noroozi, Ramchandra Rimal, Marianna Pensky

评论： 将于神经信息处理系统大会第32届（NeurIPS 2019）上发表

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[17] arXiv:1902.01032 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非降采样的复小波谱工具及其应用 显示英文标题

标题： Non-decimated Complex Wavelet Spectral Tools with Applications

Shixiang Zhu, Yao Xie

评论： 26页

主题： 应用 (stat.AP)

[18] arXiv:1902.01052 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过动态一般均衡反馈恢复和外推结构转型 显示英文标题

标题： Restoration and extrapolation of structural transformation by dynamical general equilibrium feedbacks

Changyong Oh, Jakub M. Tomczak, Efstratios Gavves, Max Welling

主题： 应用 (stat.AP)

[19] arXiv:1902.00608 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 灰度图像重建误差估计的解释方法 显示英文标题

标题： Methods of interpreting error estimates for grayscale image reconstructions

Masahiro Fujisawa, Issei Sato

评论： 23页，16幅图，3张表格

主题： 计算 (stat.CO) ; 图像与视频处理 (eess.IV)

[20] arXiv:1902.00693 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 监督分类的 minimax 概率变换 显示英文标题

标题： Supervised classification via minimax probabilistic transformations

Victoria Pokhiko, Qiong Zhang, Lulu Kang, D'arcy P. Mays

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[21] arXiv:1902.00194 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 弱可辨识模型的期望最大化算法的 sharp 分析 显示英文标题

标题： Sharp Analysis of Expectation-Maximization for Weakly Identifiable Models

Artem Lutov, Soheil Roshankish, Mourad Khayati, Philippe Cudré-Mauroux

评论： 30页，4个图。前三名作者对这项工作贡献相等。将于2020年AISTATS发表。

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[22] arXiv:1902.00448 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 组合贝叶斯优化使用图笛卡尔积 显示英文标题

标题： Combinatorial Bayesian Optimization using the Graph Cartesian Product

Kun Zhou, Ker-Chau Li, Qing Zhou

评论： 已被NeurIPS 2019接受，代码：https://github.com/QUVA-Lab/COMBO

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[23] arXiv:1902.00214 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 多臂老虎机问题与批量UCB规则 显示英文标题

标题： Multi-Armed Bandit Problem and Batch UCB Rule

Timothy J. Kiely, Nathaniel D. Bastian

主题： 统计理论 (math.ST)

[24] arXiv:1902.00050 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于基于copula的条件分布的单调性 显示英文标题

标题： On the monotonicity of copula-based conditional distributions

Tárik S. Salem, Karan Kathuria, Heri Ramampiaro, Helge Langseth

评论： 其他作者已经做了一些工作。我们需要添加这些参考文献，并相应地修改论文。

主题： 统计理论 (math.ST)

[25] arXiv:1902.00177 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 二值神经网络连续近似的关键初始化 显示英文标题

标题： Critical initialisation in continuous approximations of binary neural networks

Zekun Xu, Deovrat Kakde, Arin Chaudhuri

期刊参考： 国际学习表示会议（ICLR 2020）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[26] arXiv:1902.00482 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： D-最优设计在网络A/B测试中的应用 显示英文标题

标题： D-optimal Design for Network A/B Testing

John Duchi, Ryan Rogers

评论： 24页，5幅图，2张表格

期刊参考： 《统计理论与实践杂志》。2019年，第13卷第4期，第61页。

主题： 方法论 (stat.ME)

[27] arXiv:1902.01011 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 通过估算模拟器的多条轮廓线来进行响应面的整体拟合 显示英文标题

标题： Global Fitting of the Response Surface via Estimating Multiple Contours of a Simulator

Aaron Defazio, Mark Tygert

评论： 24页

主题： 方法论 (stat.ME) ; 应用 (stat.AP) ; 计算 (stat.CO) ; 机器学习 (stat.ML)

[28] arXiv:1902.00490 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： StaTIX - 链接数据上的统计类型推理 显示英文标题

标题： StaTIX - Statistical Type Inference on Linked Data

Baekjin Kim, Ambuj Tewari

评论： 应用程序源代码和可执行文件：https://github.com/eXascaleInfolab/StaTIX

期刊参考： 2018年IEEE大数据国际会议

主题： 应用 (stat.AP) ; 数据结构与算法 (cs.DS) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[29] arXiv:1902.00562 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 空间意识机器学习模型 显示英文标题

标题： The Spatially-Conscious Machine Learning Model

Belhal Karimi, Blazej Miasojedow, Eric Moulines, Hoi-To Wai

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[30] arXiv:1902.00582 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 局部私有估计的通信复杂度下界 显示英文标题

标题： Lower Bounds for Locally Private Estimation via Communication Complexity

Sho Sonoda

评论： 将于2019年Conference on Learning Theory会议上发表

主题： 统计理论 (math.ST)

[31] arXiv:1902.00203 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于copula的衡量依赖性和关联性不对称性的度量 显示英文标题

标题： A copula-based measure for quantifying asymmetry in dependence and associations

Catia Scricciolo

评论： 9页。4个图，4个支持信息

主题： 应用 (stat.AP)

[32] arXiv:1902.00242 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 方差参数的直观联合先验 显示英文标题

标题： Intuitive joint priors for variance parameters

Santiago Mazuelas, Andrea Zanoni, Aritz Perez

评论： 64页，33幅图

主题： 方法论 (stat.ME)

[33] arXiv:1902.00080 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 与参考遍历马尔可夫链同分布性检验的极小极大性 显示英文标题

标题： Minimax Testing of Identity to a Reference Ergodic Markov Chain

Fabienne Comte, Nicolas Marie

评论： 该印刷品的早期版本中证明部分存在错误，我们现在已经修正。

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 统计理论 (math.ST)

[34] arXiv:1902.00180 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非马尔可夫蒙特卡洛方法在有向图上的应用 显示英文标题

标题： Non-Markovian Monte Carlo on Directed Graphs

Jaehyeok Shin, Aaditya Ramdas, Alessandro Rinaldo

评论： 接受将在ACM SIGMETRICS/IFIP Performance 2019上发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 社会与信息网络 (cs.SI) ; 数据分析、统计与概率 (physics.data-an)

[35] arXiv:1902.00996 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 是否有MCMC的Nesterov加速类比？ 显示英文标题

标题： Is There an Analog of Nesterov Acceleration for MCMC?

S. Stanley Young, Mithun Kumar Acharjee, Kumer Das

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG) ; 数值分析 (math.NA)

[36] arXiv:1902.00440 [中文pdf, pdf, html, 其他]

标题： 基于时空文本点过程的犯罪关联检测 显示英文标题

标题： Spatial-Temporal-Textual Point Processes for Crime Linkage Detection

Yuqian Zhang, Jelena Bradic

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[37] arXiv:1902.01021 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： $L^p$-范数不等式及其在q矩中的应用 显示英文标题

标题： $L^p$-norm inequality using q-moment and its applications

Julyan Arbel, Marta Crispino, Stéphane Girard

评论： 7页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 泛函分析 (math.FA) ; 概率 (math.PR)

[38] arXiv:1902.00148 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 基于双 fidelity 数据辅助神经网络的非侵入式降阶建模 显示英文标题

标题： Bifidelity data-assisted neural networks in nonintrusive reduced-order modeling

Tomasz Kuśmierczyk, Joseph Sakaya, Arto Klami

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[39] arXiv:1902.00161 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 生存数据检验程序的最优性 显示英文标题

标题： Optimality of testing procedures for survival data

Andrew R. Barron, Jason M. Klusowski

评论： 2020年5月27日被《生物统计学》接受发表

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[40] arXiv:1902.00648 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 无限宽模型的核求积快速逼近与估计界限 显示英文标题

标题： Fast Approximation and Estimation Bounds of Kernel Quadrature for Infinitely Wide Models

Sakshi Arya, Yuhong Yang

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[41] arXiv:1902.00653 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于拉普拉斯测量误差模型中线性泛函的渐近有效的最大似然估计 显示英文标题

标题： On asymptotically efficient maximum likelihood estimation of linear functionals in Laplace measurement error models

Xiang Cheng, Peter L. Bartlett, Michael I. Jordan

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[42] arXiv:1902.00770 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 环境流行病学meta分析的可靠性，案例研究 显示英文标题

标题： The reliability of an environmental epidemiology meta-analysis, a case study

Ruth Heller, Saharon Rosset

评论： 19页，3个表格，3个图表

期刊参考： 监管毒理学与药理学，2019年

主题： 应用 (stat.AP)

[43] arXiv:1902.00791 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 非对称多元copula的依赖性质和贝叶斯推断 显示英文标题

标题： Dependence properties and Bayesian inference for asymmetric multivariate copulas

Benzion Boukai, Yue Zhang

期刊参考： 《多变量分析期刊》，2019年

主题： 统计理论 (math.ST) ; 方法论 (stat.ME)

[44] arXiv:1902.00832 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 离散随机过程的定量弱收敛 显示英文标题

标题： Quantitative Weak Convergence for Discrete Stochastic Processes

Hisham Husain, Richard Nock, Robert C. Williamson

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[45] arXiv:1902.00282 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 理解MCMC动力学作为Wasserstein空间上的流形 显示英文标题

标题： Understanding MCMC Dynamics as Flows on the Wasserstein Space

Yi-An Ma, Niladri Chatterji, Xiang Cheng, Nicolas Flammarion, Peter Bartlett, Michael I. Jordan

评论： 参考文献已精炼

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[46] arXiv:1902.00535 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维回归的投影与收缩诚实置信集 显示英文标题

标题： Honest confidence sets for high-dimensional regression by projection and shrinkage

Feng Yang, C. Devon Lin, Pritam Ranjan

评论： 36页，7幅图

期刊参考： 美国统计学会会刊，2021年

主题： 方法论 (stat.ME) ; 统计理论 (math.ST)

[47] arXiv:1902.00746 (交叉列表自 math.ST) [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于多臂老虎机中样本均值的偏差、风险与一致性 显示英文标题

标题： On the bias, risk and consistency of sample means in multi-armed bandits

Tomohiro Nishiyama

评论： 48页

主题： 统计理论 (math.ST) ; 机器学习 (cs.LG) ; 机器学习 (stat.ML)

[48] arXiv:1902.00985 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 对抗网络与自编码器：主对偶关系与泛化界 显示英文标题

标题： Adversarial Networks and Autoencoders: The Primal-Dual Relationship and Generalization Bounds

Taewoon Kong, Brani Vidakovic

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[49] arXiv:1902.00610 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 关于随机和对抗多臂老虎机问题中扰动的最优性 显示英文标题

标题： On the Optimality of Perturbations in Stochastic and Adversarial Multi-armed Bandit Problems

Satoshi Nakano, Kazuhiko Nishimura

评论： 神经信息处理系统进展32卷（NIPS 2019）

主题： 机器学习 (stat.ML) ; 机器学习 (cs.LG)

[50] arXiv:1902.00772 [中文pdf, pdf, 其他]

标题： 高维半监督学习：寻找均值最优推断 显示英文标题

标题： High-dimensional semi-supervised learning: in search for optimal inference of the mean

Elisabeth Gassiat (LMO), Sylvain Le Corff (CITI, TIPIC-SAMOVAR), Luc Lehéricy (LMO)

期刊参考： 《生物统计学》，109卷2期，387-403（2022）

主题： 方法论 (stat.ME) ; 机器学习 (stat.ML)